人工智能数据安全治理与技术发展概述

李 佳

（郑州城市职业学院信息管理中心 河南 郑州 452370）

1 引言

人工智能与数据安全以及技术发展是密不可分、相辅相成的关系。大量良好的数据与技术有助于人工智能的不断发展。当前社会需要通过深度学习，才能推动人工智能数据安全与技术的发展。谷歌公司的研究表明，根据人工智能训练数据大幅度的增加，相同人工智能机器的性能会逐渐以直线式上升。此外，人工智能可以对一些看起来毫无关系的数据进行加工、深入研究分析，以寻求到经济社会的运行规则、人类的心理现象以及行为特征等新内容。本文主要论述的就是人工智能数据安全治理与技术发展的相关内容[1]。

2 人工智能数据安全治理的现状

人工智能数据安全一直以来都是一个值得高度重视的、全方位的、多维度的全球性安全问题。当前各个主要国家都对人工智能的数据安全治理以及技术发展有了高度关注，各个国家都在发展人工智能的战略决策中明确指出要高度重视起数据安全治理，并且在相关的对人工智能管理的倡议书以及治理规范当中，主要强调数据安全地问题。从全世界的角度来说，各个国家在法律层面上有不同的制定规则且差异比较明显，但与此同时，各个国家部门都在加快推进对人工智能数据安全治理以及技术发展相关规则的制定与完善。从中国自身的角度来说，我国目前已经对人工智能数据安全与技术发展方面制定了相关的法律法规，但有关于数据安全和个人信息保护方面的法律，并没有与之配套的部门的规章制度以及相关文件等作为支持。所以，我国目前需要各个有关部门对人工智能数据安全治理与技术发展高度重视，加快对其相关规则的制定工作，承担起人工智能数据安全治理以及技术发展的统筹规划任务[2]。人工智能关于数据安全地治理是一个系统性的工程，它需要从不同方面、多个角度去找寻改善的策略，比如法律法规、技术改革等，各方势力如政策的制定者、人工智能的设计者、开发者、生产者等也要投入到数据安全治理中。为了能够有效应对人工智能所带来的数据安全地问题，就需要对其做出一个治理的总体框架。

3 人工智能数据安全存在的风险

随着社会的不断发展，越来越多的企业开始制定人工智能战略，当前的“互联网+”企业都在不断地探索人工智能在不同领域上的应用，希望通过找到一种方法提高自己国家的科技实力，从而能够领先于西方的一些发达国家。例如很多企业在挑选地理位置、挑选售卖商品、对商品的销售预测以及订单量等方面，都会运用到人工智能进行数据的筛选与统计，以此来减小经商中会遇到的风险。中国人工智能的发展很大部分原因是基于我国众多人口对互联网的使用情况，以此出现了大量不可统计的数据信息，而面对人工智能大量被使用的时代，我们应该多去思考人工智能数据安全方面存在的风险。

3.1 人工智能本身存在的数据安全问题

随着人工智能的普及和应用，其自身可能会存在一些数据安全问题，比如当人工智能在运行时，异常的数据可能会导致智能决策系统出现问题、网络黑客有可能会窃走其中的大量数据、在众多的资源学习中会有数据泄露的风险等。

3.2 人工智能的使用导致数据安全存在风险

当人工智能投入到使用当中，可能会存在数据安全地风险，比如人工智能对用户个人信息的过度采集会使其信息隐私遭到泄露，人工智能对于信息数据的深度挖掘和分析可能会导致数据安全存在风险；数据流失可能会使国家和社会受到影响或威胁。黑客智能化水平的提升会使人工智能数据随时有窃取的风险；通过对人工智能的使用进行数据的伪造可能会影响决策系统，进而可能会对国家和社会的安全产生一定的影响。

3.3 人工智能数据治理安全存在风险

人工智能关于数据安全治理上也存在着一定的风险，比如人工智能的投入使用会使数据变成珍贵的财产，但是因数据所属权归谁的问题而产生的纠纷我们也不能忽略，以及大量的数据在网络中输送可能会产生跨境违规的风险等。

近年来，人工智能可谓是一直保持着高速发展，有了显著卓越的成绩。当然，许多企业也会将人工智能运用其中，比如使用人工智能代替手工决策，但是在使用这些新科技的同时，我们应该提前考虑到人工智能所产生的风险，并思考如何才能不被人工智能所牵制，要及时地制定管控措施，加强对数据安全地管理。

4 人工智能数据安全治理的策略

4.1 不断探寻人工智能数据安全治理的方法

随着人工智能的发展，其存在的风险也不断增加，比如在人工智能深度学习框架结构时可能会带有漏洞，这会导致存在容易被忽视的安全问题；在人工智能应用时可能存在文件被黑客窃取、数据流失遭受侵袭等安全问题；在人工智能计算时可能会因为一些神经网络模型的黑盒属性，造成了一系列以模型误判为目标的恶意攻击，这些都很容易造成严重的数据泄露和较大的安全风险。因而我们要加强对人工智能数据安全治理的理念和决心，加强对人工智能数据安全相关内容的了解和学习，面对人工智能所产生的问题要能够分清轻重缓急、全方位、多角度地去思考、研究、解决。我国要有自己的解决策略，通过不断探究使我国拥有自己的、具有中国特色的治理模式和方法，数据安全治理与技术发展要从各个方面渗透。在治理原则方面，我们应当坚持创新与底线治理相互融合。我国当前正是经济转型与提升的关键时期，人工智能的发展要能紧跟国家的发展、社会的需要以及区域的使用，要能够为我国经济的发展提供相应的支撑，为我国的公共民众提供便利，逐渐减小我国的贫富差距，以此提高对人工智能数据安全地治理。

4.2 结合新兴技术和历史时机发展人工智能数据安全治理

我国要想对人工智能数据安全进行治理，就要加强对人工智能技术的了解和研究，要坚持对技术的使用保持一个中立的态度，不对人工智能产生高度依赖和使用，减少对人工智能的迷信。同时也要对人工智能资源保持合理的运用，对其技术不滥用并且不产生资源浪费的行为，使用人工智能也需要考虑到我国的经济状况、使用人群等问题，要秉承一个良好的态度，走集约型的发展路线。除此之外，人工智能数据使用要结合当下的历史时机，在中美贸易战的过程当中，美国对我国实行“科技冷战”的政策，也使我国有了逐渐明朗的国际形势，中国在人工智能数据安全治理与技术发展当中要拥有国际视野，要以一个合作开放的态度和立场，加强人工智能数据安全治理与技术发展的国际性合作，以此提升中国在国际上的影响力以及话语权，拥有一席之地[3]。

4.3 加强人工智能数据安全地重视程度

人工智能数据安全治理与技术发展虽然为我国带来了巨大挑战，但同时也为我国对于安全问题以及网络发展提供了动力。我国在进行人工智能数据安全治理与技术发展时，不仅要加强对人工智能数据安全地防范意识，还要能够在保证数据安全地前提下，充分使用人工智能并对其投入创新技术。人工智能作为新一代信息技术发展的领头军，在我国高质量发展、提高国际竞争力、构建美好生活品质等方面都起了重要的作用，但人工智能数据安全问题对国家和社会乃至人类的隐私安全都会造成极大的影响，所以人工智能是一把双刃剑，我们要能正确且安全地充分发挥其作用。对于这种情况，国家也表明要加强对人工智能数据安全所存在的风险及问题进行防控和治理，以保护人民和国家的隐私安全和利益，要保证人工智能技术的发展是安全可靠且可控制的。

5 结论

综上所述，人工智能的发展对于数据安全治理方面具有重要的作用，这也将成为人工智能数据安全治理发展的主要趋势。数据的安全是人工智能发展的关键要素，人工智能数据安全地治理以及技术的发展能够有效保证大规模数据的安全使用，同时也能够有力推动我国经济社会不断向数字化的转型升级。人工智能作为新一代信息技术的代表，正在不断深入地改变着世界、改变着社会、改变着人们的生活，因此，人工智能数据安全治理与技术发展的问题也需要我们深入研究关注并解决。面对当今社会人工智能的迅速发展，我们尽可能地预测到人工智能会引发的社会问题或经济问题，然后必须积极寻找应对方法，致力于形成真正为我们所用的、行之有效地人工智能数据安全治理与技术发展体系。