新乡市产业数字化转型发展研究

张如梦

（新乡学院 数学与统计学院，河南 新乡 453003）

数字经济席卷全球，疫情期间更加凸显数字经济的应用价值。全国各地抢抓数字经济发展机遇，积极发展地方经济，寻找适合地方特色的数字经济发展之路。新冠肺炎疫情期间应用较多的云办公、云课堂、线上医疗、健康码和AI 体温检测仪软件等数字技术的应用，越来越加速数字经济与实体经济的融合发展。林庆康利用主成分分析对合肥市第三产业与数字经济融合情况进行研究分析，概括总结数字经济发展水平的评价标准，分析出制造业产业融合非常好，服务业的数字化融合有待提升，农业产业融合活力明显[1]。张皖君根据2005-2017年我国30个省份的样本数据，采用实证计量分析，得出金融集聚对经济发展呈显著的负向影响，但影响程度较弱[2]。贾晖根据数字经济发展情况，运用因子分析和回归分析模型，实证后疫情时代下，以第三产业为主的网络消费新模式开辟了数字经济发展新空间，产生了新的经济发展形式，成为我国经济发展的新的增长方式[3]。

2020版《中国城市数字经济指数白皮书》中，其中调查的148个城市，郑州全国排名14，洛阳排名73，许昌92，南阳99。数字经济新一线的郑州，目前重点领域有所突破，具有进入数字经济一线城市序列的潜力。文章使用聚类分析与多元统计分析方法研究新乡市数字经济发展情况，分析数字经济消费的影响因素，为产业数字化发展提供一些建议与举措。

1 新乡市新基建发展现状

新乡市高度重视新基建发展情况。截至目前新乡建设开通5G基站641个，新乡主要县区以及城区全联接全覆盖。新乡市卫辉大数据中心也落地批复。数据中心作为新基建，新乡市大数据产业园，也是河南省数字经济发展的重要节点之一，可为新乡数字化产业提供新的动能。未来将推动物流、农工业、交通医疗等重点工程建设，不断提升新乡市数字化融合发展情况，加快新乡市数字经济与实体经济融合发展的步伐。

2 新乡市各县区数字经济发展聚类分析

根据新乡市2019年各个县区的GDP，第一、二、三产业，批发和零售行业，住宿和餐饮行业，金融行业，房地产行业[4]，法人单位数量、产业活动数量和法人单位从业人数这些数据对各县区进行聚类分析，数据来源新乡市统计局中的宏观经济检测统计月报。通过聚类分析对新乡市各个县区分析，探索数字经济与实体经济融合发展方式。

如图1所示其中1-15依次表示，红旗区、卫滨区、凤泉区、牧野区、新乡县、获嘉县、原阳县、延津县、封丘县、长垣县、卫辉市、辉县、高新区、经济开发区、平原示范区。若分成4类，第一类红旗区；第二类长垣县和辉县；第三类是平原示范区；第四类为其余的县和区。通过聚类分析可知，长垣县和辉县经济发展最为接近，相似程度最高。在第四类中，获嘉县、原阳县、延津县、封丘县、高新区[5]为1小类，相似度最高，各行各业发展水平最为相似；凤泉区、卫辉市、卫滨区为1小类，发展程度最为接近。牧野区电池行业经济发展显著，河南师范大学、农田灌溉研究所等科研院所均在牧野区，可为数字经济和实体经济融合发展提供便利条件。新乡县是乡村振兴示范县，工业发展雄厚，应抓住机遇，发展数字经济，牧野区和新乡县两者各项指标较为相似。根据聚类分析结果，在制定相关政策或者方案时，可根据不同地区的不同发展情况，因地制宜，制定出符合当地经济发展的方案，从而加快新乡市各县区数字经济发展。

图1 聚类分析图

3 数字消费动因影响因素实证分析

研究数字经济发展，主要研究数字消费的影响因素。本文把研究数字经济消费的因素归纳为国民生产总值X1，城镇居民人均可支配收入X2，居民消费总指数X3，社会消费品零售总额X4，房地产投资完成X5，城镇居民人均生活消费支出Y作为因变量，分析因变量与影响因素之间的线性关系[6]。在回归方程中，判定系数R2=0.999，说明所建立的多元线性回归方程拟合良好。

表1 回归方程的方差分析表

表1中可知，多元线性回归模型的F统计量值为760576.893，对应的显著性等于0，小于0.05，拒绝原假设。结论：所建立的方程有效。

表2 回归方程的自变量系数

由表2可知，建立的回归方程为：

建立回归方程可知，系数均是显著的。在其他自变量不变的情况下，国民生产总值X1值每增加一个单位，城镇居民人均生活消费支出平均增加7.95个单位[7]。同理，城镇居民人均可支配收入X2每增加一个单位，城镇居民人均生活消费支出平均减少0.07个单位[7]。国民生产总值、房地产投资越高对城镇居民人均生活消费有正向促进作用[8]。城镇居民人均可支配收入、居民消费总指数、社会消费品零售总额越高对城镇居民人均生活消费有负向促进作用。

4 数字经济与实体经济融合发展的措施

4.1 加快发展新型基础支撑

数字经济与实体经济融合需要强力的基础支撑。基础支撑不仅是基础设施，也包括科技创新和人才的支撑。基础支撑包括，加快发展普及5G网络、建设多个数据中心，区块链、物联网等，加大投资力度，为行业数字化提供基础支撑。强化科技融合，推动智慧城市、制造、能源、生活服务、交通物流、智慧医疗等的数字化升级。各行业应多与高校科研院所加强沟通，培养数字经济发展的综合人才。着重培养一批既熟悉实体经济的运行方式，又能及时学习掌握新型数字技术所需要的综合人才。

4.2 强化数字经济与实体经济融合环境

政府应加大力度鼓励支持实体经济数字化过程。邀请专家和知名学者筛选融合发展成功优质项目，多召开观摩会，给中小微企业示范引领。通过召开观摩会学习大数据与实体经济融合的经济模式，从而激发更多企业的创新创造能力，通过学习如第四方物流、精准物流和智能交通等案例，加快推进新乡市数字经济融合发展措施。

5 核心领域产业数字化转型发展案例

新乡市可通过建立大数据平台和各行业大数据中心，数据实现共享，扩大数据开放程度，从而打破数据壁垒，实现数据的高效率应用，充分运用数据挖掘技术，助推经济发展。

5.1 农业数字化转型发展

四川省彭州市九尺镇的智慧蔬菜园通过人工智能技术与农业融合，通过农业物联网智能系统及时关注蔬菜的温度以及湿度情况，通过手机便可对蔬菜进行管理。除了蔬菜农田种植，还包括养殖、种植业。如阿里公司推出的“ET农业大脑”，通过大数据、人工智能技术提取数据、清理分析数据，融入算法，对农场进行可视化，运用后台管理农作物，预测产量，合理安排施肥量等，提前智能监控病虫灾害，提升农作物产量。新乡市农业应抓住延津县国家农业产业园建设，原阳县省级农业产业园机会，应积极探索智慧养殖智慧农业等，建设农业大数据中心，探索出适合新乡市农业发展的数字化产业道路。

5.2 交通物流业数字化转型发展

目前物流行业发展迅速，正在向物流数字化发展。考察物流数字化情况，应该首先测量基础设施，其中含有物流产业园、物流机器人等创新应用的使用程度。新乡市应尽快适应快速发展的物流市场、满足当前迅速发展的物流市场需求。新乡市应该加快智慧城市建设，这其中包括智慧交通的推广应用，新乡市要加强智慧交通，应该多投入数字监控设备，通过智能检测系统和视频监控系统，有效监控各个路口路况，有效缓解交通造成的拥堵，并通过监控时时观测违章违规事物车辆，提前防止交通事故发生。

5.3 生活服务业数字化转型发展

发展智慧城市，智慧社区发展是其中必不可少的环节之一。通过建构智慧社区，可方便快捷的为社区居民提供更为优质的服务。通过大数据人工智能技术时时观察居民、车辆等情况，能快速及时的处理解决居民的生活困难问题等，提升居民幸福感。政府职能方面应尽快政府数字化，可通过梳理政府各种事情的流程手续，各个部门加强沟通，数据共享，多让数据跑，减少人办事走访部门的次数，从而提高工作效率。

5.4 医疗健康业数字化转型发展

成都打造智慧养老平台“孝行通”，通过人工智能技术建立智能养老服务云平台，云端实现保洁呼叫、护理、诊断疾病等服务，通过手机客户端呼叫工作人员，方便快捷，及时发现问题并解决。北京建立智慧养老样本工程。新乡市在云龙山大健康养生养老产业园应加强医疗健康业的经济融合，把人工智能与养老服务业融合发展，积极探索新途径。积极发展网上医疗模式，疫情期间，在线问诊数量急剧上升，这在未来会成为一大趋势。此外，智慧医疗智能医疗也需要加速发展，为实现大数据与医疗行业的深度结合应用，把医生病人疾病药品通过数据有效连接，需要运用人工智能、大数据等技术，提升治疗效率，寻找更多解决疑难杂症的治疗方案，建构医疗一体化大数据平台。

6 总结与结论

文章通过聚类分析对新乡市各个县区进行分类，通过分类可清楚各个县区的经济发展的类似程度，从而对经济发展提供参考。通过多元回归分析可知，城镇居民人均生活消费支出跟生产总值、房地产投资成正相关，跟城镇居民人均可支配收入、居民消费总指数、社会消费品零售总额呈现负相关。通过分析新乡市数字经济情况，给出数字经济与实体经济融合发展的具体措施，助推新乡市数字经济发展。最后结合新乡经济发展情况，给出了农业、交通物流、生活服务和医疗健康产业数字化具体建议，进一步加快新乡市产业数字化转型发展。