女性高管比例与企业扶贫程度关系研究

陈逸年

【摘 要】文章以中国沪深A股2016—2018年的2 099个上市公司为研究对象，从高阶梯队理论的视角实证分析了影响上市公司精准扶贫程度的因素。实证结果发现：高管女性比例正向能促进企业精准扶贫程度，该结果有助于丰富高管特征对企业行为的影响研究，为促进企业参与扶贫提供一定的参考。

【关键词】上市公司;精准扶贫程度;影响因素;高管团队

0 引言

党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央不断提出关于扶贫的政策和理念，从精准扶贫的提出到以产业扶贫为重点，精准扶贫上升为一项国家战略。为了鼓励广大社会力量参与精准扶贫，在党的号召和国家各部门相关政策的指引下，作为市场经济主要参与者的各类企业近年来纷纷加入扶贫攻坚战。

《中国企业扶贫研究报告（2017）》显示，超过半数的上市公司未披露任何相关的扶贫信息，披露的扶贫金额参差不齐，存在较大悬殊。由此可见，虽然国家不断引导作为社会中坚力量的企业参与精准扶贫，但实际上参与精准扶贫的企业还是少部分，参加的企业对扶贫的力度也不均衡。

何种因素会影响企业精准扶贫的程度，鲜有研究进行探讨和分析。本文基于上市公司的精准扶贫程度，从高阶梯队理论的视角探讨影响上市公司精准扶贫程度的因素和改善路径，为进一步规范和引导上市公司参与扶贫，为国家打赢脱贫攻坚战提供参考。

1 理论基础与研究假设

高阶梯队理论最早由Donald Hambrick提出，主要研究高管团队年龄、性别、教育和任职等人口特征对企业行为的影响，是组织行为学领域的重要研究内容[1]。他认为战略的制定和选择是一个非常复杂的过程，受到众多因素的影响尤其是决策团体本身，反映了高管本身的行为倾向，而高管的行为倾向受其表层特征（年龄、学历、性别等）、深层特征（价值观、性格、情绪等）和个人经历（从政经历、战争经历、学术经历等）的影响。该理论认为，应重点研究高管团队的人口背景特征，包括年龄、任期、教育、性别、种族等，因为人口背景特征比认知、价值观等更容易衡量，所以容易将它们运用到实证研究当中。

性别差异在道德问题的处理方式上存在着显著的差异。女性主义关怀伦理学认为女性对于道德更多的是基于因相互关系而产生的对他人的责任和义务，强调的是“关系与责任”;男性对道德的衡量基于的标准则是对权利、独立性及规范的遵从，更强调基于“权利与规则”的公正道德。女性主义关怀伦理学的核心就是“移情和关怀”，“移情”指的是通过为那些处于困境中的人提供帮助获得一种情感回应;而“关怀”可以理解為一种包含责任的情感因素。女性对于企业社会责任正是通过这种“移情和关怀”的机制实现的，而企业扶贫是企业社会责任中的一个细分。因此，当高管团队存在女性时，基于上述机制会对企业周围环境和企业社会责任的履行情况更为敏感。翟华云（2015）研究发现，存在女性高管的企业相对于不存在女性高管的企业社会责任表现更好[2]。王士红（2016）研究发现，高管团队女性比例对企业社会责任披露有显著的积极影响[3]。此外，社会角色理论认为在长期的社会发展中，女性通常扮演“顾家”的角色，而男性则被赋予为“养家”的角色。女性在家庭事务方面将会投入更多的时间和精力，因此会更加具有抚养性的社会导向而非竞争性的绩效导向。Ibrahim和Angelidis采用标准普尔的公司数据分析发现，男性董事比较注重企业的经济绩效，而女性董事更多地关注企业社会责任的履行[4]。

基于此，提出假设。

假设：高管团队女性比例越高，企业精准扶贫程度越高。

2 研究设计

2.1 样本数据

由于上市公司的精准扶贫数据自2016年才开始规范披露，所以本文选择2016—2018年作为研究时段。以沪深A股上市公司为初始样本，并对样本做如下筛选：①剔除研究期间内精准扶贫总金额为0或为空值的样本;②剔除变量存在缺失值或相关数据异常的样本;③剔除金融类企业及ST、*ST的样本，共计2 099个有效样本。本文选择的企业精准扶贫数据来源于企业年报或社会责任报告，其他数据来源于国泰安CSMAR数据库。此外，本文对所有连续变量在1%和99%水平上进行缩尾处理。

2.2 变量设定

被解释变量：上市公司精准扶贫程度。本文使用上市公司精准扶贫投入总金额加1取对数，用Input表示。

解释变量：高管团队女性比例。高管团队中女性人数/高管团队总人数，用Gender表示。

控制变量：为了使研究结果更加准确、严谨，本文还选取了企业规模、产权性质、总资产收益率、企业寿命、独董比例、管理层规模作为控制变量，具体见表1。

2.3 模型设计

为检验本文假设，即高管团队年龄、女性比例、受教育水平、任期是否影响企业精准扶贫程度，构建如下回归模型：

其中，Input为企业精准扶贫投入金额，Gender表示高管女性比例，Control表示一组控制变量，β0为截距项，β1、β2分别代表自变量对应的估计系数，ε为随机扰动项。鉴于精准扶贫金额的数据特点，模型采用OLS回归分析。

3 实证研究

3.1 描述性统计

本文收集了2016—2018年沪深A股上市公司的相关数据，共2 099个样本，研究变量的描述性统计结果见表2、表3。

从表1可知，上市公司精准扶贫投入金额的自然对数的平均值为4.56，可见上市公司总体上扶贫程度并不高。高管团队平均年龄为50.33，女性比例的均值为0.2，可见我国上市公司女性高管比例非常少，平均受教育水平为3.46，高管团队平均任职期限为3.84，公司规模的均值为22.57，产权性质均值为52%，说明扶贫上市公司中国有企业和非国有企业各占一半，总资产收益率均值为8%，上市公司的平均寿命为19.38，独立董事占比均值为38%，董事会规模均值为19.63人。

从表2的相关性系数结果可看出，上市公司精准扶贫程度与高管团队女性比例具有显著相关关系，初步验证假设;并且，所有变量的相关系都没有超过0.5，说明本文的模型初步排除了嚴重的多重共线性问题。此外，本文通过方差膨胀因子检查进一步排除了多重共线问题。

3.2 回归分析

本文使用OLS回归模型，同时加入时间年度变量和地区变量。对于年度变量，分别对2016—2018年赋值为0、1、2;对于地区变量，上市公司所在地为东部地区为1，中部地区为2，西部地区为3，东北部地区为4（地区根据国家统计年鉴划分）。具体结果见表3。

从表3可知，多元回归模型的截面结果F值在65左右，调整R方在0.2左右，模型具有一定的统计学显著意义。高管团队女性比例通过5%的显著性水平，验证了假设，说明高管团队女性比例正向促进企业扶贫程度。此外，扶贫程度和年度具有一定的相关性，上市公司扶贫在每年之间差异很大，说明企业扶贫程度在国家政策的引导下越来越受到重视。

4 结论

本文依据高阶梯队理论，以2016—2018年中国沪深A股上市公司精准扶贫情况为例，实证研究高管女性比例与上市公司精准扶贫程度的关系。结论是高管团队女性比例与精准扶贫程度呈正相关关系。

本文主要贡献：对于国家人事机关来说，可以委派部分女性担任国有企业的管理者，以期让更多的国有企业以更大的力度、更多样化的扶贫方式参与精准扶贫。对于企业，高管团队配置更多女性高管以提高社会责任水平提供了依据。

参 考 文 献

[1]HambrickD C，MasonP A.Upper Echelons：The O-rganization as a Reflection of Its Top Managers[J].Academy of Management Review，1984，9（2）：193-206.

[2]翟华云，刘小文.女性高管特征对企业社会责任表现的影响研究——来自我国上市公司的经验证据[J].财会通讯，2015（15）：58-63.

[3]王士红.所有权性质、高管背景特征与企业社会责任披露———基于中国上市公司的数据[J].会计研究，2016（11）：53-60.

[4]Ibrahim N A，Angelidis J P.Effect of board mem-bersgender on corporate social responsiveness orientation[J].Journal of Applied Business Resea-rch，1994，10（1）：35.