大数据在道桥工程造价中的应用探讨

李 权

扬州华建交通工程咨询监理有限公司 江苏 扬州 225000

1 国内工程造价的管理现状

当下，我国国内的道桥工程建设中，在造价管理方面存在着较为突出的问题。体现在如下几个方面：

(1) 造价数据粗糙程度仍较高，无法实现精细化的数据分析。虽然造价软件已经普遍应用于道桥工程建设领域，但受软件设计架构影响，目前的使用仍只能停留于算量、套价等功能，考虑时间、天气等外部因素无法融入进行动态分析与即使纠偏，因此，只有使用基于大数据（如BIM数字建模）的动态造价分析，才能满足精细化管理的要求[1]。

(2) 缺少过程中事先介入、动态多维管理的有效工具

施工单位往往忽视工程造价过程管理的作用，只知头尾，对施工过程和施工工艺关注度过高，却不重视造价过程管理，时常要到完工了才能发现超支，严重影响经济效益和施工企业的健康发展。同时，道桥工程一般是政府投资项目，企业忽视造价过程管理也就在所难免。道桥工程造价动态管理工具的缺失，导致工程造价管理存在诸多缺陷，不利于降本增效，也不利于提高道桥工程造价管理水平[2]。

(3) 造价数据的积累、共享、更新困难

在传统的造价数据收集方式，成本数据收集容易产生滞后，在施工过程中与造价管理密切相关的成本数据是持续不断产生的，而以目前的造价控制方法很难实时收集与处理，导致在施工过程中无法精确控制完成实体工作所需资源量，难以做好施工过程中多种资源的协调与管理优化。同时，即便施工企业已逐步建立内部的造价数据库，但随着时间的推移和市场的变化，这些造价数据会跟着老化以至 于丧失参考性，建筑业是典型的大数据行业，但结合我国实际国情来看，行业数据大部分都装在基层人员的脑子里，人走经验和数据也随之一并带走， 难以形成积累[3]。

(4) 专业人员业务水平参差不齐，岗位协同应用难以实现

结合道桥工程建设现状来看，大多数企业现场工作人员不重视工程造价过程控制工作，专业技术能力也相对缺乏，工程造价控制理念、知识落后，对造价数据的应用也只是通过简单拆分和分析数据后的表格供其他人或部门共享使用，缺乏统一标准，无法满足当前道桥工程造价控制工作要求。

2 造价管理中采用大数据技术的必要价值分析

在大数据的时代背景下，借助这一技术对工程造价的数据采集进行管理十分重要。首先，随着大数据共享机制的建立，大数据技术以及与之相关的各类衍生技术都能够充分发挥其价值，促进工程造价管理的科学化和合理化，在应用大数据技术对工程相关资料进行采集和归纳整理的过程中，大数据技术能够充分发挥其优势所在，在短期内迅速实现数据资料的收集、分析与整理，同时还能够借助5D模型，并且结合工程成本价格、预计施工时间等多个角度的信息，对数据进行更加精准地分析，最终使分析结果以标准格式的形式可视化地呈现。此外，大数据技术还能够将数据储存于互联网平台，从而为数据资源的共享提供保障。

大数据技术的应用范围十分广泛，在借助这一技术进行工程造价决策时，相关人员应当充分利用大数据技术的优势，健全和完善可信度高的数据分析体系，从而使工程造价的管理工作能够更加科学、平稳地进行。同时，工作人员在造价发布之后，还应当建立与之相应的时间滞后机制，使数据信息能够得到迅速地提取。此外，还应当借助大数据技术的优势，对上下游产业机制进行有效的建立健全，从而提升工程造价管理各项措施的可行性，并对项目决策过程中产生的数据资料进行准确分析。为进一步促进工程造价信息集成化程度的提升，相关工作人员应当从大数据技术的角度出发，深刻剖析当下信息化集成度不足、工程造价管理困难的原因，并且对不足之处进行改进。在传统的造价管理模式之下，预算软件和定额手册不能发挥其应有的作用，因此管理效率达不到相应要求。借助大数据技术，造价管理人员应当将诸如价格信息、图纸信息和工程量等内容纳入造价管理的考虑范围，从而进一步提升造价管理的科学性与全面性。对于当下造价管理的其他问题，如数据资料庞大、顺序性不足等，管理人员应当借助大数据技术对现有的数据资料进行归类处理，并且建立健全数据资料的共享平台，使数据能够得到更好的应用，同时进一步为数据的提取工作提供便捷。只有这样，我国工程造价的管理工作才能实现质的飞跃，有效提升管理的信息化水平。综上所述，在大数据的时代背景下，若想有效提升道桥工程造价的管理效率，应当充分借助大数据技术的优势，使数据的采集、整理、分析与归纳总结等各个处理环节都能够顺利进行。因此，相关人员应当从细节入手，寻找将大数据技术和工程造价管理相结合的关键点，从而充分发挥大数据技术的优势，使其能够更好地服务于道桥工程的造价管理[4]。

3 基于工程实例的大数据造价管理应用

就道桥工程而言，造价管理工作人员借助 BIM 技术的优势，可以提升造价管理工作的效率，反映出大数据技术在相关领域内的应用潜力。为合理运用 BIM 技术实现造价管理，可建立动态的数据分析体系，并将其与工程项目的建设过程相结合。

图1 BIM模型服务器

例如某互通工程，分为A、B、C匝道，通过对大数据利用，BIM数字建模技术的方式结合软件计量清单，对图纸、清单、建模工程量进行对比分析，工程现场根据计算得出的工程量限额进行材料投入与管控，实现造价过程动态管控的目标。

图2 互通工程BIM建模

上述工程实例表明，在道桥工程中BIM 技术的模型构建造型全过程跟踪机制可以得到有效的利用，从而实现大量数据的快速准确处理。在这种情况下，在投标的阶段即可借助大数据技术和BIM 输出工程量相关的数据对工程造价进行有效的分析，进而获取关于投标数据的精确数值。随后，在计算各个子工程量的过程中，相关工作人员也可以充分利用BIM 模型服务器的优势，并将大数据技术应用其中。同时，为进一步降低相关风险，工作人员还应当从施工的实际情况入手，规避造价管理过程中的系列风险，从而提升工程造价预测的科学性与精确性。对于该互通工程项目，造价管理人员在设计采购方案的过程中借助了BIM 模型服务器，对工程的施工耗时以及具体的工程量进行了有效地分析，从而进一步提升了工程成本的可控性，并有效提升了资源使用的效率。同时，BIM 模型能够模拟工程项目的建造过程，以及各项资金收支的动态过程，从而提升了工程款结算审核依据的科学性[5]。

图3 BIM算量对比分析表

4 建立数据分析与应用流程机制

就上述工程项目实例而言，造价管理工作人员充分利用大数据技术的优势，采取多种统计学分析方式，例如因子分析、相关性分析和回归分析等，将工程相关数据中的隐含信息进行充分挖掘，从而进一步完善造价管理的流程。若数据数量庞大，为进一步提升工程造价管理的科学性和有效性，还可以将大数据技术与混沌人工鱼群算法相互结合。如图4所示。此外，当多次迭代运算被用于工程造价管理时，工作人员可以将其与动态化的混沌算法进行结合，从而提升造价管理的准确性[5]。除此之外，无论使用何种方法，造价管理人员都应当考虑到项目的实际设计与施工情况。

图4 人工鱼群算法

5 国内工程造价管理中采用大数据采集技术的注意事项

在利用大数据技术进行造价管理的过程中，造价管理人员还应当对工程项目的基本情况如数据存储方式、上下游数据内容等有所了解，并且结合数据格式的差异，对数据接口中存在的相应问题进行准确分析和处理。造价管理人员的工作重心在于对不同类型的数据进行格式转化，从而使工程的成本价格有所降低。就上文中提及的互通项目而言，造价管理人员需要对来源渠道和格式类型均有所不同的数据建立统一接口，从而使大数据技术能够充分发挥其重要作用，使其能够迅速处理数量庞大、排列无序的工程数据，并从中抽提出关键信息，以提升产业链数据的协调一致性。为进一步促进国内工程造价管理中大数据采集技术的应用范围的拓展，应当从下述两个方面入手。首先，造价管理人员应当规范大数据技术的数据格式，从而使工程造价相关的数据能够经由这一技术转化为格式相同的数据类型，进而借助 BIM 技术对数据进行分析处理。造价管理人员应当从数据的结构与格式的一致性出发，对现有的 BIM 技术处理流程进行优化，并且提升这一技术的图形与数据识别能力。在这一过程中，工作人员需要进一步优化信息模型的分类编码，并且将我国的编码系统与国外的新型编码系统（例如来自美国的 OmniClass 编码系统）进行优势互补，以实现道桥工程全寿命周期的信息编码的科学性，并且进一步提升工程造价相关数据的协调性与格式的一致性，使其能够在数据集成系统中顺利进行信息交换与资源共享。

6 结束语

综上所述，在大数据技术迅速发展的当下，道桥工程的造价管理离不开这一新兴技术的帮助。为进一步优化大数据时代下工程造价的数据采集和后续处理工作，相关人员应当合理分析数据的有效性，并且将工程上下游的数据进行准确对接，以进一步缩减工程成本。同时，为促进道桥工程项目质量的进一步提升，还应当从全生命周期资金管理的角度入手，借助大数据技术健全和优化相关机制。