大数据时代高校人力资源管理创新研究

孙新来

现如今信息技术在快速提升，社会已经进入了大数据时代，大数据技术在人民生活与工作之中运用越来越普遍，并且有着深刻的影响。在这样的大环境之下，高校应当跟随时代步伐，将大数据技术运用到人力资源管理工作过程中，充分发挥大数据技术优势，完善自身人力资源管理工作，这篇文章从大数据的角度之下，给出了一些优化高校人力资源管理的方案。

一、引言

现如今大数据技术运用越来越广泛，同时高校作为十分重视人才培养的机构，人力资源管理工作必须要重视。但是目前阶段，不少高校人力资源管理工作并不完善，在开展人力资源工作过程中，对于信息收集与提炼的工作水平比较低，从而造成人力资源管理工作效率十分低下。在大数据背景之下，高校需要主动运用大数据技术，优化创新人力资源管理工作，帮助提升人力资源管理工作效率，充分发挥人力资源管理工作作用的同时，也能够更有效的促进高效发展。

二、大数据时代高校人力资源管理创新方案

（一）充分利用大数据技术优势提高人工匹配精准度

现如今信息技术在迅速提高，当今社会已经进入一个大数据时代，在此环境之下，高校想要提升自身人力资源管理的质量，就需要积极应用现如今先进的大数据技术来帮助开展人工资源管理工作，能够有效提升人岗匹配精准度。高校应当注重开展人力资源管理信息化建设工作，同时根据高校自身真实的人事数据信息，注重收集在每个岗位上工作成绩突出的教职工作人员数据，了解这些优秀教职工作人员的特征，利用大数据确立和岗位相符合的数据模型，高校在招聘优秀人才过程中，可以充分运用该模型，并将此作为为高校挑选优秀人才的重要数据参考。高校可以结合自身运营发展的真实需求，根据每一个岗位的职能以及对工作人员的要求，从而选出和高校岗位最契合的工作人员，帮助提升工作人员和岗位匹配的精准度。高校在开展招聘工作过程中，除了需要获取应聘人员的相关数据信息，还需要结合观察该应聘人员与所需招聘的职位之间匹配度，科学全面的筛选出优秀人员，能够有效避免因为数据不全面而导致招聘了和职位不匹配的工作人员情况发生。充分运用大数据技术，能够使得高校在挑选应聘工作人员时，可以选出更佳优秀且和职位相匹配的工作人员，有利于构建优秀高质量的教职工团队，促进高校更长远的发展。

举个例子，高校能够发挥其人才优势，构建人事档案数据系统，能够对高校内部工作人员工作成绩以及科研成果和高校内部学生管理情况等这些内容相关数据，进行有效完整的收集，并且挑选相应的算法，构建人才模型，具备一个科学有效的人才模型数据，有利于高校更加了解某一个岗位对人才真正的需求。同时高校再根据自身所需招聘岗位真实详细的工作内容，从而帮助高校挑选和所需招聘岗位匹配精准度十分高的工作人员，能够更高效的为该岗位挑选出最适合，匹配最高的工作人员。与此同时，高校在开展招聘工作过程中，也能够充分运用大数据技术，有效全方面得到应聘工作人员的职业数据，从而帮助高校对比各个人才数据信息，有利于高校面试官充分考核应聘人员的适应性，同时高校还能够根据实际情况调整挑选人才的指标，能够更加有效提升工作人员和岗位之间的匹配精准度。

（二）充分运用大数据技术优化管理手段

第一，高校应当充分将大数据技术运用到人力资源管理工作上，根据高校内部在岗和已经离开岗位退休的工作人员工作成绩，学历背景以及工作职称等各种信息，将这些信息整理成电子文档并进行归纳整理，同时运用工资平台提升网络化操作能力，方便以后能够更加迅速快捷的查找阅读这些资料。另外，高校也能够结合社保系统，充分掌握高校教职工作人员全部的基本数据，也能够促进优化完善社保，促进社保改革。同时高校也可以充分运用大数据技术，利用数据信息平台，呈现有关信息，保障教职工主体地位，也能够使得高校教职工作人员拥有应有的知情权，帮助增强教职工和高校的联系。

第二，现如今的社会是一个大数据社会，高校在进行招聘工作过程中，可以得到更多的数据能够帮助其进行决策。这些大量的数据中包含了不少的子数据集集，而一个教职工所有数据都构成一个子数据集，里面包含其工作经历，学历背景等等各种信息。因此高校在进行招聘人才工作过程中，可以得到大量数据，这些数据信息内容除了包含人力资源管理，还涵盖了财务和道德信息等这些内容，通过这些大量的数据，能够帮助高校面试官对招聘人员有一个更完整的认识，帮助促进高校更好的发挥人力资源效果。充分运用大数据技术，能够大幅度提高高校招聘工作的工作效率，并且这些大量的数据能够有效帮助高校开展对招聘的评估，研究分析和反馈的工作。

第三，高校能够充分运用大数据技术强化教职工开发与培训工作开展力度。教职工职业生涯管理工作是高效进行人力资源管理时不能忽视的一项重要工作，能够有效帮助激发教职工个人潜能。在现如今的大数据社会中，对于教职工的职业生涯管理工作的开展能够得到大量信息支持，高校除了要详细获得应聘工作人员基础数据信息以及就业想法和晋升想法等这些内容，还应当充分运用大数据技术，深度挖掘教职工职业生涯规划有关数据，从而使得高校对招聘工作人员数及信息的收集更加全面有效。高校在处理大量信息时，大数据技术能够有效量化分析數据，清洗数据，科学避免防范各种干扰信息，全面立体收集工作人员数据，从而使得数据库信息更加科学全面，同时也可以帮助提高职业规划的科学有效性以及具体性，使得职业规划更加有说服力。高校在开展人力资源管理工作过程中，发挥自身人才优势，建设测评系统，能够更加全面了解教职工具体情况，对其进行更加优质的人事服务，使得工作人员和岗位更加匹配，能够有足够的能力进行该项工作，同时也可以更加有效的挖掘工作人员潜能，帮助提升高校教职工竞争水平。

（三）充分运用大数据技术开展人力资源考核

在大数据社会背景之下，高校在制定人力资源绩效考核指标过程中，应当充分结合定量和定性指标。举个例子，高校在对教职工进行绩效考核工作过程中，定量指标需要重点关注，比如大教职工教学的课质量，科研成果等这些内容，但是也不能忽视对该教职工定性指标的考核，比如合作能力和工作态度等这些内容。而对于人力资源考核工作过程中所要求的定性和定量指标结合运用，高校可以结合大数据技术，帮助该项工作的开展，能够更加系统有效的判断教职工业绩。同时还能够通过大数据技术进行研究分析，从而更加科学有效的规划考核指标内容以及考核权重占比分配，使得高校人力资源考核工作能够更加完善有效。

高效开展人力资源绩效考核工作，最重要的一个目的便是科学完善的考察教职工业绩，从而帮助激励教职工更加主动积极的提高自身教学能力。不少高校在进行人力资源绩效考核工作过程中，考核工作不完善，同时考核工作的进行过于重视形式，浮于表面。因此高校应当制定科学优秀的新考核规划，重视信息收集与分析，整理汇总高校整个年度信息，更全面评估教职工业绩。对于工作业绩突出工作人员给予相应的奖励;不过对于工作表现差，考核评分低的教职工，高校应当在第一时间给出具体的有关方案，用数据信息把考核成绩展现出，有利于激发教师公工作主动性，同时也可以有效避免防范平均主义情况发生。而且高校充分运用大数据技术，可以提高人力资源绩效考核工作公正性，同时因为大数据技术对数据高效的处理速度，也能够大幅度提高人力资源绩效考核工作效率，能够有效避免因为人为操作而导致的不公平情况，并且帮助营造高校环境氛围，有利于高校工作人员公平竞争。

（四）充分运用大数据技术管理增强管理前瞻性

现如今已经进入了大数据社会，高校在进行人力资源管理工作过程中，不能忽视对目前阶段高校内部教职工结构情况的研究分析，根据高校真实的发展状况，对未来人力资源发展情况做一个全面有效的预测。对于热门专业的教职工，高校应该事先设定关于该专业教职工人才招聘的计划，并且开展有关的培训工作，帮助构建更优秀的高校教师工团队。另外，针对一部分专业热度出现明显减少情况的教职工，高校需要在第一时间进行有关的岗位调整，从而保证高级人才足够稳定，也能够大幅度的帮助提升高校竞争水平。针对于高校内部想要离开岗位的教职工，运用大数据技术进行数据研究分析，全面分析产生离职想法的教职工具有该想法的原因，并且确立相应的管理方案，有利于提升该项教学活动针对性。

充分运用大数据技术，高校能够根据教职工作人员发展情况和目前阶段以及未来几年人力资源发展趋势，从而更加全面具体的把握控制高校教职工结构，确定相关得解决规划措施，进行一系列的数据研究分析，更加有针对性的把握控制教职工流动情况，从而能够更加科学全面的协调和管理高校人力资源。与此同时，高校同样不能忽视对于工资薪酬的管理工作，首先要保证该工作的公平性，并且运用大数据技术，根据高校所在地区及行业薪酬状况，从而确立工资体制增长模型，从而有效预测工资增长情况等内容，帮助高校进行工资管理工作，使得高校对于薪酬的分配更加科学合理，能够进一步激发高校教职工工作积极性，有利于高校更長远的发展。

三、结语

现如今已经进入了大数据社会，高校也需要优化完善自身人力资源管理，除了人际交流这方面的内容，同样不能忽视大数据分析的重要性。高校应当跟随时代前进的脚步，一定要充分运用大数据技术的优势，帮助优化完善高校人力资源管理工作，从以前根据经验来进行人力资源管理的模式转变到专业的人力资源管理模式，能够使得人力资源管理效果得到更有效的发挥，大量的信息数据研究分析，能够更加科学客观评估教职工表现，最大化其价值所在。

（作者单位：三亚学院）