张丽娟
(甘肃省山丹培黎学校 甘肃 张掖 734100)
随着信息化时代的到来,传统的机械电子工程结合了信息化技术手段,进而演变为机械电子工程。而人工智能则是新时代网络信息发展下的产物,人工智能技术的出现,为机械电子工程的技术提升,开辟出了创新的发展路径,促进机械电子工程的平稳发展。在当代发展中,机械电子工程的飞速进步,也正是人工智能应用水准提升的具体表现,二者之间的关系紧密,互相影响,互相促进。
机械电子工程是以电子、技术与机械等几个主要板块作为前提,通过科学有效地运行,将这几个模块的内容功能发挥到最大化。机械电子工程主要构成内容为机械以及电子技术,所以说,机械电子工程是一项非常全面、多样化的学科。机械电子工程选取了相关学科的主要特点,将学科优点有效地结合在一起,然后对技术进行整合,最终形成机械电子工程[1]。
机械电子工程是一门结合式的学科,其在发展过程中,并不是非常顺利的。在机械电子工程一开始发展阶段,人们对其的关注度并不高,没有受到重视。与此同时,受一些内外部因素的影响,机械电子工程非常缺乏技术以及人力和财力的支持,机械电子产品只能采用最为传统的构造方法,生产出比较传统的产品,这样的产品性能存在一定问题,水平和质量都比较低。因此,在初期发展中,机械电子工程遇到了很多阻碍。随着工业发展,对产品质量的要求不断提升,工业生产的需求量越来越大,人们逐渐意识到机械电子工程的重要性,进而为机械电子工程的发展提供技术以及人力、物力和财力资源作为支撑,高效开发机械电子工程资源,依托机械电子工程的性能,工业生产的效率稳步提升,产品的生产批量也在不断的增加,这使得企业经济效率大幅度提升。
随着现代网络技术的到来,人工智能技术随之发展。人工智能技术主要依托于计算机网络技术的发展,然后对生物学以及电子信息科学等学科进行有效融合,跨专业度非常大。人工智能技术主要是运用生物学知识和计算机技术构建成的人工智能系统,其基础是对人类的行为进行有效的研究。人工智能具有专业性强、复杂性高等特征,能够促使工业向好的方向发展。人工智能技术的有效应用,使得人与人之间的交流与沟通更加方便,我们只需要借助计算机网络,就能够全面掌握有效信息,在一定程度上,也强化了信息的有效流通。在机械电子工程中应用人工智能技术,使工业生产的技术含量更高,工业模式也更加趋向于智能化。
经过不断的研究和整理发展,人工智能技术在机械电子工程运用中,其模拟推理系统已经得到了较为完善的发展,成为完善而独立的运行系统。模拟推理系统自身具备较为完善的信息处理功能,而且其结构非常简单,在机械电子工程应用中,实用性相对更高。在我们日常应用过程中,模拟推理系统已经得到了非常广泛的应用,尤其是在数据处理以及自动化控制两个方面。在整个机械电子工程工作的过程中,模拟推理系统可以对人脑进行模仿,对输入语言进行有效处理,然后还能够下达处理的指令。与此同时,在网络结构当中,所产生和处理的结构指令会有效对应函数。对于整个模拟推理的系统来讲,其最主要的应用方式是由域到域的,然后对信息的主要规则进行有效存储。通过对模拟推理系统的研究后发现,在没有运用模拟推理系统之前,系统信息的输入和输出会存在一定的误差,利用人工智能技术,系统能够得以有效完善[2]。
人工智能技术在机械电子工程中的有效应用,能够更好地实现人机互动,有效弥补人工神经系统结构一些功能的不足之处,使整个系统的功能性更加完善。在人工智能技术的实际应用过程中,神经元构成的模式可以协助神经系统,使其将最大的优势有效发挥出来,经过不断的模拟分析,合理的设置相关参数,然后经过不断的网络计算,获得相关的关联性函数。将人工智能技术应用到机械电子的模糊推理过程中,能够不断简化信息输入和输出的相关结构,而且还能够在整体神经元之间,建立相对固定的关系,使系统运行的效率不断的得以加快,进而促进企业的良好发展。由此可看出,机械电子工程与智能技术的高效融合,有着非常突出的应用前景。
在整个机械电子工程系统中,有一个非常明显的特征,就是机械电子工程具有不稳定性,在整个系统之中,进行输入和输出有很多问题,处理起来比较困难。一般情况下,应用的处理手段主要是建立一个应用的规则库,这种手段主要是在那些具有非常强烈的规则性简单的系统中使用。但是,针对那些非常复杂而且比较多变的运算,利用应用规则库这种方式就不实用了。现代社会就是信息时代,互联网与计算机技术发展都比较超前,生产也逐渐变得复杂多变,在这样的发展背景下,一级钢无法应用在原有的机械电子工程系统中,不能够有效满足现代发展的需求。在这样的形势下,人们需要探究全新的技术,在机械电子工程中有效应用人工智能技术,针对生产中的有效信息,需要利用人工智能技术处理,其能够有效处理那些复杂的信息,提高工作效率[3]。
机械电子工程应用人工智能技术,有利于大型商场监控的发展,在商场中安装摄像头,然后利用智能化软件识别技术,对所采集到的图像展开高效识别工作。然后,有效掌控商场卖场的情况,做好商场安全管理,所有信息会通过机械电子设备来采集,然后将采集到信息传输到监控中心的处理设备中,利用人工智能技术对采集到的数据信息进行数字化的分析和统计,然后形成相关数据表格,制作成智能化曲线图或者动态图像,供管理人员查看,这种智能监控技术,成为大型商场进行管理的重要有手段,不断提高商场的管理质量,提高安全性,减少意外事故发生的频率,为人们提供安全保障[4]。
人工智能与机械电子工程的高效融合,在煤矿开采中得到了非常广泛的应用。随着时代的不断发展,煤矿开采也逐渐引入了先进的信息技术,实现了自动化开采功能。在煤矿的开采工作中,可以应用机械电子工程技术进行开采设备的布置,然后利用人工智能技术展开控制工作。在以往的机械电子工程控制中,开采过程会出现一系列操控问题,这会导致机械电子工程技术不能有效地实现自动控制,利用人工智能能够在开采过程中,根据开采的实际操控需求,对开采的设备进行智能化调控,这样一来,设备就能很好地满足生产的需求。在人工智能的运用中,可以下达一系列生产的智能化操控指令,设备在运行时候的相关信息,通过无线设备传输到计算机中,然后对信息进行智能分析和整理,根据现实需求,调控设备的工作状态,不断提高煤矿生产的工作效率。
综上所述,在社会发展的全新时代,人工智能技术有着相当广阔的发展前景,但是需要不断深入研究,使其在机械电子工程中得以普及。因此,相关技术人员需要对机械电子工程作出更深层次的剖析,使人工智能技术的理论和实践有实现的价值。