农业机械购买意愿影响因素分析——基于四省涉藏地区的实证分析

柏青云

（四川农业大学经济学院，成都 611130）

农业机械的使用是促进农业现代化的重要方式之一。中共中央国务院关于《国家乡村振兴战略规划（2018—2022年）》中指出，推进中国农业机械装备产业转型升级，加强科研机构、设备制造企业联合攻关，进一步提高大宗农作物机械国产化水平，加快研发经济作物、养殖业、丘陵山区农林机械，发展高端农业机械装备制造。2020年中央一号文件进一步提出，加快研发高端农业机械装备及关键核心零部件，提升主要农作物生产全程机械化水平，推进林业装备现代化。中国城镇化进程较快，社会需要更多农产品和食品供给，但是越来越多的劳动力从农村转移出来，这就要求农业具有更高的劳动生产率和资源利用率。从农业发展历程来看，农业机械的应用减轻了农民的劳动强度，显著提高了农业的劳动生产率和资源利用率，对提高农业产出和保证粮食安全发挥了巨大作用［1］。在传统农业向现代农业转变的过程中，提高农业劳动生产率是促进农民增收的根本，农业机械已成为提高劳动生产率和促进农民增收的关键要素［2］。4省涉藏地区包括四川、云南、甘肃、青海4省藏族与其他民族共同聚居的民族自治地方。对4省涉藏地区的农牧民而言，由于当地基础设施建设不完善，自然条件恶劣，自然经济传统观念根深蒂固，更需要农业机械来提升农业的劳动生产率。有学者指出农民既是生产者也是消费者，作为农业机械化的主体，政策制定者在制定价格和其他调控政策之时，必须清楚农民作为一个生产者的行为如何影响其作为一个消费者的行为，这样农业机械产品才能因地制宜地发挥作用，促进农业机械化发展［3］。而基于期望效用最大化原则，农民在面对未知事物时的选择常常是一个犹豫不决、多角度思考的过程。影响农民农业机械购买意愿的因素复杂多样，有研究发现年龄［4］、性别［5］、文化程度［6］、是否参加过培训［7］等个体特征因素对农业机械购买意愿有显著影响。同时，也有学者对家庭特征因素进行了研究，发现家庭年收入、是否示范户、耕地总面积对农业机械购买意愿有显著正向影响［8］。此外还有研究发现，农业机械购置补贴政策显著提高了农业机械作业服务供给者对大型农业机械的需求，并且对大型农业机械需求的促进作用最为强烈的是农业机械作业收入；农业机械价格和农民购买农业机械的个人投入并没有显著影响大型农业机械的需求［9］。农民是农业机械的最终使用者，研究农民的农业机械购买意愿及其影响因素对促进农业规模化和现代化、提高农民收入、保障农民生活具有重要意义。为了农业机械能够在涉藏地区有效普及，本研究以农民作为追求效用最大化的理性经济主体为假设前提，尝试以四川、云南、甘肃、青海4省涉藏地区农牧民为研究对象，采用二值选择模型研究个体特征因素、家庭特征因素、村庄特征因素对农业机械购买意愿的影响，基于研究内容提出图1所示的研究框架。最后通过相关研究，得出相应对策启示，以期助力4省涉藏地区农业机械大量普及。

图1 4省涉藏地区农牧民农业机械购买意愿研究框架

1 数据变量与模型构建

1.1 数据来源

本研究数据是项目组于2018—2019年在四川、云南、甘肃、青海4省涉藏地区的部分农牧民家庭进行实地走访调查所得。第一阶段基于国内外相关文献、4省涉藏地区的特点，设计了调查问卷；第二阶段在综合考虑社会经济因素和实际特征的基础上，先选取市级样本，再选择村级农牧民样本。调查方法采用问卷、访谈、文献的方式，其中，四川藏区包括红原县、若尔盖县、甘孜县、马尔康县、丹巴县、道孚县，云南藏区包括香格里拉县、德钦县、维西县，甘肃藏区包括卓尼县、迭部县、夏河县，青海藏区包括都兰县、贵德县。总计发放问卷480份，回收问卷471份，剔除无效、不完整问卷，得到有效问卷454份，其中四川藏区占30%，云南藏区占25%，甘肃藏区占28%，青海藏区占17%，样本空间具有一定的合理性。

1.2 变量选择

1）被解释变量：农业机械购买意愿。选取问卷中“是否购买农业机械？是=1，否=0”来衡量，通过农牧民是否购买农业机械这一事实，可以衡量其对农业机械的购买意愿。

2）解释变量：个体特征因素选取年龄、性别、知识水平、身体状况；家庭特征因素选取家庭孩子数、土地质量、人均年收入；村庄特征因素选取全村外出务工人数比例、全村常住人口数、是否有乡村公路、当地遭受自然灾害程度。

1.3 描述性统计

本研究根据问卷结果进行了描述性统计，结果表明，农牧民农业机械购买意愿的均值为0.15，反映出4省涉藏地区购买农业机械的样本占总样本农牧民数量的比重较低，不足1/2。从个体特征因素方面来看，年龄、性别、知识水平、身体状况的均值分别为46.29、1.22、1.91、2.51，反映出4省涉藏地区农牧民年龄偏大，多为中年人，且文化程度较低，身体状况一般，女性大多留在农村；从家庭特征因素方面来看，家庭孩子数约为2人，土地质量一般，人均年收入平均值为6 103.08元；从村庄特征因素方面来看，全村外出务工人数平均比例为0.23，全村常住人口数均值为1 041人左右，当地遭受自然灾害程度平均值为2.90。各变量的具体定义及统计特征见表1。多重共线性检验见表2。

1.4 模型构建

本研究中被解释变量为是否购买农业机械，是由0和1组成的二值变量，所以建立二值选择模型进行计量分析。二值选择模型有Probit和Logit模型2种表现形式，由于这2种模型相似，分析中将同时给出2种模型的估计结果，并计算出边际效应。回归模型形式设定如下：

式中，如果Yi＞0，则Yi=1，否则Yi=0。其中，Yi表示第i个农牧民是否购买农业机械，α0表示常数项，α1表示待估系数；X表示解释变量，包括个人特征、家庭特征、村庄特征3个维度的影响因素；εi表示随机干扰项（计量软件为Stata15.0）。农业机械购买意愿模型估计结果见表3。

表1 各变量定义及统计特征

表2 多重共线性检验

表3 农业机械购买意愿模型估计结果

2 结果与分析

Probit模型与Logit模型回归结果没有较大差别，说明回归结果比较稳健。由表2可看出，VIF值均小于2，证明各变量之间不具有多重共线性。以Probit模型回归结果进行分析。

1）个人特征因素方面。知识水平在5%的显著水平下对农业机械购买意愿产生促进作用，农牧民知识水平每上升1个层次，农业机械购买意愿上升3.5%。一般认为知识水平越高，越能认识到农业机械的功能，越能轻松掌握农业机械的使用方法，所以对农业机械的购买意愿也越强。身体状况在5%的显著水平下对农业机械购买意愿产生促进作用，这是由于身体状况较好的农牧民可能有更多的精力来从事农业，有较好的身体素质来使用大型农业机械，所以这类农牧民更愿意购买农业机械来完成农业生产。

2）村庄特征因素方面。全村外出务工人数比例在1%的显著水平下对农业机械购买意愿产生抑制作用，全村常住人口数在1%的显著水平下对农业机械购买意愿产生促进作用。一般来说，农业机械的使用主体是农牧民，当大量农牧民都外出务工后，全村常住人口必定会减少，则从事农业生产的农牧民也相应减少，所以农牧民对农业机械购买意愿必然会降低。当地遭受自然灾害程度在5%的水平下对农业机械购买意愿产生促进作用，当地遭受自然灾害程度每上升1个层次，农业机械购买意愿上升4.1%。这可能是由于先进的农业机械能提高农作物生产率，当自然灾害发生时，使用农业机械进行生产的农作物比手工生产的农作物存活率要高一些。

3 小结与启示

3.1 小结

农业机械的普及是促进农民增收和农业发展的重要方式，购买农业机械是农民众多的经济行为之一，这一行为必然受到各种因素的影响。本研究以四川、云南、甘肃、青海4省涉藏地区农牧民为例，建立二值选择模型，研究个体特征因素、家庭特征因素、村庄特征因素对农业机械购买意愿的影响。结果表明，知识水平、身体状况、全村常住人口数、当地遭受自然灾害程度对农业机械购买意愿产生显著促进作用；全村外出务工人数比例对农业机械购买意愿产生显著抑制作用。

3.2 启示

1）加强培训。可以创办农民夜校，引进具有专业特长的大学生回村对农牧民进行农业机械相关知识的培训，提升农牧民自身知识水平。培训工作应涵盖购买、使用和维修等全过程，让农牧户做到明明白白消费、放心安全使用、解决后顾之忧，对农业机械推广形成有力的推动。

2）提高身体素质。从事农业生产和使用农业机械肯定会耗费体力，对一些身体状况较差的农牧民来说可能无法适应。所以，政府可购进一些体育设施，经常举办一些体育活动，让全村人民增强身体素质。

3）加大宣传力度。政府与农业机械公司要用比较通俗易懂的语言将农业机械的信息传递给农牧民，可给每家每户分发农业机械说明手册。同时，政府与农业机械公司可创建农业机械咨讯室，另外，也可以每月举办农业机械知识讲座，让农牧民能清楚农业机械的特点与功能，进而增强农业机械购买意愿。