计算机大数据信息处理技术研究

李兆钧

（山西农业大学软件学院 山西 晋中 030801）

1 引言

许多企业都有专门处理数据的人员，通过开展数据分析等工作，为企业带来更多的经济效益。由于数据体量大，不是全部数据都能带来经济价值，在做数据时，首先，要对数据进行整合和甄别；其次，要选出有利数据进行分析处理；最后，传输信息。计算机信息处理技术完全符合这一流程。企业的发展离不开信息处理和储存，信息处理和储存既是企业发展的基础保障，又能为企业带来更多的经济效益。

2 计算机大数据信息处理技术

大数据是能帮助企业经营、决策、发展的信息资产，大数据涉及的信息和数据内容非常多、数量巨大、涉及范围广、价值大，人类无法通过大脑进行计算，必须借助计算机信息处理技术才能发挥出大数据的作用。许多行业都可以利用大数据，比如电商行业、社交软件、医学影像、农业、林业、产品设计，这些行业都在积极引入大数据，并探索数据内容，促进行业发展。从数据中，能分析得出企业现存的问题，观察市场动向，预测市场发展，跟踪观察竞争对手等，能帮助企业提升决策的准确度，提高洞察力，优化发展路径，因此，大数据具有经济价值。各行业既生产数据，又从数据中获益[1]。

3 大数据信息处理的特点

随着社会的发展，企业为提高自身实力，在生产和经营中使用大数据信息处理技术，并利用大数据提高企业的经济效益。大数据信息处理技术具有多元、共享、交流、预测、量化的特点。第一，数据信息多样化，通过不同的形式展现数据，更直观地展现出数据之间的联系。传播方式的多样化也让数据形式更多样化，还赋予了数据信息媒体特征。第二，数据能共享，通过信息技术手段，能让数据做到人人共享，企业内可以建立信息共享系统，让有效地数据通过系统传递到各个部门，提高了工作效率，提升企业发展速度。第三，数据可以量化，从应用数据的行业就可以看出，大部分信息都能以数据的方式展现出来，并加以储存。数据可量化，能帮助企业发展，保持企业自身竞争力。第四，从数据中发现规律，对潜在的不安全因素进行预测，通过数据分析，挖掘数据潜在的含义，对大数据进行信息处理，能从中发现变化规律，对事、物都能达到有效预测，提供发展依据。第五，数据能交流，通过互联网等技术媒介，人与数据能沟通交流[2]。

4 计算机大数据信息处理技术的现状

4.1 技术不适配数据发展

大数据的应用范围越来越广泛，人们对数据的挖掘也越来越深入，导致陈旧的计算机设备不能适配数据应用。计算机难以满足信息的搜集、传递、储存的要求。要进行数据分析，就要先搜集所需数据，越是陈旧的计算机设备，搜集数据的效率就越低，搜集的数据有效性不能保证。计算机大数据信息处理技术的应用，不仅让信息更准确，还能提高数据的质量，减少了成本投入。计算机大数据信息处理技术不断完善，人们获取所需数据只需要输入关键词并进行搜索，也节约了时间成本。

数据本身具有体量大的特点，对于计算机的储存功能提出了最高要求。由于经济发展迅速，数据的种类越来越丰富，数据的结构越来越复杂，数据信息越来越多。传统的信息处理技术并不存储大体量的数据，因此，对于储存技术的创新研究势在必行，计算机电子信息处理技术扩大了信息储存的空间，并能不断填入新的数据，不断更新，还能做到筛选信息，科学利用储存空间[3]。

数据信息之间有关联性，数据与用户之间还会产生交互。数据传递要注意私密性，避免重要数据被不法分子盗取，造成经济损失。通过对数据的加密处理，保证数据传递的安全，让数据发挥作用。

4.2 数据信息存在的问题

现阶段，数据信息的处理还不够完善，主要体现在缺乏人才和缺乏信息保护。大数据中蕴含着很多个人信息，如果不法分子将这些信息盗取，并转卖到黑市，获得收益，将会对个人造成损失；计算机信息处理技术通过对个人信息的处理，也会产生收益，因此，信息保护是各行各业共同关注的问题[4]。

以计算机为媒介、数据为主体，用信息处理技术对数据进行处理，这种方式就是计算机大数据信息处理技术。在实际操作中，工作人员要掌握计算机信息处理的技术，还要具备专业水平的大数据分析技术。要想让计算机大数据信息处理技术发挥出最大作用，必须配备专业的、高水平的人才。目前，大数据信息处理方面的人才较为缺乏，不能满足各单位的用人需求。

5 计算机大数据信息处理技术发展建议

5.1 优化信息技术设备，提高处理质量

如果能提升计算机信息处理技术，就能做好数据分析处理的工作，计算机信息处理技术的不断提升，也能促进大数据行业的发展。要想提升信息处理技术，首先，要选择相匹配的计算机硬件。对于计算机所需配件，要做到及时的更新换代，并不断优化，提升数据储存、数据传递、数据分析的能力[5]。目前，云计算的出现让数据储存的空间扩大，数据共享也提高了数据传递的时效，如果使用云计算代替传统的计算机储存配件，就能为数据提供更大的储存空间，让数据传递更高效。需要注意的是，在使用云计算过程中，防止数据信息的泄露和恶意盗取是使用前提。其次，要定期优化更新软件设备。通过编程设计程序，让计算机在处理信息的过程中更智能，在数据统计、数据分析、数据搜集、数据整合上更高效，更符合使用者的需求。

5.2 做好信息保护，完善体系

企业通过数据分析的方式获取利润，扩大规模。在企业的经营和发展中，数据发挥了不可替代的重要作用。如果数据信息储存不安全，数据信息传输有安全隐患，则会导致企业产生经济损失。企业的经济价值也代表了企业的商业价值，带有商业价值的数据信息是企业机密信息，必须采取保护措施来保证机密信息不被泄露，保护商业价值。企业及各行业的相关机构要想做到有力地保护数据信息，避免重要数据不被泄露，可以从两方面入手，一方面，从企业内部的员工入手，加强宣传，注意保护，让每一位员工对数据信息保护有责任意识和警惕意识，在工作中，注重信息保护，不乱传不乱说。还可以通过签订保护协议的方式让员工认识到保密的重要性。还要制定信息泄露的应急预案，提前做好预防工作，避免信息泄露影响企业利益[6]。

另一方面，建立一个网络信息安全体系，保护信息安全。企业组织专家组创建网络信息安全体系，专家组可以包括企业内部数据信息管理人员和信息技术处理专家；还可以建立防火墙、防毒系统等保护内部数据信息。企业及各行业的相关机构可以加大力度研发数据信息安全保护技术[7]。

企业还要做好内部网络的监控，在遇突发情况时，立刻积极应对，避免信息被盗取的现象发生。

企业还要加强内部管理，把问责和奖惩这部分内容加入到企业的规章制度中，提高内部工作人员对数据保护的重视程度，加强责任意识，让工作人员在开展工作时有意识地保护数据，数据的有效运用能提升决策的准确度，帮助企业实现利益最大化。

5.3 注重专业人才培养

虽然数据分析等工作可以借助计算机信息处理技术实现，但是在实际应用过程中，还少不了专业人才的参与。人才专业水平的高度决定了企业应用数据的高度、深度和广度。在数据应用中，计算机信息处理技术能搜集数据、储存数据、计算数据，专业的技术人才要辨别数据来源和种类；将数据归类、并对数据进行分析和统计，只有二者有机结合，才能让数据发挥作用[8]。

要重视数据分析人才，为企业提供人才资源支撑，企业必须建立人才储备计划。以计算机相关专业的人才为主，进入企业后，对其进行数据统计、数据分析、数据应用技能方面的培养，并提供可操作性的实践环境，培养出符合社会发展的实践型专业人才。企业内部培养专向人才，能够让数据相关的工作处理效率提高，还能为数据保护提供更多保障，让数据发挥经济价值，为企业经营和发展提供基础保障。

从实践的角度看，企业及各行业的相关机构对工作人员定期开展培训工作，通过线上、线下经验交流和实际操作等方式为员工搭建理论体系，提供实践机会，不断提高员工的专业素养。企业还可以联系电信学院，建立专项人才培养计划。

6 结语

综上所述，大数据与信息处理技术互相促进，大数据发挥经济效应，顺应社会发展，为企业带来经济价值，同时，要注意对数据信息的保护，避免因数据信息泄露造成经济损失。企业及各行业相关机构要做到应用大数据、保护数据信息。要认识到数据的重要性和价值，甄选数据，利用有效数据提高效率，可以借助计算机工具和信息处理技术，对数据进行处理。除了不断提升计算机硬件设备和信息处理技术外，还需要培养专业人才，提高技术水平，以便有效地管理、应用、储存和保护数据。企业还可以建立一套数据信息保护体系，为机密数据的保护提供制度保障，更好地应用计算机数据信息处理技术。