汉源县乡村经济空间格局及影响因素分析

吴晓娇

(重庆师范大学地理与旅游学院，重庆 401331)

引言

县域经济是支撑乡村振兴、国家新型城镇化等重大战略的主体构成，2021年2月21日发布的中央一号文件11次提及“县域”，文件指明县域是重要的切入点[1]。而县域经济空间结构是县域经济要素和经济活动的相对区位关系和空间分布状态，其反映了县域经济要素和经济活动的区位特点及其在地域空间中的相互关系[2]，认识和厘清区域经济差异的空间分布、时序变化和驱动因素，对于缩小地区差距，促进区域经济协调、健康、持续和高质量发展具有重要意义[3]。对此，众多学者展开了大量研究，并取得了丰富的成果，研究的尺度日趋多样化，涉及到全国、省域、地级市、县域为基本单元的多尺度研究[4,5]，以人口、GDP及其它社会综合指标体系在实证研究中发挥着越来越重要的作用[6-8]，标准差、变异系数、基尼系数等数理统计分析方法，以及ESDA、地统计等空间统计方法均得到了广泛应用[9-16]。从驱动因素来看，地形、地形起伏度、人口、村庄密度、产业结构、市场等因素是导致县域经济差异的主要原因[17-19]。汉源县作为一个典型的山地县，其乡村振兴工作有自身独有的特色，本文以汉源县乡村经济空间分布为研究对象，基于汉源县乡村经济数据，以村为基本研究单元，探索汉源县乡村经济发展的影响因素，以期为乡村经济决策提供理论依据。

1 研究区概况

汉源县隶属于四川省雅安市，位于大渡河中游两岸，地理坐标处于E102°16′～103°00′，N29°05′～29°43′，位于横断山脉北段东缘，其海拔高度在550～4021m，地势最低的地方是东部白熊沟与大渡河汇合处，最高的地方是西北部马鞍山。汉源县境内高山林立，其西北部是邛崃山余脉飞越岭，东北部是邛崃山余脉南支大相岭，南部是大凉山群峰。大渡河横贯东西，流沙河纵贯南北，二者交汇于汉源县城，形成了地势低平的河谷谷地。汉源县北面是雅安市荥经县，南面是凉山州的甘洛县，西部是甘孜州的泸定县和雅安市石棉县，东部是乐山市金口河工农区和眉山市洪雅县。全县管辖30个乡镇，总共有210个行政村，至2017年，农村经济总收入达到435861.92万元，乡村人口总计300287人，耕地总面积为17412.33hm2，人均耕地面积约0.057hm2。

2 数据与方法

2.1 数据来源

本研究基于多源数据开展空间分析，基础数据包括多源空间数据及社会经济数据，其中空间数据主要包括汉源县行政矢量数据、土地利用类型矢量数据集，数据来源于中国科学院资源环境科学数据中心；空间分辨率为30m的高分遥感图像DEM数据来源于地理空间数据云(http://www.gscloud.cn/)；社会经济数据主要来源于汉源县农经年报(2017年)。对所有的原始数据进行投影和坐标一致性处理，基于ARCGIS以汉源县行政矢量数据为基础，以行政村为基本单元进行整合，确定210个村级空间单元。本研究以汉源县乡村经济为研究对象，不包含汉源县全域空间，仅指县域内的乡村空间，社会经济核算也仅计算村域单位的乡村经济收入，同时由于国有林场数据缺失，暂不计入研究范围。

图1 研究区区位

2.2 研究方法

2.2.1 农村经济空间分布测度方法

根据数据的可得性，选取乡村经济密度数据来代表汉源县的经济情况。

2.2.1.1 全局空间自相关

全局空间自相关用来检验空间相邻或相近的区域单元属性值在整个研究区域内空间相关性的总体趋势，主要用Global Moran′s I指数来衡量，其取值范围为(-1，1)。若I<0，表示空间负相关；若I>0，表示空间正相关；若I=0，表示不存在空间相关性，其计算公式[20]：

式中，I代表Moran′s I指数；n为研究村域个数；Yi和Yj分别为i村域和j村域的观测；Wij为空间权重矩阵(空间相邻为1，不相邻为0)；S2代表观测值的方差；Y代表观测值的平均值。

对Moran′s I的计算结果进行Z检验：

式中，E(I)代表期望值；Var(I)为变异系数。

2.2.1.2 局部自相关分析——热点分析

2.2.2 汉源县经济空间格局影响因素分析

本文根据指标的代表性和数据的可得性，选取每个村庄的平均高程(x1)、人口密度(x2)、人均耕地面积(x3)、第二产业产值比率(x4)分别来反映汉源县的地形、土地资源、社会、经济情况。对数据进行标准化后，运用普通最小二乘法(OLS)模型来分析这4个因素对汉源县农村经济发展的影响情况。

3 结果与分析

3.1 乡村经济空间分布格局

3.1.1 全局空间分异特征

全局空间自相关Moran′s I指数计算结果为0.522078，Z值为19.506505，通过P=0.01显著水平检验。从计算结果来看，乡村经济密度分布具有明显的空间自相关关系，且为正向相关，说明汉源县乡村经济在空间上存在高值经济集聚或低值经济集聚。

3.1.2 局部空间分异特征

汉源县局部乡村经济空间分布见图2。从图2可以看出，乡村经济的空间分布存在冷热点并存的现象，呈现出中部高、南部低的状态；其空间分布由中部的高值经济集聚区域逐渐过渡为低值经济集聚；中部高值集聚区域占汉源县村域面积的11.39%，主要包括前峰村、全和村、建设村、胜利村、松合村、申沟村、木楠村、涂家村、后山村、梨花村、堰沟村、楠木村、联合村等50个村庄；南部低值集聚区域占汉源县村域面积的14.47%，主要包括团结村、盐井村、顺坪村、河南村、柏树村、铁厂村、火地村、石泉村、万坪村、木甘村、洛尔村等27个村庄。

图2 汉源县农村经济空间分布

研究发现，汉源县经济空间分布存在明显的空间正相关，表明经济水平和经济增长速度接近的区域在地区上不断集聚。汉源县农村经济分布的冷、热点空间集聚特征突出，形成了明显的以流沙河河谷沿岸为核心的“单核”热点集聚中心，以及以南部中高山区为核心的连片冷点集聚区，县域经济发展极不平衡，农村经济两极化趋势明显。其原因在于汉源县中部流沙河河谷地带地势相对较低、地形平坦且土壤肥沃，为乡村人口集聚和经济发展提供了较好的自然条件。而西北、东南和西南部的中高山地区，山高谷深，坡度较陡，山原和小台地较少，地灾频发，地表破碎，导致该区域生存条件恶劣，人口稀少，经济发展条件较差。

3.3 县域人口——经济空间分布的影响因素

对相关指标进行OLS回归分析发现，平均高程(x1)的系数为-0.540183，P<0.01，可以看出其地形与经济密度显著负相关，说明地势越低对于经济的发展越有利。从实际来看，汉源县除河谷地区相对平坦，有较好的自然资源条件外，其它地区尤其是南部区域，中高山林立、地形条件复杂对于社会经济的发展有较强的限制。人口密度(x2)的系数为0.082702，P=0.000029，<0.01，说明人口密度与经济密度存在明显的正向关系，人口密度越大，对乡村经济发展的促进作用越明显。对汉源县人口密度空间分布进行空间自相关分析后发现，人口密度的空间分布与其乡村经济密度的空间分布存在一致性，也呈现出明显的高值集聚和低值集聚，这些区域经济分布的冷热点集聚区域一致，说明汉源县经济发展的不平衡与人口分布的不平衡存在很大的正向关联。人均耕地面积(x3)的系数为0.176919，P<0.01，人均耕地面积与经济密度呈显著负相关，说明人均耕地面积的增加对乡村经济的发展没有促进作用。其原因在于汉源县山地地貌广布，特殊的地形导致这里耕地块多、面小的现状。少量的优质耕地集聚在河谷平原地区，而这些区域人口集聚比较显著，人均耕地面积自然不高；大量的耕地主要分布在大渡河两岸的中高山区，人均耕地面积大，但中低产耕地比重也较大，且这些区域气候、土壤、水源等综合自然条件、交通设施条件及农业基础设施条件较差，很大程度上约束了乡村经济的发展。第二产业产值比率(x4)的系数为0.002214，P=0.720102，可以看出产业结构和经济密度之间不存在明显的相关性。其原因在于汉源县是典型的山地农业区，人们主要是依托其特殊的地理位置和得天独厚的自然气候，发展以花椒、水果、蔬菜、马铃薯为代表的特色农产业，其经济收入主要依靠初级农产品销售，在全县乡村经济总产值中，水果及蔬菜产业产值占74%。由此可知，汉源县产业融合发展不足，产业结构亟待优化升级，推动农产品加工、精加工，补齐产业链，增加产品附加值，将是汉源县农村经济发展的重点和难点。除上述因素外，财政政策对乡村经济发展也有一定的影响，汉源县政府的财政支持主要投向西北部及南部中高山区，从汉源县乡村经济空间分布格局可以看出，西北部山区并没有出现明显的经济冷点集聚，说明政策的支持是有效的。

表1 OLS回归分析结果

4 结论与讨论

本文利用全局自相关Moran′s I指数和Getis-Ord General Gi*等空间分析方法，分析了汉源县经济空间分布情况，用OLS回归模型分析了影响汉源县经济空间分布的因素。研究发现，汉源县经济空间分布存在较显著的空间自相关，且为正相关，经济发展水平和速度相近区域在地区上不断集聚。汉源县经济发展极为不平衡，存在明显的两极化趋势，高值集聚区域主要集中在流沙河河谷沿岸地区，形成了以前峰村、全和村、建设村、胜利村、松合村等50个村庄为核心的经济热点区域，低值集聚区域主要集中在南部中高山区域，形成了以团结村、盐井村、顺坪村等27个村庄为核心的经济冷点区域。汉源县的经济增长受到多种因素的综合影响，主要受到地形、土地等因素的制约，人口因素对于汉源县农村经济增长有积极作用，而产业结构对经济增长的作用不明显，产业融合发展和产业结构升级将是汉源县经济发展的重点和难点。由于研究尺度集中在村域，而村域的相关数据收集具有一定的困难，本文仅从汉源县经济空间分布情况进行研究，缺少时间序列上的分析，因而不能观察到汉源县乡村经济在时间序列上的变化情况，研究存在一定的局限性。