郴州广播电视大学
随着科学技术的快速发展,财会工作流程也发生着转变。而人工智能技术的日渐成熟,致使传统的人工操作方式也逐步被取代,这就必然会给财会领域带来新的发展。因此人工智能运用于财会领域就要立足于财会的基础概念,结合人工智能的运算能力和智能化达到财会处理的目的。人工智能作为一个包含众多知识学科的领域,其应用范围广,人工智能与财会领域相结合,两者互相促进,谋求共同发展。
1.会计确认及会计计量
2016年以来,由我国自主研发的,适用于小微企业的核算智能技术——“芸豆会计”正式投入使用,该项技术主要应用IT技术支持下的智能记账模式,运用纠错机制及光学字符识别技术实现相关单位的基础会计确认及计量,从而初步实现财会领域从人工到人工智能升级变化。除此之外,也有部分人工智能研发企业制作的“智能报账机器人”,为相关运用单位及财会人员提供“7×24小时”的自助收交票据服务,智能报账机器人一次可以进行大批量的票据扫描识别及自动填制工作,为相关人员减少更多工作量。
2.会计记录运用
2016年上旬,会计师事务所与相关人工智能研发企业达成合作,在税务、会计及审计等方面工作中首次运用人工智能技术;同年5月,AI公司也相继推出财会智能自动化解决方案,例如,增值税发票查伪验证、银行对账单、增值税记账核对及记账凭证自动生成等;2017年6月,机器人流程自动化服务正式上线使用,主要为RPA系统运用,通过运用在重复规则的任务前提下,将人工活动转变为电脑自动化流程,并能够代替工作人员阅读合同或者相关文件,一般情况下,会计工作者仅需将增值税发票置于扫描仪中,其余的工序均可由系统自动推进完成。如图1所示。
图1 财务机器人系统流程图
3.会计报告
2017年8月,我国自主研发的财会人工智能顺利通过验证并投入运行,该项技术的成功研发。可以实现不具备会计基础的人员,将企业的数据信息录入智能系统后,只需要15分钟的时间,便能自动生成会计账簿、记账凭证及利润表单等,而且经过核查系统生成的数据准确度也相当高。在之后的半年时间,我国长沙市就已有六十余家企业运用智能财会管理系统。随着技术的不断更新,当前的人工智能系统可以实现财务报表收集后,便将其转变为系统可以识别的数字格式,进而完成加密及账户分配后,为使用者解决复杂的财会问题。
1.财务分析运用
人工智能研究及发展依托于当代计算机硬件的质量,而计算机运算系统可以实现每秒超过30亿次的计算,其处理速度相当高。对大型企业而言,人工智能的应用,可以实现从总体上把握企业的实际财务信息,并将收集的数据信息分布于各模板中完成整合,经过重复的训练,设置为统一标准,并建立较为完善的多维或者3D立体模型。此种模型会综合考虑各种当前或日后存在的潜在影响因素,而且可以较为准确地锁定财务管理中的问题,进而能够更加全面、清晰地展现出财务管理问题,以帮助相关人员准确、及时地对评估相关数据,并建立与之相应的财务管理措施。
2.经营预测方面的应用
依据人工智能的财会系统,能够帮助从企业进行多角度、全方位的信息数据收集,对企业未来经营进行较为精准的预测。此外,人工智能技术可以促使相关运用企业完成财务转型,按照全球人工智能应用最新数据表明,大约超过70%的财务单位已运用人工智能系统预测分析技术来提高其对于数据信息的解读能力,而超过60%的财务单位及人员在不同程度上应用人工智能技术。截至2019年,所有参加统计的财会管理团队均表明,人工智能技术的运用可以有效推动财务团队的预测分析,以此支持风险管理及战略决策。
人工智能技术在税务事务方面,运用了信息检索、机器学习、自然语言处理及知识图谱等技术,以达到税务的智能咨询功能。例如“12366”咨询平台,进一步提升纳税人的税务咨询便利度及效率,运用专家系统能够实现企业的智能税务事务处理,如财会税务AI系统,能够很好地运用财税专家资源库帮助相关财会团队更加高效率处理税务业务,不仅能够提高准确率及工作效率,而且可以有效减少财务企业运作成本。除此之外,国外也运用人工智能技术开发出更加智能的税收筹划手机软件。
人工智能技术在审计方面的应用主要包含自然语言处理、视觉识别和音视频处理等,其可以有效地完成重复性较高的审计业务工作。从最初的审计计划阶段数据采集分析,到实施阶段明确重难点及自动生成方案底稿,到最终的审计成果阶段的审理、报告生成及分析整改情况等,均能够智能化实现。此外,在一些特殊审计流程中也可应用RPA系统进行处理,比如,在电子函证收发流程中,可先由审计人员准备函证底稿并传输至共享中心,而后再应用RPA系统进行自动处理,从而确保函证完成处理并保存,完成整个任务。
第一,人工智能在财会领域的应用能够有效替代人工执行一些难度高、重复率高的工作,通过系统的自动化处理,极大提升财务核算工作的效率。此外,财务自动化可以通过主系统汇总的数据推动整体流程的优化及会计核算的标准化,以提高财务核算的水平;人工智能会计核算的财务数据源于实际业务中,推动了业务与财务的融合,数据信息也更加真实地反映出业务水平,为日后的财会分析提供可靠、准确的数据参考。
第二,运用人工智能化技术替代人工进行基础的、烦琐地、重复性较高的财务工作,能够进一步解放生产力,将人工操作中的重复属性剥离出来,使工作人员有更多的精力及时间完成更多具有挑战性、创造性及战略性的工作,以此获取更大的价值。
第一,财务工作人员面临较为严峻的挑战。随着科学技术的不断向前发展,人工智能技术在财会领域的应用不仅应用于基础的会计核算中,也会逐渐运用于财务预测、决策、预算、控制及分析等业务中。在此情况下,不但财务工作人员的业务水平会受到人工智能技术的直接影响,而且企业的战略调整也会面临较大挑战。
第二,人工智能技术只是人类智能的模拟及延伸,并不可以完全取代人工操作。工作人员在作财务分析及决策过程中一般会有更加深层次、全方位的考虑,将道德、法律、人情及内外部经济环境等因素纳入思考范围,在日常工作中也会按照上述因素的变化及时作出财务策略调整。而人工智能技术仅能依据预先设置的程序进行运转,不能按照客观环境的变化而作出灵活的调整。不仅如此,人工智能技术主要依靠计算机技术领域的发展作为支撑,因此会产生信息安全方面的问题,例如财务管理系统极易遭受黑客攻击,造成信息泄露。
国家应尽早健全人工智能相关的法律法规,确保人工智能技术在良好的生态环境中得以发展,同时也应制定此项技术在财会领域的应用政策,以推动其发展。相关管理部门应发布与人工智能技术相关的财务政策,更新当前的财务管理制度,充分意识到财务会计为基础的管理制度已经严重不适用于当代企业管理的需求,应在兼顾财务会计的前提下,建立以会计管理为主、人工智能为辅的管理体系,进一步推动财务的智能化与时俱进,不断促使财会工作者由单一型向全能型发展,提高自身竞争实力的同时,避免人工完全被人工智能技术取代。
运用该项技术的企业应进行财务工作人员及管理体系的改革升级,不断更新信息管理系统,高度重视网络安全,促使其向智能化管理方面发展。对外则加强与人工智能财会供应企业的合作,及时反馈财会智能软硬件的实际状况,积极参与人工智能财会建设,完善其性能。此外,各相关企业间也要通力合作,参与共享服务的建设,在减少成本投入的同时,构建共同的“人工智能财会学校”,为智能机器人提供“学习资料”,促使其完善自身的业务技术。
人工智能技术在财会领域的运用需要政策的支持、企业财务管理制度的革新及财务从业者能力的提升。运用该项技术使相关人员从繁重的财务工作中解脱出来,从而为社会、为企业提供更加高质量的财务服务。