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近年来,公路养护信息化建设取得了突出成绩,使公路的路网管理、运输效能、养护水平和综合服务能力等得到快速发展,但仍有许多关键性的难题未解决,特别是在路网资产养护管理方面,由于缺乏数据层面的科学规划和科学的技术方法支撑,加之相关部门重视程度不够,造成现阶段相关养护专业业务系统建设呈现单点、分散的状态,形成大量“信息孤岛”;养护业务管理系统和养护信息资源利用率不高,各自为政、重复建设、重复采集、共享困难等问题突出,难以制定出科学合理的养护计划,制约着养护管理的创新发展。
为此,本刊特邀请行业内的专家,全面分析当前我国公路路网资产养护大数据信息资源(简称“公路养护信息资源”)的开发利用现状,并提出了以企事业单位为主导,以需求为驱动,建立统一养护数据标准;运用先进IT技术,实现养护信息资源集中管理与共享,深层次挖掘、利用养护信息资源的创新模式,破解“信息孤岛”严重、共享困难等难题。
当前,我国公路养护领域存在跨部门、跨层级、跨系统的信息资源共享、系统集成、业务协同不畅等问题。本文从什么是公路养护信息资源、公路养护信息资源的现状及问题,以及开发利用的必要性等方面,详细阐述了为什么要开发利用公路养护信息资源。
公路养护信息资源是一种跨部门、跨管理层级、跨时空、跨专业的复杂信息环境,存在着海量的监测、检测、养护、事件、地理、交互等信息,具有大数据的“5V”[Volume(容量大)、Variety(种类和来源多)、Value(价值密度低)、Velocity(增长速度快)、Veracity(真实性)]特征。这些信息包含数值、语音、视频、图片、文字等多种类型,主要来源于项目设计、施工、竣工、车辆运行、气象、路况巡查、道路检测,以及养护等全寿命周期所产生的各类文件和数据。这其中,还包括用传统技术难以管理、处理和分析的数据集。
《交通运输信息化“十三五”发展规划》(简称“《规范》”)重点开展的主要任务是“三推进、五提升、两保障”行业信息化工程,其中包括促进行业大数据应用和发展、深化行业信息化应用、推动基础设施数字化和运行智能化、提升交通决策支持能力等具体内容。
随着我国公路网的不断完善和车流量的持续增多,公路养护需求飞速增长,公路养护管理工作面临巨大压力和挑战。(摄影:曹时红)
在《规划》的指引下,我国部分省市交通运输主管部门、企事业单位建立了以公路技术状况数据库为核心的养护管理系统。同时,公路路面管理系统、桥梁管理系统、隧道管理系统、长大桥隧健康监测系统也得到了广泛的推广和应用。2011年,交通运输部组织开发了国家干线公路网监测信息平台,实现了对全国干线公路路网抽检路段路况水平、重点桥梁技术状况水平的数据监管。
虽然这些系统的研发和应用促进了我国养护管理的信息化发展,但受发展阶段制约,仍存在一些突出问题。
分散建设形成大量“信息孤岛”,信息共享性差。一方面,以往的养护管理系统建设,大多数是从单一专业、不同业务部门需求出发,造成系统结构、数据标准不统一,如果进行系统集成,将造成“数据接口”需求量呈几何级数增长;另一方面,大量养护信息和应用成果积淀在各级管理部门,知识、技术、资金等信息不能有效聚合。
缺乏总体规划和统一的养护数据标准规范。由于公路养护信息管理缺乏整体规划、科学化水平不高、对标准化和规范化认识不足,导致信息重复采集、多地多系统存储、源头不一的情况普遍存在。
养护管理面临的挑战
空间上:公路养护管理点多、线长、面广、管养分散,区域化、集约化管理难度大。
时间上:养护管理涉及公路养护全寿命周期,时间跨度大,长期效益管理难度高。
管理对象:养护对象包括路面、桥涵、隧道、边坡、机电等,对象的广泛性、全面性决定了需建立综合养护体系。
专业领域:公路养护涉及道路、桥梁、隧道、岩土、材料、机械、电子等众多专业领域,专业性强、技术复杂。
总投入大:公路养护对象自身价值非常高、对经济发展支撑作用大,导致养护投入较大,巨额养护资金的科学使用难度高。
管理模式:公路养护管理模式具有多样性、多变性和复杂性,管理需求标准化少、变化多。
养护信息资源开发利用率低。由于养护管理系统缺乏顶层设计,没有形成整体的公路养护大数据资源中心,致使全寿命周期管理能力严重不足,不能实现信息收集、存储、传递、加工、利用等闭环管理,导致不同类型的养护系统间缺少信息交互,无法作为数据挖掘、在线分析、决策支持等工作的依据。
信息资源的开发利用是公路养护管理信息化的核心任务,开发和利用的程度是衡量信息化水平的重要标志,只有充分发挥信息资源的价值,才能为公路养护的科学管理提供支撑和决策支持。
首先,深度开发和科学利用养护信息资源,是支撑路网资产全寿命周期管理的必要条件。一方面,从工程建设期的设计、施工、验收,到运营期的养护维修、检测、分析评估等,都需要实时、快速、准确查询到相关信息。通过信息的准确采集、快速流转和分类汇总,管理者可以及时、准确掌握路产的健康状态信息。另一方面,在现有的路况水平和养护资金条件下,深度开发和科学利用养护信息资源,可以为编制下一阶段的养护规划提供数据支撑。
其次,有序开发和合理利用养护信息资源,是建设路网级资产管控平台的基础和核心任务。目前,公路已从单一路段、跨区通道的“线状运行”模式,全面进入到“网格化运行”和“信息化服务”的路网时代,对公路养护管理提出了更高的要求。路网级资产养护管控平台可以支撑各级养护管理业务,实现对全路网的检查检测、养护工程、评估决策等信息的统一采集、集中存储、充分共享和科学利用,并将相关信息及时反馈给各级管理者。
最后,持续做好信息资源的开发利用,是提升养护大数据综合管理和服务能力的重点。开发利用养护信息资源,可以促进养护、管理经验的积累和传承,提升养护管理效率、节约养护成本、提高科学决策能力。
本文从目标、特点、重点三个层面,详实介绍了公路养护信息资源开发利用的发展方向,以及其重要的作用等。
公路养护信息资源开发利用的总体目标是加深整个行业对养护信息资源的认识程度,建立健全规章制度和法律规范。为实现这一目标,公路交通行业需要打破传统的信息资源管理模式,深挖资源的使用需求,壮大养护信息资源相关产业,建立统一养护数据标准,最终实现养护信息资源共享。并以此推动我国公路养护信息资源总量的增加,提高质量和优化结构。
值得注意的是,待路网级资产养护管控平台搭建完成,仍需长期追踪评价公路路面、桥梁、隧道等的使用性能、病害情况、安全状况等,并将其数据信息,放在时间轴和各路段之间对比分析,才能根据病害的历史状况和变化趋势作出安全预警,为后续的大中修提供参考。
首先,要明确规划的主体层次。由于公路养护管理涉及的层级、参与的单位众多,单位性质、投资主体、管理模式、数据量也不尽相同,加之应用大数据所需要的技术能力、组织架构、业务应用等多方面的因素限制,在信息资源开发利用初期,行业层面的规划与统筹发展非常重要。通过行业层面的战略规划,可以引导各级政府管理部门、企事业单位推动养护大数据产业链的健康发展。因此,在秉承国家大数据战略与规划的基础上,行业层面的总体规划是否与各级养护管理部门、企事业单位的规划相呼应,能否推进基层企事业单位的规划落地,是行业总规划成败的关键。
其次,要规范数据存储。养护大数据涉及的专业范围极广,数据类型多样,规范的数据存储是信息资源开发利用的基础,否则数据的应用处理及分析利用将无从谈起。
最后,要具备大数据挖掘分析能力。信息资源的用户种类多,对数据利用的需求也存在多样性,只有建立科学、规范的养护数据分析和评价模型,才能挖掘到有价值的养护信息,增强大数据分析能力,为病害成因分析、结构物安全状况分析、养护效果评价、养护资源分配等提供数据支撑。
只有深入了解公路养护系统各级使用者的需求,保证数据采集、存储、开发、利用的完整性和一致性,确保信息资源的共享性、开放性与保密性,才能实现养护信息资源的有效利用和价值最大化,主要包括三方面内容。
首先,统一数据标准,实现公路养护大数据从采集、处理、整合、管理、更新、共享到应用全过程的标准化、规范化。在此基础上,从全局的角度出发,整合各类养护大数据资源,最大限度地避免重复建设。
其次,建立养护信息资源目录体系和交换体系,支撑信息共享和业务协同。一是满足跨部门、跨层级、跨地区的普遍信息共享需求,支持各级公路养护部门管理、决策与服务;二是满足公路养护部门间的特定信息交换与共享需求,支持不同养护部门间的业务协同。
最后,在养护数据标准已统一的前提下,明确相关部门和地区信息共享的内容、方式和责任,完善信息共享制度,并采用集成化开发的软件支撑平台和路面、桥涵管理等子系统,实现不同子系统之间、系统与外部的互联互通。
信息资源的开发和利用应具备的两个基本条件,一是信息资源,二是信息资源能够共享。围绕这两方面内容,本文提出了养护信息资源开发利用的原则、方法和创新模式。
要实现公路养护信息资源的开发利用,必须坚持“标准一致、源头唯一、集中集成、共建共享”的工作原则,以企事业自身需求为主导,以业务需求为驱动,统筹规划,有序推进,充分利用数据库技术和应用软件开发技术,整合各类养护信息资源,为养护一体化、精细化管理提供数据保障,基本原则有三方面。
统筹规划、有序推进。以养护信息资源有效利用为核心,统筹规划,正确处理全局与局部、集中与分散的关系,充分调动各级用户积极性,最终达到全员参与的目标。在此基础上,充分了解信息资源开发利用的需求,开展信息资源的规划与设计,逐步提高信息资源的开发利用水平。
以需求驱动、技术导向。充分运用大数据、云计算、互联网、人工智能等先进技术,完善数据环境和服务保障环境,推进数据工程建设和软件管理,着力解决“有硬件无软件”“有软件缺数据”“有数据难共享”的问题,以技术进步推动养护信息资源深度开发和高效利用。
标准一致、源头唯一、集中集成、共建共享。重视养护数据标准化建设,推动标准的健全完善和贯彻落实,确保数据标准一致、源头唯一,最终实现养护大数据的集中集成、共建共享。
首先,健全养护信息资源管理体系,建立科学的管理组织架构和方法。在思想认识上,要明确信息资源开发利用是信息化建设的基础;在组织架构方面,要建立分级管理机制,使信息资源管理实现统一标准、统一规划、统一调度;在管理方法上,要明确企事业单位的主导作用,形成一把手管理制度,制定信息资源开发利用的目标、内容和工作策略;在建设方法上,要由过去分散孤岛式建设向统一集中式建设思想转变,要重视原始数据的收集和规范,实现数据的统一管理。
其次,要建立持续、长效的保障体系。理顺养护信息资源的管理体制,建立健全规章制度和标准规范;不断完善多种人才培养模式,形成既懂公路养护业务,又能深谙IT专业技能的专职人才队伍,让他们成为信息资源规划、设计、建造、利用的“明白人”。
最后,合理开发利用公路养护信息资源。形成规范的、统一的信息模型和数据标准,为路网级养护数据中心和平台级养护业务应用建设奠定基础,进而提高路网养护信息和养护知识的全面共享能力;加快养护信息资源的目录体系和交换体系建设,解决公路养护在投资主体多样、养护管理模式和手段各异的体制下,信息共享困难、集成整合复杂等难题;持续做好路网级养护业务应用平台和统一养护数据中心建设,以规划设计成果为指导,强化资源开发利用的组织协调、统筹规划和监督管理;强化对养护信息资源管理标准的贯彻和执行,建立并健全各类配套管理制度和综合保障体系,全面推进公路养护大数据的标准化建设。
养护信息资源的开发利用,要与公路养护行业的特点和信息化发展相结合,要走出具有行业特色的创新发展道路。注重技术创新的同时,还要积极开展软环境建设。实践中应重点关注并做好七个方面的创新。
摒弃传统的信息系统开发模式,从上向下实施养护信息资源规划,按交通流量、经济水平、技术状况梳理各级管理部门对路网资产养护管理的数据需求,包括纵向的组织内部数据需求和横向的组织部门之间数据需求。
在需求分析基础上,建立统一的养护数据管理标准。其中最基础的是养护信息资源管理基础标准,包括数据元素标准、用户视图标准、信息分类编码标准、概念数据库标准和逻辑数据库标准。统一数据标准可以从根本上解决“信息孤岛”、消除数据不一致的难题,实现养护信息化项目高效实施、快速和稳定发展。
根据公路路网资产养护管理特点,构建以主题数据库为特征的公路路网资产养护基础数据库(包括行政区域、组织人员、路线、营运路段、养护区间、结构区间、构造物、收费站、养护单位诚信评价、交通量及轴载数据、桩号牌、服务区、高速公路出入口、应急物资设备等);专业数据库(路面、桥涵、隧道、路基边坡、机电养护、交安工程);养护计划数据库;日常养护数据;专项工程数据库;专业检测数据库(含路面、桥涵、隧道、路基、交安、机电等);空间信息库;系统数据库和数据仓库等高档数据环境,实现路网内、多线路养护数据统一存储和集中共享,实现各专业养护数据的全过程一体化管理。同时,建立养护信息资源目录体系和交换体系,制定养护数据交换标准规范,落实新开发的系统与现有系统之间、与上级和外部单位系统之间的数据交换接口设计,保证养护数据标准一致,从而实现数据交换功能。
严格贯彻执行已建立的养护数据标准,以公路路网资产养护各类主题数据库为基础,整合各类养护信息资源,形成公路路网养护大数据资源中心。各单位的养护专业系统要及时提供统一养护管理和决策所需的各类基础数据、养护工程数据、检查检测数据、专业分析及评估数据,经汇总后形成路网级养护大数据资源中心,既为领导层养护决策分析服务,也为各级养护单位提供全面数据服务。
要实现公路养护信息资源的开发利用,必须坚持“标准一致、源头唯一、集中集成、共建共享”的工作原则。图为江苏汤虎线。(摄影:许特显)
在养护大数据资源中心之上,兼顾业务共性与个性管理需要,集约化开发应用系统,构建养护信息系统总体架构和基础平台,为养护信息资源的开发利用和安全管理提供平台支撑,为决策层、管理层、执行层跨业务、跨领域提供辅助分析和支持,使公路养护的业务数据及时、安全、高效地共享使用,为开展养护科研,提高道路养护设计水平、施工水平、管理水平创造条件,以期达到路网资产保值增值、更好地服务社会的目的。
实现与已有系统数据交换。分析已有系统的数据库结构,并通过自动数据接口,将各管理系统中的养护数据,交换到养护大数据资源中心,最终形成养护数据的集中存储和综合应用。已有系统的用户不但可以继续使用原系统,还可以使用养护大数据资源中心提供的养护管理系统功能。尚未建立相关系统的业务,可以把数据资源中心作为基础,通过集约化开发,建立相关管理系统,帮助其完成各类养护管理工作。
综合运用各类IT技术,为养护大数据信息资源的开发利用提供技术支撑。融合“云存储、云应用”等技术,实现养护信息资源的存储数字化、管理自动化、利用可视化和智能化;运用服务器集群技术、数据存储/容灾保护技术、网络安全/防病毒技术,保障数据安全和系统稳定运行;通过大数据技术,建立统一的养护信息技术架构和数据架构,构建易于应用扩展与升级维护、按需部署、业务模块可灵活配置的养护业务信息化支撑平台;采用GIS技术、大型数据库技术、复杂系统的平台化开发技术、主流的大数据分析及综合展现技术,为技术状况分析、养护需求分析、养护评价和养护资源合理分配等提供支撑。
面对我国公路行业路产信息庞大和道路资产规模大等管养难题,广东华路交通科技有限公司依托广东省交通集团的路网资源,提出并建设了把大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能等新一代信息技术与养护管理实体经济深度融合的公路养护信息管理平台(简称“平台”),以期达到科学管理公路资产、节约养护资金,提高公路养护管理信息化、专业化和科学化水平。
迟恒的谋画十分周密,魏昌龙眼光不住地闪烁,他还是有些顾虑:“吓不住怎么办?吴县长老实人,诈他有点于心不忍。”
平台总体架构可概括为“一个中心、一个平台、三大体系、十大应用”,支撑三级分层管理。
一中心:构建以主题数据库为特征的统一养护数据中心。
一平台:通过网络、数据和应用三大平台的整合,构建统一的综合养护业务可视化信息管理平台。
三大体系:构建数据标准、信息安全及运维管理三大体系支持系统安全稳定运行。
十大应用:集成化开发路面、桥涵、隧道、路基、交安、机电六大专业技术状况管理系统,以及路网基础数据、养护工程、综合查询展示、养护辅助决策分析四大养护综合应用系统,实现路网级、跨专业、跨部门的综合应用,促进养护信息共享,最终实现数据集成、应用集成和门户集成。
基础数据管理系统
构建涵盖公路的路线、路面、路基、桥涵、隧道构造物、安全设施、养护服务设施、监控设施、管理设施等路网基础数据库,实现公路路网公共基础数据、专业设施基础数据、GIS空间数据的综合管理,包括数据导入、数据入库、数据检查、数据交换、数据同步等。
三层管理构架示意图
支持检测数据采集录入、数据分析评定、报告生成、养护分析决策等技术状况精细化管理,实现路面、桥涵、隧道、路基边坡、交安等设施的技术状况管理可视化,直观全面展示公路设施的运营状况及养护管理水平。
路面技术状况管理。基于GIS,结合路网各类设施的属性数据和空间数据,支持路面定期检测项目管理、检测数据导入、技术状况评定、检测报告生成,以及检测成果上报审核的全过程管理。支持路面技术状况实时评定和季度评定的报送,提供路面技术状况的电子地图、前方景象、路面病害扫描照片、技术状况四方联动综合展示,支持检测项目查询、路况评定、检测数据等信息的综合查询,以及各类统计图表、报表的生成导出,实现性能预测、养护需求分析及养护投资效益分析等分析决策功能。
桥梁技术状况管理。实行一桥一档管理(涵盖桥梁基础数据、定检病害及技术状况、桥梁历史、桥梁档案、桥梁卡片等信息),实现对桥涵数据采集、分类管理、查询、统计分析、报表、桥涵技术状况评估、检查报告生成、预警监测、移动端应用等功能,支持桥涵养护数据挖掘、评估分析和辅助决策等深度分析应用。
基础数据概况
隧道技术状况管理。实行一隧一档管理(涵盖隧道基础信息、土建信息、定检病害及技术状况、隧道历史、隧道档案、隧道卡片等信息),满足隧道基础数据管理、隧道定期检查管理、隧道专项(含特殊)检查管理、综合查询、报表分析、养护决策支持分析、移动终端应用等管理需求,对接养护工程管理系统实现对隧道病害的维修处置、派发任务单、维修工程登记、维修验收业务管理;实现隧道检测数据采集、统计分析、技术状况评估、检测报告生成、统计报表、综合查询等基本功能,具备隧道养护数据挖掘、评估分析和辅助决策等深度分析应用。
平台养护工程养护业务闭环管理
边坡技术状况管理。实现一般路基、高边坡路基、绿化工程基础数据管理,可详细记录路基工程几何形态、防护支挡结构、地质、环境、历史病害等信息,记录道路的路中及道路两侧绿化情况;路基边坡监测项目管理,实现对监测数据的导入、监测情况的展示分析;路基与绿化病害管理,建立路基与绿化病害库,实现路基边坡的日常巡查、经常检查、定期检查、专项检查等各项养护业务管理,对接养护工程管理系统实现对路基病害的维修处置、派发任务单、维修工程登记、维修验收业务管理;技术状况管理,实现定期检查业务,病害录入、数据分析评定、报告生成,对路基变形稳定状况评估;利用统计图表及GIS综合展示路基的基础数据、技术状况、养护维修、竣工图纸资料等,生成各级所需的路基、绿化统计报表。
养护工程管理系统
养护工程管理系统主要包括日常养护、专项工程、年度计划等模块,能实现公路养护工程全业务链条的信息化管理。统一病害库包含多种病害来源、多种处治方式、多维信息查询、多种状态显示的病害综合管理功能,支持移动应用和PC端应用,结合平台基础数据和技术状况等管理系统,实现基础数据、技术状况与养护维修、年度计划的数据融合,实现以病害为中心的业务闭环管理。
日常养护管理。以病害为中心,实现病害发现(日常巡查、经常检查、路政通知等)、派单、维修、验收及计量统计的日常养护业务全过程精细化的闭环管理;开发移动App,实现日常养护全业务的移动应用,支持按病害类型、桩号范围、紧急程度、发现日期、任意组合等多种方式派单和拆单验收,支持养护巡查检查、道路机械清扫和保洁清障的定位签到、轨迹记录及回溯功能,提升管理效率、加强养护监管。
专项工程管理。建立道路养护专项工程台账管理模块,实现里程碑进度计划、交付成果管理等功能,主要包含进度计划的制定、里程碑完成后的信息登记与审核、里程碑交付成果及重要附件的上传、工程量结算信息的登记等功能。实现文档资料与病害数据、结构物设施等关联。
养护计划管理。建立集团、二级单位、三级路段公司的多层级养护计划管理模块,实现养护计划的编制审批和变更、批复、汇总、调整、计划执行情况、统计分析等闭环管理功能。
平台移动应用。建立支撑路段公司日常养护管理的移动办公平台,支撑桥涵、隧道、路基定期检测业务移动应用。
日常养护移动应用。支持日常养护的日常巡查、经常检查、路政巡查保修、维修任务单派发、维修记录登记及验收计量等具体业务的实施,结合道路养护现场业务需要可随时随地查询、使用、维护和上报基础数据、养护数据,灵活处理各类养护办公业务,支持公路日常巡查、结构物经常检查、机械清扫、清障等业务的电子地图轨迹记录、作业打卡签到等功能,实现日常养护全业务流程的移动办公。
桥梁定期检测移动应用。支持桥涵定期检测业务的数据录入、数据分析、技术状况评定、检测报告生成等全流程业务操作,支持检测数据、检测记录、检测报告等资料的快捷导出存档。突破桥涵结构物病害图片及CAD图的移动在线编辑、批量病害数据导入等桥涵定检项目中的技术难点,解决目前桥涵检测现场自动化程度低、检测报告数据处理周期长、工作量大的业务痛点。
路面养护决策支持是公路养护科学体系重要组成部分之一,该模块以公路基础数据、检测数据、路面结构数据和评定数据为基础,开展路面性能预测、养护决策、费用估算,编制年度养护计划或中长期养护规划,为宏观养护决策提供基本依据。功能涵盖路面养护需求分析、决策建模、性能预测、养护投资效益分析、养护预算优化分配等内容。
构建了省域公路网的“一库”“一图”“一中心”“一平台”
平台在后台建立了一套广东全省唯一、准确、权威的路网公路基础数据库,通过统一GIS服务共享平台,实现了全省公路养护信息“一张图”管理,打破固有的“信息孤岛”,建成了全省统一的养护数据中心,并在此基础上建设了企业级、平台化的统一养护业务应用平台,实现了跨时间、跨空间、跨专业和跨部门的应用,实现各级单位、部门之间的业务协同。
实现了对路网基础数据的有效管理和应用
平台后台定义了路网基础数据实体模型,通过多套逻辑映射关系可与设计桩号、施工桩号、国省网桩号、线路等建立一一对应关系,通过前台对各级业务的支撑,可使路网基础数据在业务使用过程中得到不断修正完善,最终达到稳定,改变了以往单系统开发模式下路面、桥涵等管理系统中路网基础数据冗余、信息不统一、信息不唯一、信息不能共享、业务数据与基础数据脱节、路线或桩号变更后业务数据不可溯源的弊端。
实现了三大闭环管理理念
平台以路网资产为管理对象,实现对路网资产的路况检测、路况评定、养护分析、养护后评估的全寿命周期闭环管理;以养护计划为管理依据,实现对养护计划的制定、执行、修订、结果跟踪分析的闭环管理;以病害作为养护维修的核心内容,通过建立统一病害库,实现对病害的发现录入、处治维修、修复验收的闭环管理。
提升养护管理效率、加强养护施工的监管
平台通过待办事项提醒、任务流程可视化等手段实现养护全流程信息化管理,加强公路养护施工过程的监管。主要功能为派单人员随时掌握现场巡检病害并派发维修任务单;可根据工作需要任意组合巡查单内容形成任务单;提供病害维修前后照片对比、维修工作量自动统计;支持验收人员随时在现场审核维修质量和维修工作量。
支持灵活的移动办公(移动巡查、桥涵定期检测)
针对日常养护中传统管理方法面临的巡查人员少,线路长,工作量大,巡检的营运道路路况复杂;巡查过程不受控,过分依赖巡查人员的责任心,工作执行随意性大,难以管理;巡检记录大多还停留在手工纸质处理阶段,数据处理繁琐,信息共享困难;粗放的作业方式难以监督和绩效评估等难题。
平台实现了通过自动定位技术获取经纬度信息、自动计算出线路桩号;实现日常巡查、经常检查业务实时全记录,灵活支持现场记录与事后补录相结合;完整记录巡查轨迹,定量计量巡查里程,通过在地图上设置巡查签到点,将巡查关键点与巡查线路结合进行巡查监督;支持在线查询当前位置附近结构物及病害等信息;支持现场巡查现场派单,对于非现场管理人员,支持实时查看、审阅巡查单,不受时空限制派单;可任意设置各类巡检频率,提供待办事项提醒与巡检周期提醒;支持任务单进度跟踪、任务单现场验收、任务单自动计量;提供移动端桥涵隧坡等各类路网资产分布及统计、技术状况统计分析、重要养护工程节点信息在线查询、各类养护报表在线生成等主要功能。
针对桥涵检测现场自动化程度低、检测报告数据处理周期长的业务痛点,平台实现了现场病害数据采集、检测数据导出功能,并可由检测数据自动生成检测报告;检测数据自动化处理,保证数据的原始性、共享性、唯一性等功能。
细化公路技术状况管理、保障结构物安全
公路及其结构物的技术状况,直接反映了公路的运行状况和管理水平,平台从原始数据录入、报告生成到病害修复、数据分析等功能上对公路技术状况实现精细化管理,以保障公路及结构物(路面桥梁、隧道、路基边坡)的安全,为养护决策及养护资源的调配提供数据支撑。
主要功能为:现场录入检测原始数据,而非整理后的统计数据,保证数据的原始性、准确性;辅助生成检测报告,保证平台中检测数据与检测报告一致;支持对检测录入的病害进行派单修复,从而验证检测数据真实性;实现对路面、桥涵、隧道、路基边坡等路网资产技术状况更为精细化的管理;对结构物技术状况等级进行预警和查询;通过地图、前方景象、路面扫描照片、技术状况四方联动实现路面技术状况的可视化综合展示;对结构物基本信息、检查检测信息、多年病害信息进行可视化管理;实现结构物全寿命周期一档管理。
灵活易用的工程档案在线管理与使用
平台实现工程档案基于地图的可视化管理,使得工程资料方便、高效地服务于养护管理,并可通过业务应用验证资料的准确性,改变了目前工程档案与实际路网资产的管理相对脱节、工程文档大部分“沉睡”在档案室不利于高效服务于养护管理的弊端,使得工程文档资料在平台上“触手可及”。
强大的养护信息综合查询展示
综合查询展示功能提供基于GIS的跨时空、跨专业、跨部门的综合信息展示功能,为集团在养护管理方面提供更直观、更准确、更深层次的信息,大大提高了相关管理部门对养护综合信息的管控和分析能力,也进一步提高了平台的辅助决策支撑能力。
实现基于养护大数据的智慧化养护
平台汇聚形成了集路网基础数据、路网结构数据、技术状况数据、养护工程数据、多媒体数据和空间数据于一体的养护大数据,通过建立养护大数据模型算法和挖掘分析,为病害成因分析、结构物安全状况评估、养护效果评估、养护资源优化分配、道路使用寿命预测等提供辅助决策支撑,为预防性养护、精准养护、科学决策奠定了基础。
路面决策支持模块实现了基于平台基础数据、技术状况和养护工程等业务系统,汇聚了全面而庞大的基础数据、技术状况数据和养护维修数据,形成强大的决策分析数据基础;根据路面结构、交通量轴载、桥隧结构物、养护维修历史等信息进行分析路段动态划分,也可以根据路段实际情况采用用户自行划分的路段信息;依据路段历年检测及养护数据,拟合路面各性能指标的历史衰变预测模型,实现不同区域、不同路面结构、不同养护措施等具体路段配置相适应的性能预测模型;可根据分析形成的养护方案,实时修正分析路段的养护需求及决策方案,实现决策分析结果更符合养护实际,提高决策分析成果的科学性和有效性。