辽宁省区域经济与港口物流的灰色关联分析

梁 岩，程春梅，谢文钰

辽宁省区域经济与港口物流的灰色关联分析

梁 岩，程春梅，谢文钰

(辽宁工业大学 经济管理学院，辽宁 锦州 121001)

本文运用了来源于辽宁省统计年鉴2004年—2018年15年间的数据（2019年的数据没有更新出来），首先对辽宁省港口物流与辽宁经济的现状进行了描述，然后对辽宁省区域经济与港口物流进行了灰色关联分析，采用了港口货物吞吐量作为衡量港口物流的主要指标；以辽宁省区域生产总值、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、外贸进出口总额和固定资产投资额六项指标来代表区域经济，通过实证分析得到了这六项指标对港口物流影响的大小关系。

港口物流；区域经济；灰色关联分析

一、引言

一直以来，港口凭借其强大的功能，在各国家各地区之间扮演着运输网络综合枢纽的角色，持续发挥着稳定且关键的作用。同时，港口的发展与区域经济一直是相互依存、互利互惠的关系。早在1953年，美国特拉华河的港口局就曾研究过两者之间的关系并发表了在此领域的第一篇论文，首次研究了港口经济的作用机理和港口与地区经济的相互关系，受到了的广泛关注。目前，在经济全球化、贸易往来剧增的大背景下，港口物流对区域经济发展的作用与影响就显得更加重要，需要相关人士加以重视。一个区域经济发展得好，该区域运输的需求就会大大增加，对港口物流的依赖自然也会加大，对提升港口的吞吐量就会有很大的帮助。

二、基本理论及现状

（一）港口物流的基本理论及现状

所谓港口物流，简单来说就是指根据港口自身现有的条件, 以港口的基础设施和通信技术及其网络为支撑, 为用户提供无缝连接、多功能、专业化的综合物流服务系统。辽宁省南濒黄海、渤海，拥有着优越的地理位置和良好的海岸线资源。近些年来，辽宁省城市港口进出总额稳步提升，在“一带一路”倡议的引领下，借助2014年中国提出的中蒙俄经济走廊倡议，辽宁省环渤海地区经济带形成了较为完备的交通体系，为港口物流的发展提供了巨大优势[1]。同样在“一带一路”倡议的影响下，2015年辽宁省政府提出了重点建设大连港、营口港，积极争取建设锦州港、丹东港的战略方针，来大力发展港口物流业，从而带动经济的发展[2]。截至2018年，辽宁省已经拥有了六座不同格局与系统的港口，他们分别是大连港、营口港、锦州港、丹东港、盘锦港和葫芦岛港。大连港更是成为“一带一路”倡议中所强调的重点加强建设的15个沿海港口之一。作为能够直接体现港口物流能力的指标——港口货物吞吐量，在近15年里，一直都在增加，从未有过下降的年份。这表明辽宁省面对经济形势的变化，港口物流一直紧紧跟随经济发展的需求，发展态势也在一路向好。

（二）辽宁省经济现状

对于一个省份来说，最能直观体现其经济好与坏的指标就是区域生产总值GDP。辽宁省共拥有14个地级市，其中省会沈阳主要凭借老工业产业的发展来带动沈阳经济区的发展；大连作为主要沿海城市，充分发挥着其天然的地理优势带动沿海经济发展。2004年辽宁省的GDP总额为6 736.1亿元，在2010年时已经达到了18 528.6亿元，发展势头迅猛。不过也是从这一年开始，辽宁省的经济增长态势有所放缓，并且在2015年开始出现负增长的情况，2016年更加严重，但在2017年、2018年有了复苏的迹象。在这样的经济大环境下，全省拥有港口的城市中，大连市2018年的GDP为7 668.5亿元，在辽宁拥有港口的六座城市中经济状况排在第一，其后是锦州、盘锦和营口，三者相差不多，排在第二梯队，丹东和葫芦岛排在最后。（数据来源：辽宁省统计年鉴）

三、实证分析

（一）分析方法的确定及指标数据的选取

研究辽宁省区域经济与港口物流的关系，文本将采用灰色关联分析。该种方法被视为评价两个系统之间各因素的关联程度或影响程度的一种有效手段。并且在最近这些年里，越来越多的学者都发现灰色关联分析在处理少量数据时的优势与能力，在区域经济与港口物流的关系研究中，包括学者邓洁等在内的很多学者都曾采用过该种方法[3]。

辽宁省统计年鉴只更新到2018年，2019年的数据暂未公布，故本文选取了2004年到2018年这15年的数据。在指标的选取上，通过文献的梳理发现，张佳鸿、宁亮亮2012年研究河北省区域经济与港口物流的关系时，选取了GDP与港口货物吞吐量两项指标来研究[4]。唐德才、李萌萌、王云等人2013年以靖江为对象做同样的研究时，在选取了以上两个指标之外，还选取了第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值三项数据来完善区域经济的指标体系[5]。除此之外，2017年学者张思颖在以武汉为例做该项研究时，在选取了以上五项指标的基础上，还增设外贸进出口总额和固定资产投资额两项指标进一步完善了区域经济指标体系，更为全面[6]。考虑到指标的获取以及论文的有效性，本文综合文献中学者们的指标选取依据，最终选取港口货物吞吐量来作为衡量港口物流的能力，同时在区域经济的指标选取上，最终确立了区域生产总值GDP、三大产业各产值、外贸进出口总额和固定资产投资额六项指标。具体指标数据详见表1，其中表示港口货物吞吐量；1表示GDP；2表示第一产业产值；3表示第二产业产值；4表示第三产业产值；5表示外贸进出口总额；6表示固定资产投资额。（数据来源：辽宁省统计年鉴）

表1 2004-2018年指标数据

年份XX1X2X3X4X5X6 2004249576736.1798.43109.42828.3344.43000.1 2005302088123.1882.43926.23314.5410.14234.1 2006356669833.9939.44628.53820.9483.95689.6 20074161311249.01114.85620.54513.7594.77435.2 20084876813745.31259.67246.05239.7724.410019.1 20095551315288.71346.38012.65929.8629.212292.6 20106795218528.61526.510107.86894.3806.716043.0 20117874322301.51763.312326.88211.4959.617726.3 20128850224882.61951.813411.59519.31039.921816.3 20139835427246.21973.414179.311093.51142.825107.7 201410367528612.3200214597.212013.21139.624730.8 201510485928555.62053.713198.213303.7960.817917.9 201610907621896.21841.28606.511448.4865.26692.2 201711255823409.21902.39199.812307.2994.26676.7 201811217625315.42033.310025.113257.01144.36890.4

（二）灰色关联的计算和分析

1. 原始数据的无量纲化处理。确定使用灰色关联分析法之后，第一步是对原始数据进行无量纲化处理从而求得它们的初值像。

用公式（1）进行计算，最终得到2004—2018年各项数据的初值像数据，如表2所示。

表2 2004-2018年各项数据的初值像数据

年份XX1X2X3X4X5X6 20041111111 20051.2104018911.2059054941.1052104211.2626873351.1719053851.1907665511.41130629 20061.4290980491.4598803461.1766032061.4885508461.3509528691.4050522651.896470118 20071.6673879071.6699573941.3962925851.8075834571.5959056681.7267711962.478317389 20081.9540810192.0405427471.5776553112.3303531231.8525969662.1033681773.33958868 20092.2243458752.2696664241.6862474952.5768958642.0965951281.8269454124.097396753 20102.7227631532.7506420631.9119488983.2507236122.43761272.3423344955.347488417

续表

年份XX1X2X3X4X5X6 20113.1551468533.3107436052.2085420843.9643661162.9032988012.7862950065.908569714 20123.5461794293.6939178462.4446392794.3132115523.3657320653.0194541237.271857605 20133.9409384144.0448033732.4716933874.560140223.9223208293.3182346118.368954368 20144.154145134.2476061822.507515034.6945391394.2474984973.3089430898.243325222 20154.2015867294.2391888482.5722695394.2446131094.7037796562.7897793265.972434252 20164.3705573593.2505752592.3061122242.7678973444.0478025672.5121951222.230658978 20174.5100773333.4751859382.3826402812.958705864.3514478662.8867595822.225492484 20184.4947710063.7581686732.5467184373.2241268414.687267973.3225900122.296723443

2. 数据的绝对差计算。无量纲化处理结束之后，第二步是对数据与X的绝对差进行计算，用公式（2）进行计算，最终得到2004—2018年各项数据的绝对差值，如表3所示：

表3 2004-2018年各项数据的绝对差值

年份X1X2X3X4X5X6 2004000000 20050.0044963970.1051914700.0522854440.0384965060.0196353410.200904399 20060.0307822980.2524948420.0594527970.0781451790.0240457840.467372069 20070.0025694870.2710953220.1401955490.0714822390.0593832890.810929482 20080.0864617280.3764257090.3762721030.1014840530.1492871571.385507661 20090.0453205490.5380983800.3525499890.1277507470.3974004631.873050879 20100.0278789100.8108142550.5279604600.2851504520.3804286582.624725264 20110.1555967530.9466047680.8092192630.2518480510.3688518472.753422862 20120.1477384171.1015401500.7670321230.1804473630.5267253063.725678176 20130.1038649591.4692450270.6192018060.0186175850.6227038034.428015954 20140.0934610521.6466301000.540394010.0933533680.8452020404.089180093 20150.0376021191.6293171900.0430263790.5021929261.4118074031.770847523 20161.1199821002.0644451341.6026600150.3227547921.8583622372.139898381 20171.0348913952.1274370521.5513714730.1586294671.6233177512.284584849 20180.7366023331.9480525691.2706441650.1924969641.1721809952.198047564

= 4.428015954=0

表4 2004-2018年辽宁省区域经济与港口货物吞吐量的关系数值

年份η01η02η03η04η05η06 2004111111 20050.9979732310.9546431980.9769290930.9829094650.9912092760.916806754 20060.9862872280.8976304260.9738492090.9659075230.989255940.825697193 20070.9988407860.890911850.9404488410.9687234540.9738789840.731918596 20080.962415620.8546862210.8547369040.9561717110.9368309290.615084972 20090.97994070.8044776220.8626370440.9454466650.8478214070.541711792 20100.9875645330.7319464770.8074520290.885901410.8533675280.45755942 20110.934336410.7004996040.7323326370.8978658740.8571924640.445704842 20120.9374452660.6677652960.7426964760.9246394950.8078159190.37274831 20130.9551895370.6011012480.7814486560.9916611250.7804839370.333333333 20140.9594962920.5734823970.8038071380.9595410710.7237188570.351252089 20150.9832998980.5760657450.9809367640.815112010.6106234720.555605586 20160.6640715560.5174786120.5800892250.8727690280.5436656940.508510702 20170.6814640050.5099702890.5879906680.9331421380.5769663910.492155672 20180.7503559410.5319499690.6353598260.9200097370.6538347370.501808728

计算完表4的关系数值后，再求15年间各指标关系数值的平均值，具体过程及其结果如下：

通过计算，得到近15年GDP与港口货物吞吐量的灰色关联度为0.918578733；第一产业产值与港口货物吞吐量的灰色关联度为0.720840597；第二产业产值与港口货物吞吐量的灰色关联度为0.817380967；第三产业产值与港口货物吞吐量的灰色关联度为0.934653381；外贸进出口总额与港口货物吞吐量的灰色关联度为0.809777702；固定资产投资额与港口货物吞吐量的灰色关联度为0.576659866。

四、结论和建议

（一）结论

通过实证分析，可以得到如下结论：

辽宁省2004年—2018年区域经济与港口物流的关联度大小为：X4第三产业产值>X1区域生产总值>X3第二产业产值>X5外贸进出口总额>X2第一产业产值>X6固定资产投资额。

（二）建议

1. 重视第三产业，加快发展第三产业。由实证与结论可知，对辽宁省港口物流影响最大的是第三产业产值，灰色关联度为0.918578733，这符合一贯的区域经济与港口物流的关系。第三产业产值之所以对港口物流货物吞吐量的影响这么大，是由于第三产业中的商业与贸易、运输与仓储这些流通服务业都会直接影响到港口运输的需求，若想带动港口物流的进一步发展，第三产业需要继续稳步发展，特别是与港口产业关联度高的产业，如仓储、运输物流、金融、保险、代理、信息和口岸等相关服务产业以及一些外向型产业部门如加工、贸易等，增加第三产业绝对数量，促进相关企业外延性的扩张。

2. 优化调整第一第二产业，扩大招商引资、注重人才培养。第一产业产值和第二产业产值与港口物流的灰色关联度分别为0.720840597和0.817380967，影响力虽不如第三产业，在六项影响因素中分列第五位和第三位，不过继续优化调整第一产业和第二产业的结构依旧是不可忽视的问题，重视与港口相关的工业和建筑业是十分有必要的。同时，外贸进出口总额与港口物流的灰色关联度为0.809777702，加强外贸，注重贸易往来对货物吞吐量也同样具有拉动作用，为此辽宁省就需要在对外投资上采取一定的策略，构建连续性政策体系来保证贸易往来的持续性。

3. 完善港口基础设施建设，提高资源利用率。固定资产投资额与港口物流的灰色关联度为0.576659866，虽不及前几者的影响性那么大，不过政府依旧可以针对投资环境的改变适当在港口行业上进行一定的投资从而带动港口物流货物吞吐量的提升。还需注重港口物流基础设施建设，各港口要建立其功能完善、设施齐全的港口运输服务系统，根据实际需求调整港口码头长度和码头泊位数，提高资源配置利用率。

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F275

A

1674-327X (2021)02-0026-04

10.15916/j.issn1674-327x.2021.02.008

2020-05-27

梁岩(1995-)，男，辽宁鞍山人，硕士生。

程春梅(1966-)，女，辽宁锦州人，教授，博士。

(责任编校：许伟丽)