余亚飞,温忠辉,商金华,张曼琦,王 鑫,束龙仓,王小博,倪寒茜
(1.河海大学水文水资源与水利工程国家重点实验室,江苏 南京 210098;2.河海大学水文水资源学院,江苏 南京 210098; 3.济南轨道交通集团有限公司,山东 济南 250200)
岩溶水强径流带是以溶隙网络为主的地下水流比较集中的强岩溶含水带,是华北地区特有的一种宏观岩溶水文地质现象[1]。南方地下岩溶以大型溶洞为主,主要形成地下河系,而华北地下岩溶则多为溶隙网络状,主要发育强径流带系统[2]。大气降水是水循环系统的一个重要环节,大气降水入渗补给是影响岩溶地下水补给量变化的最主要因素[3]。泉群往往是岩溶强径流带存在的典型标志,也是岩溶强径流带排泄的出口。强径流带的识别对于深入了解岩溶水的含水系统及水流系统具有重要的理论意义,可为准确建立泉域水文地质概念模型提供科学依据。
国内外诸多学者对岩溶地区强径流带开展了研究工作,如裴捍华等[4]根据成因特征,将山西岩溶水强径流带分为接触带型、河谷型、构造带型、向斜谷地型和复合型5种类型;Miao等[5]根据娘子关泉流域各子区的泉群流量和降水量,利用交叉小波变换识别岩溶地下水强径流带;An等[6]利用多窗口谱估计(MTM)法,通过泉水流量对降水量的水力响应时间识别岩溶含水层的强径流带。
本文基于济南明水泉域多个水文站的多年监测资料,运用皮尔逊相关系数法分析明水泉域泉群流量和各水文站最佳降水滞时,通过最佳降水滞时分析明水泉域泉群流量与降水量皮尔逊相关系数较大的水文站点,最终识别出明水泉域的强径流带。
如图1所示,明水泉域位于济南市章丘区和淄博市境内,西起文祖断裂带,东至禹王山断裂带[7]。南以地表分水岭为界,北到奥陶纪灰岩顶板埋深 600 m 分界线,总面积约556.14 km2。明水泉域地处鲁中低山丘陵与鲁西北冲积平原交接带上,南部为泰山山脉,北部为黄河平原。地貌类型由南向北依次为中山、低山、丘陵、山间平原和冲积平原,地势南高北低。明水泉域地处中纬度内陆地带,属暖温带大陆性气候,平均降水量为613 mm,降水时空分布不均,主要集中于6—9月,多年平均气温为 14.3 ℃,多年平均陆面实际蒸发量为586.7 mm。泉域属于小清河流域[8],区内主要河流为青扬河和东巴漏河。泉群为位于明水泉域西北角、明水街道西侧的百脉泉群,主要泉口为墨泉、龙泉、金镜泉和万泉湖等。明水泉域有明水、官庄、旭升、闫家峪、石匣和磁村共6个水文站。水文站点分布不均匀,南少北多,最远的磁村站距离百脉泉群28.7 km,最近的明水站距离百脉泉群约1.7 km。
图1 明水泉域概况
明水泉域最主要的地下水类型是奥陶系灰岩裂隙岩溶水,百脉泉群泉水即为此类型,具有典型的雨源型特征。大气降水沿灰岩裂隙渗入地下后,沿着岩层倾向向北东方向流动,到达北部边界后,受北部边界不透水层的阻挡折向西北。如图2所示,百脉泉群为泉域排泄区最低点,海拔60 m左右。汇集于百脉泉群的奥陶系灰岩裂隙岩溶水在西部受不透水的文祖断裂带阻挡而富集,受上覆煤系地层阻挡而承压,在特定的构造条件下,沿断层破碎带裂隙涌出地表,形成百脉泉群[9]。
图2 明水泉域地质剖面示意图
本文主要采用SPSS统计软件[10],使用皮尔逊相关系数法进行降水滞时分析,在此基础上,对泉群流量与各水文站降水量之间的皮尔逊相关系数进行排序,找出与泉群流量相关性较强的水文站点,从而识别出岩溶水强径流带。
在自然科学领域中,皮尔逊相关系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度,其值介于-1与1之间。两个变量之间的皮尔逊相关系数定义为两个变量之间的协方差和标准差的商:
(1)
式中:ρXY为变量X和Y的皮尔逊相关系数;σXY为变量X和Y的协方差;δX、δY分别为变量X和Y的标准差。
利用降水年鉴分析统计2006—2013年的明水泉域年降水量作为年降水量,以及百脉泉公园附近观测井同一时间的实际观测数据作为泉水年出流量。如图3所示,在年尺度的同一时间轴上分析大气降水年际变化对泉群流量动态的影响,可以看出,年降水量在2007年开始下降,2007—2011年出现第一段相对长波谷,2011—2013年出现第二段相对短波谷;泉水年出流量从2008年开始下降,2008—2012年出现第一段相对长波谷。泉水年出流量总体上与年降水量变化趋势基本一致,且在时间上有一定的滞后性。
图3 泉水年出流量和降水量年际变化趋势
泉水年出流量变化趋势虽然与泉域降水量变化在总体趋势上基本一致,但各自的变化梯度却并不相同,年际泉水年出流量的衰减梯度较年际降水量来说下降幅度更大。分析原因,明水泉域所在济南市章丘区工业发展及城市化率明显加速,人工开采地下水量逐年增加。例如,2006年章丘市(2016年章丘市撤市划区,成为济南市章丘区)城镇化率为28.05%,2010年为40.25%,2015年为57.01%。城市扩建使市区面积增大,导致岩溶水直接补给区面积逐渐减少[11]。
由于岩溶水系统的调蓄作用,降水入渗补给泉水出现明显的滞后,滞后时间(降水滞时)视具体水文地质条件而定[12]。降水滞时不同所对应的皮尔逊相关系数也会发生变化,当皮尔逊相关系数取得最大值时,所对应的降水滞时称为最佳降水滞时。由图3可以看出,降水滞时不超过1 a。为了得到最佳降水滞时,采用皮尔逊相关系数法设置降水滞时分别为 1~12个月,利用皮尔逊相关系数法在相同的滞时时间轴上绘出百脉泉群流量与各水文站降水量相关系数变化过程如图4所示,得到月尺度条件下不同降水滞时明水泉域泉群流量与各水文站降水量的皮尔逊相关系数变化过程。
图4 泉群流量与水文站降水量皮尔逊相关系数随降水滞时的变化趋势
可以看出,泉域内各水文站到泉群的距离相差较大,其相关系数起伏过程却具有一致性,呈现“低—高—低”的变化趋势,6个水文站最佳降水滞时均为5个月。这说明在月尺度条件下,水文站到泉群的距离与泉群流量对各水文站降水量的响应滞时无显著关系,各水文站的皮尔逊相关系数变化趋势相似。表1为2006—2013年的各水文站月尺度条件下的最佳降水滞时。
表1 月尺度条件下明水泉域各水文站最佳降水滞时
年降水量大小和泉群流量都与最佳降水滞时呈负相关关系,年降水量越大则滞时越短,说明降水量越大,越有利于降水入渗补给泉水,且在月尺度条件下,水文站到泉群的距离对最佳降水滞时的影响很小。
在月尺度条件下,各水文站的最佳降水滞时趋于一致。在相同的月尺度最佳降水滞时条件下,通过增大和减小降雨计算周期(表2和表3),利用日尺度和旬尺度降水量来计算泉群流量与水文站降水量的皮尔逊相关系数,通过皮尔逊相关系数的平均值排序来筛选出旬尺度和日尺度条件下皮尔逊相关系数较大的水文站。
由表2和表3可知,随着时间尺度的增大,皮尔逊相关系数也逐渐增大。明水站、闫家峪站和旭升站的皮尔逊相关系数都排在前3位,且与后面3个水文站的皮尔逊相关系数相差较大,说明这3个水文站降水量变化与泉群流量过程有较大的一致性,对泉群流量的影响更大。因此推断明水站、闫家峪站和旭升站附近的降水能够集中高效入渗转化成地下水,形成强径流带。
地下水的运动方向垂直于地下水位等值线,因此强径流带在平面上的走向与地下水位等值线的分布规律相关。在明水站、闫家峪站和旭升站附近发育有甘泉断裂带和明水断裂带,明水泉域强径流带分布会受到断裂带分布的影响。
泉群是强径流带的排泄出口。强径流带的流向应该垂直地下水位等值线,同时受到断裂带的走向影响。根据泉群流量与水文站降水量的相关性,可以识别出明水泉域强径流带结果如图5所示,强径流带自闫家峪站开始,考虑到明水泉域水文站点分布的不均匀性,强径流带起点在闫家峪站西侧,沿着甘泉断裂带左侧连接旭升站,再沿明水断裂带方向到达明水站,最后到达百脉泉群。
表2 日尺度条件下泉群流量与水文站降水量皮尔逊相关系数
表3 旬尺度条件下泉群流量与水文站降水量皮尔逊相关系数
图5 明水泉域强径流带识别结果
a. 年尺度条件下,明水泉域泉水出流量总体上与泉域降水量变化趋势基本一致,而且在时间上有一定的滞后性。月尺度条件下,明水泉域内泉群流量与水文站降水量的皮尔逊相关系数最大时,所对应的降水滞时趋于一致,均为5个月,说明月尺度条件下,水文站到泉群的距离对降水滞时的影响很小。
b. 泉水年际出流量总体上与年际降水量变化趋势基本一致,而且在时间上有一定的滞后性。
c. 增大和减小时间尺度,筛选出旬尺度和日尺度条件下,明水泉域内泉群流量与降水量的皮尔逊系数较大的水文站点。明水站、闫家域站和旭升站降水量变化与泉群流量过程有较大的一致性,对泉群流量的影响更大,形成了强径流带。
d. 明水泉域的强径流带的识别过程需要考虑泉域内断裂带的发育情况和地下水位等值线分布,所得结果更为精确。