大数据环境下计算机技术在信息安全中的应用

2021-06-28 17:40吴斌
电脑知识与技术 2021年10期
关键词:计算机技术信息安全应用策略

吴斌

摘要:为了促进信息安全水平的提升,技术人员针对大数据环境下应用计算机技术的策略研究不断加深。本文首先分析了保证计算机网络安全性的重要意义,并且分析未来计算机网络安全性能提升的研究方向和其所具有的重要性。其次,分析当前信息安全方面所暴露出来的具体性问题,通过这些分析和讨论,提出为了充分保证计算机网络安全选择加密技术的方法、创建安全防火墙的具体方案以及如何对有效的安全防护技术进行研发,希望下面研究对于提升计算机技术的安全性能够有所帮助,促进信息安全水平的进一步强化和提升。

关键词: 计算机技术;大数据;信息安全;网络安全;应用策略

中图分类号:TP393      文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2021)10-0071-02

大数据环境的产生所依托的主要是计算机技术和信息技术,大数据环境的出现使人类逐渐进入信息和智能的时代之中。然而大数据环境之下,无论网络安全还是信息安全方面都有一些问题存在。大数据的到来虽然在一定程度上促使人们的生活变得更为便捷,但是在改善人们生活水平和生活质量的同时,却也产生了一些影响到人们日常生活、工作和学习的信息安全问题。基于这一情况就要探究当前大数据环境之下计算机信息安全问题的类型都有哪些,并且针对这些安全问题的产生原因找出妥善应对的策略。笔者结合自身长期从事计算机信息安全技术研究工作方面的经验,简要分析计算机信息安全水平提升的相关策略。

1 关于计算机网络信息安全概述

计算机网络信息安全所指的主要意思便是在计算机运行的过程之中,发生的信息遭到破坏的问题,通过对计算机安全技术进行有效的应用,可以在一定程度上为网络信息安全性能提供保障。在对计算机网络信息安全进行保证期间,主要的保障对象是其本身所具有的完整性、有效性和保密性的特点。一些人为因素和自然灾害因素一旦出现都有可能影响到这三个特点的良好发挥,由此也就会对计算机网络运行期间的信息安全性带来不利的影响。基于这一情况,就要求有关人员能够结合相关的影响因素制定一些有效的解决方案,充分保证这三个特点的发挥。只有如此,才能从根源上保证计算机网络信息的安全使用,避免网络信息遭到破坏或窃取。

2 大数据环境下影响信息安全的因素

信息安全在当前大数据环境之下已经成为制约信息行业发展的重要因素,而且也是当前实现信息行业突破的关键所在。大数据技术的出现主要以信息技术为基础,其本质上属于一种新型处理数据集的技术手段,在该技术实际应用期间发挥出了高效性和多样性特点,进行大数据的建模和管理期间,工具整体显现出了开放性的特点,所以在对大数据进行实际应用期间也必然会出现一些信息安全方面的风险。

当前我国对于计算机网络技术和大数据技术的研究范围正在不断扩大,而且技术本身也被应用到了工业、交通等多个行业之中。在对大数据技术实际应用期间显示出了良好的兼容性,而且也赋予了很多技术一些附加的技能,在很多行业对这项技术较为青睐,将其作为行业本身技术发展壁垒的突破口。我国社会体制的建设在当前已经和大数据技术有了一定程度的融合,这也决定社会之中越来越多信息安全方面的问题将要出现。信息技术在大数据时代下呈现出的开放性越发明显,这种情况之下必然会使信息安全受到一定的影响。虽然大数据技术的创新使我们看到了这项技术的潜力,但是在对大数据进行实际应用期间,技术本身和其他领域发展需求的契合度并不高。基于这一情况,一些企业为了价格大数据技术的优势充分发挥出来,常常会从多个方面着手进行研究,然而最终所取得的效果相比预期仍然有很大差距。相比于传统信息技术应用而言,在当前大数据环境之下所应用到的计算机技术种类较之从前变得越来越多,所以在使用各项技术的时候一定要做到充分结合用户们的具体需求。

计算机技术在近些年来越发广泛地应用到了多个领域之中,在其应用的过程之中出现很多方面的威胁因素。在大数据环境之下威胁到计算机安全的因素主要包括以下几个因素:首先,网络之中种植的病毒对于信息安全带来的影响。在计算机网络信息技术不断发展的同时,越来越多的不法分子开始利用制造出来的病毒对网络信息进行窃取或者破坏,这种恶劣的行为极大影响到了计算机信息技术的应用效果。因为计算机网络病毒本身存有一定的连带性特点,如果有病毒感染便极有可能危害到相关软件的使用,进而也就会使计算机信息网络应用效果受到不利影响,甚至可能引发系统崩溃问题发生;其次,人为操作的错误也可能是使计算机网络信息技术安全受到不利的影响。虽然当前计算机网络技术的应用程度已经极为广泛,但是并不是每一个人都能够熟练和正确的对计算机进行操作,一些人在操作期间有漏洞存在的话极有可能导致计算机信息安全方面出现漏洞,进而使重要的信息和数据发生泄漏。另外,如果在计算机信息网络之中本来便存有安全漏洞的话也有可能会引起计算机信息安全方面的为题。最后,针对网络安全缺乏完善的管理措施也有可能致使计算机信息安全方面发生问题,人们缺乏信息安全方面的意识,或者缺少良好的网络安全监控技术都有可能导致信息出现泄漏。

3 计算机技术在大数据环境下信息安全领域方面的应用

在当前大数据环境之下,信息安全方面对于计算机技术的应用需求变得越来越高。互联网环境之下,计算机网络信息安全防护工作已经成为一项保证计算机用户信息安全的有效手段。结合当前防护用户信息安全方面的需要,需要深入分析计算机信息的各个种类,以及保护信息方面的要求,对于一些有效的信息安全技术手段加以利用,并且还要强化研发信息安全防护研究工作的力度。计算机技术在当前大数据环境之下所处理的问题主要包括信息的采集、存储和处理等环节的安全隐患。因此可以参考下面几个建议:

3.1 针对安全防护技术予以研发

在计算机技术之中,网络安全防护技术属于一个非常重要的内容,以互联网技术为切入点能够更好地保障计算机信息传输过程的安全性能。网络安全防护技术在当前大数据背景下的应用范围正在变得越来越广,比如应用较为广泛的防火墙技术主要用于检测侵入计算机系统的行为,相关技术人员在这样的基礎之上又研究出了全新用于防护信息安全的技术,由此充分保障计算机信息使用的安全性。

3.2 对于加密技术予以应用

在当前大数据环境之下,互联网用户的数量呈现逐年增加的趋势,用户数量的增加也促进了信息数量的显著提升,为了更好地满足人们对于信息安全方面的需求,加密技术的应用便成为一种必然。加密技术所应用的对象主要是信息网络中的数据,这项技术本身主要是通过加密数据的手段,采取合理技术把敏感的明文数据成功转化成识别起来较为困难的密文数据,通过这样来实现对数据信息安全的保护。在加密技术应用期间,解密属于应用的核心和重点所在,采取统一的加密算法加密相同的明文,能够使其变成难以识别出来的密文,在将密文打开的时候可以应用密匙来将其还原加密,我们将这个过程称之为解密过程。

对称加密技术属于当前应用较为广泛的加密技术类型,所指的是在控制过程中,加密和解密的过程所应用的都是相同的密匙。在对称技术中密钥属于一种影响保护效果发挥的重要因素。对称技术实际应用期间的加密和解密速度比较理想,而且并不需要进行过多的数字运算,能够发挥出极高的保密程度。然而在对密钥实际管理期间仍然存有一些难题,密匙很可能在数据传输期间泄露或者丢失,这就会使数据使用过程中的安全性受到非常明显的影响。另外,非对称密匙技术也属于一种常见的加密技术类型,这项技术在进行加密操作和解密操作期间所使用的密匙是不同的,加密的密匙本身呈现出一定的公开性特点。从理论层面来看的话,单纯依靠公开的密文和明文根本无法准确推算出解密的密匙。而这也属于非对称密匙安全性能的一个重要保障。各个用户在非对称密匙应用期间分别拥有一个私人和一个公开的密匙。非对称的密匙管理工作开展起来更为便捷,分配过程也更加简单,不过在管理处理期间的速度却不够理想。用户在对加密技术进行应用期间选择加密技术类型期间一定要和自身网络数据信息安全管理方面的实际需求相匹配,要保证所选的加密技术类型更为合理。

在对加密技术进行应用期间需要做到以下几点:第一,在对互联网数据进行存储和传输的过程之中,一定要有健全和完善的安全防护手段,通过对数据加密技术予以使用来对计算机系统数据使用和存储的安全性进行保障。因为互联网环境本身存有一定的特殊性,其中所蕴含的安全影响因素相对较多,所以要对数据传输环境定期进行检查,由此最大程度保障数据传输过程的安全性;在将数据加密技术应用于实际操作期间需要主要,为了保证用户传输数据期间的安全性,一定要将加密技术严格落实下去,由此避免有信息安全问题发生。

3.3 对于安全防护系统进行创建

在解决计算机信息安全问题的过程之中常常会使用到的传统技术便是防火墙技术,这项技术原理主要是通过对进入防火墙中的公共服务和数据采取限制的手段,最大程度上保证防火墙中相关信息存储和使用的安全性。我们较为常见的防火墙技术之中分别包括过滤型和代理型两种有效的防火墙技术。过滤型防火墙技术较为常见,这种技术又可以划分成静态和动态两种类型,静态技术是和路由器在同一个时间出现的技术类型,其應用原理是审查所有已经预先定义好的规则。而动态技术本身的功能在于采取动态设置的方法,针对一些条目信息进行更新和增加。在对互联网安全防火墙进行创建的过程中,一定要和用户在安全防护方面的需求相结合,对于防火墙的类型进行合理的选择。考虑到当前计算机防火墙的类型繁多,所以要想将信息安全问题彻底解决就一定要和实际情况充分结合起来,对于完善和健全的安全防护系统进行构建。这其中我们一定要注意的问题是,在对防火墙进行构建之前一定要将防火墙运行的原理掌握透彻,能够实现对外部网络信息的准确筛选,进而保障用户数据使用和传输期间的安全性,避免有外部网络安全风险侵袭到网络系统之中。

4 结束语

信息安全问题是大数据环境之下广泛关注的问题,用户需要采取各种有效手段保护自身网络系统中数据存储和使用的安全。本文从计算机技术应用、信息加密技术的类型和选择、防火墙技术的创建几个方面着手对于提升数据信息传输安全性提出几点建议。一方面希望能够满足用户对于互联网使用期间安全性的需求,另一方面希望能够对我国计算机行业未来的安全发展提供一定的帮助。

参考文献:

[1] 刘博.大数据背景下计算机技术在信息安全中的应用[J].电子世界,2020(21):193-194.

[2] 侯毅.大数据环境下计算机信息安全技术探讨[J].中国新通信,2020,22(6):135.

[3] 朱文东.大数据环境下的计算机信息安全技术[J].电子技术与软件工程,2019(1):180.

[4] 杨军胜.大数据环境下病毒防护技术在计算机网络安全中的应用[J].电脑迷,2018(11):77-78.

【通联编辑:光文玲】

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