人工智能技术在机械电子工程领域的应用

李逸飞

摘要：人工智能呈现出明显的综合性，计算机科学、生理学、哲学等均是有所涉及的。当前针对人工智能的相关要求正在深入展开，而且涵盖的领域是较多的，机器视觉、专家系统等均是研究的重点。不管是针对哪个方向进行研究，基本特点均是相同的，就是让机器能够主动学习和提高自动化控制能力。针对人工智能技术展开深入研究，并将其在机械电子工程中加以应用，这样可以使得人工智能发展速度持续加快，应用范围切实拓展，同时能够实现技术创新，这对科技发展能够起到较大的促进作用。

关键词：人工智能技术;机械电子工程;应用

随着科技与时代的进步，在信息技术与计算机技术的结合与发展中人工智能的应用日渐广泛，由于人工智能在机械电子工程中的应用帮人们解决了很多复杂的有关机械电子的问题，并且通过人工智能将机械电子工程更广泛地应用到日常生活当中，这不仅丰富了人们的生活，同时，有序地推动机械电子工程和人工智能的发展。

1电子工程中智能化技术运用的优势

1.1有助于简化设计流程

电子工程一般情况下，是运用在工业设计与生产等方面。在我国传统的电子工程运行过程中，自动化控制技术主要的运行原理是，将模型实验室与其应用作为工程的运行基础，在此基础之上，对电子工程实现自动化管理与控制。使用该技术在电子工程设计环节，无疑会增加设计的难度，而且对于设计人员的要求也是异常的严格，尤其是对工程中的模型进行设计与制作期间，要求相关的工作人员具备较强的操作能力，能够准确无误地对其各项数据进行分析与总结，这样才能真正地做到有效地控制电子工程。如若相关的工作人员对电子工程设计过程中，其中的某一个环节出现偏差，对于整个工程而言，都会造成工程运用自动化技术能否顺利完成造成极大的影响。近几年，我国科学技术的不断发展，传统的自动化技术无法适应当前的社会，而在工程中合理使用智能化技术，不仅将工程设计流程简化，而且还提高了员工的工作效率，将传统工艺技术中所存在的缺陷有效地解决，降低了因人为因素而出现的操作失误等情况的发生。

1.2有助于提高工作效率

由于电子工程运行过程中，所涉及到的技术较多，所以电子工程生产加工过程中，相应的工作人员如若没有强硬的专业知识和熟练的操作技术，是很难保证电子工程生产加工顺利开展。因此，实际对电子工程管理过程中，不管是对整个工程的进度管理，还是对工程的质量管理，都需要相关的工作人员有多元化的信息数据作为支撑点，并且保证所有的信息数据的准确性，还需要保证数据全面，这样才能保证员工对电子工程管理顺利实行。我国传统的电子工程管理方式，不管是對工程进度、信息数据的收集与分析，还是将工程中存在的问题解决，都需要依靠人工，将电子工程中所有工序完成。如果相关的技术人员专业技术不扎实，或是不具备较强的专业性，这无疑会阻碍电子工程管理的顺利进行。而相关的技术人员合理运用智能化技术的方式，能够帮助员工准确分析出各项数据的运行情况，并且能对所有的信息数据进行归纳与总结，分析出其中的问题，智能化技术能帮助员工对整个电子工程进行管理。由此可见，电子工程运行过程中，相关的技术人员合理运用智能化技术，能有效提升数据的合准确性与真实性，从而进一步提升工程的工作效率。

2人工智能技术在机械电子工程领域的应用

2.1数据分析

数字化电子产品在人性化方面是具有明显优势的，广大使用者的操作能够显得更为简便，对产品展开后期维护时，也不会遇到较大的困难。这样一来，大家的工作、生活就会更加的方便，效率能够有大幅提高。对于机械电子工程来说，确保人工智能技术能够得到有效应用，可以使得数字化水平有明显的提升。将专家控制系统的作用切实发挥出来，能够保证设备控制的效果更为理想。另外来说，在控制系统中，神经网络控制系统、模数控制系统是十分重要的组成部分，将其予以充分利用的话，能够使得企业生产更为顺利，所要投入的生产成本也可控制在较小范围内。

2.2生产智能化

对制造工艺智能化予以大力推进，确保计划排产、生产协同的智能程度大幅提升，相关的智能设备可以相互联通。构建起更为先进的传感识别系统、智能控制系统，并加大工业机器人的使用，保证智能制造体系能够真正建立起来，使得智能制造基地能够跻身世界一流行业。比方说，海尔集团的COSMO平台的应用可以使得批量生产、个人定制能够切实结合起来。酷特采用的C2模式，可以使得客户、工厂直接接触，在线上下单之后就可在线下获得服务，这样就可使得客户黏性大幅增加。双星则将关注的重点置于人工智能、高端制造的结合上，通过智能工厂、数字化车间来提高工艺智能水平，相较于传统制造业有着明显的优势。

2.3改善信息精准性

机械电子系统的稳定性并不是十分理想，生产过程中所要面对的生产环境也有明显的差别，而且在整个生产过程中涉及到的数据信息非常多，经过一段时间的使用后，信息的输入、输出就难以保证精确，数据对应关系也无法清晰呈现出来。从传统信息输入来说，常见的方式有三种，即数学公式、规则库以及知识学习。这些方式有着自身的优势，但也存在明显的不足，尤其是当条件较为复杂时，信息的准确输入、输出就很难实现，信息加工也变得较为繁琐。而人工智能技术应用以后，则能够通过人工神经网络、模糊推理系统来对相关的信息进行识别，这样就可使得信息查询更为便捷。通过机械电子工程能够对人体大脑进行模拟，利用人工神经网络就可完成数据信息的收集工作，进而对其展开深入分析，如此就可使得信号数据处理有序展开，质量能够大幅提高。对模糊推理系统予以应用后能够构建起模糊语言、逻辑，进而针对语音信号展开分析，使得信息更为真实、精确，这样就能够使得数据处理的整体效率大幅提高，处理准度能够达到要求，如此就可保证机械电子工程的生产效率切实提升，人工、生产方面的成本投入科研控制在合理范围内，进而使得机械电子工程能够保持更为稳健的发展。

2.4优化电气设备

电气工程的自动化发展中要对人工智能予以充分应用，这样可以使得电气设备优化目标切实达成。将人工智能的作用切实发挥出来，可以使得优化时间大幅缩短，设备质量也能够得到优化。从传统优化角度来说，人员的专业程度并不需要太高，技术人员要对电路、电磁场之类的知识有所了解，同时应积累一定实践经验，能够完成好方案设计工作，这样就可达成设备优化目的。然而此种方式存在的问题是明显的，那就是方案实行并不是十分稳定。而将人工智能技术加以应用后，就可对遗传算法、专家系统等予以使用，如此就可保证传统方式存在的弊端切实消除，电气设备优化的目标真正达成。

3结语

近年来，随着科学技术的发展带动着经济的发展和进步，使人们在生产与生活当中得到了很多来自人工智能的服务，这对解放劳动力有着很大的帮助，同时，也促进了人类智能化的发展，推动了机械工程产业的发展，有利于经济的可持续发展。

参考文献

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