一种裙装个性化定制模式及系统

俞楼滢　张鼎开　张少中　章思佳　崔匡达

摘要：针对现有裙装个性化定制中消费者直接参与程度不足和缺乏专业设计指导的问题，提出了一种融合普通消费者、专业设计师和生产厂的应用模式和系统架构，可作为三者进行有关裙装设计和定制领域的信息交互、商务洽谈和交易服务的应用系统。该模式采用基于深度学习的方法对消费者的个性化需求进行分析，给出消费者的个性化需求推荐方案，同时消费者通过个性化定制实现参与裙装设计和定制。在该模式基础上，设计了裙装个性化定制系统，该系统能够实现裙装个性化推荐、裙装个性化定制以及裙装专业设计，有效解决了裙装个性化定制问题。

关键词：裙装;个性化定制;个性化推荐;个性化定制模式;个性化定制系统

中图分类号：TP391      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）07-0018-04

Abstract：For the problems of insufficient direct consumer participation and lack of professional design guidance in the existing personalized customization of skirts， the paper proposes an application model and system architecture that integrates ordinary consumers， professional designers and manufacturers， which can be used as an application system for information interaction， business negotiation and transaction services in the field of skirt design and customization. This model analyzes the individual needs of consumers through the method of deep learning， and provides recommendations for the individual needs of consumers. Consumers can participate in the design and customization of skirts through personalized customization. Based on this model， a personalized skirt customization system is designed， which can achieve personalized recommendations， personalized skirt customization， and professional skirt design， effectively solving the problem of personalized skirt customization

Key words：skirt; personalized customization; personalized recommendation; personalized customization mode; personalized customization system

1 引言

隨着我国经济的高速发展，消费者的需求呈现出多层次、多元化、差异化的趋势，传统的标准化生产模式已经难以满足消费者日益增长的个性化产品定制的要求[1-3]。女性裙装个性化定制一直是女性需求的热点，产生这种需求的动力一方面是女性对裙装的个人风格和喜好的追求，另一方面也由于许多女性对服装设计也具备一定的兴趣，因此，普通女性裙装消费者参与自身的裙装设计，以实现自我展现，追求个性和与众不同，是女性裙装个性化定制的重要标志。

电子商务的飞速发展为服装个性化定制带来了新的模式。服装生产厂家可以为消费者量身定做符合用户需求的服装;消费者可以通过互联网、数字化虚拟技术参与到服装个性化定制中。现有的服装个性化定制模式和系统多数以采用数字图像处理技术的前端体型数据采集、多款式选择、二维或者三维的图形图像虚拟展示等为主要手段，辅助消费者实现个性化定制。钟瑜等以26-36岁新中产白领女性为主要服务对象，通过VR+体验式为消费者提供定制服务[4];王宁等采用协同过滤算法，挖掘消费者的偏好，实现服装的个性化推荐，帮助用户进行个性化服装选择[5];皮姗姗等面向针织类服装的个性化定制，建立了针织服装设计元素数据库模块，形成拼装组合，供消费者进行自助式设计[6];韦玉辉等详细调研了牛仔服的款式和结构特征，提出了廓形与款式、面料与图案、后整理工艺等个性化定制要素[7]。现有的服装个性化定制系统在一定程度上解决的消费者的服装个性化需求问题。

然而，服装的个性化定制是一个非常复杂的系统过程，这种定制既要满足消费者的个性化需求，又要满足生产厂家的生产能力和成本限制。一方面，服装消费者越来越专业、越来越成熟、对参与服装个性化定制的兴趣越来越浓，迫切需要将自身的喜好加入服装设计元素中。但普通消费者毕竟没有受到过专业服装设计训练，难免缺少服装设计的专业知识，这就有必要在专业设计师的指导下进行必要的完善和补充;另一方面，服装生产厂家由于规模和条件的限制，不是所有的消费者个性化设计都有能力进行加工和生产。具备少量专业知识的普通消费者与专业设计师相比具有很大的技术差异，其设计的服装难以直接交付服装加工生产厂家生产，从而导致普通消费者的个性化方案与生产加工之间的矛盾。因此，服装个性化定制有必要对消费者的个性化需求进行正确推荐、指导和引导，并转化为能够实现生产的设计并进行适当的成本控制。

在这一背景下，本文面向裙装的个性化定制需求，设计了消费者个性化需求推荐模型，实现了对消费者感兴趣的个性化服装设计方案的推荐。在消费者自由设计和生产厂家的基础上，设计了专业服装设计师协助设计、指导和引导的流程，提出了一种融合普通消费者、裙装设计师和裙装生产厂的裙装个性化定制模式，设计了一种裙装个性化定制系统。

2 裙装个性化定制基本构成

裙装个性化定制主要包括典型裙装数据采集、裙装个性化推荐模型、裙装个性化定制模式和裙装个性化定制系统几个部分组成，如图1所示。

首先，典型裙装数据采集。数据采集主要针对大型和典型的裙装类电商平台及运营商的相关数据采集。这些数据来源于用户提供的基本个人数据、平台销售的裙装数据和销售反馈评价类数据。

第二，抽取與用户相关的女性裙装类数据，包括体型数据类、裙装类型类、裙装样式类、裙装面料类、和裙装印花类作为属性数据。构建基于深度学习的裙装个性化推荐模型，实现消费者的裙装个性化推荐。

第三，裙装个性化定制模式。该模式是实现个性化定制的核心，该模式将消费者、专业设计师和服装厂家紧密融合，实现消费者的需求和参与、设计师的指导和引导、生产厂家的能力和条件等的一致性。

最后，裙装个性化定制系统。该系统通过裙装定制、裙装推荐、裙装设计工作坊以及相应的电子商务应用支持系统实现裙装的个性化定制。

3 基于深度学习的用户服装个性化推荐模型

3.1 消费者裙装数据采集和抽取

消费者裙装数据采集以宁波某电商管理公司的营销数据作为数据源。该公司成立于2010年9月，核心业务包括品牌梳理、品牌定位、品牌战略等，运营的服装品牌有10多个，在淘宝、天猫、京东、苏宁、唯品会等运营几十家店铺，积累了大量消费者数据和服装类销售数据。本文以裙装类数据为核心，通过数据抽取，选择了体型数据类{身高、体重、颈围、肩宽、臂长、胸围、背长、背宽、腰围、腹围、腿围、踝围}、裙装类型类{斜裙、组裙、百禧裙、西装裙、直筒裙、连衣裙、旗袍，等等}、裙装样式类{超短式、背带式、鱼尾式、高腰式、中腰式、无袖式，等等}、裙装面料类{针织涤纶、薄型毛料、涤毛混纺、中长花呢、中长纤维、百褶真丝等}和裙装印花{纯色、格纹、线条纹、动物纹、图腾纹、碎花纹等}五大类作为属性数据进行分析，进而给出某个消费者的裙装个性化推荐方案。

3.2 基于深度学习的裙装个性化推荐模型

本文采用已经广泛使用的深度学习方法-卷积神经网络模型（CNN，Convolution Neural Networks），用于用户的裙装个性化推荐。卷积神经网络模型采用卷积层、池化层、全连接层构建了一种在内部层次实现全连接的一种形式，能够有效表征学习的能力和提高学习的准确性[8]。

卷积层为该模型的核心部分，采用卷积公式进行卷积核计算，如公式（1）所示。

在公式（1）中，[f]表示用户对裙装购买和评价后在经过卷积层卷积计算后得到的新的特征表示，[L]表示用户，[M]表示评价的对象，在这里是具体的裙装，[j]和[k]分别表示增长长度，[b]为偏置项，[σ]为激活函数。

池化层位于卷积层的后面，是将卷积层的输出作为本层的输入，实现的是对局部特征的提取。采用的池化计算公式如公式（2）所示。

在公式（2）中，[pool]为均值池化或最大值池化函数。

全连接层将卷积层和池化层的结果作为输入特征，经过变换后全连接层的输出层输出。全连接层的计算公式如式（3）所示。

4 裙装个性化定制模式

4.1 裙装个性化定制模式总体结构

裙装个性化定制以裙装个性化平台为核心，通过平台实现服装设计师、消费者和裙装厂家的沟通。该平台包括三类用户，分别是普通消费者、裙装设计师和裙装加工生产厂。

消费者的裙装个性化定制需求是通过裙装设计师和裙装加工生产厂家的共同参与下完成的。裙装设计师通过裙装设计工作坊进行常规的裙装款式设计和裙装构件设计，并将相关设计方案存储在裙装款式库和裙装构件库中。普通消费者可以直接选择裙装款式库中的设计，也可以通过裙装构件库进行个性化定制，还可以通过与专业裙装设计师的在线沟通，向裙装设计师提出个性化需求或者接受设计师的建议。裙装设计师根据普通消费者的个性化需求设计符合要求的裙装款式和裙装构件，或者给消费者提出建议。消费者定制的裙装款式进入电子商务系统，通过裙装订单库与裙装加工生产厂家进行裙装定制。裙装生产厂家能够与裙装设计师沟通，提供自身的生产条件和生产能力，辅助裙装设计师进行裙装个性化设计，同时，辅助生产厂家接受消费者的订单，安排生产并将定制的裙装产品交付给消费者。裙装个性化定制平台总体结构如图2所示。

4.2 消费者定制流程

消费者是系统最主要的服务对象。这些消费者通过系统的裙装款式库选择符合自身个性化需求的裙装款式，或者通过裙装构件库对所选择的裙装进行有限的设计。当裙装款式库和裙装构件库的裙装类型不能满足消费者个性化需求的情况下，消费者可以与裙装设计师沟通，提出自身的个性化定制需求。普通消费者可以多次与裙装设计师沟通，也可以接受裙装设计师的建议和推荐，最后形成符合自身个性化需求的裙装款式。消费者在确定了个性化定制方案后，将定制方案通过电子商务交易系统下单和定制生产。

普通消费者有两种模式定制符合自身个性化需求的裙装，一种途径是从现有的裙装款式库中选择符合需求的款式，然后根据个性化需求在已有的可选配裙装构件库中进行选择和搭配，完成符合个性化需求的在线定制设计。基本流程是：首先通过搜索工具查找符合个性化需求条件的总体要求，浏览搜索结果，当搜索到满意的设计方案后，浏览并选择生产加工厂家下订单;当消费者不满意现有的设计方案时，可通过选择构件库中符合自身要求的构件对当前裙装款式进行有限的修改，直到满足自身个性化需求后，再浏览生产加工厂家并下订单。另一种途径是当消费者对现有的裙装款式方案和有限修改构件的方式不能满足需求时，向裙装设计师提出自身的个性化需求，通过裙装设计师进行单独设计。同时，裙装设计师根据专业知识，向消费者推荐优选方案。消费者对设计方案进行评价和反馈，及时调整设计方案。当设计方案满足消费者的个性化需求后，通过浏览生产加工厂家下订单。最后有生产厂家根据用户的定制方案进行生产和配送。消费者定制流程如图3所示。

4.3 裙装设计师设计流程

首先，裙装设计师充分获得裙装加工生产厂家的生产条件和生产能力的信息，确保相关的裙装加工生产厂具备生产个性化定制裙装所需要的布料、花色、配件、加工条件等等。其次，裙装设计师根据当前的裙装流行趋势、大众的偏好趋势和裙装设计的基本特点进行裙装款式设计和裙装构件设计。特定的裙装构件对应于特定的裙装式，特定的裙装款式也对应于特定的裙装构件。将完整的裙装款式方案和裙装构件方案存储在相关数据库中。第三，裙装设计师接受普通消费者的个性化定制设计任务，根据消费者的个性化定制需求进行裙装款式设计，设计的裙装款式经过与消费者多次交流和推荐，修改设计方案，最后将符合消费者需求的方案上传到裙装款式库中供该消费者选择并下订单。裙装设计师设计流程如图4所示。

裙装加工生产厂与裙装设计师进行沟通，提供自身的生产条件和加工能力，包括面料、配件、工艺、产能。裙装生产厂通过电子商务系统与普通消费者沟通，接受普通消费者的个性化定制订单、安排裙装加工生产、产品交付给普通消费者。

裙装设计师与普通消费者之间的交互呈闭环模式。裙装设计师设计出新的作品和收集到的新素材以裙装款式库和裙装构件库的形式展示给普通消费者;普通消费者可以直接选择符合自身个性化需求的裙装款式，也可以通过裙装构件库进行有限的修改，然后直接下单进入电商系统的裙装订单库进行预订生产;同时，普通消费者可以通过自己的主观感受对裙装设计师展示的裙装款式和裙装构件给出意见和评价;裙装设计师再针对买家给出的意见和评价有针对性地对裙装设计方案进行修订，对无法实现和非专业性的意见给出专家推荐方案，再以裙装款式库或裙装构件库形式展示给普通消费者。

5 裙装个性化定制系统核心功能

裙装个性化定制系统主要由裙装定制模块、裙装推荐模块、设计工作坊模块、电子商务模块和用户管理模块组成。

裙装定制模块主要功能是消费可以搜索现有的裙装设计方面或者个性化定制自己的裙装方案。这些方案是经过设计师和厂家认证的设计，可以直接进入电子商务系统下单定制。裙装个性化定制系统的裙装定制界面如图5所示。

裙装推荐模块的主要功能是根据消费者的偏好，自动为消费者推荐可能感兴趣的裙装，并将结果按照得分的高低进行排序。消费者可以选择感兴趣的个性化推荐结果，也可以对推荐的结果通过裙装定制模块进行有限的修订。

此外，裙装设计工作坊是消费者和设计师的实现裙装设计的模块、电子商务系统是实现订单、支付等功能的模块。

6 结论

本文面向裙装的个性化定制问题，提出了一种融合消费者、专业设计师和生产厂家的裙装个性化定制模式。通过深度学习对消费者的偏好进行分析，给出了消费者的裙装个性需求推荐方案，通过个性化定制系统实现了消费者的裙装个性化定制。

参考文献：

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[3] 韦玉辉，苏兆伟，潘美林.基于Web页面的服装个性化定制系统设计与实现[J].浙江理工大学学报（自然科学版），2020，43（4）：472-477.

[4] 韦玉辉，苏兆伟，潘美林.基于Web页面的服装个性化定制系统设计与实现[J].浙江理工大学学报（自然科学版），2020，37（4）：472-477.

[5] 钟瑜，李燕.电商模式下服装个性定制方案设计[J].轻纺工业与技术，2016，45（5）：66-68.

[6] 王宁，何震，黄泽，等.改进协同过滤算法在服装个性化推荐的研究[J].湖南工程学院学报（自然科学版），2019，29（1）：33-36.

[7] 皮珊珊，胡男.互联网+背景下针织服装的个性化定制设计与开发构想[J].山东纺织科技，2017，58（6）：33-35.

[8] 韦玉辉，苏兆伟，潘梦诗.基于微信小程序的服装个性化定制系统设计与实现[J].服装学报，2019，4（5）：460-464.

[9] 吳国栋.基于深度学习的个性化物品推荐研究[D].上海：东华大学，2020.

【通联编辑：李雅琪】