黄 俐
(江苏省南通环境监测中心 江苏南通 226006)
环境监测是环境管理的重要手段,环境监测数据能够真实有效地反映出环境问题,促使相关部门能在深刻认识问题的基础上,制定出改善措施来改善环境质量。如果在实际的环境质量监测过程中存在问题,将直接影响环境监测数据的准确性,因此,必须加强对过程的全面管理推进环境监测工作的开展,为环境管理与决策提供有力支持。
为了提高环境监测数据的准确性,首先,必须保证环境监测数据的代表性和完整性:例如,从污染物的空间分布及时间等方面获得准确的数据信息,从而使得环境监测数据具有完整性。还应当从监测的地点及时间等方面来呈现环境监测数据具有代表性。
第二,必须保证环境监测数据的准确性:可以从现场采样和实验室分析两方面入手,遵循各自的原则和标准,保证数据的准确性。
第三,必须保证环境监测数据的客观性:在遵守相应法律法规的基础上,提供实时的真实数据,进而有效避免数据的主观性,提高环境监测数据的客观性。
相关研究表明,当前地方很多基层环境监测机构的监测技术人员处于稀缺状态,使得人员的构成与任务量存在不匹配现象,加上部分环境监测人员的专业素质存在一定的问题,这也使得对人才队伍建设工作的展开带来了一定的工作难度。另外,再加上业务骨干流失较为严重,部分基层环境监测机构中的相关专业培训的机会逐渐减少,长此以往,将会影响环境监测队伍的建设,进而直接影响到环境监测数据的质量,无法从实质上推进改善环境质量。
由于部分基层环境监测机构的基础设施较为落后,加上财政资金投入力度小,使得使用的仪器设备无法得到及时的更新,尤其是有机、土壤等监测所需的大型仪器及色谱、便携式快速测定类地仪器等,再加上未及时对设备进行有效的保养,监测技术未创新等,都会直接影响到环境监测工作的展开。虽然近年来,国家对环境监测标准方法更新较快,但有些监测标准仍相对落后,继续沿用20 世纪年代的标准等,无法满足时代提出的新要求,从而在一定程度上也会影响到相关工作的展开[1][2]。
为了改善环境问题,提高环境的质量,就必须加强对环境监测数据准确性的重视。在实际工作对环境进行监测时,必须立足于科学的方法和手段,采用有序的监测程序,进而确保数据的科学性,摈弃不准确数据。对此,就必须加强对环境监测人员自身素养的重视。例如,环境监测的理论知识及相应的监测技能,与此同时,还应当具备良好的沟通能力,从而不断提升监测数据的准确性。其次,由于时代的发展,使得部分环境监测设备难以有效完成时代对其提出的新的监测任务,这在很大程度上也会直接导致环境监测数据缺乏准确性,从而影响到数据的可靠性。为此,还应当加大对环境监测设备的资金投入力度,不断提升污染物监控工作的质量,从而有效提升环境质量。
对环境进行监测时还应当加强对实验精密度的重视。当样品的重复性越高时,在进行实验时产生的误差就会变小,如果出现误差较大的情况,该数据将不具备任何参考价值。因此,在进行样品分析过程中,应当保证具有一部分的平行样本,方便日后对实验结果进行全面的验证。另外,在实验室分析过程中一旦检测条件出现变动,其精密度也将进一步发生变化,为此,必须对样品进行整批的检测,尤其是要高度重视标准溶液的分析工作,从而有效提高样品检测的精密度。在此过程中还应当注意到伴随着实验次数的增加,也应当对精密度进行针对性地调整。提升精密度的过程中,方法具有多样性。在进行方法选择上还应当立足于实际情况,在综合分析各方面条件的基础上,做出正确选择,从而有效提升实验的精密度。
由于各地区影响因素存在差异,导致污染物的分布也各不相同。在进行环境监测过程中,具体工作可从以下四个方面着手:第一,对样品进行采集时,必须根据实际情况选择适宜的采集时间,为了减少监测误差,提升数据的代表性,一般会采用多点采集的方式来进行,为此,还需确定好数据采集频率及次数。第二,还应当加强对大气环境及水环境等方面的监测力度,只有这样,才能促使环境监测数据具有高度的代表性。第三,在收集完环境样品后,还应选择适宜的存储容器及运输方式,尽可能地减少外在环境对监测数据的影响,从而有效保障样品的品质。第四,在样品采集后,除了政府部门外,还应当要求相关部门对其进行签字,从而提升数据的代表性,促使监测结果的准确性[3]。
环境监测数据的完整性在很大程度上能促使监测人员根据数据反馈及时发现其中存在的问题,从而为环境质量的改善措施奠定可参考依据。因此,为了有效提升环境监测结果及数据的可靠性,就需要保证样品监测数据具有完整性。在采集完样品后,必须对其进行相应的实验,在综合考虑多方面因素的基础上展开分析工作,有效处理好实验期间所产生的数据[4]。
只有做好环境监测分析流程的优化工作,才能促使监测过程更加具有科学性,保证监测数据更具有参考价值,为日后提升环境质量工作奠定坚实的基础。首先,要求环境监测分析人员对可疑序列进行有效划分后对其进行匹配,例如,如果出现新的污染源,就必须对其进行必要的提取,并对其成分进行全面研究,做好样品前处理工作。第二,完成样品采集工作后,监测人员还应当对水质及其颜色信息数据进行再次核实,根据实际情况选择适宜的分析方法,绘制标准曲线,为后期分析工作做准备。对不同样品的相同的分析项目尽量选用同一种方法,那最终产生的分析数据将具有很高的可比性,这对提升监测数据的准确度有着重要的意义。例如,在对废水的挥发酚进行监测时,如果其浓度是低于10mg/L 的话,就必须采用统一的分析方法,这不仅能提升废水样品监测数据的准确性,而且也能为后续环境改善工作提供有力的数据支持。
为了有效提升样品的质量,就必须保证样品的数据分析结果具有很高的代表性。例如,在对水质进行检验时,为了保证数据监测的真实性,需对采样质量进行控制,采用适宜的控制方法来减少外界环境对样品监测数据的影响。如,监测的水质样品必须是循环水,为此,应当从水泵的出水口开展取水工作,当监测的样品是水池水时,应当采集样品的表层以下四分之一处的水源,在此过程中,还应当选用有效的采样方法,必须遵守相关的要求来开展样品采集工作,保证采集流程具有高度的合理性及可实施性。
为了提高环境监测数据的可靠性,就必须对环境进行有效地改善。例如,为了分析二氧化硫的含量,就必须在监测过程中使用二氧化硫自动监测仪,设置好压力、电压以及温度等多个参数,只有这样才能最大可能的对环境的质量进行实时监控。另外,在使用二氧化硫自动监测仪的过程中,还应当保证其流量在585-715ml/min 之间,而其样品的气体压力应当处于84-102kPa之间,还要使得仪器的反应室温度保持在49-51 摄氏度之间,压力保持在2300-2700mA 之间。原因在于这种监测方式能够促使二氧化硫自动检测仪能得到平稳运行,从而为改善监测环境质量提供精确的数据支持。
环境监测机构应当立足于自身的实际需要,从现场监测、生物生态以及形式政策等多方面入手,制定出本单位年度内部及外部培训计划,可根据自身需求采用聘请专家授课、跟班学习、外出培训以及以教带学等多个途径来组织员工培训工作。通过实施定期的培训计划,从而有效保障培训的效果。另外,还可根据学习进度定期组织相应的理论及实验室操作考核等活动,来检验员工的学习成效,这不仅能有效提升工作人员的能力水平,而且在很大程度上也能提升环境质量,为经济的发展奠定结实的基础。
在相关环境管理制度及环境监测技术等方面深化发展下,我国的监测指标、监测领域、监测手段及业务都在逐渐完善,环境管理也应逐步从发现问题、控制问题,到环境风险防控和生态保护与恢复方向延伸。提高环境监测数据质量,核心是深化环境质量监测,扩大污染源监测,完善生态环境建设监测,推进相关监测和应急监测,深化环境生态管理和信息公开。在今后的环境监测中,环境监测部门可制定规范体系,应用人工智能技术、计算机技术及监测一体化技术,进行数据管理,使数据集成化、互联互通,为环境保护提供数据支撑,实现现代化科学防污、治污。
在实际进行环境监测数据质量提取的时候,可能会有不同类型的问题发生,一部分是不可控的因素,一部分是操作人员未能养成良好的工作习惯而导致。所以,在进行实验数据及相关数据管理的工作中,环境监测工作者应不断提升自身的素质及技能,按照规范进行操作,以提高数据质量,保证数据的准确性和有效性。