基层医院嗓音分析检查在声带病变筛查及其严重程度分析中的应用研究

2021-04-16 11:21李景青黄凤英蔡永明
中国实用医药 2021年7期
关键词:喉镜声带基层医院

李景青 黄凤英 蔡永明

随着社会经济的快速发展,医学技术也随之快速发展和进步,这对于疾病诊断及治疗来说,发挥了十分重要的作用。在医疗技术快速发展的背景环境下,针对于声带病变及其严重程度的分析,噪音学分析是一种行之有效的方法。该方法在声带病变筛查中,对患者无痛苦,易于被患者接受,并且能够实现对声带病变及其严重程度的有效分析,从而提升声带病变的治疗效果。同时,噪音分析检查方法的应用,具有简单易行、成本低等特点,有利于基层医院对该方法进行应用。通过研究基层医院噪音分析检查在声带病变筛查及其严重程度分析中的应用,提升声带病变检查的效果及质量,促进疾病的有效治愈。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2019 年7 月~2020 年7 月就诊于本院的声带病变患者50例作为观察组,其中男39例,女11 例;平均年龄(46.8±12.3)岁;平均病程(1.8±0.8)年。另选取同期50 例声带正常者作为对照组,其中男35 例,女15 例;平均年龄(46.4±12.1)岁。两组一般资料比较,差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。见表1。

表1 两组一般资料比较(n,±s)

表1 两组一般资料比较(n,±s)

注:两组比较,P>0.05

1.2 纳入标准

1.2.1 观察组纳入标准 ①患者均有明显的咽部不适症状,并且伴有不同程度的声音沙哑,并且经过病理诊断证实;②于间接喉镜、电子喉镜、动态喉镜下可见声带边缘出现肿状隆起;③病理报告显示喉黏膜上皮增生,呈现肿状凸起,并有不全角化,确诊为喉部肿物症状;④检查前未经过手术和药物治疗[1]。

1.2.2 对照组纳入标准 ①无声带病史的健康者,不存在发音系统障碍史,并且没有经过专业的噪音训练;②通过电子喉镜、动态喉镜观察,可见声带正常的运动,并且研究对象声带边缘光滑;③近1 个月内未出现上呼吸道感染[2]。

1.3 方法 两组均进行噪音分析检查。在开展噪音分析检查过程中,选择德国的LingWAVES 进行嗓音分析检查,并且在隔音环境下进行检查[3,4]。环境噪声控制在45 dB(A)以下,受测者保持正坐位,受试者在检查过程中,需要对头部进行相对固定,并且与话筒保持30 cm 的距离,并进行发元音/a/,持续时间在5 s 以上,对发音平稳段进行截取,以此作为分析声样,并连续测量3 次,选择3 次的平均值[5]。通过以平稳发声时获取的噪音数据特点进行测试,分析患者发声时的噪音参 数Jitter、Shimmer、NNE、HNR、CQP、SNR 及 总体严重程度[6,7]。

1.4 观察指标 比较两组噪音分析参数,包括Jitter、Shimmer、NNE、HNR、CQP、SNR[8]。

1.5 统计学方法 采用SPSS17.0 统计学软件对数据进行处理。计量资料以均数±标准差(±s)表示,采用t 检验;计数资料以率(%)表示,采用χ2检验。P<0.05 表示差异有统计学意义。

2 结果

观察组患者的Jitter(0.3±0.2)%、Shimmer(2.1±1.1)%、NNE(-10.6±3.4)dB 均 高 于 对 照 组 的(0.2±0.1)%、(1.3±0.5)%、(-14.1±4.9)dB,HNR(24.2±5.5)dB、CQP(7.7±3.9)dB、SNR(23.5±4.5)dB 均低于对照组的(27.2±3.1)、(16.7±6.3)、(26.7±3.5)dB,差异具有统计学意义(P<0.05)。见表2。

表2 两组噪音分析参数比较(±s)

表2 两组噪音分析参数比较(±s)

注:与对照组比较,aP<0.05

3 讨论

结合上述分析来看,本院在对声带病变筛查及严重程度分析过程中,采用多媒体电子计算机,利用LingWAVES 软件系统进行噪音分析,取得了良好的医学实践效果[9]。结合声带构造和发生机制对比结果来看,声带位于室带的下方,左右各一,主要由声韧带、声带肌、黏膜3 个部分组成。由于受到声带特殊组织学结构的影响,人类发音是一个复杂的过程。受到噪音疾病的影响,可能导致发音障碍问题,主要分为两大类,分别是言语缺陷和学语障碍,其中言语缺陷表现为学语迟缓、言语困难、失语症;学语障碍表现为学语能力存在一定的滞后性[10]。针对于这一情况,在进行噪音评估过程中,通过借助噪音分析检查,对患者声带病变情况进行针对性的分析,结合噪音评估参数,对患者的声带病变情况进行有效地检测,并针对于病变情况及噪音情况,做好针对性的治疗。通过噪音分析,利用噪音分析软件对声学参数进行分析,并对噪音中的噪音成分进行有效地检查,从而做好检测分析,以把握其严重程度,实现针对性的处理。

因此,随着信息技术的快速发展及其在医学领域的应用,噪音检测实现了无创、非侵入性的发展模式,对噪音疾病缺乏客观指标的问题进行了有效地改善,能够使声带病变筛查及严重程度分析变得更加客观、准确。计算机系统在噪音检测中,改变了噪音疾病缺乏客观评估的问题,突出量化特点。因此,在新的形势下,基层医院噪音分析检查工作开展,要注重做好技术创新,把握病理噪音,做好针对性的评价,对嗓音损害程度进行科学、合理的评价,并对疗效做好分析,把握严重程度,从而提升声带病变筛查及诊断效果,对患者进行更加有效地治疗。

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