高校学生管理中大数据技术的应用价值

谢 磊 符龙生 龙 腾

（海南经贸职业技术学院，海南 海口 571127）

随着我国信息技术的不断发展，例如大数据技术、人工智能等新兴技术得到了充分的研究与发展，这种情况对于高校来说是一种挑战，也是一个促进自身发展的机遇。高等院校在我国一种文化素质水平相对较高的教育场所，是我国发展科学和技术的基础，也是应用工作最好展开的场地之一。因此在高校利用大数据技术进行学生管理是顺理成章的。在我国信息技术的不断发展中，各行各业都在不断的产生极多的信息数据，高校也并不例外，由于高校是集教学、管理、科研为一体的场所，在这个过程中会产出数量极为庞大的信息数据，这为大数据技术的发展提供了良好的前提保障。此外，高校的发展都是与时俱进的，创新意识与创新能力都是极强的。因此这给利用大数据技术进行学生管理提供了契机。但是不同高校的管理方法都是具有差异性的，因此利用大数据技术进行管理也存在一定的难度。因此充分分析大数据技术在高校学生管理中的应用价值是极为必要的。

1 大数据技术的定义

对于大数据技术来说，它一般代表着那些信息数据极为复杂且数量极多的数据集合。此类信息数据并不能储存在传统的数据库中。大数据的特征就是包含的信息数据极大，数据种类极为繁杂，且针对数据的处理速度与还原性高。大数据的形式并不单一，而是存在多种数据结构。大数据的形式包括但不限于非结构化书籍、半结构化数据以及结构化数据，例如网络上的浏览痕迹、视频音频等等。大数据技术也存在多个方面的利用，主要分为数据信息质量的管理、可视化分析、语义引擎、挖掘数据以及分析预测功能。依靠挖掘相关的数据信息来寻找影响最终结果的可能性因素，并且建立相关的模型，然后通过相应的算法来不断完善数据参数，使得最终的预测数值更加准确。

2 高校学生管理中大数据技术的作用

2.1 创新高校管理制度

在当前的社会发展过程中，大数据技术的不断发展下，高校对于学生的相关管理工作无时无刻不在产生海量的数据信息。利用大数据技术对其进行发掘与分析，可以充分的为高校提供相应的管理策略，不断为高校学生提供优质高效的管理服务，不断提升高校的信息化水平。总的来说，在高校学生管理中使用大数据技术不仅可以创新优化高校的管理理念，还能切实提升高效管理的智能化水平，为将来的高校学生管理打下一个坚实的基础[1]。

2.2 创新高校教育理念

随着当前我国信息化教育的不断推进，高校管理层面也逐渐认识到了大数据技术带来的管理便捷性与合理性，利用大数据技术管理高校学生不仅可以为高校管理的发展提供极强的推动力，还可以充分对高校学生展开全方面的掌握与了解，高校利用大数据技术对学生的实际情况展开分析，科学合理的对课程进行设计，提升自身的教学质量与效率。此外，对于这些信息数据的分析，可以帮助高校充分掌握学生在学习生活中表现出来的性格特征与兴趣爱好，以此形成以管理服务学生为主体的教育思路，与此同时创新教学方式方法，切实提升高校的教育理念。

2.3 创新高校学生思政政治教育

高校传统的思想教育过程中，高校教师往往只利用交流沟通等简单的方式去了解高校学生的心理状况与思想状态。通过这种手段来获取学生的自身真实情况对于高校的管理工作来说是极为重要的。但是高校毕竟是我国的大型教育基地，所容纳的学生数量是极大的。因此利用这种方式了解学生们的实际情况往往是缺乏效率的，并且在当前互联网时代中，学生往往喜欢通过网络来表达自身想法，网络上的信息无不一时刻影响着学生的思想观念与价值导向。学生往往由于自身的思维与心理尚未发育成熟，很容易受到网上不良信息的影响，出现心理问题。倘若此时仅仅是通过交流沟通的方式去了解学生的真实状态，是很难充分掌握的。在现如今，利用大数据技术的管理方式，可以将学生们的一言一行都以数据信息的方式保存下来，学校管理者利用这些数据信息的分析结果可以充分的了解学生们的所知所想，对学生的思想状态更加精确的进行把握，使得在高校学生管理方面，管理的效率直线提升[6]。

3 高校学生管理中应用大数据技术存在的问题

3.1 学生易受舆论影响，信息掌握度不高

在高校学生的管理中利用大数据技术往往存在着一些问题。例如互联网方面，高校学生往往缺乏社会经历，自身的思想与心理尚未发展成熟，对于网上的信息往往只能理解其中一部分，对信息的整体缺乏有效的认知。此外网络信息的传播性极强，且有很大的引导暗示效果，这使得高校学生在网络上发表的观点并不一定代表着学生的真实想法与思想状态。其次，在高校管理人员中，一些工作人员往往自身缺乏一定的工作素养与管理意识，因此基于大数据技术的各项工作是很难进行展开的。即是达到了展开的标准，那么对于后续获取数据信息的能力也是极为欠缺的，大数据技术将无用武之地。最后，在当前网络信息技术高速发展的今天，信息安全成了人们最为关注的话题之一。高校学生在浏览软件、网页时，所产生的数据信息都会被记录下来。但值得我们注意的是，由于目前我国对于这方面的法律法规还尚未完善，因此在基于大数据技术管理高校学生的过程中，高校管理人员并不能充分区分开公开信息与隐私信息，这就使得在管理过程中很容易造成了学生隐私信息泄露的问题[2]。

3.2 大数据平台并未充分统一标准去利用

再利用大数据技术进行高校学生管理的过程中，大数据技术的使用过程中往往会涉及大量的技术环节。例如针对数据的获取、储存、传输、计算、分配、挖掘、显示以及安全相关的各个方面，以上的每一个技术方面都需要相应的技术性保障。此外，对于大数据的技术使用需要掌握相关知识的专业人员来进行运行。因为大数据技术对于我国来说，还是一种新兴技术，高校往往缺乏此方面的技术型人才，并且缺乏维护与保障此类技术型人才的条件。并且由于部分民办高校的教育经费十分有限，因此在利用大数据技术进行学生管理的方面投入只能控制在一定区域内。这就使得在大数据技术的利用上严重缺位。值得我们注意的是，由于信息技术的发展速度极快，高校建成相应的大数据技术应用平台后，也很难保证不被当时的技术所淘汰。此外，对于目前国内高校的大数据技术应用情况来看，有相当一部分高校的数据信息只由自身所掌握，高校与高校之间并没有一个科学合理的数据共享管理平台，这就使得高校之间缺乏充分的沟通与联系，这种信息的不通畅导致高校管理人员对于当前学生实际状态的了解是极为不充分的，很大程度上影响了学生所产出的信息数据质量，对于基于大数据技术的信息发掘工作造成了一定的困难。此外，依托大数据技术对高校学生进行管理工作时，倘若所掌握的信息数据缺乏标准，那么就丧失了数据信息的价值。举个例子，比如对高校学生的贫困情况进行调查时，可以跟踪该学生在网络购物平台上的信息数据，充分掌握学生的消费习惯与消费数额，但是通过这种调查方式并不能准确地判断出学生是否贫困，因此此类问题也是亟待解决的。

4 高校学生管理中大数据的应用

4.1 管理点数据

点数据的管理主要可以分成下列三个部分，分别是点数据的趋势、点数据对学生课内时间的管理以及点数据对于学生课外时间的管理。点数据的趋势主要是高校管理人员利用大数据技术对学生的行动数据信息进行整理分析后所得出的整体趋势，通过这种趋势信息可以掌握学生在一定时间内的活动轨迹以及活动范围情况。其次是课内时间的管理，高校管理人员可以利用学生在校生活所产生的信息数据制定学生课内时间的趋势图，计算学生在课内的时间信息，一次可以掌握学生在一定时期内的出勤率以及迟到早退的行为。最后是可以掌握学生课外时间的活动，高校管理人员通过掌握学生课外时间的数据信息，可以分析出学生的兴趣爱好以及学生的课外行为[3]。

4.2 管理线性数据

线性数据的管理也可以分为以下三个方面，首先是可以利用大数据技术处理高校学生的信息数据，将不同班级不同专业的学生进行分类管理，并利用均值法进行平均计算。其次可以利用线性数据掌握学生课内时间的行为轨迹，利用线性数据来计算出学生在一定时间范围内的出勤率以及迟到早退的情况。最后是可以利用线性数据信息计算出学生课外时间的具体活动内容，充分掌握高校学生课外活动轨迹，了解高校学生的兴趣爱好，针对兴趣爱好不突出的学生要及时进行引导，激发高校学生的潜力，以此来实现在课外时间对高校学生的了解与掌握，并精确定位学生所处位置，根据学生的不同表现来展开不同方式的教育管理[4]。

4.3 管理面数据

面数据管理大体上可以分为两个部分，首先是面数据的管理方式，利用大数据技术对高校学生的动态信息进行处理可以形成面数据，面数据包含了高校的全体学生以及学校内某一团体中的全部学生。在进行面数据的管理过程中，应该根据实际情况对学生进行分类处理，并进行均值的计算。其次根据面数据的发展规律来发掘高校学生的兴趣爱好，并引导学生往更高层次发展[5]。

5 结语

针对高校学生的管理工作，大数据技术是可以被充分利用的优质技术。高校学生管理工作的顺利展开也是保证高校正常运行的必要条件。但由于传统类型的高校学生管理方法较为落后，其信息资源的收集与整理效率极低，因此导致管理工作效率较差。但是现如今以大数据技术为基础的高校学生管理新方法彻底颠覆了传统的高校学生管理理念，消除了传统管理方法的不足，这对于高校未来的管理工作来说是极为重要的。但是目前大数据技术还存在一定的发展空间，因此在使用大数据技术进行高校学生管理时，还需要严格监督，从实际角度出发。