发挥广深双城双区效应 大力推动人工智能产业协同发展＊

文 / 王欢 王陶冶 杨勇 拓晓瑞

[导语]

广州和深圳是广东省人工智能发展的两大高地，通过强化两地在人工智能方面的合作，有助于形成协同发展优势，推动全省人工智能高质量发展。文章分析了广深两地人工智能协同发展的基本情况、存在问题与挑战，并提出了若干针对性的对策建议。

经过多年发展，广东人工智能产业呈现出蓬勃发展态势，目前处于国内人工智能发展第一梯队，初步形成了以广州和深圳两大国家发展试验区为主引擎，珠三角地区为核心，其他地市联动发展的区域创新梯次发展格局。为加快全省人工智能发展，广东从政策制定、平台建设、技术攻关等方面进行了前瞻部署，并取得良好发展成效。政策方面，制定出台了广东省新一代人工智能发展规划、行动计划、产业实施方案等三个“组拳式”政策措施，以政策红利引领产业发展。科技创新平台方面，建设了鹏城云脑Ⅱ、横琴先进智能计算两大人工智能算力平台，打造了鹏城实验室、琶洲实验室等省实验室，成立了广州人工智能与先进计算、广东智能无人系统、广东琴智科技等高水平创新研究院，组建了16家广东省新一代人工智能开放创新平台。技术攻关方面，在“新一代人工智能”“芯片、软件与计算”“智能机器人与装备制造”“脑科学与类脑研究”等五个重大专项部署了一批人工智能科技计划项目，掌握了一批人工智能关键核心技术。应用推广方面，不断推动人工智能与实体经济深度融合发展，在医疗、安防、交通、教育、金融等经济和社会领域积极打造人工智能应用场景，促进人工智能技术的示范应用。

明确广深人工智能发展定位，释放双城联动、双区驱动效应

2019年，科技部开始部署推动国家新一代人工智能创新发展试验区建设（以下简称“试验区”）工作。试验区是依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验，在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥带动作用的区域。自试验区建设工作启动以来，全国各地结合自身人工智能发展优势，积极推进申建工作，截至2020年年底，全国共有13个试验区获批建设。其中，深圳和广州分别于2019年、2020年获批建设。广州和深圳需要紧紧抓住试验区建设机遇，在人工智能政策制定、技术研发及推广应用等方面积极进行探索和实践，力争形成一些可复制、可推广的典型经验和做法，在全省乃至全国进行推广应用，为粤港澳大湾区国际科技创新中心建设和广东建设科技强省提供强大助力。

1. 广州以试验区建设和先导区申建为契机，大力激发老城市在人工智能产业中的新活力

广州作为省会城市，要以人工智能创新发展试验区建设和创新应用先导区申建为契机，充分发挥在人工智能理论研究、基础设施、应用场景等方面的优势，持续推进人工智能与制造、医疗、交通等传统优势产业深度融合，引领带动传统产业转型升级。一是鼓励支持中山大学、华南理工大学、广东工业大学等高校院所加速突破极限学习等基础理论研究，攻克计算机视觉、生物识别等关键核心技术，抢占人工智能技术制高点。二是围绕“基础+技术+应用”AI全产业链体系，高质量打造以智能装备及机器人、智能芯片等具有广州特色的新一代人工智能产业集群，建设培育黄埔智能装备产业国家示范基地、番禺智能网联新能源汽车价值创新园等一批特色产业园区，推动人工智能产业做大做强。三是充分发挥国家自主创新示范区先行先试的政策优势，破除制约人工智能发展的相关法律法规、伦理规范等制度因素和瓶颈问题，构建高水平人工智能开放创新生态，不断提升人工智能创新策源能力，激发广州“老城市新活力”，力争将广州打造成为全球人工智能创新枢纽以及全球领先的人工智能产业发展高地。

2.深圳以试验区和先导区建设为引领，着力打造人工智能产业发展新优势

深圳要发挥特区政策、自主创新以及产业配套等优势，围绕新一代人工智能技术产业发展方向和重点任务，大力推进人工智能创新发展试验区、创新应用先导区等重点载体建设，培育人工智能发展新优势。一是依托深圳大学、鹏程实验室、清华大学深圳先进技术研究院等优势科研力量，全面加强人工智能基础研究，着力突破人工智能芯片、底层框架等关键核心技术。二是加快建设人工智能国家重大基础设施“深圳城市云脑平台”，打造人工智能数据共享平台、算法检验检测平台等公共服务平台，强化人工智能应用支撑体系建设。三是聚合大疆创新、云天励飞等人工智能领军企业的能力，在“AI+制造”“AI+交通”“AI+医疗”等领域推动人工智能创新应用。四是依托福田深港科技创新合作区、罗湖人工智能产业基地等区域，打造人工智能产业集聚区，推动人工智能特色应用示范，促进技术攻关、产品应用和产业培育“三位一体”发展，打造具有全国示范效应的人工智能发展标杆。

3.加强广深双核联动，推动形成人工智能“比翼双飞”新格局

近年来，按照中央和广东省部署要求，广深充分利用两地互补优势，积极深化人工智能各领域务实合作，初步形成双城联动的乘数效应，推进了广深“比翼双飞”。一是在科技创新平台方面，人工智能与数字经济省实验室按照“两点布局”模式由广州、深圳联合共建，聚焦基础理论与核心算法、软硬件平台与关键技术等开展研究，为广东数字经济发展提供源动力；广州支持以深圳为主阵地建设综合性国家科学中心；南沙科学城加强与深圳光明科学城联动，努力建成综合性国家科学中心的核心承载区。二是在科技项目方面，省“新一代人工智能”重大专项有效推动了广深产学研融合发展，如由深圳奥比中光牵头，华南理工大学参与实施的“高性能TOF三维感知器件研发”项目，解决了核心器件、算法、模组量产等问题，促进人工智能器件国产化的进程；由中山大学眼科中心牵头，深圳视见医疗参与研发的“医疗数据标注技术体系、通用数据知识库和智能应用平台项”目，成果之一的CT图像辅助诊断系统在新冠疫情防控中发挥了重要作用。三是在人才培养方面，中山大学深圳校区落户深圳光明区，广州多所医学类高校院所也在深圳设立了附属医院，推动两地人才交流合作迈上新台阶。

广深双城双区人工智能协同发展面临的问题与挑战

广州和深圳作为全省人工智能发展的两大高地，虽然在人工智能平台载体建设、人才培养、技术攻关等方面开展有效的合作，但是对标粤港澳大湾区国际科技创新中心和科技创新强省建设的要求还有较大差距，两地在人工智能方面的协同发展潜力尚未充分挖掘，广度和深度有待提高，一些制度瓶颈依旧存在。

一是人工智能产业发展缺乏有效联动。目前，虽然广东制定出台了全省人工智能规划、有关行动计划等政策文件，但是在具体落实人工智能产业发展过程中，广深等城市在产业园区建设、成果转化等方面基本还是采用各自发展模式，特别是围绕人工智能全产业链发展部署方面缺少有效的联动与合作，没有形成发展合力。广州和深圳的高校、科研院所、企业之间已开展的人工智能合作，大多为自发性短期行为，缺乏顶层统筹设计，两地人工智能合作机制和合作模式仍有待进一步探索实践。

二是共建人工智能重大创新平台数量较少。按照广东有关决策部署，广州和深圳在联合共建人工智能创新平台方面已进行了积极探索，如两地共建人工智能与数字经济广东省实验室、共同推进综合性国家科学中心核心承载区建设等，但是双方在人工智能基础资源公共服务平台、标杆性人工智能应用场景等引领型重大平台及工程上依旧缺少有效的合作，共同创建的平台数量较少。今后需要充分发挥广深两地优势，进一步加强在人工智能重大创新平台建设方面的合作，以重大创新平台为牵引，提升两地人工智能产学研合作水平。

三是人工智能标准体系不健全，关键核心技术有待突破。当前，广东人工智能处于快速发展期，但许多有关人工智能的标准体系尚未建立起来，这在一定程度上制约了广州、深圳等地人工智能的发展。此外，广州和深圳等省内人工智能芯片供应商主要是高通、英伟达等国际巨头，中兴等企业发展刚刚起步，深度学习框架TensorFlow、Caffe等均被谷歌、亚马逊等国外企业掌握，华为等机构算法框架尚未得到业界的广泛认可和应用。广州和深圳需要加强人工智能创新资源的整合利用，协同推进人工智能芯片、算法等核心技术攻关，加快推进国产替代化进程。

几点对策建议

为进一步优化广东人工智能区域发展布局，提升广深两地人工智能协同发展水平，推动广东成为我国人工智能创新发展的重要引领地，研究提出以下几点对策建议。

1. 深入推进双城联动，助力广深两地人工智能高质量发展

积极发挥广州、深圳在粤港澳大湾区的核心城市作用，加强人工智能基础研究与应用基础研究合作，集中双城双区优势科研力量，共建鹏城实验室及琶洲实验室等创新平台。推动广州人工智能领域的大院大所及大科学装置等平台载体全面向深圳开放，鼓励深圳高校、科研机构及企业共享使用相关科学仪器及设备，强化两地科研项目合作，协同推进人工智能核心技术攻关。支持广州“四个出新出彩”与支持深圳试验区、先导区双区建设紧密结合，引导广深两地强化人工智能工作部署和协同联动，高质量推进广州、深圳人工智能试验区和先导区建设。鼓励广深两地高校院所采取课程互选、学分互认、教师互聘等创新举措，实现高端人才的双区互认，构建“科技研发—产业合作—人才培育”协同发展制度体系，引领全省人工智能高质量发展。

2.实施人工智能创新平台能力提升计划，厚植人工智能发展潜力

研究实施广东省人工智能创新平台能力提升计划，深入推进16家广东省新一代人工智能开放创新平台能力建设，持续发挥华为基础软硬件、腾讯医疗影像、平安普惠金融等国家级开放创新平台引领示范作用，着力构建“理论—技术—场景”多层次人工智能开放创新平台体系。发挥人工智能创新平台的引才优势，大力引进人工智能基础理论、算法算力、关键技术等领域的高端紧缺人才和国际顶尖科学家。充分发挥人工智能创新平台在技术创新和人才培养方面的作用，采用“传帮带”、项目研究等方式加快培养人工智能青年科研人才，夯实全省人工智能发展的人才基础。

3.加强人工智能关键核心技术攻关，补齐产业创新发展短板

启动实施新一轮省重点领域研发计划，在“芯片、软件与计算”“区块链”“虚拟现实”“智能机器人与装备制造”等重大重点专项中，加大对人工智能技术攻关的支持力度。鼓励和支持华为、腾讯、平安、商汤等具有实力的龙头企业，集中力量突破人工智能产业链上游基础支撑层中的关键核心技术，补齐产业技术发展短板。支持高校、实验室、科研院所等省内知名机构，推进计算智能、感知智能、认知智能等人工智能颠覆性技术研发，尽快实现国产替代。

4. 推进人工智能标杆化场景建设，促进创新成果转移转化

依托广东省人工智能应用场景丰富、全产业链集聚的优势，积极研发“AI+医疗”“AI+金融”“AI+供应链”以及“AI+政务”等的多模态、一体化人工智能开源框架，建设一批人与设备实时联通与智能控制的示范应用工程，推动人工智能与医疗、金融、教育等行业的深度融合。依托广州和深圳等地高校、科研院所和重大创新平台，建立一批科技成果转化中心，推动人工智能产品、标准和服务优先在人工智能试验区和先导区先行先试，促进人工智能科研成果的转化与应用。

5. 建立健全相关标准体系，引领人工智能规范化发展

加强广东人工智能标准体系建设，重点明确标准研制和标准体系建设的总体规则，理顺标准之间的关系，积极推进人工智能通用技术、核心技术、伦理安全等重点标准的预研工作。加强人工智能数据、算法、系统、服务等急需标准的制定，尽快形成相应的标准体系，促进人工智能在智能制造、智慧金融、智慧安防、智能家居、智慧医疗以及智能政务等领域的应用，全面提升人工智能规范化发展水平。