摘要:基于创客活动的阶段特征,可将创客数据分为创意数据、产品数据、市场数据三类;结合创客活动的主体、项目、空间,构建了“333”创客数据管理体系。该体系横向上通过创客数据的流动实现了数据生态系统的能量传递和交换,纵向上基于创客活动的不同阶段,为创意激发、产品研发、市场开发提供相应的数据服务。
关键词:创客;数据管理;体系
中图分类号:C931.6文献标识码:A文章编号:2095-7394(2021)06-0121-04
创客被誉为引领全球新工业革命的加速器。得益于社会的进步和新兴信息技术的发展,创客队伍在不断壮大,创客活动也在不断丰富,创客研究数据更是飞速增长,随之出现了创客数据低水平重复,研究数据质量缺陷、孤岛化,经验数据贡献度低,创意作品产程长等问题。为了减少无端重复研究,促进经验数据的更新、积累和分享,推进创意作品的生产进程,从而提高创新效率和创新力度,科学管理创客数据势在必行。
1创客数据管理的概念界定
1.1创客
创客是一群不以营利为目的,以个人兴趣为驱动力,乐于自己动手实践,善于利用高科技、互联网技术努力把各种创意变成现实产品的人[1]。创客是一个具备惊人创造力的群体,坚守创新,不断实践、乐于分享、追求美好是其主要特质[2]。在创客研究方面:杨晓光[3]、黄晓军[4]、庞佳[5]等基于国内创客发展的现状,在分析、借鉴国内外创客空间实践经验的基础上,提出图书馆创客空间构建的要素、对策及建议;明均仁[6]以拓展图书馆服务为宗旨,探究了图书馆创客空间用户的知识分享意愿及影响因素;陶继华[7]探讨了图书馆创客空间的特色服务;刁羽[8]进行了阶段性嵌入、社会关系嵌入两种模式的创客服务方式与服务内容的研究;周蕾[9]分享了美国高校创客教育实施经验;祝智庭[10]从提升创客创新精神的高度论述了创客文化的重要性及培植策略。可见,学者们对创客的研究涵盖了创客空间构建、各种定向服务、创客教育课程以及创客文化氛围的培植等,但鲜有学者关注到创客数据管理的问题。
1.2数据管理
本文所研究的数据为科学数据,是指在科技活动中所获取的反映事物本质、特征、变化规律等的原始数据[11],具有准确性、可靠性、非排他性、可无限复制等特点[12]。科学数据管理是指对科研数据进行维护、保存,并使其增值的动态管理活动[13]。现有关于科学数据管理的研究主要集中在管理政策、管理调查、管理教育等领域。翟军[14]介绍了欧盟开放科学数据管理的FAIR原则、内容、实施框架和实施进展,建议我国应统筹政府数据开放,加强开放共享的国际合作;金贞燕[15]基于数据生命周期理论,构建了科研数据管理服务体系的基本框架;徐坤[16]根据科学数据管理工作流,构建了科学数据管理的基本模型。
1.3创客数据管理
创客工作是一个从创意产生到创意转化为现实的动态过程,从灵感的出现到知识的准备、原型的形成,再到市场推广,会产生大量的数据。这些数据一方面可以反映创客研发的动态,另一方面可以分析并从中发现新的生长点,给创客本人或者他人提供更好的研究基点。因此,本文在分析创客数据特点,并结合数据管理相关理论的基础上,尝试构建更加有效的创客数据管理模式,以提高创客数据对创新行动的贡献度。
2创客数据的分类及功能
创客创新过程可分为创意孵化、产品研制、市场推广三个阶段,故创客数据也相应地分为创客创意数据、产品数据、市场数据三种类型。
2.1创意数据
创意数据产生于创客创新工作的创意孵化阶段,创意灵感以兴趣为驱动,以创意资源的积累为基础,属于思想层面的设计构想,具有智力成果属性,即一种创意可以通过多种表达方式体现。一项创意灵感的迸发离不开前期的信息采集和数据调研,这就需要通过数据管理帮助完善创客创意。这一阶段,创客数据管理服务定位于创意资源的定制、采集相关学科领域研发的热点或冰点,为创客孵化创意提供数据支撑、帮助创客确定研发方向、引介成功案例增强创客研发信心,保证创意成功孵化并付诸实践。
2.2产品数据
创意孵化成熟后进入研发第二阶段——产品研制,这是创意转化为现实产品的升华阶段。首先要对产品进行实现性、设计性的检验,其次是对产品可用性、实用性进行测试,最后确定实物产品的制作标准。创客研制过程产生的实验数据、图表资料、测试结果、工艺标准等数据都来自研发现场,是第一手资料,具有较高的价值。这一阶段,创客数据管理服务定位于数据的组织、存储,方便后期检索,以支持创客数据分析及同行经验共享。2.3市场数据
产品生产出来后,接下来便是将其推向市场。此时,创客数据管理的主要服务是提供有利于扩大产品市场的数据,涉及用户消费意向引导、产品宣传路径、用户评价反馈等。产品要获得用户的关注与支持,就需要通过拓宽宣传渠道、增加广告投放、举办营销展会及产品体驗营等措施提高产品的知名度,吸引目标用户;将产品投入市场后的动态反馈数据、新闻等及时推送给用户,以强化消费者对产品的印象;搜集用户对产品的反馈意见,发现不足并适当改进。
3“333”创客数据管理体系的构建
3.1体系的结构
科学数据管理的本质是依据科研过程,基于科学数据的生命周期,对研究过程中产生的数据进行管理和保存,促进数据的共享和再利用[17]。创客数据管理的本质是基于创客生命周期,对创客创作过程所产生的数据进行科学管理,让数据更有效地服务于创客活动。为此,本文以提高创客数据效能为目标、以科学管理创客数据为主体、以服务创客创新为宗旨,构建了一个贯穿创客活动全过程的“333”创客数据管理体系,如图1 所示。
由图1可见,“333”创客数据管理体系的核心是三个“3”:第一个“3”指创客生命周期的三个环节,即“创意孵化”“产品研制”“市场推广”;第二个“3”指与创客活动三个阶段对应的三种类型的创客数据,即“创客创意数据”“创客产品数据”“创客市场数据”;第三个“3”指创客活动的三个构成要素,即“创客”“创客项目”“创客空间”。
3.2体系的横向功能
“333”创客数据管理体系在横向上有三个层次:第一层是基于“创意孵化—产品研制—市场推广”三个阶段形成的创客数据流动的主体框架,构成创客数据的动态环境,促成创客生命周期的无限循环,对整个创客数据管理具有统领和引导作用;第二层是由“创意数据+产品数据+市场数据”组成的创客数据来源,为创客活动提供智力资源;第三层是由“创客+创客项目+创客空间”构成的物理空间,是创客数据的载体。第二层与第三层共同构成数据生态系统,并与第一层时序配合完成数据的交换和传递。该数据生态系统在数据流动中实现了数据能量的补偿和升级,再次作用于创客活动,达到创客数据管理能效递增的目的。
3.3体系的纵向功能
“333”创客数据管理体系纵向上由“创意孵化一创意数据一创客”“产品研制一产品数据一创客项目”“市场推广一市场数据一创客空间”三列数据供需链构成。第一列属于创意孵化阶段。由于创意源于创新思维,因此本阶段创客数据管理以启发创客设计思维,助力创意孵化为目的。第二列属于产品研发阶段。从产品论证到试制再到批量生产,会产生大量的实验数据、指标数据、工艺标准等数据,此时的数据管理服务要为项目研发提供基于前沿科技的实现。第三列属于产品的市场推广阶段。数据管理服务需要提供市场预测、产品展示、营销推广、产品体验、融资支持等市场数据。
4结语
“333”创客数据管理体系以创客生命周期为主线,构建了纵横交织的管理架构。横向上,通过创客数据的流动实现了数据生态系统的能量传递和交换;纵向上,基于创客活动的不同阶段,创客数据管理系统为创意激发、产品研发、市场开发提供相应的数据服务。
参考文献:
[1]焦海霞.基于创客空间的图书馆信息素养教育体系构建与运行机制研究[J].图书馆学研究,2018(19):20-27.
[2]王宁.创客精神培育与空间创新发展耦合路径与保障机制研究[J].图书馆工作与研究,2021(3):5-14.
[3]杨晓光.高校图书馆创客空间建设研究[J].图书馆学刊,2017,39(1):14-19.
[4]黄晓军.图书馆创客空间成功构建的关键因素分析[J].图书与情报,2016(2):62-65.
[5]庞佳,李靖.高校图书馆参与高校众创空间建设研究[J].图书馆工作与研究,2020(9):20-27.
[6]明均仁,赵鹤,吴诗娘,等.图书馆创客空间用户的知识分享意愿研究[J].图书馆学研究,2019(14):58-65.
[7]陶继华,龙耀华.图书馆创客空间特色服务的构建与分析:以长沙图书馆“新三角创客空间”为例[J].国家图书馆学刊,2020,29(3):31-40.
[8]刁羽,杨群.高校图书馆嵌入式创客服务研究[J].图书馆工作与研究,2017(2):107-110.
[9]周蕾,赵中建.美国高校创客教育实施策略探析[J].高教探索,2020(8):42-49.
[10]祝智庭,雒亮.从创客运动到创客教育:培植众创文化[J].电化教育研究,2015,36(7):5-13.
[11]陈欣,詹建军,叶春森,等.基于高校科学数据生命周期的社会科学数据特征研究[J].情报科学,2021,39(2):86-95.
[12]柴会明,张立彬,赵雅洁.国内图书馆科学数据研究述评[J].图书情报工作,2019,63(7):116-126.
[13]涂志芳,杨志萍.我国科学数据管理与共享实践进展:聚焦两种主要模式[J].图书情报知识,2021(1):103-112.
[14]翟军,梁佳佳,吕梦雪,等.欧盟开放科学数据的FAIR 原则及启示[J].图书与情报,2020(6):103-111.
[15]金贞燕,阿童木.科研数据管理服务内容体系构建研究[J/OL].情报理論与实践,2021,44(8):42-50.
[16]徐坤,曹锦丹.高校图书馆参与科学数据管理研究[J].图书馆论坛,2014,34(5):92-98.
[17]陈薇.我国图书馆科学数据管理研究现状与趋势分析[J].图书馆工作与研究,2020(12):39-47.
The Construction of Maker Data Management System
JIAO Haixia
(Library,Jiangsu University of Technology,Changzhou 213001,China)
Abstract:Based on the stage characteristics of maker activities,the maker data is divided into three types,namely,creative data,product data,and market data,combined with the subject,project and space of maker activities,the “333”maker data management system is constructed. From the horizontal aspect,the system realizes the energy transformation and exchange of the data ecosystem through the flow of maker data. From the vertical aspect,based on the different stages of maker activities,it provides corresponding data services for creative inspiration,product development and market development.
Key word:maker;data management;system