陕西省电子商务的发展对经济增长的实证研究 ?

李有慧 陈北川

摘 要：随着信息化的到来和经济的快速发展，电子商务模式成为当前经济发展的主流。文章以电子商务为视角，对电子商务发展情况与经济增长的关系进行统计研究。用电子商务发展相关指标与陕西地区生产总值进行实证分析。

关键词：电子商务;地区生产总值;经济增长

一、引言

在当今互联网经济不断成长的时代，电子商务也随之应运而生。在世界各个领域中，电子商务都占有重要地位。信息化经济时代，电子商务不仅带动了我国经济的二次增长，而且创造了大量的就业岗位，为我国失业问题带来了曙光。近几年来，随着我国“互联网+”和“一带一路”倡议的提出，陕西省在大好机遇面前，响应国家号召，大力培育互联网经济体系，培养陕西省电子商务的任务迫在眉睫。

二、相关理论介绍

1.电子商务的概念

电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动;也可理解为商家和消费者通过网络和电子设备建立临时交易平台进行买卖的活动，它对传统模式来说是一种突破，是传统商业模式的网络化、信息化。

电子商务可以分为广义和狭义。广义上来讲就是商家或个人通过各种的电子工具来进行一些商务活动。狭义上来讲就是使用互联网在任何地方进行的买卖活动。两者的共同之处就在于必须要使用互联网平台。

2.电子商务的特征

（1）普遍性。它可以将生产者，消费者以及所有的交易活动都带入到网络经济中去。它直接通过网络连接了生产者和消费者，消费者只需要在网络上消费，生产者就会立即生产并进行运送。

（2）方便性。人们可以不受时间地域等因素的限制，在网上就可以轻松完成交易。不同于以往的交易活动，平常的交易活动局限于地域和时间的限制，往往需要跨越很多地方沟通好时间才能进行交易，而电子商务只需要在网络上进行，随时随地只要有网络就可以随心所欲地购买到自己想要的东西。

（3）整体性。它通过网上的信息给人工操作平台下达指令进行生产，将两道程序连接在一起构成了一个整体，提高了人力的利用率和生产效率。

（4）安全性。电子商务交易活动需要利用网上支付手段，而如今网上支付手段必须要进行信息的验证，在一定程度上会导致隐私的泄露。所以它需要网络通过防病毒等措施能够保证交易活动的安全性、隐私性，最大限度地保护消费者的消费安全和信息安全。

三、陕西省电子商务发展对经济增长的实证研究

1.数据来源与变量选取

为了进一步分析电子商务的发展对陕西省经济增长的促进作用，本文选取了2009年-2018年陕西省电子商务的相关指标，数据来源于2010年-2019年《陕西统计年鉴》、《中国统计年鉴》和陕西省互联网协会。以陕西省地方生产总值（y）作为被解释变量，以能够反映电子商务发展程度的互联网上网人数（x1）、信息传输业就业人数（x2）、信息传输与软件技术服务业就业人员平均工资（x3）、互联网宽带接入端口（x4）、货物周转量（x5）和域名数（x6）作为解释变量。

2.模型的介绍与建立

在（3）中，β1，β2…βp也被称为偏回归系数，它表示在回归方程中其他自变量保持不变的情况下，自变量每增加一个单位时因变量的平均增加幅度，或者说自变量的变化对因变量的影响程度。

在研究实际问题时，如果得到多组观测数据时（i=1，2，…n），回归模型还可以写为：

3.相关性分析

在做回归前首先要对变量进行相关性分析，结果如下表1所知：被解释变量陕西省生产总值LnY与解释变量互联网上网人数LnX1、信息传输业就业人数LnX2、信息传输和软件技术服务业就业人员平均工资LnX3、互联网宽带接入端口数LnX4、货物周转量LnX5、域名数LnX6的Pearson相关系数为0.953， 0.271，0.947，0.977，0.979，0.349，系数全部为正，表明选取的6个变量与被解释变量陕西省生产总值呈正相关关系，其中LnX1，LnX3，LnX4，LnX5与LnY的相关性较强，都达到了0.9以上，且呈显著相关关系，与预期结果一致，下面将做多元线性回归来确定解释变量对陕西省生产总值的影响程度。

4.回归分析

本文利用SPSS 22进行多元线性回归，分析结果如下表2所示，判定系数R方值为0.998，回归方程质量较好，本文将采用逐步回归法修正模型，以探寻电子商务对促进陕西省经济发展的影响因素。

表4中显示了各个变量对被解释变量陕西省生产总值的影响力，可以看到互联网上网人数极为不显著，p值为0.944，下一步的模型修正中可考虑将其剔除。

在SPSS线性回归方法中选择逐步，即先把F值最大且满足进入条件的自变量选入方程中，然后查找上一步进入方程的自变量，将F值最小且满足移除条件的自变量移出。LnX5和LnX4被纳入回归方程中。

如上表5和表6所示，产生了两个回归模型，这是LnX5和LnX4依次进入回归方程后的结果，从表中可以看出，第2个模型的R方值为0.996大于第一个0.959，因此在最终模型中选择第二个模型。

在表5中可以看出模型2的复相关系数为0.998，可决系数R2为0.996，说明该模型有较高的拟合度，调整后的可决系数为0.995，说明该模型对因变量99.5%的变化都可以做出解释。在表7中可以看到模型2中的显著性水平为0.000，小于0.05，说明回归方程显著成立，表明自变量与因变量之间存在显著的相关关系。在表7修正后的回归系数中，我们可以看到LnX5和LnX4的p值均小于0.05，说明它们对陕西省地区生产总值有着显著影响。

四、结论

1.货物周转量对陕西省经济增长的影响

货物周转量与电子商务密不可分，电子商务的建立必须要物流的支持，而货物周转量反映的正是物流承载力的大小。因此货物周转量体现了电子商务的发展空间。货物周转量每增加1%，陕西省地区生产总值就增加1.037%。货物周转量会促进电商以及经济的发展，因此要加大物流系统的完善。

2.互联网寬带接入端口对陕西省经济增长的影响

互联网宽带端口与陕西省地区生产总值有着正相关关系，宽带接口每增加1%，陕西省地区生产总值就增加0.246%。宽带端口的增加让电子商务有了更多的销售渠道，更好地带动了陕西省的经济发展。

参考文献：

[1]张佳利.电子商务的发展对经济增长的地区异质性研究[D].山东大学，2019.

[2]程露露.电子商务与物流服务质量相互影响研究[C].江西财经大学，2019.

[3]秦志伟.我国电子商务发展存在的问题及其对策[J].中外企业家，2020（08）：101.