新冠肺炎疫情对邮轮经济的影响机制和政策分析

吴 琼，张永锋,2

（1. 上海海事大学，交通运输学院，上海 200136；2. 上海国际航运研究中心，上海 200082）

0 引 言

随着2020 年新型冠状病毒疫情（COVID-19，以下简称“新冠肺炎”）在中国爆发并出现全球蔓延，1 月30 日世界卫生组织将新冠肺炎列入国际突发公共卫生安全事件。自2 月3 日国际邮轮协会发布申明暂停从中国大陆出发的船员往来，禁止过去14 天内从中国大陆出发或者途径中国大陆的任何个人登船，包括乘客和船员，我国邮轮经济发展开始面临较大影响。随着“世界梦号”、“钻石公主”、“威士特丹号”和“至尊公主”等多艘邮轮相继出现新冠肺炎患者，皇家加勒比等邮轮公司宣布暂停从中国邮轮港口始发的邮轮航次计划，中国邮轮市场遭受致命性关闭打击。

邮轮由于其环境相对封闭，人口密度高、公共空间和居住空间拥挤，以及共用公共卫生设施和供应等特点，传染病很容易通过被感染的人或受污染的物品在船上传播[1]。“钻石公主”号是首艘出现新冠肺炎疫情的邮轮，引起了海内外学者的关注。Rocklöv[2]等利用SEIR 模型预测疫情爆发初期的基本再生数，并建立船员和乘客分层模型研究不同群体之间接触情况对疫情传播的影响；有学者利用数学模型和发病率时间序列数据描述了邮轮疫情爆发期间传染能力的变化，而后估计出无症状的比例在17.9%[3,4]。Batista[5]等建立包括了无症状感染者的SEIR 模型，推导邮轮基本再生数R0，并对隔离进行建模，发现如果没有发现无症状感染，即使进行隔离也将导致重大疾病传播。不同于传统的SIR、SEIR 模型，只考虑COVID-19 在同一种群中传播，Liu[6]等贴近现实中传染非均匀接触的特点，建立接触网络模型来区分不受保护的接触、受保护的接触来模拟“钻石公主”号的新冠疫情爆发情况，发现“钻石公主”号早期的基本再生数为6.94，但在采取隔离措施后降到0.2。此外，Ito[7]等通过数据分析邮轮行业与COVID-19 爆发的关系，发现作为邮轮出发地和目的地港口的国家，感染率要高于仅作为邮轮停靠港的国家，此外3 月前还继续接受邮轮停靠的国家的感染率更高。张君辉[8]等建立疫情爆发早期的人员感染风险识别的贝叶斯网络模型，可在不利用核酸检测和CT 检测的情况下，对高风险人群进行准确预测，预测精度达到81%。袁媛[9]等建议在上船前实行排除重要传染病的检验措施，改进邮轮防疫法规、制度，有效全球防控。

以上有关邮轮传染病的研究主要关注于事件统计、流行病学分析、建模估计感染规模、风险评估和具体防控措施等方面，更聚焦于病毒传播性视角，较少涉及从邮轮产业视角看待传染病的影响程度、持续性及产业对策。本文采用系统动力学方法，分析新冠肺炎疫情与邮轮经济之间相互影响机制与影响关系，建立仿真模型，利用Vensim 软件系统仿真并进行方案模拟，为邮轮经济发展提出建议。

1 新冠肺炎疫情对我国邮轮经济影响分析

1.1 邮轮经济

邮轮经济是由于邮轮产业的运行与发展而拉动相关产业的发展，形成多产业共同发展的经济现象。广义上包括邮轮建造及其维护、邮轮运营、邮轮码头区域的相关产业，狭义上是指邮轮在抵达前、抵达、停靠和离开邮轮码头所引发的一些系列产业服务的交易[10]。邮轮活动产生的经济效益可分为直接效益和间接效益[11]。邮轮经济的直接效益主要考虑游客的海上和陆上消费支出以及营运商的支出，营运商支出进一步细分为港口费用、装卸费用、船员费用、船舶维修和税金[12]。同时邮轮旅游的直接经济影响与乘客人数、船员人数、邮轮企业数量、旅客支出和邮轮企业支出呈显著正相关，邮轮航线对目的港的旅客和船员支出有显著的调节作用[13]。

1.2 影响分析

新冠肺炎疫情爆发后，多艘邮轮上出现疫情，一是由于邮轮上对疫情控制力度有限，所以可能增加陆上感染人数；二是邮轮公司在疫情严重地区采取停航措施，禁止来自疫区游客登船，造成船票、船上消费损失以及停航成本支出；三是，疫情地区的邮轮港口企业运营陷入停滞，造成停泊费和出入境旅客费损失；四是，疫情邮轮影响邮轮旅客选择乘坐邮轮的意愿，在一段时间内影响载客率。

2 新冠肺炎疫情与邮轮经济系统SD模型的构建

2.1 系统模型构建的前提

本文构建疫情与邮轮经济系统时，明确以下前提条件：

（1）由于疫情因素基本不涉及邮轮建造产业，本文所指邮轮经济主要考虑邮轮运营和邮轮码头两方面的直接收入。

（2）仅考虑邮轮游客从出发地到目的地的去程活动，即考虑邮轮感染旅客可能在目的地形成新冠肺炎传播，不考虑回程。

2.2 系统结构及因果关系

本文研究的疫情与邮轮经济系统要素包括出发地疫情、邮轮疫情、目的地疫情和邮轮经济等子系统，主要分析出发地感染个体数量与邮轮感染个体数量、目的地感染个体数量、邮轮运营航次数、邮轮旅客数和邮轮产业收入之间的因果关系，如图1 所示。该因果关系图由以下4 个主要的因果反馈环组成，箭头用于表示连接变量之间的因果关系，“+”符号表示两个变量之间为正相关关系，“-”符号表示两变量之间为负相关关系。

该反馈回路为正反馈，邮轮旅客出行人数减少了出发地总人口，出发地易感个体数量越少，相应地出发地潜伏个体数量和感染个体数量越少，医疗压力会越小，出发地移除个体数量越多，拥有抗体的人越多，出发地感染个体数量越少，邮轮市场能正常运营，邮轮运营航次数增加，邮轮旅客数随之增加。

该反馈回路为负反馈，出发地感染个体数量越多，邮轮公司为安全起见，会减少邮轮运营航次数，相应导致邮轮旅客数减少，意味着邮轮易感个体数量减少，邮轮潜伏个体数量和感染个体数量都会相应减少。同样，邮轮感染个体数量增加也会影响邮轮公司的停航决定，进一步通过影响邮轮旅客数影响出发地感染个体数量。

该反馈回路为负反馈，邮轮感染个体数量将增加目的地易感个体数量，目的地潜伏个体数量和感染个体数量都会相应增加，邮轮公司将考虑暂停邮轮航次，相应减少邮轮旅客数，进一步减少邮轮感染个体数量。

该反馈回路为负反馈，随着邮轮感染个体数量的增加，邮轮企业减少邮轮运营航次数，邮轮旅客数量减少，邮轮企业和邮轮港的收入减少，邮轮企业会增加刺激邮轮客流恢复的投入，邮轮旅客人数增加，增加疫情防控投入以便恢复正常运营。邮轮防控投入增加，邮轮感染人数减少。

图1 疫情与邮轮经济发展的因果关系

2.3 疫情和邮轮经济系统的流图构建

在因果关系图的基础上，分析系统中各变量性质，确定状态变量、速率变量、辅助变量或常量，构建流图如图2 所示。

图2 疫情和邮轮经济系统的系统流图

2.4 疫情与邮轮经济系统的系统方程建立

根据流图分析各要素之间的定量关系，建立疫情与邮轮经济系统的SD 仿真方程，状态变量用L 表示，速率变量用R 表示。

L 出发地易感个体数量=INTEG（-新增出发地潜伏个体，出发地总人口）；

L 出发地潜伏个体数量=INTEG（新增出发地潜伏个体-新增出发地感染个体，0）；

L 出发地感染个体数量=INTEG（新增出发地感染个体-新增出发地移除个体，27）；

L 出发地移除个体数量=INTEG（新增出发地移除个体，0）；

L 邮轮易感个体数量=INTEG（-新增邮轮潜伏个体，邮轮旅客数）；

L 邮轮潜伏个体数量=INTEG（新增邮轮潜伏个体-新增邮轮感染个体，0）；

L 邮轮感染个体数量=INTEG（新增邮轮感染个体，出发地感染个体数量*出发地到邮轮感染的比例）；

L 目的地易感个体数量=INTEG（-新增目的地潜伏个体，目的地总人口）；

L 目的地潜伏个体数量=INTEG（新增目的地潜伏个体-新增目的地感染个体，0）；

L 目的地感染个体数量=INTEG（新增目的地感染个体-新增目的地移除个体，邮轮感染个体数量）；

L 目的地移除个体数量=INTEG（新增目的地移除个体，0）；

L 邮轮运营航次数=INTEG（运营航次数增加数，1）；

L 邮轮旅客量=INTEG（邮轮旅客增加量，4000）；

R 新增出发地潜伏个体=传染率1*接触率1*出发地易感个体数量*（出发地感染个体数量+出发地潜伏个体数量）*管控措施1/（出发地总人口-（停航因子+复航因子）*邮轮旅客数）；

R 新增出发地感染个体=出发地潜伏个体数量*潜伏者到感染者的转化率；

R 新增出发地移除个体=出发地感染个体数量*感染者到移除者的转化率1；

R 新增邮轮潜伏个体=传染率2*接触率2*邮轮易感个体数量*（邮轮感染个体数量+邮轮潜伏个体数量）*（停航因子+复航因子）*邮轮管控措施/邮轮旅客数；

R 新增邮轮感染个体=邮轮潜伏个体数量*潜伏者到感染者的转化率*（停航因子+复航因子）；

R 新增目的地潜伏个体=传染率3*接触率3*目的地易感个体数量*（目的地感染个体数量+目的地潜伏个体数量+邮轮感染个体数量*（停航因子+复航因子）*在港隔离措施+在港隔离措施*邮轮潜伏个体数量*（停航因子+复航因子））*管控措施3/（目的地总人口+（停航因子+复航因子）*邮轮旅客数）；

R 新增目的地感染个体=目的地潜伏个体数量*潜伏者到感染者的转化率；

R 新增目的地移除个体=目的地感染个体数量*感染者到移除者的转化率3；

R 运营航次增加数=每日计划航次数*（停航因子+复航因子）；

R 邮轮旅客增加量=每次计划航次数*（停航因子+复航因子）*邮轮最大载客量*邮轮载客率

邮轮产业收入=邮轮港收入+邮轮企业收入-刺激邮轮客流恢复投入*邮轮旅客数；

邮轮企业收入=邮轮船票人均价格*邮轮旅客数；

邮轮港收入=客运港口服务费*邮轮旅客数+邮轮停泊费*邮轮运营航次数。

3 实证验证

本文设置仿真开始时间为疫情开始的时间，即2019 年12 月31 日，仿真步长为366 天。

3.1 系统参数确定

设置A 国为出发地，B 国为目的地，主要指标取值来源于公开发表论文和相关网站等，主要参数取值见表1。

表1 主要参数取值

续表1

3.2 模型检验

本文从极端条件检验和模型有效性检验两个方面来验证模型。极端条件检验假设新冠肺炎疫情没有发生，即出发地感染个体数量初始值为0，传染率为0，邮轮正常运营。仿真结果见图3。结果表明：邮轮感染个体数量为0，不随时间变化而增加，邮轮运营航次数、邮轮旅客数和邮轮产业收入随时间呈线性增长，模型通过极端条件检验。模型有效性检验即按照表1 设定的参数运行模型，仿真结果见图4。结果表明：出发地感染个体数量累计达到86 324 人时，邮轮感染个体数量累计达到707 人，在量级上与实际情况相符，模型通过有效性检验。

图3 模型极端条件检验

图4 模型有效性检验

3.3 模拟结果分析

3.3.1 邮轮停航时间

为研究邮轮停航时间对新冠肺炎感染人数和邮轮产业收入的影响，通过设置停航因子来模拟疫情发生34 天、44 天和54 天后邮轮停航的情况，仿真结果见图5。结果表明：邮轮感染个体数量随停航开始时间的延长而增加，疫情发生34天、44 天和54 天后停航，邮轮感染个体数量分别为707 人、1 180 人和1 661 人。延后10 天停航和延后20 天停航的邮轮感染个体数量分别是现实停航时间邮轮感染个体数量的1.67 倍和2.35倍；邮轮产业收入与停航时间呈负相关，从2 月3 日停航起，停航时间每延后10 天，邮轮产业收入增加约23%～25%。停航措施有利于降低邮轮感染个体数量，但是无休止长时间停航对邮轮产业收益造成了不少的损失。

图5 停航时间对邮轮感染人数与邮轮产业收入的影响

3.3.2 邮轮隔离措施

研究邮轮采取隔离措施对邮轮感染人数和目的地感染人数的影响分为两个方面：一是邮轮上的隔离措施，假设邮轮隔离措施的值分别为0.8、1，分别模拟邮轮采取隔离措施和邮轮不采取隔离措施；二是邮轮到目的港的隔离措施，在对邮轮采取隔离措施的基础上，假设在港隔离措施的值分别为0.5、1，分别模拟控制邮轮旅客在港口隔离和不控制邮轮旅客在港口隔离，仿真结果见图6。结果表明：在邮轮上对感染者采取有效隔离措施，能减少64%的邮轮感染人数；当疫情邮轮到达邮轮港，采取有效的在港隔离措施，能使目的港的感染人数减少40%。采取邮轮隔离措施对于降低新冠肺炎感染人数的作用是显著的。

图6 隔离措施对邮轮感染人数与目的地感染人数的影响

3.3.3 邮轮补贴措施

在邮轮复航并采取隔离措施的前提下，研究邮轮补贴措施对邮轮感染人数和邮轮产业收入的影响。邮轮公司补贴措施分为两个方面：一方面是对票价进行优惠，影响邮轮载客率；另一方面是对邮轮旅客防疫的补贴，对邮轮旅客进行核酸检测，采取邮轮防疫措施，增加投入降低感染率。设置邮轮复航时间为疫情发生后第300 天，邮轮隔离措施为0.08，刺激邮轮客流恢复投入为0 或1，分别对邮轮进行补贴和不对邮轮进行补贴的情况进行模拟，仿真结果见图 7。结果表明：邮轮公司采取补贴措施后，邮轮旅客数较未采取补贴措施的情况有明显上升，但邮轮感染人数却并未增加，有所下降；邮轮产业收入在复航初期，因为补贴投入支出大，而有所减少，但后期随着邮轮旅客数的增加而增加，曲线趋势有望超过未采取补贴措施的情况，前期投入的见成效；邮轮复航后，虽然邮轮感染人数有所增加，但由于采取了隔离措施，对目的地感染人数的影响较小。

图7 邮轮补贴措施对邮轮产业收入与邮轮感染人数的影响

3.4 相关建议

3.4.1 政府层面

政府应健全邮轮突发公共卫生事件应急处置预案，组织好检验检疫局、海关、医院、邮轮港口和邮轮公司等各方之间的协调协作，解决好疫情邮轮安全隐患。其次，加大对邮轮相关企业在融资、税收减免、租金减免等方面的扶持政策，减小邮轮相关企业的损失。同时加快突破邮轮市场的政策创新，推动“多点挂靠”政策的实施，发展沿海邮轮市场，增加客源地，在一定程度上可以缓解疫情结束初期邮轮旅客不足的问题。扶持中资邮轮的发展，避免因外资邮轮转移到其他市场导致中国邮轮市场产品供应不足的情况。

3.4.2 邮轮公司

邮轮公司要快速启动公共安全事件应急预案，加强运营中的邮轮和岸上的联系，同时升级船上防疫系统，可考虑设立一个独立于邮轮整体通风系统的空间以合理隔离感染旅客。到达港口后，积极配合政府、港口等相关成员，组织好旅客的撤离工作，避免疫情扩散。要安排好疫情对后续航次冲击的应对措施，迅速开通退款绿色通道，为旅客改期提供优惠；设立未来航次扶持资金，出台购票优惠措施，保持船票营销体系稳定。邮轮企业要加强邮轮安全的宣传，降低旅客对邮轮安全的担忧，同时可以为疫情一线医护人员提供免费的船票来增加大众对邮轮品牌的好感度。

3.4.3 邮轮码头

邮轮码头特别是邮轮母港应积极启动疫情应急预案，编制码头口岸防控措施。在疫情邮轮到达前，就开始组织港区建筑物的通风和消毒，增加防疫药品和器械等物资的储备。在疫情邮轮到达时，组织员工严格执行出入境旅客的体温监测，收集旅客信息，转运发热病人。未来可针对港区防控中的薄弱环节，升级港口的相关查验设备，考虑扩容邮轮港基础设施，仿照机场的机场酒店建设邮轮酒店，或是与当地就近酒店建立合作伙伴关系，平日可为外地旅客提供住宿场所，疫情发生时，可用作隔离场所。目前邮轮港收入来源单一，未来可设立入境免税店、邮轮物资分拨中心等项目建设，多样化经营。

4 结束语

本文得出以下结论：（1）当发生疫情时，停航措施能有效减少邮轮感染人数，停航时间越早，效果越好，但无休止的停航严重损害邮轮产业收入；（2）加强旅客在邮轮上和港口的隔离措施能有效减少邮轮感染人数以及目的地感染人数；（3）在考虑邮轮复航时，可以采取一定的补贴措施，增加邮轮对旅客的吸引力，提高邮轮疫情防控水平，逐步恢复邮轮正常运营；（4）本文的不足之处在于参数取值的准确性一定程度上影响了模型结果。