代表委员共话产学研

2021-04-12 22:52杨伊静
中国科技产业 2021年3期
关键词:产学研关键产业链

◎ 本刊记者 杨伊静

编者按

2021 年全国两会政府工作报告中强调,要强化企业创新主体地位,鼓励领军企业组建创新联合体,拓展产学研用融合通道,着力推动企业以创新引领发展。本刊特摘选2021 全国两会上关于产学研合作与科技创新的好声音,以飨读者。

全国人大代表、北京市人大常委会副主任闫傲霜:产学研用大协作,推进生物医药产业创新发展

在2020 年全球新冠疫情期间,生物医药产业的关注度被推到了前所未有的高度。事实证明,从临床救治方案的优化和药物筛选、检测技术和产品、疫苗研发等方面取得的一系列重大成果,为战胜疫情提供了有力支撑,充分反映了我国生命科学领域科技创新的积累,展现了创新型企业的科技实力。建议加快推动生物医药产业发展,科技部牵头组织产学研用大协作,加快新药创制及生物制药原材料和工艺设备全链条攻关,支持具有重大临床价值和应用前景的研究;工信部牵头加快高端大型医疗装备研发与生产制造;国家药监局牵头深化审批监管改革;发改委、卫健委、医保局等加强沟通协作,对药品、诊疗技术、医疗装备创新成果与产品的定价,进入诊疗规范和进入医保范畴等及时制定出台相应支持政策。

全国人大代表、江苏综艺集团董事长昝圣达:推进产学研深度融合,助力建设制造强国

2020 年我国克服新冠肺炎疫情冲击,成为全球唯一实现经济正增长的主要经济体,这主要得益于我国政治体制优越和工业门类齐全的优势。但是我国产业链、供应链水平不高,高端芯片制造等产业链对外依存度高的问题,依然没有得到明显的改观。怎样才能尽快消除我国高端核心产业链、供应链被国外掌控的风险?昝圣达认为,应该从政府、重点企业层面入手,共同推进产学研的深度融合,支持创新领军企业组建创新联合体,重点突破关键核心技术与产业化运用,打造我国未来高端产业的新优势。昝圣达为此提出三点建议,一是加速建立推进产学研深度融合的组织管理机制。二是支持创新领军企业组建产学研深度融合的“创新联合体”。三是多理念推进产学研深度融合。此外,建议各级政府部门要从宏观着眼,在遵循市场规则的基础上,通过政策制定、研发资助、投融资等方式,出台龙头企业创新引领产业链(群)发展相关政策,鼓励支持龙头企业建立技术创新联合体,引导更多创新领军企业特别是民营高科技企业,牵头推进产学研深度融合,促进大学和科研机构的基础研究、应用研究、试验开发与产业链的深度创新融合,尽快突破关键核心技术。

全国人大代表,山东省青岛市委副书记、市长赵豪志:产学研协同,发展海洋经济建设

赵豪志代表建议支持中小企业、科研院所开展产学研结合,加快专业化的公共创新平台建设,围绕发展海洋经济建设国家重点实验室;把数字化转型提升为国家重大战略;支持青岛创建全球海洋中心城市;编制黄河流域九省区轨道交通规划;加快实施南水北调东线工程建设。

全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾:打造政产学研用融合创新生态

马化腾代表建议要遵循创新人才成长规律,为一流的人才创造一流的环境和更多发挥才能的舞台,打造政产学研用融合的创新生态;要统筹考虑各方需求,加强基础研究,系统谋划广东的未来产业发展;要发挥好企业在市场前瞻性、需求敏感性方面的优势,支持广东省科研院校与科创企业的深度合作,激发科技企业可持续的创新动力。

全国人大代表,广汽集团党委书记、董事长曾庆洪:破解新能源车充电难发展大功率快充技术

汽车是我国的支柱产业之一,而关键零部件则是汽车之本,如果关键零部件不强、整车不强,汽车更不强。中国汽车要集中人力、财力、物力解决芯片问题,加强汽车关键零部件产业链建设。应加快国内车规半导体标准体系建设,建议加大对汽车电子产业链的精准扶持,制定并落实汽车半导体及关键电子零部件的专项激励措施,改变国内芯片投资不积极和“上热下冷”现象;加快国内车规半导体标准体系建设及汽车关键电子零部件产业路线图的实施;加强和完善汽车半导体行业的监管机制;优化营商环境,助力企业投资整合,引导平台企业等相关社会资本流转投入芯片及关键汽车电子零部件等需要长期投入的国家战略科技领域。加强新能源车配套设施建设,确认“机器驾驶人”的法律主体资格。

全国政协委员、数字多媒体芯片技术国家重点实验室主任邓中翰:致力关键核心技术自主可控,支持人工智能芯片创新发展

当今世界范围内,以美国、欧洲、日本、韩国、中国台湾为代表的发达国家和地区的行业巨头,仍然占据着全球集成电路产业的技术制高点和主要市场份额,我国每年进口集成电路芯片的金额已突破3000 亿美元,多年来一直是“需求旺盛、供给不足”。为继续推动我国集成电路产业尤其是人工智能芯片产业创新发展,确保关键核心技术自主可控和经济社会安全,建议国家进一步做好以下几方面工作:第一,坚持探索和发挥新型举国体制优势,从资金、市场、人才等各个方面给予人工智能芯片企业更大的发展机遇。第二,坚持标准引领,发挥国内巨大的应用场景优势,大力拓展我国人工智能芯片的市场空间。第三,坚持国际合作,走开放融合、创新发展的道路。

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