本科高校班风建设评价指标体系研究

■杜振宇，赵亚敏

（湖州师范学院，浙江 湖州 313000）

班风建设可理解为高校根据在校大学生学风的规律、特点以及目标开展有组织、有步骤、有意识的思想政治教育活动和日常管理活动。但传统的评价方式显现出评价标准缺乏科学性和针对性、评价方法和形式过于简单等诸多弊端。本文通过科学的调查方法，积极探索新的学风评价机制，从而形成一套较为完善的高校班风建设评价指标体系。

一、本科高校班风建设评价指标体系构建的价值取向

评价指标体系必然具有一定的价值追求，它会影响评价的方向。而对于高校班风建设评价指标体系而言，其价值取向主要可以概括为以下几方面。

（一）积极的思想引导

大学生在大学时期容易产生矛盾心理。在传统权威价值的式微和现代价值观念多元化的双重影响下，他们的心理有积极的一面，也有消极的一面，经常出现矛盾和冲突[1]。集体心态会很大程度上影响集体行为，班风评价指标体系是根据班级集体目标而建立的，可以引导和推动班内同学向正确的方向努力，促进班集体的健康成长。

（二）较强的集体凝聚力

集体凝聚力是因成员对集体认同感而形成的群体向心力，这是维系成员间团结协作的力量。班集体凝聚力通常表现为同学对班级的归属感、信任感和荣誉感，这也是评判一个班级整体素质的重要标志。班集体凝聚力越强，成员越维护集体荣誉，个体目标实现的动力也越迫切。

（三）较高的班集体发展水平

班集体发展水平往往也能反映出其成员的能力和素质[2]。班风评价不是为了让学生被动地接受考核，应加强学生在班级之中的主人翁意识，逐步培养和巩固学生对班级的责任感和使命感，最终实现学生个人成长。同时，学风优良的班集体，全体成员表现会更积极，更能遵守纪律，维护集体荣誉。班级中的所有同学都能共同成长进步，借助自身优势，为集体出力，营造一个积极、友善的班级氛围。

二、本科高校班风建设评价指标体系的构建

（一）评价指标的遴选

笔者所选择的评价指标要素基本取自两方面：一是参考高校班风建设评价指标的相关成果；二是整理当前被各高校实际采纳并应用的指标，主要是通过网站公布的资料信息以及对部分学校实地调研资料进行整理。根据这两部分资料，遴选出出现频率较多的指标，并确定了初步评价指标体系（如表1所示）。

表1 高校班风建设初步评价指标体系

（二）本科高校班风建设评价指标体系的实证筛选

初步设计的指标体系共有30项评价指标，可能存在一定的不合理性，需要对指标体系加以筛选和调整。指标体系的筛选主要经过指标隶属度、相关性以及鉴别力分析，需要经过多次问卷调查以及数据分析。本研究选择了22位专家进行问卷咨询，这些专家主要由在高校从事学生工作的老师组成，他们都对高校班风建设有一定深度的理解。

1.指标隶属度分析

隶属度主要借鉴模糊数学中的概念，指某项元素隶属于所在集合的程度，即分析某个指标多大程度上属于该体系。

笔者主要以专家咨询表作为指标隶属度分析的基础。依据第一轮指标体系，按照类别列出各项初选指标，并通过“非常重要”“重要”“一般”“不重要”“非常不重要”这五种选项来表示指标的重要程度。假设评价体系中的某项指标被认可（本研究指选择重要和非常重要）的总次数为N，即一共有N位专家认为该指标是评价高校班风建设的理想指标，则该指标的隶属度R可以表示为N/被调查专家有效人数。并且R值越大，说明该指标就越大程度上属于该体系，即该指标十分重要，能够被保留；相反，该指标就会被删除。

本研究将临界值定位为0.3，凭借对22份有效调查问卷的数据统计分析，共得出30个评价指标的隶属度值，并删除了隶属度值低于0.3的6项指标（其中5项指标见表2），保留了其余24项指标构成了第二轮评价指标体系。

表2 隶属度明显偏低的5项指标

2.指标相关性分析

通过隶属度分析形成的第二轮指标体系也许会由于各指标间存在较高相关性，而出现对信息过度重复使用的情况。相关性分析就是找出并删除这些明显相关的指标，从而减少指标重复反映评价信息而造成的影响。具体操作流程分为以下三步：

第一步，运用比重法对指标原数据进行无量纲处理，以降低指标间由于计量单位差别而造成的对分析结果的影响，使各指标之间具有可比性。具体公式为：

其中，xi为指标的原始值，yi为处理后的指标值。笔者借助某高校部分班级的相关数据，得出对应指标数据，见表3。运用比重法处理后的指标值见表4。

表3 某高校班风建设评价原始数据表

表4 相关系数高于0.8的指标

第二步，将无量纲处理后的数据输入SPSS软件中，运用SPSS进行双变量相关中的皮尔森（Pearson）相关系数分析，并选择显著性水平0.05进行双侧检验。

第三步，排除重复指标。例如，参加院校集体活动出勤率与班级集体活动及班会出勤率这两项指标相关度超过了给定临界值0.8，即高度相关，再结合隶属度分析结果，去掉隶属度低的那项。

重复运用上述方法，最终有6对指标相关系数超过临界值，删掉当中隶属度相比较低的6项（如表4所示），剩余指标构成高校班风建设评价第三轮指标体系。

3.指标鉴别力分析

指标鉴别力指运用该指标区分不同评估对象时，最终结果能够区分不同对象特点差异的能力[3]。如果用该指标对不同对象进行评价时，所得出的各个结果都呈现出比较一致的得分，就说明该指标鉴别力较低。

一般选择变差系数去显示不同指标鉴别力的值，具体公式为：

变差系数逾大，就表明该指标的鉴别能力逾强，相反，则鉴别力逾弱。此步筛选，笔者仍借助高校实际调查，整理出各指标的相关数据（因为资料限制，部分指标数据不足，对这些数据不足的指标予以保留），并运用EXCEL软件得出各个指标值的平均值及标准差，最终算出变差系数。

学术界并没有严格明确变差系数的临界值，往往是根据实际需要确定。在本研究中，删除了变差系数低于0.030的指标，如表5所示。

表5 变差系数低于0.030的指标

三、本科高校班风建设评价指标权重的确定

通过对22位专家咨询调查，并运用1～9标度法对指标之间的重要性做出评分，并选择最接近专家平均给分的标度值（取整数）作为最终评分，从而构造出评价层对目标层的判断矩阵（见表6）以及指标层分别对评价层的判断矩阵。具体计算步骤演示如下：

表6 评价层对目标层的判断矩阵

第一步，矩阵元素按行相乘，并对乘积开n次方（n是矩阵阶数）。则有：

第二步，将方根向量归一化，求出特征向量W的第i个分量，就可得出领域层各个指标关于目标层权重。即：

评价层的指标权重显示，班级凝聚力和学业表现是影响高校班风评价结果最重要的两个方面，权重分别达0.3102和0.2824（如表7所示）。这也比较符合实际情况，对于大多数班集体而言，积极的思想引导、良好的纪律表现比较容易做到，而班级凝聚力和学业表现更能代表班级建设的综合水平，达到优秀的难度较大。

表7 评价层指标权重

依照上述步骤，可求得指标层权重，如附表1～附表5所示：

在思想政治层面中，政治理论学习出勤率和入党积极分子比例均远高于班级党员比例的评价比重（如附表1所示）。虽然高校学生党员是班级中最优秀的学生代表，但毕竟人数很少，尤其对于大一、大二这种低年级的班级。政治理论学习出勤率、入党积极分子比例更能体现班级的思想建设水平。

附表1 针对思想政治层面，其具体指标之间的相对重要性

在班级凝聚力层面中，集体活动获奖情况比重最高，超过另外两项的总和（如附表2所示）。

附表2 针对班级凝聚力层面，其具体指标之间的相对重要性

学业表现在所有评价层面中是最容易量化考核的，绩点、挂科率、四级过关率、科研成果等都是高校常见的教学考核指标（如附表3所示）。

附表3 针对学业表现层面，其具体指标之间的相对重要性

纪律表现层面在5个评价层面的比重并不突出，不到20%，但该层面只有两项指标，相对比较集中（如附表4所示）。

附表4 针对纪律表现层面，其具体指标之间的相对重要性

其他方面整体所占比重不高，主要是对指标体系的补充。依据评价层权重 Q1、指标层权重 Q2，可以得出具体指标层的最终权重Q3=Q1×Q2（如附表5所示）。

附表5 本科高校班风建设评价指标权重

班风评价指标体系具有很强的行为导向性，它能促进班级整体发展、促进学生个人能力的提升、保证班级共同目标的实现。已制定出的评价体系在现实情况和可用技术条件下尽可能完善，但离班风评价追求的价值目标还有一定距离。这是由于更深层次的原因造成的，短时间内无法得到弥补，需要经过实践探索方能对指标不断优化。同时，评价指标的权重也需要不断合理化，充分调动学生在平时学习、实践活动、各类竞赛中积极表现，提升个人的能力和素质，做到全面发展。