区域农业外向化潜力评估指标体系构建与差异测算

杨棣媛 隋博文

摘   要：针对西部陆海新通道沿线省域农业外向化现实特点，从支持性发展潜力、外显性发展潜力、潜在性发展潜力3个方面构建了能够体现西部陆海新通道沿线省域农业外向化潜力的指标;选取西部陆海新通道沿线13个省域2018年的数据为研究样本，运用熵权TOPSIS法进行实证分析。结果显示，西部陆海新通道沿线13个省域农业外向化潜力值按从高到低排序，依次为：四川、云南、内蒙古、广西、陕西、新疆、贵州、甘肃、重庆、宁夏、海南、西藏、青海。在此基础上，从政府、行业、企业等角度提出了西部陆海新通道沿线省域农业外向化均衡、协调、可持续发展的对策建议。

关键词：西部陆海新通道;沿线省域;农业外向化;潜力

2018年9月，中共中央、国务院印发《乡村振兴战略规划（2018-2022年）》并提出：构建农业对外开放新格局、壮大特色优势（农业）产业特别是实施特色优势农产品出口提升行动、扩大高附加值农产品出口。2019年8月，《西部陆海新通道总体规划》正式发布，涉及内蒙古、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆等13个省域的西部陆海新通道上升为国家战略。西部陆海新通道建设为沿线省域农业外向化新格局的重新建构带来机遇，实证分析并比较其沿线13个省域农业外向化潜力对西部陆海新通道（区域）新一轮农业农村改革开放具有重要的理论价值和现实意义。

一、文献回顾

一般而言，农业外向化是相对于自然经济条件下农业的封闭性、孤立性而言的;它表现的是农业在“互补性”驱动下由传统的产业形态向市场特别是国际市场产业形态转变的一个过程，是外向型农业产供销一体化及其农产品流通贸易范围不断扩展的现象[1，2]。国内外学者特别是国内学者对于农业外向化的相关研究则主要集中在农产品出口竞争力和出口影响因素等领域。

一方面，聚焦农产品出口竞争力并具有代表性的有：Matthew Gorton根据农场的规模和八种不同商品的国内资源成本（DRC）比率来衡量波兰农业生产的国际竞争力[3];万晓宁提出用技术含量和技术结构这两个指标来衡量出口农产品的相对竞争力[4];廖程胜认为可以用产品生产成本、进口依赖率指标、出口产品质量升级指数、出口依存度或出口贡献率等指标对我国农产品国际竞争力进行评估[5];王品飞通过引入贸易竞争力（TC）指数、显示性比较优势（RCA）指数、附加显示性比较优势（ARCA）指数探索了中国对其他金砖国家农产品出口貿易竞争力[6];杨金坤认为衡量农产品出口国际竞争力的四大指数分别为资源成本指数、进出口竞争力指数、相对价格指数以及显性相对优势指数[7]。

另一方面，聚焦农产品出口影响因素并具有代表性的有：徐秋云将农副产品出口额、农副产品出口占农林牧渔增加值比重、农副产品出口占农林牧渔总产值比重、农副产品出口占全市总出口额比重、第一产业外商实际直接投资额等作为影响山东外向型农业发展的因素[8];孙作山将财政支农、进口贸易总额、农业科技人员数、文盲或半文盲率、农林牧渔总产值等作为影响新疆农产品出口哈萨克斯坦金额的因素[9];耿献辉认为国际农产品市场规模的扩张程度、农产品的研发投入、劳动者素质等均会对我国农产品出口及其质量产生影响[10];佟光霁等认为人均收入差异、农业固定资产投资、农业劳动力投入、研发支出占GDP比重和HM指数会对我国对俄农产品出口贸易产生影响[11]。

此外，陆海新通道视域下西部省域农业农村改革开放方面的研究主要有：霍卫平认为，西部陆海新通道使得各种生产要素更加自由、有效地分配，为未来包括农业在内的产业进行转移和贸易提供了新的平台及机遇[12];毛中根等提出，要想实现西部地区农业对外发展，要根据当地的实际情况调整农产品出口产业结构[13];林树恒等指出，广西推进特色农业发展，则需要深度参与粤港澳大湾区、中国—东盟自由贸易区和西部陆海新通道等的农业合作，促进桂货出山[14]。更为重要的是：相比中国与其他“21世纪海上丝绸之路”沿线国家，东盟国家在农产品贸易额和产业内贸易水平等方面均具有压倒性优势[15]。

通过以上文献回顾，可以看到既有成果暂未涉及西部陆海新通道农业外向化潜力方面的深入探讨，本文将运用熵权TOPSIS法实证分析并比较西部陆海新通道沿线13个省域的农业外向化潜力，为西部陆海新通道新一轮农业农村改革开放提供对策建议。

二、方法选择、指标建构与数据来源

（一）方法及步骤

确定权重的方法较多，主观赋权法有专家打分法、AHP层次分析法、头脑风暴法等，客观赋权法有熵权法、离差法、变异系数法等。评估潜力的方法主要有因子分析法、聚类分析法、模糊评价法、TOPSIS法（又称距离综合评估法）、主成分分析法等。以上这些方法各有优缺点，为了排除人为主观因素的干扰，本文拟选用熵权TOPSIS法（即熵权法和TOPSIS法的结合）①进行实证分析，一方面针对多层次、多指标需要，熵权法可相对客观地确定各指标不同的重要程度;另一方面本文重在比较西部陆海新通道沿线省域的潜力值，不同于主观打分或排序，沿线省域农业外向化潜力的19个评估指标契合TOPSIS法多个评估方案和多个评估对象的适用范围。熵权TOPSIS法具体的分析步骤如下：

根据相对接近程度的大小对各个评估对象的优劣程度进行排序，Ci越接近1表示评估对象越理想。

（二）评估指标体系的构建

1.指标的建立

在厘清农业外向化概念的基础上，可以发现不同于原本封闭式的内向型农业，区域农业外向化是一个区域的农业逐渐“走出去”并使其农特产品逐步融入国际贸易和流通市场的一个过程，这就要求在构建指标时不仅要考虑西部陆海新通道沿线省域农业外向化的基础性条件，也要考虑其农业与国际市场的互联互通能力。同时，农业外向化潜力作为农业“走出去”经济活动能力的潜在状态表现，是农业生产经营活动力量的内在原因和动机。因此西部陆海新通道沿线省域农业外向化潜力相关指标不仅要能反映现状、描述变动更要考虑未来。以这些理解为前提，基于构建指标的可获得性、科学性、全面性和客观性原则，借鉴以往关于农业外向化的研究指标，最终以西部陆海新通道沿线省域农业外向化潜力研究为总目标层，选定支持性发展潜力、外显性发展潜力和潜在性发展潜力为3个一级指标，并细分和扩展为19个二级指标（见表1）。

2.指标的解析

一方面，支持性发展潜力指标主要描述农业外向化的生产基础性条件、外显性发展潜力指标主要描述农业外向化互联互通实践能力、潜在性发展潜力指标主要描述农业外向化经济活动的潜在状态表现。另一方面，科技发展水平和电子商务发展水平为合成性指标，选定农业植物新品种授权量（X9）和研究与试验发展经费支出（X10）表示科技发展水平;选定电子商务指数（X17）、快递量（X18）以及货运量（X19）表示电子商务发展水平。

另外，劳动生产率系农林牧渔业总产值与农林牧渔业从业人员数的比值，农产品贸易竞争力指数系农产品出口额、进口额之差与农产品出口额、进口额之和的比值，农产品出口贡献率系农产品出口额与本国农产品总出口额的比值。

（三）数据来源与处理

1. 数据来源

数据主要来源于西部陆海新通道沿线13个省域的统计年鉴（2019）和中国科技统计年鉴（2019）、中国农村统计年鉴（2019）以及网宿科技发布的2018年《中国互联网发展报告》、商务部发布的2018年《中国电子商务报告》。需要说明的是：新疆第一产业从业人数2018年度数据缺失，沿用其2017年度数据;四川和西藏的农业外商实际直接投资额数据暂缺，但是基本不影响整体排序情况②。

2. 数据处理

为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。本文选用极值化的方法进行数据处理，具体公式如下：

其中，i表示有i个评估对象（对应沿线13个省域）;j表示有j个评估指标（对应19个评估指标）;Xij表示原始数据的第i个评估对象的第j个评估指标;Yij表示与之对应的无量纲化后的数值;min（Xj）表示第j项指标中的最小值;max（Xj）表示第j项指标中的最大值。

三、实证分析

（一）权重的计算

将原始数据输入EXCEL并利用公式11、公式12得到标准化后的数据，依据熵权法分析步骤（公式1-公式4）可得出各指标的权重Wij（因篇幅所限，原始数据及中间结果略），如表2所示。

从表2可以看出，一级指标所占权重中：外显性发展潜力（0.53）>支持性发展潜力（0.25）>潜在性发展潜力（0.22）。支持性发展潜力中（二级指标所占权重）第一产业从业人数（0.26）>互联网普及率（0.23）>农用机械总动力（0.2）>耕地灌溉面积（0.16）>第一产业从业人数占从业人员总量比重（0.15）;外显性发展潜力中（二级指标所占权重）第一产业外商实际直接投资额（0.28）>农业植物新品种授权量（0.16）>试验发展经费支出=农产品出口额=农产品出口贡献率（0.11）>农业产值占农林牧渔总产值比重（0.1）>劳动生产率（0.09）>农产品贸易竞争力指数（0.03）;潜在性发展潜力中（二级指标所占权重）特色农产品优势区（0.2）>电子商务指数=快递量（0.18）>特色农产品优势区占全国特色农产品优势区比重（0.16）>货运量（0.15）>国家级农业产业化重点龙头企业（0.13）。

（二）潜力值的计算

运用Matlab软件并依据TOPSIS法的思路（公式5-公式10），计算出西部陆海新通道沿线13个省域农业外向化潜力值并进行排序（因篇幅所限，原始数据及中间结果略），如表3所示。

从表3中的Ci值（列）可以看出，西部陆海新通道沿线13个省域农业外向化潜力值域为[0.7997—0.045]，表明西部陆海新通道沿线省域农业外向化潜力总体相差较大。其中沿线13个省域农业外向化潜力值按从高到低排序，依次为：四川（0.7997）、云南（0.7617）、內蒙古（0.6987）、广西（0.6054）、陕西（0.5222）、新疆（0.4735）、贵州（0.4165）、甘肃（0.2277）、重庆（0.1722）、宁夏（0.1387）、海南（0.0771）、西藏（0.0649）、青海（0.045）。

需要指出的是，根据Ci值的一般衡量标准，亦可以将西部陆海新通道沿线13个省域大致划分为四类区域，其中：四川、云南、内蒙古、广西、陕西为农业外向化强潜力省域（Ci值大于0.5），新疆、贵州为农业外向化较强潜力省域（Ci值介于0.4至0.5之间），甘肃、重庆、宁夏为农业外向化一般潜力省域（Ci值介于0.1至0.3之间），海南、西藏、青海为农业外向化弱潜力省域（Ci值小于0.1）。

四、结论与政策建议

（一）主要结论

建构体现西部陆海新通道沿线省域农业外向化潜力的指标体系，选取西部陆海新通道沿线13个省域2018年的数据为研究样本，针对农业外向化潜力指标体系运用熵权TOPSIS法进行实证分析，并测算出西部陆海新通道沿线13个省域的农业外向化潜力值。结果表明：选取的19项表征农业外向化潜力指标较全面的反映了西部陆海新通道沿线省域新一轮农业农村改革开放的特征和走势，研究显示西部陆海新通道沿线13个省域农业外向化潜力值（按从高到低排序）依次为：四川、云南、内蒙古、广西、陕西、新疆、贵州、甘肃、重庆、宁夏、海南、西藏、青海，且省域间也存在明显的非均衡性，其中四川、云南、内蒙古、广西、陕西处于强潜力行列，新疆、贵州处于较强潜力行列，甘肃、重庆、宁夏处于一般潜力行列，而海南、西藏、青海则处于弱潜力行列。

（二）政策建议

为提升西部陆海新通道沿线省域农业外向化均衡、协调、可持续发展，建构西部陆海新通道及其沿线省域农业外向化新格局，需要政府、行业协会和龙头企业更好发挥作用、协同助力。首先，沿线13个省域要树立农业外向化“一盘棋”思想，各地、各级政府要加强农业的合作与交流，成立省域层面且统一协调的农业外向化改革决策议事机构，出台专门政策鼓励农户种（植）养（殖）积极性、提升农业科技创新水平和扶持涉农涉外行业企业做大做强;同时相关部门应合理调整农业产业结构，根据农业外向化行情着力发展具有比较优势的农特产品及其深加工品。其次，行业协会应有效传递涉农涉外行业企业和农户等的需求动态，帮助解决涉农涉外行业企业融资难、市场窄以及农户信息不对称等问题，牵头涉农涉外行业中小微企业与大型、特大型企业合作，定期举办农户尤其是职业农民、种养大户、新型农场主等培训交流会以提高其综合素质。最后，作为农业外向化市场的主体，涉农涉外行业企业特别是龙头企业应因地制宜发展独具地域特色的农业产业，加快建设集规模化、品牌化于一体的农业供应链联合体，发掘农业外向化潜力，切实增强资源整合、利益普惠、国际竞争等综合能力。

参考文献：

[1] 刘吉昌.技术引进与农业外向化[M].哈尔滨：哈尔滨出版社，2002.

[2] 宋永忠.西江航运与腹地农业经济外向化发展（1897-1938）[D].桂林：广西师范大学，2007.

[3] Gorton M，Danilowska A，Jarka S，et al. The International Competitiveness of Polish Agriculture[ J ].Post-Communist Economies，2001，13（04）：445-457.

[4] 万晓宁，孙爱军.中国与东盟出口农产品竞争力的比较研究——基于技术含量和竞争态势视角[ J ].国际商务（对外经济贸易大学学报），2016（06）：64-73.

[5] 廖程胜，廖良美.我国农产品出口竞争力实证分析及对策研究[ J ].北方园艺，2016（16）：182-187.

[6] 王品飞.中国对其他金砖国家农产品出口贸易竞争力研究[ J ].中国流通经济，2018（12）：87-94.

[7] 杨金坤.农产品出口国际竞争力指标体系构建[ J ].农业经济，2019（07）：129-130.

[8] 徐秋云.山东省外向型农业发展的实证分析和对策研究[D].兰州：甘肃农业大学，2006.

[9] 孙作山.面向哈萨克斯坦的新疆外向型农业发展研究[D].乌鲁木齐：新疆农业大学，2010.

[10] 耿献辉，江妮.中国出口农产品质量及其影响因素[ J ].江苏农业科学，2017（10）：255-259.

[11] 佟光霁，孙红雨. 我国对俄农产品出口贸易影响效应研究[ J ].农村经济，2019（10）：137-144.

[12] 霍卫平.用好国际陆海贸易新通道，加快西部地区对外开放步伐[ J ].中国经贸导刊，2019（06）：24-25.

[13] 毛中根，伍骏骞.新时代西部地区的乡村：在开发开放中探