目前,没有任何技术发展像数字化进程那样改变着我们的生活和思维方式。这一现象正在影响整个经济活动以及我们的工作方式。
“工业4.0”一词包含了生产领域中一些由技术所引起的、影响深远的变革。信息物理系统(传感器、执行器)的引入,实现了单一组件和整个生产系统的全面(相互)连接。结果,人们不仅可以利用传统生产流程中的优化潜力,还可以实现灵活的增值网络和创新性的商业模式。人工智能,特别是机器学习(ML),进一步加快了这一变革进程。
这是一个影响深远的、颠覆性的变革过程,将深刻影响我们与周围机器的关系,尽管如此,今天我们尚处于这一进程的初期。这一变革的核心是,机器必须服务于人类和社会。人机交互技术的中心正在转向人类用户,具有学习能力的机器(以及自学习机器)越来越能适应用户个人能力、用户任务以及用户需求,而不再要求用户固守一成不变且固定的控制方案。
因此,与机器的交互变得越来越像是与人进行交流。因而,人与机器之间的差距正在永久性地缩小。其实,我们每个人已经接触了人机交互技术,甚至是在我们的私人生活中。日常生活中,与技术设备的交互无处不在,助听器、可穿戴式传感器和协作机器人就是几个典型例子。
然而,预计当前技术发展的变革性力量会被应用于生活的方方面面,特别是人工智能领域的发展,以及人机交互技术的创新性概念及应用。为以往类似的(生产)设施或系统增加集成式处理和通信功能,将会影响技术系统与机器(M2M)之间的交互。此外,它还会对人类与技术之间的互动产生重大影响。这反过来又会影响员工的一般工作流程和工作条件。
所有这些结果在很大程度上取决于社会边界条件和环境。本项研究描绘了日本和德国的情况,配以各种各样的实例和案例研究,以说明这两个社会是如何面对即将到来的变革的。
接下来的一部分,我们将探讨以下问题,并看看日本和德国是如何应对这些问题的:
• 未来工作(和工作场所)将会如何发展。
• 企业需要如何发展其员工队伍。
• 企业需要如何发展他们的组织结构及工作流程。