大数据技术在通讯领域的运用研究

张镠亮，陆挺

（诸暨市融媒体中心，浙江 诸暨 311800）

大数据技术主要是指利用相应的信息技术和数据处理手段，对海量、繁杂以及散乱的数据进行集合，并提取出其中有价值的数据信息，其根本目的在于对数据信息进行智能化发掘。在通讯行业的发展过程中，工作人员面临的数据信息明显增多，这进一步增加了数据处理和数据分析的难度。针对这种情况，各大运营商已经对大数据技术的合理运用给予了足够的重视，这为通讯领域的进一步发展提供了强有力的技术支撑。

1 大数据技术的内涵和特点

随着互联网和科学技术的不断发展，大数据技术已经愈加成熟。大数据技术在通讯领域的合理运用，能够实现对海量数据的采集分析和处理运用，这种模式切实提高了现有信息数据的实际效能。目前，大数据所呈现出的特点主要包括以下四个方面，分别为数据量大、数据来源和格式多样、数据价值密度低以及数据增长快速。在当前大数据时代的发展过程中，大数据技术主要分为大数据存储技术和大数据分析技术两大方面。对于大数据存储技术而言，它主要是根据云服务中的云储存功能，借助当前大数据的存储载体，进一步提高存储结构的可扩展性，同时也使得存储形式的兼容性得到有效提升，这不仅在很大程度上增加了数据存储的数量，并且也切实优化了数据的实际应用，使得数据的实际效能被充分发挥出来。而大数据分析技术主要包括人工智能、数据挖掘、神经元网络、模式识别、回归计算、顺序排列以及统计分析等多个方面，它可以对数据信息进行更高层次的解析处理，这对通讯领域各项决策和发展方向的确立具有非常积极的影响。大数据技术在通讯领域中的合理运用，为通讯行业的整体发展提供了更加准确的数据参考，这在很大程度上提高了通讯领域相关决策的合理性和可行性。与此同时，在通讯领域的发展过程中引入大数据技术，还可以切实加强通讯领域与其它领域之间的合作交流，这为当前通讯领域的进一步发展灌注了新的生机和活力。

2 大数据时代通讯领域发展中存在的问题

（1）服务质量有待提升。在互联网和信息技术不断发展的现代社会，大数据技术已经在通讯领域的发展过程中得到了大范围的使用。在通讯领域的发展过程中，其工作实践涉及到的服务范围愈加广泛，并且所提供的服务内容也更加丰富，数据流量以及数据传输速度均得到了显著的提升。但是对于通讯领域的整体发展而言，其通讯设备以及通讯技术还有待进一步优化，并且通讯行业的服务模式和服务方式也已经无法满足当前受众的切实需求，这对通讯领域的服务质量造成了非常负面的影响。

（2）信息的安全问题。随着人们信息安全意识的不断觉醒，通讯领域已经对用户的信息安全问题引起了足够的重视。在当前的社会发展中，通讯领域出现信息安全问题的原因主要包括以下两个个方面：其一，通讯领域用户的安全意识较为薄弱，当他们面对繁杂的信息数据时，可能会点开一些危险的网站或者文件，这进一步增加了用户信息泄露的风险。其二，通讯领域的硬件和软件设备存在一定的不足，其安全防护技术缺乏有效的更新，因而信息系统容易遭受不法分子以及计算机病毒的入侵，使得用户的信息数据出现安全问题。

3 大数据技术在通讯领域的具体运用

（1）大数据技术在客户需求分析中的运用。随着市场经济的不断发展，通讯领域面临的市场竞争愈来愈大，如何提高自身的市场竞争力，已经成为了各个运营商广泛关注的问题。为了进一步提高自身的市场竞争力，为客户提供更好的服务水平，运营商们必须对客户的实际需求有一个清晰全面的了解。大数据技术在通讯领域的合理运用，切实提高了客户需求分析结果的可靠性和准确性。在此过程中，运营商首先要根据自身发展的实际情况，将客户群体按照地域和类型进行合理划分，并设置科学合理的调查规划，从而为客户需求分析工作的高效进行奠定夯实的基础。与此同时，运营商还要对客户的基本信息进行有效的细分，并提取出其中有价值的参考信息，从而切实提高客户需求分析的工作效率。

（2）大数据技术在数据分析中的应用。在通讯行业不断发展的现代社会，其运营过程中涉及到的数据信息也更加繁杂，这切实增加了工作人员数据分析的难度。信息技术在通讯行业数据分析中的合理运用，可以有效优化数据分析的整个过程，进一步提高数据分析的工作质量和工作效率。在此过程中，运营商可以根据自己的实际情况，选择适宜自身发展的大数据分析平台，并综合利用当前的大数据技术，使得现有的数据信息能够切实发挥它的最大效能。

（3）大数据技术在数据采集和挖掘中的应用。数据采集和挖掘工作在通讯行业的运营过程中占据着重要的地位，同时也为通讯行业的进一步发展提供了良好的数据支持。但是工作人员在数据采集和挖掘的实践过程中，其数据信息的实用性和准确性还有待进一步提高。大数据技术在信息采集和挖掘中的合理运用，可以将繁杂无序的数据信息进行有效整理，并根据数据信息的实际用途进行处理分析，这为数据模型的构建和应用打下了夯实的基础，进一步提高了数据信息的可靠性和实用性。

4 大数据在通讯领域运用过程中的优化策略

（1）细化营销，优化安全防护系统。为了进一步提高通讯行业的服务水平和市场竞争力，运营商必须对网络上现有的数据进行智能化处理，并不断加强对信息数据的挖掘运用工作，从而不断优化用户的使用体验，为用户提供更为个性化的服务与关怀。首先，运营商要根据自身的实际情况以及当前市场的切实需求，不断细化自己的营销模式和营销手段，并借助当前网络环境的力量，切实优化运营过程中的资源配置。其次，运营商要以大数据的分析结果为基础，制定符合自身长期发展的管理制度和竞争策略，从而为真身的良性发展奠定夯实的基础。最后，运营商也要对用户的信息安全问题给予足够的重视，不断优化其安全防护系统，加强安全防护技术的更新升级，并对病毒进行定期的扫杀，有效提高网络运行的安全系数，从而为用户的日常通讯提供强有力的安全保障，有效减少数据信息泄露对用户造成的不良影响。

（2）改造网络，提升网络服务整体质量。在互联网和信息技术不断发展的现代社会，人们对网络服务的整体质量也提出了更高层次的要求。针对这种，运营商要结合客户的存储需求，并利用当前大数据的海量分布式存储技术以及智能分析技术，进一步提高网络运营和网络维护的实时性，并对当前网络的流量峰值以及异常流量有一个准确的预估，有效减少网络异常以及网络堵塞等不良现象的发生概率。与此同时，运营商还要不断加强网络改造工作，切实优化网络服务质量，从而为用户提供更加优质的使用体验。

（3）结合互联网金融。随着大数据的不断发展，互联网金融与大数据技术之间的联系愈加紧密，这为当前通讯领域的进一步发展提供了新的思路和方法。在这种情况下，运营商可以不断加强与银行之间的合作交流，进一步促进通讯行业与银行部门之间的协同发展。在此过程中，运营商可以为银行提供大量的用户信息，这为银行客户评级工作的高效进行提供了强有力的支撑，而银行在了解到自己潜在用户的相关信息后，可以向运营商申请获得并使用数据，这在很大程度上解决了信用体系缺失所带来的各种问题。

（4）构建大数据分析平台。大数据技术的不断发展，使得各行各业对信息数据的需求逐渐增加，这为运营商们带来了新的商机。目前，我国运营商已经掌握的数据信息主要包括用户的位置信息以及指令信息，基于此构建完善的大数据分析平台，可提升通讯质量。首先，运营商可以通过对用户位置信息的分析处理，了解用户使用流量的时间和地点，这些流量信息对各个商家的运营具有十分重要的价值。其次，运营商也可以通过分析用户的位置信息和指令信息，利用用户们的历史数据以及建模技术，切实提高当前公共服务的整体水平，为交通指挥以及突发事件处理等工作提供良好的数据支持，从而进一步提高其工作效率和工作质量[5]。最后，运营商也可以合理利用当前的数据信息，为第三方提供数据信息的分析报告，不断加强与第三方之间的合作，从而为自身赢得更大的经济效益。

5 结语

大数据时代的到来，既为通讯领域的发展带来了一定的挑战，同时也为其不断优化提供了新的思路和方法。在信息出现大爆炸的现代社会，通讯领域要对大数据技术有一个清晰全面的了解，并切实发挥大数据技术的特点和优势，不断加强其在客户需求分析和数据采集挖掘等工作中的合理运用，从而促使现有的数据信息切实发挥最大效能。