落实数字化转型 深化大中台战略

2021-05-07 14:44沈糜胤
管理学家 2021年4期
关键词:数据模型数字化转型

沈糜胤

[摘 要] 文章阐述了基于大中台战略推进企业数字化转型的重要意义,针对其中存在的问题,提出了优化设计内容、提高转型意识、加强模型构建等策略,以切实提高企业数字化转型成功概率,推进其转型发展进程,为企业数字化发展奠定良好基础。

[关键词] 数字化转型;大中台;数据模型

中图分类号:F272 文献标识码:A 文章编号:1674-1722(2021)04-0081-03

随着科技的進步和社会的发展,大数据技术已经逐步渗透到人们日常生产生活中的各个方面,同时也对企业向数字化方向发展起到一定推动作用。因此,必须明确企业数字化转型的意义,深化大中台战略内容,构建相应的信息系统,才能切实推进企业走可持续发展之路。

一、基于大中台战略推进企业数字化转型的重要意义

在企业经营运行过程中,想要积极实现向数字化方向转型,需要以“大中台、小前台、轻后台”为核心思想,其中,必须要将大中台放在首要位置,其主要指的是以人为中心,将全链路数据与业务链路进行有效连接,不仅加强了企业内部与社会之间的联系,还进一步拓展了社会化资源的获取渠道,构成了多业态商业协同的管理平台。这是基于企业资源计划及中台系统构建与发展的,改变了原有企业内部管理流程,同时还向以人为核心的设计思想方向转变,真正意义上打破了传统的软件管理边界。在此基础上,还有效解决了原有中台系统无法满足商业协同问题,帮助企业切实做到高效决策和优化运营,从而构建出完善的运营体系,真正意义上实现数据资源的实时共享,有利于保证企业社会化资源调配的合理性、科技性和高效性,为企业做出重要决策提供科学依据,支撑企业实现柔性拓展,有利于提高企业的核心竞争力[1]。

二、对大中台战略必要性的深化理解

很多企业对于中台战略可能并不陌生,但对大中台战略有些陌生。大中台战略是否能够深化落实的关键在于企业对其必要性的深入理解,企业应当充分认识大中台战略,了解到大中台战略对于企业数字化转型的必然价值。

随着大多数企业的规模逐渐扩大,其专业化发展进程的不断推进,大中台战略的深化已经成为必然趋势。在以往的很多企业结构当中,将人力资源管理、财务管理以及行政管理等专业职能作为企业的后台,将企业的生产相关职能归入到企业前台;但企业规模在不断扩大,企业的业务种类也在不断增多。在一些企业当中,盈利能力较强、规模较大的营业部门逐渐将业务工作进行细化,提高业务的专业性管理,将营业部门各种职能进行细致性划分,如参数管理、资金清算以及权限设置等,以此来实现更为高效的业务管理,提高前台的响应能力,进一步降低前台风险。由于业务细分出来的职能是为了帮助前台顺利完成工作流程,因此这些职能也变得越来越重要,逐渐变得独立化,既不属于前台也不属于传统性的后台,进而演变为中台。中台为企业发展提供更好的帮助。

随着互联网技术的发展,很多企业的业务形式也逐渐互联网化,从以往的线下服务模式,逐渐演变为线上加线下组合性服务模式。针对企业业务模式的转换,大中台战略也成为很多企业不同业务渠道以及不同客户之间联动的必然需求。企业要想实现对于同一客户的同一服务,仅依靠传统模式下的前台已经不能够实现,要依靠具有共享能力的中台来实现。随着客户的需求不断增多,交叉服务也变得越来越重要,实现业务的交叉服务就要依赖于具有协调和交互职能的中台来进行服务,进一步提高业务水准,满足企业发展需求。

三、在推进企业数字化转型过程中存在的问题

从目前情况看,第一,大多数企业已经开始采用全渠道策略,在明确数字化内涵的基础上,紧跟时代发展步伐,拓展数据运转规模。但是由于企业人才缺乏和基础设施不够完善,难以对运转的数据进行有效利用,不利于实时地满足消费者的个性化需求。在此基础上,企业内还存在IT系统老旧、不完善等现象,存在一定的历史局限性,相应的企业还存在系统顶层设计不足、系统之间连接性不佳等不良情况,以致各渠道和供应链的各个环节数据碎片化严重,难以将多样化数据进行有机整合,不利于充分发挥数据的实际应用效能;第二,在企业运营过程中,由于数据收集滞后性严重,时效性差,难以根据市场变化及时地做出反应,导致企业的掌控力严重缺乏。在此基础上,不同公司或系统的基础数据口径也存在不一致情况,难以实现对其进行统一管控,从而导致资源严重浪费情况。随着信息化、数字化时代的发展,企业的业务类型也逐步拓展,相应的企业采购软件类型也呈多样化趋势,员工在实际作用过程中需要多个系统进行反复切换,以及数据的重复提交,从而导致工作效率低下,作业成本较高,难以实现有效协同,同时也提高了财务核算困难[2];第三,传统的企业数字化系统架构不能适应现阶段企业发展需求,同时数字化系统改造还具有成本高、性能差、易用性差等特点,难以与企业新业务进行有效融合。除此之外,由于数据挖掘与分析具有较强的单一性和辅助性,难以充分发挥组织的应用价值;因此企业需要实现向数字化转型,能够在数据反馈和决策的同时,提高与社会化资源的匹配程度,充分实现数据价值的最大化。

四、基于大中台战略推进企业数字化转型的优化策略

(一)把握好三元统一,提供转型基础

大中台战略的推进离不开企业对三元统一的把握,其中三元是指企业的业务、数据以及技术。只有实现企业这三要素的有机统一,才能够深化大中台战略,推进企业的数字化转型。企业在数字化转型的过程中,要想建立起有效的业务中台,就要将数据中台和技术中台作为支持基础。企业的业务中台是数字化转型的根本,企业在进行业务中台完善的过程中,一定要明确好业务思维,找准业务导向,让业务中台在企业数字化发展中能够发挥实际作用。企业的技术中台是企业数字化转型的关键,对于数字化发展较为深入的企业来说,技术系统是企业中台战略落实的重要保证,企业的数字化发展离不开技术系统;因此,技术中台的建设对企业来说也是十分重要的。企业的数据中台是企业数字化转型的基础,数字化发展离不开数据支持,在大中台战略的推进下,数据中台的作用也变得越来越重要,数据中台不仅仅是对于数据的储存,还包含数据模型建立的基础,在企业转型的过程中发挥关键作用。

(二)积极把握机遇,优化设计内容

首先,需要紧跟时代发展步伐,以提高市场经济竞争力为目标,牢牢把握住新时代给予企业的新机遇和新挑战。积极建立数字化意识与业务联盟,利用大数据技术,在联盟企业内建立口径相同的数据系统,最大限度地实现数据的实时传输与共享,完善企业内容的各项数据系统;同时企业还要积极采用全渠道策略,通过全渠道触点洞察消费者的各项行为,从而有利于满足不同消费者的个性化需求。在此基础上,企业还要始终保持积极态度,最大限度地打破企业信息孤島现象,不断对IT系统进行创新;同时还要对各项设计内容进行有效优化,加强不同系统之间的关联性,进一步实现对多项数据的规范和整合,帮助企业内部与外部合作伙伴更快的协同响应新机遇,充分发挥数据资源优势,确保数据资源收集具有较强的实时性和快速性,给企业领导进行决策运营提供科学依据,从根本上解决全渠道、多业态布局带来的统一管理的低效问题,最大限度地避免出现资源浪费情况。除此之外,企业还要利用大中台战略,实现对跨平台的多种系统和应用进行有效整合,实现供销一体化,同时还能提高作业质量和效率,降低管理与运营成本,这样做对财务核算工作也具有一定积极意义。

(三)提高转型意识,实现组织参与

企业想要不断提高市场竞争力,扩大发展规模,必须要明确向数字化方向转型的必要性,不断提高转型意识,确保数字化创新手段具有较强的可行性;同时还要根据企业发展的实际情况,对数字技术和能力加以确定,并通过不断的实验来证明数字化概念。相应的,企业还需制定数字化逐步转型的路线方案,加大执行力度。积极转变传统的企业数字化系统架构,确保在当前业务正常运行的同时,现有的数字化体系能够支持企业业务的柔性拓展和营销创新;在此基础上还要大幅度降低改造成本,提升易用性能,最大限度地实现系统与企业新业务拓展的良好融合。除此之外,还需要企业员工提高对数字化转型的认识,就企业变化、业务影响和收益进行沟通,利用有效手段激发员工的行动能力;在此过程中,随着企业全渠道的布局,企业运行的数据已经具有庞大的规模,对于单一的数据挖掘与分析而言,只能对企业领导决策起到一定辅助作用,难以真正体现出企业内部组织部门的实际应用价值。因此,企业需要将数据与业务体系进行有效连接,将数据反馈与决策同时进行,实现企业的各个组织部门都能对企业的社会化资源进行有效调动和匹配,才能真正意义上发挥出数据的最大价值。

(四)完善中台架构,规范实施流程

对于数据中台架构来说,主要可分为战略决心、人才投入和工具保障三部分,第一,战略决心。战略决心主要指的是企业决策管理层对“大中台、小前台”战略创新的决心。战略决心对组织构建和流程进化起到较强的驱动作用,积极构建全域打通的数据中台;在此基础上,企业还要做好业务与技术部门的协调管理工作,加大中台战略的落实力度;第二,人才投入。企业需要降低大数据技术门槛,实现在线化人才知识传授和培养,打破时间和空间对人才的限制,同时还要加强理论知识、工具保障和合作厂商之间的联系,最大限度地降低对高端人才的依赖程度;第三,工具保障。需要利用分布式的计算方法,对系统储存容量进行不断优化拓展,在此基础上还要对整体架构进行合理调度,实现企业级数据仓库与实时流计算进行有机结合,这样有利于实现构建出覆盖大数据全生命周期的一站式可视化平台。除此之外,企业还要根据方法论、产品和工具、实施流程等内容进行中台实施。首先需要对整体进行有效划分,对于产品和工具来说,其中包括大数据分布式计算引擎、实时流计算引擎、数据开发套件等,再经过对需求调研、分析、设计以及开发部署等具体流程进行有效实施,确保中台架构实施具有较强的规范性。

(五)深化转型流程,构建数据模型

对于数据模型构建来说,以设计规范为依据,可大致分为数据应用层、公共维度模型层、操作数据层三种层次结构。第一层指的是个性化指标加工,具有一定的不公用性和复杂性;第二层可详细分为明细宽表层和公共汇总数据层,前者主要是减少事实表和维度表之间的关联性,后者主要是提升公共指标的复用性;第三层是在满足数据业务需求,以及审计要求的基础上,对历史数据进行保存和清洗。为了在数据中台开发过程中具备规范化特点,需要积极转变传统的人工经验及约定方式,采用初始配置及自动检测方式,进一步提高中台的规范性和约束力,在深化企业转型流程的同时,还要通过构建数据模型发挥数据的实际效能,但是还要保证数据的准确性,需要数据质量直接对表、字段的准确性进行校验,能够对核心计算过程与数据结果的正确性起到一定保障作用。

(六)灵活运用大中台战略,推动企业转型

大中台战略的深化与企业的实施经营状况有着密切关系,而大中台战略的进一步深化也推动着企业的数字化转型。在建设大中台战略的过程中,应当根据企业的实际情况来逐步建设,不可盲目建设,这样才能够发挥出大中台战略的实际作用。运用大中台战略的关键步骤就是坚持因地制宜的原则,根据企业的规模来进行合理化调整,对于规模较小、刚刚起步的企业来说,其业务流程较为简单,服务线不多,仅依靠前后台就可高效完成业务,应当不急于深化中台战略,维持现有的业务模式即可。而对于规模较大、较为成熟的企业,应当清晰地认识到中台战略的深化不是一个短期的目标,中台的建设应当长期性执行、随着企业的不断发展,大中台的建设也应当不断深入,这需要企业具备较强的专业能力以及资金水平。企业还应当把握大中台战略的特性,不同类型企业的中台模式应当具有差异,但中台应当就有一定的特性,一方面就是中台应当具有独立性,是与前台分离的;另一方面就是中台又不是完全独立的,是前台的有机组成部分,应当与前台联系紧密,相互促进发展。中台建设将许多技术与职能分割出来,需要企业不断研发和引进新技术来维持稳定的中台规模,通过对大中台战略的灵活运用,可以帮助企业跳出传统的发展模式,将企业的技术能力与业务能力相结合,作为企业创新更迭的支撑基础,使企业的核心业务能力更加进步,推动着企业的数字化转型。

五、结语

综上所述,在新时代背景下,企业要加大对企业数字化转型的重视力度,进一步深化大中台战略决策,是满足现代化社会发展的必然趋势,同时也是实现企业高质量决策运营的重要途径。深化大中台战略,需要紧跟时代发展步伐,构建大中台系统模型,有利于实现企业经济和社会效益的和谐统一。

参考文献:

[1]李云林.谋划企业数字化转型[J].经济,2020(12):39.

[2]矫月.数字经济赋智企业 数字化转型大势所趋[N].证券日报,2020-11-23(B02).

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