人工智能在计算机网络技术中的应用

田志华

（湖北第二师范学院 湖北 武汉 430000）

1 人工智能的概述

人工智能是一种全新的技术，因为可以模仿人类的行为举止和思维方式而著称，功能综合性强。这项技术广泛涉及语言学、行为学、心理学和社会学等方方面面的知识，可以帮助人们及时、理性和科学地解决现实生活和工作中的一些问题，可以大大地解放人力和精力，从而提高人们的工作和生活的便捷性和科技感。人工智能技术属于智能技术，是其引领者，其原理是将人类通用的一些思考方式和行为举止转化为数据，全部录入计算机网络系统之中，从而在电脑系统中模仿人类的思考和行动，进行自动化的操作。所以，计算机网络技术与人工智能是相辅相成的关系，互为存在的前提和条件。人工智能可以更好地帮助计算机网络技术的实践、计算和处理，而计算机网络技术又可以很好地促进、帮助人工智能从大量数据中提取出优质的数据，加以处理和传递，从而实现更广泛的用途[1]。

当前，在大数据时代，人工智能的应用大大提高了计算机网络技术处理与判断数据的正确性、效率与速度。比如人工智能最大的特点和优势就是精确精准，而计算机网络技术对于不确定的信息、模糊不当的信息则无法处理，通过人工智能模仿人类思维的方式，可以对这些信息重新进行处理、分类和整理，最终得到更加全面、准确的信息，从而有效提升了计算机网络技术的处理效率性、灵活性。

但随着互联网技术的日新月异，人们的工作和生活水平有了质的提升与飞跃，人们在生活与工作的方方面面已经离不开计算机网络技术，依赖性极强。同时，一个国家的功能强大、社会的便捷和时效等都对人工智能的发展提出了更高的要求。针对人工智能存在的安全性问题，虽然我国加强了临控的手段，建立了专门的管理体系，但还是不够深入、及时和准确。所以，人工智能还需要加快发展的步伐，更加有效地规避网络安全方面的问题，更好地服务国家、社会和人们。相信在不久的未来，随着人工智能技术的不断发展与进步，其在计算机网络技术中的应用水平还会有更加显著的提高，为人们提供更加具有科技感和未来的工作和生活体验。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1 人工神经网络

在计算机网络技术中，人工智能最广泛的应用就是人工神经网络，其应用的原理就是根据人类大脑的特殊运转方式和思维来实现和操作的。在人工神经网络这项应用中，对一些基础性的数据和信息可以进行“人类式”的操作和处理，而且兼容性比较好，不准确、错误的信息也可以识别、处理、储存和传输，不会罢工和死机。同时，人工神经网络应用最大的优点是学习能力很强，能够在不同的网络学习环境中不断地、持续地学习更加先进的信息、数据处理技术，甚至还可以进行管理和预测，不断更新自己的应用水平和能力。比如人工神经网络应用中的相关工作人员可以通过噪声输入模式，利用智能化的技术检测噪声输入之后的效果，对一些未知的信息和对象进行全面的分析和分辨。这项应用主要用于维护网络安全方面，并且已经通过大量的实践取得了良好的效果[2-4]。

2.2 数据挖掘技术

人工智能在计算机网络技术的应用中，最主要的方式就是入侵检测技术。实现这种方式，要根据计算机的运行环境、用户的使用目标对收集到的信息和数据进行筛选，找到有效的信息和数据进行处理之后，再生成信息报告单，最终提供给客户，这是一个极短的过程，所用时间很少。再加上人工智能是会自己学习和更新的技术，所以在入侵检测应用中，会触发以往的筛选、处理和检测经验来重新生成新的检测方案，从而不放过任何细小的信息，做到全方位的检测和管理。甚至在网络环境遇到异常现象的时候，人工智能的数据挖掘技术会通过对入侵信息的识别之后，再判断入侵信息的类型，掌握基本情况之后，人工智能技术会把入侵源的信息生成情况报告，发送给客户，并给客户提供多个解决和处重方案，最终和客户一起制定出防护的方案。同时，人工智能在这次检测过程中，又学习和成长了一次，再有类同的入侵对象，会用更快的速度来识别和处理，检测的过程会越来越准确和迅速。

3 结语

随着人工智能技术的不断创新、完善和发展，在计算机网络技术方面的应用必将更加广泛和深入，产生的作用也将更加重要。而且在大数据的时代，人们的工作与生活已经离不开计算机网络的支持，人工智能也借助计算机网络能够帮助人们解决的实际问题越来越多[5]。在这样的背景之下，随着社会的飞速发展和创新，人工智能会有更加广阔和现实的发展空间，在计算机网络技术方面发挥不可替代的作用。