地市供电企业数据资产运营管理体系构建

周静龙，段波，张乐桢，芦爱燕

（国网甘肃省电力公司白银供电公司，甘肃 白银 730900）

随着数据价值逐渐显现，越来越多的企业开始应用数据挖掘成果提升企业管理水平、提升企业竞争能力。国家电网有限公司一直以来注重信息化建设和管理，在国网级和省级公司层面的数据管理工作取得了一定成绩，但地市公司层级各业务部门间数字化业务协同效率仍有待提高。针对当前制约数据资产运营管理的瓶颈问题，地市供电企业亟需加强数据管理、挖掘数据价值，建设本层级的数据资产管理运营体系，进一步推进数据汇集融合共享，让数据在企业运营中发挥更大价值。

1 电网企业数据资产管理

随着数据的海量增长和潜在价值的不断提升，数据已经成为企业最重要的资产之一，为企业创新发展提供了关键要素。如果企业能对数据加以合理分析和利用，就可以将数据打造为资产，“数据即资产”已经被广泛认可。作为资产，数据被纳入企业的资产管理中，但数据又不同于列示在资产负债表中的传统资产，因此数据资产管理又不同于企业的传统资产管理。

数据资产管理是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理，以确保数据资产保值增值。

2 地市供电企业数据资产管理体系构建

2.1 地市供电企业数据资产全寿命周期管理模型构建

国网公司数据资产管理模型是对数据资产从产生到应用的全生命周期进行管理，主要包括数据资产的规划与计划管理、标准管理、需求管理、生成管理、共享与开放管理、应用管理、维护管理、质量管理和评价考核等内容。

基于国网公司数据资产管理模型和通过对比分析，将地市公司数据资产全寿命周期模型分为计划形成（规划、规范）、运营维护（采集创建、存储处理、维护）、应用退出（使用、停用、归档销毁）三个阶段。

2.2 地市供电企业数据资产运营管理体系构建

2.2.1 组织体系

（1）组织架构。数据资产管理委员会为决策层，主要成员为地市公司领导以及各业务部门领导。决策层负责地市公司数据资产管理工作的领导、组织、协调，研究决策相关重大事项。

数据资产管理中心设在地市公司互联网部，作为地市公司信息、通信、数据专业管理和生产运行部门，在数据资产运营管理中承担管理的职责。

数据资产管理工作组是地市公司数据资产管理工作的执行层，包括各专业部门和技术支撑部门，各专业部门是本专业数据的产生者、维护者和使用者，本单位业务数据的录入、维护、治理、应用的责任主体。

（2）规章制度。电网企业规章制度体系整体囊括国家层面的要求和标准（法律法规等），企业层面的技术标准、管理制度（规章制度、操作规范、其他规范性文件）和配套文件（方案、流程、表单和模板）。

2.2.2 盘点管理

按照甘肃电力关于“加快形成跨部门、跨专业、跨领域一体化数据资产体系，推进数据汇集融合共享”的整体思路，地市公司基于数据中台开展数据资产盘点工作，厘清、补充和完善业务系统数据库、数据表、字段等数据对象，根据资产盘点结果构建地市公司数据资产目录，支撑数据资产的快捷查询、定位、应用，统一形成企业数据资产共享、应用、质量、安全等管理的基石，实现数据可理解、可搜索和可获取，提升支撑内外部数据资产应用需求的能力。

2.2.3 质量管理

数据质量是指数据及时、准确、完整、合规的反映业务运行和满足各类应用的程度。地市公司开展数据资产管理，以公司数据资产质量规则库为基础，制定数据资产质量核查治理计划，各部门按计划开展数据资产质量核查、问题分析、整改等工作，及时发现并解决数据资产质量问题，提升数据的完整性、及时性、准确性及一致性，提升业务价值。

2.2.4 安全管理

数据资产的安全管理即对数据进行安全管理，数据安全管理是通过制定、实施相关安全策略和措施，确保数据在收集、传输、存储、处理、使用和销毁各环节的安全与合规。地市公司数据资产安全管理，即按照公司制定的数据资产安全策略，各部门按要求开展数据资产安全隐患自查工作。此外，还需加强数据保密宣传教育与监督检查，增强数据管理人员数据安全意识和保密意识。

2.2.5 共享管理

数据共享是按照统一的管理策略对公司数据进行有选择的共享开放，数据共享是实现数据跨组织、跨行业流转的重要前提，也是数据价值最大化的基础。数据共享等级分为无条件共享、有条件共享和不予共享三个等级。其中：无条件共享数据可对公司内部所有人员提供；有条件共享数据仅对公司内部特定人员提供，或部分提供给公司内部所有人员；不予共享数据经业务部门批准后，仅限本部门、审计和纪检等专业特定人员使用。地市公司数据资产共享管理，即各专业部门要根据数据共享等级，明确数据共享范围，主动共享相关数据，充分授权数据接口，满足各部门业务事项办理所需的数据共享需求。

2.2.6 应用管理

数据应用是指以数据价值实现为目标，对数据进行加工处理并形成数据应用成果的过程。电力大数据体量大、类型多、速度快，广泛应用在电网企业的规划、建设、运行、检修、营销、运监、企管、服务等各个业务方向。推进电力大数据应用发展，对优化电网运行方式、降低管理成本、提升电网企业经营效益、提高用户服务水平有极大的促进作用，将成为电网企业培育增长新动能和竞争新优势的一大“引擎”，为企业持续做强做优做大注入源源不断的强劲动力。

2.2.7 退役管理

数据与业务运营相伴相生，随着时间的推移，新的数据不断生成，原有的数据逐渐成为历史数据，被访问次数逐步下降，数据价值密度不断降低，这些数据不仅会占用大量存储设备空间，还会影响数据资产应用计算效率。地市公司可通过构建基于K-MEANS算法的数据热力模型，对数据进行退役管理，有效节省公司数据存储成本，提升数据资产应用生产效率。

3 结语

在今后的数据资产管理工作中，以数据中台作为支撑，可将地市公司数据资产的估值工作进一步落到实处，并且充分发挥数据中台的数据服务及分析能力，将地市公司数据资产的盘点管理、质量管理、安全管理、共享管理、应用管理、退役管理等有机统一，实现数据资产的集中管理，发挥规模效益。

同时，随着大数据在金融、移动通信、设备制造等领域得到广泛应用，为电力大数据的共享和开放创造了良好的生态环境，以电力大数据为核心的产业链和生态圈将逐步形成。