Logistic模型对江西省化工产业经济效用分析

2021-06-10 02:03万晓月江西财经大学统计学院江西南昌330000
化工管理 2021年14期
关键词:效用江西省化工

万晓月(江西财经大学统计学院,江西 南昌 330000)

0 引言

化工产业是国民经济发展的支柱产业和基础产业,但在缺少物质资源基础的江西省,化工产业发展方面仍存在诸多问题。随着工业转型升级步伐的不断加快,对于各项经济政策对起步晚、起点低、自然资源较弱的江西化工产业,如何获得经济效益高质量增长成为关注重点。2020年6月江西省出台了关于分类整治化工产业的认定管理办法,针对江西省各类型化工产业进行聚类划分,加快认定治理。

在对化工产业政策研究中,潘文琦等[1]认为环境税率通过影响苏豫两省的化工产品价格和需求而有不同的效用;蔡敬明[2]对湖北化工提出采取企业集中、土地集约、产业集聚的生态化化工产业发展政策;陈乐[3]认为要以全球发展低碳经济为背景的产业政策对新型煤化工做出预测建议。本文针对以上文献提出以下:运用多项有序logistic模型对江西省化工产业的经济效用进行分析;精确评估各类政策对江西省化工产业的影响。

1 实证研究

1.1 数据选取和变量确定

化工作为高投资、高耗能、高风险的重要产业,选择计数化指标对其进行分析是十分有必要的,因此本文选取了2010—2018年江西省以林化工、煤化工产业等为代表的43个化工产业园区的经济指标。分析显示:

(1)被解释变量ZC:表示给出相关政策意见后,化工产业经济效用的改善程度。取值为0、1、2,分别表示效果明显好转、一般及并无好转。

(2)解释变量:X1代表工业总产值、X2代表利润总额、X3代表工业比重、X4就业人数、X5利税比、X6代表产品销售率、X7代表化工工业销售产值、X8代表外商投资率。分别从经济效益测度、经济贡献测度和市场化能力测度这三大角度考量江西省化工产业经济效用。

1.2 模型构建

Logistic回归模型:又称做Logistic回归分析,主要用来预测某一特性的存在与否,Logistic回归模型判别式:

多项有序Logit模型的解释变量选取是三类有序的是二分类Logit模型的拓展,多用于研究多种影响因素(解释变量)对有序多分类型变量 (被解释变量)的影响效应。

1.3 实证分析

秩检验亦称作等级检验,是一种非参数检验方法。它是基于样本观测值的秩的统计检验。秩检验使用的统计量,不是直接由样本观测值计算的,而是由样本观测值的秩计算。

如表1所示,通过相应的秩检验分析得知,其中有3项经济指标未能通过秩检验,这说明这些经济效益指标对于判断江西省化工产业的经济效用没有太大意义,所以进一步将分析的经济效益指标确定为剩下的5个。

秩检验同样表明,大部分政策对经济贡献力和市场化能力方面的各项经济效益指标的影响较弱。其中以产业利润总额、产品销售率和销售产值为代表,产品销售率的比重较低说明化工产业销售产值的总体增速不够。而销售产值的总体增速低迷导,影响因素则来自方方面面,可能是受产品的销售水平和竞争力的限制,也可能是受各化工厂的规模和资金制约,最后导致产业产能不足。

表1 江西省各化工产业经济指标秩检验结果表

如果从产业融资和对外贸易的角度看,江西省化工产业的外商资本主要来自于化学原料、化学制品制造业和林业制造业,其中化工产业的外商投资约占总体外商投资工业的6%左右,这说明江西省化工产业是具有多元化的融资能力。

之后以ZC作为被解释变量,将经过筛选的5项经济效益指标作为解释变量进行多项有序Logit回归。根据表2所示,可以得到我国化工产业经济效益研究模型。

表2 多项有序Logistic回归结果

所构建回归的有序方程为:

回归模型说明在给出相关政策建议后,江西省化工产业的经济效益状况明显改善,可能性值为1.12,明显看出上述两个方程参数值只存在阈值上的差别,在给出相关建议后,明显改善的产业产值状况与效果一般的可能性(以π1表示)之和的-Log值为3.45,以此也可以计算π1。结果说明:在给出相应的政策意见后,江西省化工产业的经济效益状况一般与并无好转,可能性之和为0.006 7。 由此可见,江西省化工企业可以在各项经济政策建议下对经济效益测度、经济贡献测度和市场化能力测度方面进行相应改善。

最后,我们对多项有序的Logistic模型的拟合度进行检验。结果显示:模型的(-2)倍的对数似然函数值(即-2 Log like- lihood)为9.606。这表明回归模型的拟合度是较好水平,且Cox&Snell和 Nagelkerke可决系数分别是0.701和0.814,也说明变量与模型的拟合度较好,该模型具有参考价值。

2 提升江西省化工产业经济效用的建议

江西省受产业特点和历史形成原因的影响,全省化工产业呈现“小而散”“少而短”的分布状况。截至2020年11月,江西省有11个市级化工企业,规模以上企业数占总体比重的2/3,但全省化工产业总体发展水平仍然不高,有相当影响力的产业集群也相对较少,多数化工园区产业链较短或主导产业链不清晰,导致其集聚效应十分不显著,其中仅有1家企业年营业收入超100亿元。结合发展现状和模型分析研究,我们给出以下建议:

(1)尝试开展化工工业的园区认定,引导全省化工产业优化布局。通过有序的减量、增效使全省化工产业的集中度和本地配套率得到提升。打造优势产业链[4],提升化工园区集聚水平和竞争实力,推动化工产业高质量的跨越式发展。

(2)积极响应国家政策,节能减排,提高产业生产率。自2007年国家宏观调控做出关于节能减排的决定,化工行业一方面要自主发展,一方面要依照国家标准、国家政策来严格执行。

(3)向知识密集型产业转型。综合利用各种科学管理政策,才能推动江西省化工产业持续发展。高效、合理、科学的知识密集型管理是各项政策的主要方针。产业经济效用的保障除了避规避整体经济所要发生的风险及损失,还要尽量保证风险最小化,将损失降至最。这些离不开知识密集型的产业基础。

自2010年,江西省化工产业整体实力呈逐步增强趋势。2020年12月召开的中央经济会议中强调,中央把转变经济发展的方式作为产业的重点改进焦点。所以调整结构、战略转型是江西省化工产业发展的必然趋势。

3 结语

通过构建评估江西省化工产业经济效用的多项有序Logit模型,我们可以得出以下结论:以工业总产值、工业比重和就业人数为首的各项经济指标都能较好地反映出江西省化工产业的经济效用,且各项经济政策对江西省化工产业的经济效用影响较好。江西省化工产业需要调整产业结构,提升产业技术水平的经济政策,使化工产业由劳动力密集型向技术密集型、资本密集型产业转变。要以生产出高品质、高附加值的产品为发展目标,采取改善管理水平,同时加快外资的引入经济举措。

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