李 君 谢 斌 翟志强 张 鹏 侯松涛
(1. 中国农业大学工学院,北京 100083;2. 中国农业大学现代农业装备优化设计北京市重点实验室,北京 100083)
中国是肉类生产和消费大国,肉品总产量占世界总产量的1/3左右,2019年中国肉类总产量达7.759×107t[1]。目前,中国大型屠宰加工企业主要靠引进国外的装备进行生产,成本高且受到技术制约;中小型企业以半机械化加工方式为主[2],屠宰加工装备及智能化技术落后,投入人力成本大,且存在卫生安全问题。因此,自主研究畜禽屠宰加工智能化技术,开发智能化装备已成为中国畜禽屠宰及肉品加工业的迫切需要。文章拟介绍国内外畜禽屠宰加工相关企业,结合国外龙头企业的现有装备和国内外的研究现状,从屠宰、分割和分级3个方面概述国内外现有的部分智能化装备和技术,为畜禽屠宰加工业的智能化发展提供相关参考和研究信息。
目前,国外技术和装备较先进的企业主要集中在丹麦、澳大利亚、荷兰、美国和德国等国家,主要有德国的Banss公司,荷兰的Stork公司和Meyn公司,丹麦的SFK公司和Frontmatec公司,奥地利的Voran公司,美国的Jarvis公司,冰岛的Marel公司等[2];中国从事畜禽肉类加工的企业主要有查维斯机械制造(北京)有限公司、山东华誉机械设备有限公司、青岛建华食品机械制造有限公司、济宁兴隆食品机械制造有限公司、南京市宏伟屠宰机械制造有限公司、吉林省艾斯克机电股份有限公司等,这些公司的主要研发范围见表1。
2.1.1 装备 目前致晕的方式主要有电击致晕、机械致晕、气体致晕和电磁力致晕[3]。在禽类致晕方面较多采用水浴式电击晕,该致晕方式是将家禽倒挂在有动力驱动的链条的金属挂钩上,待其行进至水浴式电击位置时,头部浸入电击晕机的正极水槽中(挂钩带负极电)而被击晕,但这种致晕方式会使家禽胸肉中出现针状出血点,且烹调时会变黑,影响肉质[4]。冰岛Marel公司的水浴电击晕机可实现交流电压的无级调速,并且可根据活禽尺寸调整击晕机高度,适合所有类型的家禽;其中PureSine型水浴击晕机采用纯正正弦波电信号,击晕过程较为顺畅,并可在50~1 500 Hz无级变频,实现击晕效率和肉质的平衡;Marel公司在畜类致晕方面主要采用电击致晕和CO2致晕系统,每小时可致晕40~1 600头猪不等[5]。德国Banss公司用于猪致晕的设备有Restrainer BRT-HH-T*、Restrainer BRT-2和Restrainer BRT-3,三者均采用高频恒流致晕技术,实现了输送机和致晕设备之间的同步,且传动装置位于输送系统末端,减少了运输部件的磨损并避免了人员伤害,其中Restrainer BRT-3每小时最高可致晕650头猪;Banss公司的SOMNIA型CO2致晕系统综合了欧共体现行的动物福利标准和工业致晕对肉质的要求,在模块化设计中采用灵活的系统配置,且处理系统能够对不同大小的群体进行致晕,每小时可致晕1 200头猪[6]。丹麦Frontmatec公司的20509920型致晕箱由配有液压控制的后门、推杆、地板升降器、头部固定装置和侧门组成,液压控制的升降门确保一次只能有一只动物进入致晕箱,头部固定机构可根据动物大小进行调节,用来牢固地固定头部和颈部,动物进入致晕箱后被推杆和头部固定机构固定动物进行致晕,致晕后推杆后移,头部固定装置解除固定,侧门打开,地板倾斜,动物自动出箱,该致晕箱每小时可致晕100头小牛或80头牛[7];Frontmatec公司CO2致晕系统配备全自动赶猪通道,赶猪区域噪声低,提高了动物福利,猪肉品质更高,每小时可驱赶145~1 400头猪不等[8]。
表1 各公司的主要研发范围
2.1.2 技术 目前国内外在致晕方面的研究集中在提高动物福利和减少肉质影响两个方面。Terlouw等[9]认为在屠宰过程中快速诱导昏迷和死亡,同时避免压力和疼痛,是动物保护两个主要目标;Llonch等[10]研究了电流低于1.0 A时对羔羊和山羊的电击效果,发现0.3,0.5,0.7 A 的电流诱发的有效致晕效果与电流在1.0 A时相似;Gerritzen等[11]对肉鸡进行了多阶段CO2致晕试验,发现与将肉鸡直接置于高浓度CO2中致晕相比,CO2浓度从40%左右分阶段逐步增加到高浓度的致晕方式会减少肉鸡的痛苦,提高动物福利;张欣等[12]研究了屠宰前不同CO2浓度的混合气体致晕对肉鹅肝脏品质的影响,发现40% CO2混合气体(40% CO2+21% O2+39% N2)致晕的肝脏品质较好,79% CO2混合气体(79% CO2+21% O2)致晕的肝脏脂质氧化程度最低。
2.2.1 装备 目前,冰岛Marel公司的Nuova CoreTech核心掏膛机通过精确定位每只家禽,无需调整即可准确掏膛,每台掏膛机带16或20个掏膛处理装置,通过一次性自动化操作完整地掏出包括心脏、肺脏、肝脏、禽胗和肠子在内的整副内脏包,并将其悬挂在背部[13]。荷兰Meyn公司的新式掏膛机搭配全自动内脏在线分拣系统,掏膛机采用掏膛夹式结构将内脏包输送至内脏夹,内脏夹夹持内脏包通过兽医检验平台经肠胆自动分离机去除肠,经肝脏摘取机将鸡肝完整摘取,再经过心肺分离机和腺胃切割机进行鸡心和鸡胗的分离和切割,完成全自动在线分拣内脏的整道工序[14]。
2.2.2 技术 家禽掏膛主要有夹取式、挖取式和扒取式3种方式,规模化生产通常采用自动取内脏联合作业系统和人工辅助流水线生产两种方式。中国主要在机器视觉、柔性掏膛和机械手结构及运动设计优化几个方面进行相关研究。陈艳[15]利用机器视觉技术对家禽胴体和内脏整体图像进行分割,对鸡心和鸡肝等可食用内脏器官进行图像分割、体内位置预测、特征提取和离体识别,构建了家禽机械手掏膛系统并进行试验研究,研究技术和方法为智能化掏膛提供了技术支持;陶凯等[16-17]利用机器视觉定位技术设计了一种家禽屠宰净膛系统,试验表明,内脏平均破损率为23%,平均残留率为7.63%;熊利荣等[18-19]用压力传感器作为触觉感知系统检测机械手对家禽内脏的压力,实时调整机械手的净膛力度,有效降低了内脏破损率,提高了掏膛的自动化程度;马朋巍[20]设计确定了扒取式家禽取内脏机械手的前端结构、运动轨迹和控制轨迹,给家禽取内脏机械手的开发提供了技术基础;王猛[21]对夹取式家禽自动掏膛机械手结构和运动参数进行了研究,设计了夹取式自动掏膛机械手和参数可调的取内脏实验台,并通过正交试验确定了机械手最优运动参数;王道路等[22-23]设计了夹取式肉鸭掏膛机械手,由24组夹取式掏膛机械手组成的掏膛机最高理论产量可达5 000只/h,还对QNZ15型掏膛机的凸轮从动件等进行协调性设计、曲线修正与优化等方面的改进,改进后的平均内脏器官数量完整度为94.5%,内脏器官形态完整度为91.06%。
整体而言,在畜禽致晕方面,国内外以电击致晕和CO2致晕为主,电击致晕的研究主要围绕确定合适的致晕电流、电压等参数,CO2致晕的研究主要是针对不同的畜禽种类确定不同的CO2浓度,以期在提高动物福利和致晕效率的基础上,进一步改善肉质,寻求动物福利、致晕效率和肉质之间的平衡;禽类掏膛技术的研究应在保证掏膛速度的同时,利用现有先进技术进一步降低内脏器官的破损率。
3.1.1 分割装备 目前,国外的畜禽分割技术已经较为成熟,尤其是在禽类分割方面。其中,冰岛Marel公司在禽类胴体分割方面主要装备性能参数见表2。在牛羊胴体分割方面,冰岛Marel公司的Marel StreamLine剔骨和切割智能化系统,可监控、分析和最大化分割剔骨车间产量,剔骨设备的最低产能为10头/h左右[27]。
丹麦Frontmatec公司引入自动化垂直羊肉初级分割设备,用以将胴体分割成羊肩、中段和羊腿(羊臀),系统可自动调整刀具高度进行羊腿(羊臀)的切割,分割速度可达到300~400只/h[28]。该公司还研发了一系列手动、半自动和全自动原始初级分割设备用于分割羊肉,针对猪肉加工有AiRA机器人系列产品,包括开耻骨机器人、开胸腹机器人、剪头机器人、劈半机器人等,部分分割设备及性能见表3。
3.1.2 分割技术 国外早期在切割刀具和切割方式方面的研究较多,Claudon等[32]研究了刀具锋利度以及切割角度对分割胴体上肢的影响;还有学者[33]提出利用高压水枪切割和气枪清洗的方式,保证了胴体切割的精度和干净。近年来在畜禽分割方面的研究主要集中在综合机器视觉、图像信息、激光扫描等技术,利用机器人进行分割,丹麦Attec公司综合X射线断层技术和机器人技术可将猪胴体分割成前、中、后3段;美国乔治亚州研究院的GTRI机器人经外部测量可精确匹配鸡胴体的内部结构,且机器人具有3D意识,可对不同形态、规格的鸡胴体规划切割路径并进行精准切割[34]。
3.2.1 分割装备 在分割设备方面,济宁兴隆食品机械制造有限公司在2011年研发出中国第一台猪体自动劈半机TZ-ZPB160,其应用双刀劈切技术代替锯割劈半方法,填补了中国猪胴体自动劈半技术的空白[35];王树才[36]设计了一种家畜胴体多点夹紧分割装置,可分割具有一定体态差异的家畜胴体;谢斌[37]设计了一种家畜胴体去腿装置,采用持刀机器人分割四肢,具有分割精准快速,肉质损耗少的特点;张德权等[38-39]设计了一种羊胴体机器人自主分割方法及系统,通过采集羊胴体的深度图像和骨骼图像拟合出立体图像模型,获取初始分割轨迹后模拟分割立体图像模型并结合模拟分割后的产品等级对初始分割轨迹进行调整,最后输出最优的分割轨迹并控制分割机器人按该轨迹分割羊胴体;还设计了一种羊胴体计算机视觉辅助分割系统,包括标准化分级分割数据库,羊胴体信息数据库及信息录入、调取、查询和匹配等诸多模块,结合数据库信息,实现了标准化分割,分割准确率达到95%;陈军委[40]设计了一种羊胴体分割设备,包括夹持装置、吊装架、扫描装置、机械臂自动切割系统等,通过机械臂持刀对羊胴体进行分割保证了分割质量,实现了自动化分割并降低了人工成本。
表2 冰岛Marel公司禽类胴体分割装备
表3 丹麦Frontmatec公司畜类胴体分割装备
3.2.2 分割技术 目前中国主要利用机器视觉和机器人技术进行分割。杨华[41]进行了禽类胴体分割3P_2R混联机器人运动学研究,通过机器视觉和机器人技术,结合采集的图像信息驱动机器人持刀运动,完成禽胴体的自动分割;孙鑫[42]进行了猪胴体分割的6-DOF混联机器人运动学分析与轨迹规划,综合采集的图像信息和猪肉胴体分割工艺,控制机器人末端刀具的六自由度运动,实现猪肉胴体的精确分割;杜宇[43]设计了一种猪腹剖切机器人系统,可在屠宰生产线上进行猪胴体劈开耻骨、剖切猪腹操作,实现猪腹剖切自动化;王鹤[44]设计的机器人系统能够顺利劈开耻骨和猪腹,并且不会对内脏造成损伤,工艺性和实用性较强;Cong等[45]基于双目视觉建立了猪腹部切割机器人系统,用于引导机器人完成腹部切割操作,效果较为理想。此外,Liu等[46]对机器人腹部剖切的轨迹规划进行研究,将从图像中识别到的猪腹部曲线拟合为五次样条曲线,在腹膜腔不被破坏的约束下,通过对比几种优化算法,提出了基于遗传算法的最优截面轨迹规划方法。
目前,国内外关于猪胴体剖腹和劈半的研究较多,劈半锯和劈半机器人技术已经较为成熟;关于禽类分割的装备和技术也较为成熟,并且分割效率和分割后的肉质较好;但关于牛羊分割的研究还不成熟,研究技术也没有很好地应用于实际生产,因此应增加有关牛羊胴体分割的技术和装备的研究。分割技术的研究应朝着融合多种技术的机器人智能化分割逐步深入,利用机器视觉和机器人技术等先进技术,通过图像、切割工艺和运动规划多种信息,控制末端持刀切割胴体;并应增强研究院所和屠宰加工企业之间的联系与合作,进一步提高研究技术的实用性,促进中国发分割技术和装备的协同快速发展。
4.1.1 分级装备 目前,丹麦Frontmatec公司的pH*K21可准确快速地在线测定猪、羊、牛肉中的pH值[47];NitFomTM将碘值和单分子脂肪酸等脂肪肉质性状的分析直接引入刺杀车间,可以对碘值和脂肪酸进行实时分级,生产线速度可达到1 350头胴体/h,并且保证了极高的精度[48]。冰岛Marel公司的SmartWeigher智能称重机将重量信息与基于自动视觉技术的质量评估进行结合,每个整只产品都会被加上带有质量信息的“标记”(在后续工序中使用),以便根据规格确定产品的最优分配;IRIS自动质量分级系统,通过称重及影像技术可以在最高的加工速度下对产品进行分级,并将所有组织部位正确分配到分割线[49]。冰岛Marel公司还有定制式分级机、SensorX SmartSort和SmartLine分级机等一系列分级(配重)系统,可自动分选或配合人工进行分级分选,设备可独立工作也可并入完整包装线,实现高速准确地对禽类胴体产品进行分级[50]。
4.1.2 分级技术 国外在畜禽分级技术方面的研究较为深入,研究方法比较多样化,Barbin等[51-52]对猪肉样品进行近红外高光谱图像采集,从猪腰眼区域提取光谱信息,采用数学预处理方法,研究光谱变化对猪肉品质性状预测的影响,并提出了一种基于主成分分析待测样本分数图像生成待测样本分类图的算法,结果表明高光谱成像技术可以快速评价猪肉品质,在对不同等级猪肉进行无损分类方面具有较大潜力; Elmasry等[53]利用近红外区高光谱成像系统非接触测量新鲜牛肉表面颜色、pH值和嫩度,结果表明用高光谱成像技术来代替传统的色度计、标准pH电极和通用试验机分别测量颜色、pH值和嫩度是可行的; Andersen等[54]应用拉曼光谱、近红外光谱和荧光光谱预测猪腰长肌肉质,研究证实拉曼光谱提供的信息适用于分析复杂的生物系统;Kipper等[55]对双能X射线吸收(DXA)设备进行不同的软件设置,以评估猪胴体及其粗切割的解剖组织成分,试验表明DXA是一种有效的胴体评估工具;Taheri-Garavand等[56]总结了计算机视觉在鱼类、畜类和禽类的肉质评价方面的研究进展,发现机器视觉凭借计算机技术和高速处理算法,未来会成为食品质量检测的必要手段,并且在手机上使用;Brethour[57]研究发现在饲养牛期间,利用超声检测技术估计背膘厚和大理石纹进行胴体品质预测是可行的。
4.2.1 分级装备 近几年,中国在分级装备方面的研究也日益深入,闫忠心[58]设计了肉类智能分级系统用于解决现有人工肉类分级检测方式中误差大、效率低的问题;贾渊[59]设计了一种基于图像处理的猪肉外在品质在线分级装置,可应用于屠宰行业或是食品检验部门,实现在线检测以及与后续工段连接;陈林[60]设计了一种近红外在线肉品分级自动检测装置,能够实时采集肉品光谱信息并转换为肉类指标,再与肉类品质分级数据库进行分级匹配后输出肉类等级;郭楠等[61]开发了一套气动式羊胴体自动分级系统,可在线将羊胴体自动分成4~8个等级,实现每班生产1 000~2 000只肉羊。
4.2.2 分级技术 中国在畜禽分级方面的研究主要集中在计算机视觉、近红外光谱等技术。韩宏宇[62]结合采集的生产线环境下的猪胴体图片,构建了二进制格式的猪胴体图像数据集,设计了基于AlexNet的猪胴体图像分级模型CNN-P,对猪胴体图像等级的识别效果可以达到92.7%;吴贵茹[63]通过工业摄像机采集牛胴体眼肌切面图像,利用色差法对有效眼肌区域进行分割和信息提取,建立了预测胴体产肉量的回归模型,在胴体四分体时就可预测出胴体产肉量并对胴体产肉量等级进行评定;伍学千等[64-65]构建了猪品质等级的计算机视觉检测硬件系统和肉品质等级评定软件系统,并提出了一种改进的分水岭算法用来去除背最长肌与周围肌肉组织之间的粘连;李明静[66]建立了一套牛肉胴体等级的计算机视觉检测系统,利用机器视觉技术检测牛肉大理石花纹来评判牛胴体质量等级,准确率为84.9%;刘晓晔[67]利用便携式红外光谱仪进行普通公牛肉与淘汰母牛肉鉴别、牛肉品质参数定量以及嫩度在线分级的研究,建立了相应的数学模型,结果表明近红外光谱技术能够进行肉质鉴别;谢新月[68]基于光谱特性提出了小波变换与人工神经网络相结合的方法用于识别肉品种类及新鲜度,并验证了方法的有效性;姜新华等[69]提出一种稀疏核典型相关分析方法和多指标光谱特征提取方法,并验证了高光谱成像与多指标的快速检测羊肉新鲜度的可行性;陈丽[70]利用近红外光谱分析进行羊胴体分级,建立了羊胴体分级评定方法,通过试验建立了肌肉颜色标准板、脂肪颜色标准板和大理石花纹标准板,并在此基础上建立了羊肉质量分级图示。赵杰文等[71-72]利用嗅觉可视化技术对猪肉的新鲜度进行了检测和等级评判,为猪肉新鲜度无损检测提供了一种新方法;Nassy等[73]利用X射线断层扫描技术,检测胴体瘦肉、肥肉和骨3个主要组分,用来虚拟分割胴体以进行分级,进一步提高了猪肉品质评估的精度。
综上所述,国外的畜禽胴体分割分级技术历史悠久,主要是利用近红外高光谱成像、计算机视觉、拉曼光谱、计算机断层扫描和超声波检测等技术,这些技术都可以进行肉质检测、分类或分级,但是部分技术会对肉品造成一定程度的损坏,或者无法在准确率和成本之间达到平衡。中国的肉质分级(分类)技术在近几十年也得到了飞速发展,虽然不及国外的技术和设备先进,但也有较大的进步,目前主要是利用机器视觉技术和红外光谱等技术对肉类进行质量检测、分类和分级等,部分新技术也在研究中,但是也仅限于试验研究,并没有将研究技术应用到实际生产中。整体来看,未来关于肉质检测、分类或分级的研究可以将多种技术融合,取长补短,尽可能在无损肉质和保证成本的基础上,提高准确性及速度,并将研究成果转化为实际装备投入生产使用。
(1) 目前国内外在研究畜禽致晕方面主要以电击致晕和CO2致晕为主,现有致晕方式产生的致晕效果能够满足屠宰过程的基本要求,但会对畜禽的部分器官或肉质等在一定程度上造成损害,或者无法较好地保证动物福利;在掏膛方面主要是结合机器视觉技术或压力传感器,利用机械手进行柔性掏膛,但是也会存在内脏损伤和残留,这也是目前掏膛技术亟需攻克的一个难关。
(2) 在畜禽肉类分割方面,应用较为广泛是半劈锯或者带有圆形切刀的分割设备,这类设备一般与人工配合使用;研究较多的是通过机器视觉(计算机视觉)进行图像采集和分割,依据切割工艺,规划出分割的运动轨迹,然后控制末端带有分割刀具的机器人进行分割。机器人分割融合了多种技术,智能化程度较高,大量减少人工参与,但机器人柔性切割的水平和切割的准确性有待提高。
(3) 在畜禽肉分级方面,主要有计算机视觉、近红外红光谱成像、计算机断层扫描和超声波检测等技术,用于检测肉质的各种评价指标(新鲜度、含水量、脂肪含量等),进行肉质评价、分类或分级,但现有技术都存在一些弊端,如对肉质产生一定的损伤,效率不高或者无法在检测成本和准确度之间达到平衡等。
随着计算机技术和机器人技术等先进技术的进步,现存的问题会得到进一步解决,未来畜禽屠宰加工业会向着智能化飞速发展,主要体现在智能化技术提升、智能化装备升级、屠宰加工一体化生产线和在线监测系统。智能化技术提升主要包括单一技术提升和多技术融合,通过改进现有研究技术硬件和软件存在的问题进行技术升级,通过多种技术相互配合,取长补短,进行智能化技术提升。智能化装备升级主要包括将现有的部分智能化技术应用到原有设备上使之更加智能化,以及将智能化技术落地并转化成可以用于实际生产加工的装备,让技术真正为生产服务,促进屠宰加工装备的智能化升级。屠宰加工一体化生产线和在线监测系统将屠宰加工的各个过程衔接起来,建立各个过程之间的联系,做到生产加工的连续可控,并通过完善的在线监测系统,实现从待宰到售卖每一个过程可追溯,确保肉类食品的卫生安全。