人工智能的发展对计算机专业人才培养造成的冲击及对策分析

谭桂芹

[摘           要]  随着网络信息技术的发展，“人工智能”逐渐深入社会的方方面面，信息化、智能化成为社会发展新趋势。在“人工智能”背景下，传统计算机专业人才培养受到严重冲击，教学理念和模式无法满足人才发展需求，导致人才培养与社会需求脱轨，计算机人才前景堪忧。在此基础上，重点分析计算机专业教学现状，正面应对人工智能带来的冲击，探索“人工智能”人才培养对策，为社会发展提供人才保障。

[关    键   词]  人工智能;计算机专业人才;对策

[中图分类号]  G712                 [文献标志码]  A               [文章编号]  2096-0603（2021）05-0128-02

我国人工智能正处于初期发展阶段，人工智能方向人才虽然紧缺匮乏，人才市场呈现供不应求的现象，但传统计算机人才却面临就业难、发展难的困境。人工智能基本代替了人工资源，延伸了人类的脑力和体力，对未来社会发展建设非常有利，也是时代发展的必然趋势。但是，目前传统计算机专业理念陈旧，教学内容尚未更新，严重影响人才培养质量，也不利于人工智能行业发展。因此，如何优化计算机教学内容，如何落实“人工智能”人才培养，成为计算机专业发展的关键。

一、人工智能背景下计算机专业人才培养的必要性

（一）为人工智能发展奠定人才基础

在智能化时代背景下，人工智能发展建设是时代的必然趋势，也是社会发展的重点方向，具有不可估量的发展潜力。但是，由于我国人工智能正处于初期阶段，其发展理念、规划尚未健全，人工智能人才尤为欠缺，导致人工智能人才市场一直处于供需不平衡的状态，人工智能行业发展也受到不利影响。因此，在人工智能背景下，高校计算机专业应该转变人才培养思维，创新课程教学内容，紧跟时代人才需求趋势，重视人工智能人才培养建设，既能提升高校计算机人才的就业率，又能为人工智能的发展奠定人才基础。

（二）提升计算机专业人才培养水平

相比传统计算机教学而言，人工智能人才培养内容更加复杂，教学要求也更高，将其融入计算机专业课堂，注重激发学生的创造性思维和创新意识，引导学生由浅入深，深入了解人工智能的内在价值，有利于提升学生的学习积极性，也能培养学生的学习兴趣。同时，在人工智能计算机课堂中，学生可以学习到课外的知识点，了解时代发展的智能化趋势，不仅拓展了学生的思维和眼界，丰富了学生的知识内涵，还可以优化计算机课堂教学效果，提升课堂教学质量，有利于提升计算机专业人才的培养水平。

二、人工智能背景下计算机专业人才培养现状

（一）教学理念陈旧过时

调查显示，当前高校计算机专业人才培养过度强调计算机技能、编程思维，忽视对学生人工智能技术培养，学生的人工智能理论知识较弱，对人工智能认知也不全面。同时，目前高校计算机专业人才培养目标不明确，对市场人才需求趋势了解不深入，教学内容与时代脱轨，所培养出的人才过于传统，无法满足智能化社会建设的需求。例如，目前高校计算机专业教材仍然以编程教学为主，缺乏“人工智能”教学意识，教师对AI技术认知理解较浅，根本无法保障学生的教学质量，严重阻碍了人工智能人才培养，传统计算机专业人才发展也受到不利影响。

（二）教学模式单一、僵化

由于长期受到应试教育的影响，高校计算機教学也呈现出教学模式僵化、教学内容照搬课本，直接导致计算机课堂枯燥无趣，无法激发学生学习的积极性，甚至还影响了计算机教学水平，不利于学生的全面综合发展。在人工智能背景下，计算机专业人才培养强调创新性、创造性，注重学生发散思维、创新意识教育，传统教学模式根本无法满足这些教学目标，制约了计算机教育的发展。例如，在日常教学中，教师通过讲解计算机课本的知识理论和案例练习，让学生掌握基础的知识内容，教学模式也以“教师讲、学生听”为主，不仅忽视了学生的主体地位，限制了学生自主思考和分析的空间，还缺乏新知识的扩充和拓展，导致学生计算机基础知识薄弱，影响计算机人才培养质量。

（三）教学人才素养局限

在计算机专业教学中，教师专业水平、职业素养直接影响教学水平，与计算机专业人才培养质量也息息相关。人工智能时代下，计算机专业人才培养内容增多，对教师能力要求提高，现有的计算机专业教师由于教学思维和专业能力的限制，无法有效应对“人工智能”人才培养工作，计算机人才培养质量也达不到社会发展要求。同时，部分计算机教师教学思维僵化，对人工智能认识不全面，忽视了人工智能知识教学的价值，导致人工智能教学内容落实不到位，计算机人才培养质量也随之降低，严重阻碍学生的就业发展。

三、人工智能背景下计算机专业人才培养策略

（一）创新人才培养思路

为了应对人工智能的发展，计算机专业人才培养必须创新理念，正确理解计算机与人工智能的内在关系，重视计算机人才创新能力和意识的培养，强化学生的人工智能素养，为人工智能市场输入可用人才。因此，在计算机专业教学中，应创新教学理念和思路，明确人才培养目标，制订科学的人才培养规划，保障人工智能人才培养工作有序开展。首先，明确人工智能计算机专业人才培养内涵。计算机专业教学是人工智能人才培养的基础，也是人工智能的前身。因此，在人工智能背景下，重视计算机基础专业知识教学，夯实学生的计算机基础能力，帮助学生树立计算机思维，再逐步引入人工智能教学，才能保障人工智能人才培养质量。其次，制订人工智能计算机人才培养标准和要求。根据人工智能人才标准，建立体制化、标准化的计算机专业人才培养要求，引入人工智能技术的教学方法，构建系统化人才培养模式，紧抓计算机专业特征和学生发展需求，加强人工智能与计算机的融合教学。最后，发挥人工智能技术的优势。在计算机专业教学中渗透人工智能知识，并运用人工智能技术，如智能课堂、智能机器人辅助教学等，创建健康的人工智能环境，让学生深入体会人工智能的作用，推动传统计算机教育自身的不断变革与创新，为计算机专业人才教学奠定基础。

（二）丰富教学模式

为了增强学生的实践操作能力、知识应用能力，应落实计算机专业教学模式的改革优化工作，深入挖掘学生的潜能，提升计算机课堂效果，也能保障人工智能人才培养质量，在计算机专业教学中，构建多元化课堂模式，如理论知识课堂、程序开发课堂、人工智能体验课堂，丰富课堂教学形式，引导学生主动参与课堂互动和交流，让学生在探讨、分析的工程中，了解计算机专业发展趋势，掌握人工智能知识要点，进一步提升学生的综合素养。首先，构建以学生为主体的教学课堂。在计算机专业教学中，明确学生的主体作用，为学生提供自主思考、自主学习的空间，引导学生探索计算机知识内涵，逐步提升学生的人工智能知识水平，促进学生综合全面发展。其次，建立人工智能为中心的课程体系。根据人工智能人才需求，构建具备针对性的人工智能人才培养体系，增加人工智能教学内容比例，增添人工智能实践教学活动，培养学生的“双创”思维能力。例如，在计算机课堂教学中，构建课内实验、课外实践等多维课程体系，开展校企合作的育人模式，加强与AI和互联网企业的融合，为学生提供专业的实践平台，保障人工智能人才培养质量。通过这样的方式，不仅可以保障人工智能教学的有序开展，保障人工智能人才培养质量，还能优化计算机专业教学，促进计算机人才培养创新发展，为人工智能行业奠定人才基础。

（三）优化教学资源

根据人工智能人才培养需求，加强硬件资源、教师资源建设，打造良好的人工智能人才培养环境，为人工智能人才培养提供保障。由于人工智能处于快速发展阶段，人工智能设备设施成本高、投资大，大部分高校都不具备独立的人工智能教学资源，这不仅导致计算机专业人才培养受限，影响人工智能专业的教学质量，还不利于人工智能人才培养建设，不利于提升计算机毕业人才的就业率。因此，在人工智能人才紧缺的背景下，高校可以加大资金投入，重视教学资源的开发和建设，适当采购一些人工智能设备，创建人工智能体验操作空间，为人工智能计算机人才培养提供学习平台。同时，根据人工智能计算机人才培养要求，落实教师资源建设，提高教师招聘要求，积极吸纳优秀师资人才，为计算机专业教学课堂提供保障。例如，在日常教学工作中，重视教师的能力考核，做好人工智能新概念、新知识培训，为教师提供学习和深造的平台，不断强化教师的专业素养，让教师全面认识人工智能，为人工智能计算机专业人才奠定师资基础。此外，在校企合作过程中，可吸纳一些社会性人工智能人才，为学生讲解人工智能的现状和发展趋势，讲解实际案例，增强人工智能计算机专业教学与时代发展的协调性，进一步提升人工智能人才培养水平。

综上所述，人工智能的发展给计算机专业人才培养带来了冲击和挑战，也给计算机教学改革发展带来了契机，促进了计算机专业人才培养发展。通过分析计算机专业人才培养的现状，总结出创新教学思路、丰富教学模式和加强教学资源建设等策略，创建了良好的人工智能人才培养环境，为计算机专业发展奠定了基础。通过这样的方式，不仅增强了计算机专业教学与时代发展的联系，落实了人工智能人才培养建设，还缓解了人工智能人才紧缺的压力，为智能化社会建设奠定了人才基础。

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◎编辑 马燕萍