军队三级甲等医院临床护士睡眠质量及影响因素分析

2021-06-14 12:54殷婷婷危秋平
全科护理 2021年16期
关键词:喝咖啡躯体总分

殷婷婷,黄 榕,夏 敏,危秋平

睡眠是一种自发的、有规律、可逆转的生理状态,是保持和恢复健康的先决条件。睡眠行为影响人的心理活动,正常规律的睡眠有利于保持心身健康,而睡眠不足或睡眠障碍可导致注意力下降、情绪低落、免疫力降低及心理障碍等[1]。护士睡眠质量差不仅危害护士健康,降低个人生活质量及护理工作效率,并在一定程度上影响护理质量,引起护理安全问题[2-4]。本研究通过对某军队三级甲等医院656名临床护士的睡眠质量进行调查,了解其睡眠质量现状及影响因素,为进一步改善护士睡眠质量提供参考。

1 对象与方法

1.1 研究对象 采用方便抽样,整群抽取某三级甲等军队医院临床护士为研究对象,排除护理管理者、休假、外出进修的护士,共发放问卷663份,回收有效问卷656份,有效率98.94%。

1.2 研究方法

1.2.1 调查工具

1.2.1.1 一般情况问卷 包括性别、年龄、工作年限、教育程度、婚姻状况、工作科室、喝茶习惯、喝咖啡习惯、如果睡眠不佳是否会就医、近1个月是否倒夜班、体育锻炼、是否患有躯体疾病等。

1.2.1.2 匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI) 该量表是1989年由Buysse等编制的一种用于测评受试者近1个月内睡眠质量的自评量表。该量表由18个条目7个维度组成,其中各维度分别为主观睡眠质量、入睡时间、实际睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物使用情况、日间功能障碍,各维度按0~3分4个等级计分,总分0~21分,PSQI总分>7分为我国成年人睡眠质量有问题,总分越高睡眠质量越差[5]。本研究中该量表的Cronbach′s α系数为0.845。

1.2.2 调查方法 该调查均为匿名问卷调查,经培训合格的专业人员用统一指导语,采用集体测评方式调研,所有研究对象均知情同意,并获医院伦理委员会审查同意。

1.2.3 统计学方法 采用SPSS 23.0软件进行数据分析,用频数对一般资料进行统计描述,用均数、标准差对PSQI及各维度得分情况进行描述,用t检验或方差分析进行不同特征组间数据比较,用Pearson相关分析对护士PSQI总分及各维度与一般资料的相关性进行分析,用多元线性逐步回归分析研究各因素与PSQI的线性关系,以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 临床护士睡眠质量情况 调查对象PSQI各维度及总得分情况见表1,PSQI总分>7分者有323人(49.24%),PSQI量表中除催眠药物使用外其余各维度得分与全国正常成人常模比较,差异均有统计学意义(P<0.01)。

表1 调查对象匹兹堡睡眠质量指数表得分情况 单位:分

2.2 不同类别临床下护士睡眠质量情况 656名护士的年龄为(28.19±4.32)岁,工作年限(5.87±4.52)年。不同年龄、工作年限、婚姻状况、工作科室、喝咖啡习惯、体育锻炼、就医意识、躯体疾病的临床护士PSQI总得分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。

表2 不同因素下护士睡眠质量情况 单位:分

2.3 临床护士PSQI分值与各影响因素的相关分析 将PSQI总得分及各维度得分与各相关因素进行Pearson相关分析,喝咖啡习惯、躯体疾病与PSQI总分呈正相关,体育锻炼、就医意识与PSQI总分呈负相关(P<0.01)。

表3 护士PSQI总分及各因子影响因素的相关分析(r值)

2.4 临床护士PSQI影响因素的多元线性逐步回归分析 以PSQI总分为因变量,以单因素分析中有统计学意义的变量为自变量,分别为年龄、工作年限、婚姻状况、工作科室、喝咖啡习惯、体育锻炼、就医意识、躯体疾病,以α=0.05为水准,做多元线性逐步回归分析,依次进入回归方程的变量为躯体疾病、就医意识、喝咖啡习惯及体育锻炼(P<0.01),见表4。

表4 护士PSQI影响因素的多元线性逐步回归分析

3 讨论

3.1 临床护士睡眠质量现状 本研究调查结果显示,PSQI总分高于全国正常成人常模,有49.24%的临床护士存在睡眠问题,表明军队三级甲等医院临床护士总体睡眠质量差,本研究中临床护士睡眠问题发生率高于普通人群(45.4%)[7],高于四川省(41.9%)[8]、浙江省(38.9%)[9]、广东省(24.4%)[10]医院护士,低于上海市(57.4%)[11]、新疆(55.6%)[2]、北京市(53.6%)[12]、河南省(51.2%)[4]医院护士。分析军队三级甲等医院临床护士睡眠质量差的原因可能有:①工作压力大。随着二孩政策的开放,以女性为主的护理团队面临着大量护士处于孕产期的局面,医院护理人员短缺,使得在岗护士长期处于超负荷及高度紧张工作状态。②学习压力大。随着医疗技术的不断更新,护士需要不断学习更新知识,外加各家医院每年组织数次理论及操作考试,占用了护士大量休息时间,也造成了较大的精神压力。③缺乏安全感。军队医院正处在“军改”的转型期,医院归属关系、管理方法进行了调整,护理人员对医院的定位和发展存在顾虑,是否裁撤精简不得而知,带来的职业不稳定感影响了睡眠质量。

3.2 年龄、工作年限、婚姻状况、科室对临床护士睡眠质量的影响

3.2.1 年龄26~30岁,工作年限5~10年的临床护士是睡眠问题的高发人群 本研究不同年龄、工作年限的临床护士睡眠质量比较差异均有统计学意义(P<0.05),年龄26~30岁,工作年限5~10年的临床护士PSQI得分较高,表明年龄26~30岁,工作年限5~10年的临床护士是睡眠问题的高发人群。这与刘金凤等[13-14]研究结果相似,但与刘婷等[3-4,15]研究的年龄与睡眠质量呈负相关不一致,与刘蕴等[16-17]研究的不同年龄护士睡眠质量无统计学差异不一致。此次调查对象年龄(28.19±4.32)岁,工作年限(5.87±4.52)年,反映出军队医院整体年轻化。低年资护士处在学习和熟悉工作阶段,工作热情高,家庭负担轻,睡眠质量相对较好;中年资护士是医院的骨干,工作压力大,职称晋升压力大,同时处在结婚、生子、育儿阶段,睡眠问题比较突出;高年资护士往往在辅助科室或白班制,生活相对规律,工作经验丰富,相对工作压力小,家庭生活稳定,且本次调查中40岁以上仅7人,最大48岁,大多未到围绝经期,生理衰老问题不突出,所以睡眠质量比中年资护士好。

3.2.2 离异的临床护士是睡眠问题的高发人群 本研究不同婚姻状况的临床护士睡眠质量差异均有统计学意义(P<0.05),离异的临床护士PSQI得分较高,表明离异的临床护士是睡眠问题的高发人群。这与陈云秀等[18-19]研究结果显示已婚护士比未婚护士睡眠质量差不一致,与范青兰等[20-21]研究的不同婚姻状况护士睡眠质量无统计学差异不一致。以往的研究多将婚姻状况分为已婚和未婚,而本研究增加了离异维度。分析离异的临床护士睡眠质量差的原因可能为:①离异的临床护士多为单亲妈妈,独自抚养孩子,地处厦门特区,消费高,导致生活压力较大;②工作作为唯一经济来源,格外珍惜,对自身工作要求较高,工作压力相对也较大;③离异护士在工作、家庭、社会扮演多种角色,忙碌工作后还需兼顾家庭,身心疲惫,另本研究发现离异的临床护士大多比较有主见,性格比较强硬,对自身要求比较高,一定程度上也影响了睡眠质量。

3.2.3 重症医学科、急诊科的临床护士是睡眠问题的高发人群 本研究不同科室的临床护士睡眠质量差异均有统计学意义(P<0.05),重症医学科、急诊科的临床护士PSQI得分较高,表明重症医学科、急诊科的临床护士是睡眠问题的高发人群。这与杨亚娟等[11,22]研究一致。重症监护室、急诊科工作性质所导致护士长期处在劳动强度大、高度紧张、连续抢救的工作环境下,而且面对的都是急危重症病人,技术水平要求高、沟通压力大,工作节奏快,紧张状态持续而得不到缓解,导致重症医学科、急诊科的临床护士睡眠质量最差。

3.3 躯体疾病、就医意识、喝咖啡习惯及体育锻炼对临床护士睡眠质量的影响 本研究通过逐步回归分析,依次进入回归方程的变量为护士的躯体疾病、就医意识、喝咖啡习惯及体育锻炼(P<0.01),且喝咖啡习惯、躯体疾病与PSQI得分呈正相关,体育锻炼、就医意识与PSQI得分呈负相关(P<0.01),表明喝咖啡、患有躯体疾病的临床护士睡眠质量差,有锻炼、就医意识强的临床护士睡眠质量较好。这与董毅等[4,10,19,23]报告健康状况与PSQI得分呈正相关一致,与赵晓秋等[19-20]研究体育锻炼与PSQI得分呈正相关一致,与董毅等[4]研究的睡眠不良认知与PSQI得分呈正相关相似,与范青兰等[20-21,23]研究的喝咖啡与PSQI得分不相关不一致。患有躯体疾病的护士可能因为疾病的疼痛或对疾病的担心而影响睡眠质量。经常锻炼的护士身体状态相对较好,其睡眠质量也较好。睡眠不佳有就医意识的护士,往往在自己出现睡眠障碍时,能正确地面对和解决问题,睡眠问题可得到缓解。本研究有喝咖啡习惯的护士215人(32.77%),可能与护士上班时状态较差,需用咖啡提神有关,但是咖啡是刺激性物质,容易产生兴奋性,影响睡眠。

综上所述,军队三级甲等医院护士的睡眠质量不容乐观,单因素分析结果显示年龄、工作年限、婚姻状况、工作科室、喝咖啡习惯、体育锻炼、就医意识、躯体疾病对临床护士睡眠质量有影响,多因素回归分析结果显示躯体疾病、就医意识、喝咖啡习惯、体育锻炼与睡眠质量有相关性。建议睡眠质量差的护士减少喝咖啡,及时治疗原发躯体疾病,增加体育锻炼,增强就医意识,提高护士对睡眠知识的认知,改善临床护士睡眠质量。本研究存在一定的不足,选择医院单一,研究结果可能存在一定误差,下一步将针对军队医院临床护士睡眠问题做深入的大样本调查。

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