人工智能技术在信息可视化设计中的应用研究

赵晗舒

（海南师范大学，海南 海口 571158）

1 人工智能技术的应用分析

空间技术、能源技术、人工智能自1970 年以来被美国学界人士称为当今世界三大重要现代科学尖端技术。其主要研究方向包括智能机器人、语言语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能技术是现代科学信息技术飞速发展的必然产物,在不同的专业领域都出现人工智能相关技术的应用,如自动化、大数据、计算机深度视觉、自动无人驾驶等等,总的说来,人工智能的技术研究方向的主要研究目标就是如何利用这些机器学习能够完全代替那些需要通过人类大脑才能独立完成的处理起来复杂的工作。近三十年，由于人工机器智能相关技术已经迅速发展,导致在许多相关学科以及其他交叉学科中技术应用十分广泛,取得的成果也比较显著,对于科学理论和技术实践而言，人工智能已逐步发展成熟并成为一个独立的技术分支,主要领域包含智能机器翻译、智能自动控制、自动控制程序系统设计、航天技术应用,以及执行有机化合物等生命体系中无法正常执行的或复杂或任务规模庞大的物理任务等等。

2 信息可视化的分析

2.1 信息可视化的理论支撑

“眼睛是心灵的窗户”，研究表明，在现代生活中，人们获取信息的渠道主要是“眼睛”，通过眼睛看到的反应给人脑去实现对于信息的获取。故眼睛成为了在信息接收中最重要的路径。当然，眼睛并不是获取信息的唯一渠道，还有许多的器官可以接收到外界的信息，其中还包含嘴-味觉、皮肤（手、脚）-触觉、鼻子-嗅觉、耳朵-听觉，加上视觉，形成了“五感”其中最主要的接收信息的方式就是视觉。从信息传播理论的角度来看，通过视觉这一媒介将文本转化为图像，有助于提高接收者对信息提取率。研究表明，人脑在识别视觉信息时，会以内容和空间的形式展现在视觉皮层。故文本转化为图像是相当重要的，有利于信息的接收者对于发出该信息者的意思进行更深入的理解。信息可视化是通过对于人脑五感等人类学的研究发现的，将信息转变为图像的一个过程[1]。由于信息可视化设计可以更加直观地展示一些数据，甚至可深挖到一些在表象下深层的东西，所以在应用这一层面上来讲，应用很广泛，与大数据的联系颇深。

2.2 信息可视化的研究基础

尽管现代计算机的发展历程已经有半个世纪左右，技术已经相当成熟和发达，但在数据处理以及数据的可视化上，存在许多问题没被解决。1987 年,“可视化”这一关键概念在美国国家自然科学基金会的一个国际研讨会上被首次提出,主要是在研究两个方向的可视化，首先是信息科学计算系统可视化和科学信息分析可视化,之后信息可视化数据分析逐渐在科学文献的统计量、数据处理分析中逐渐占有一席之地[2]。国力和经济的发展伴随而来的是技术的发展与成熟，对于图形图片的生成与处理等技术逐渐地走向成熟。随着研究的进行，及大量的数据显示，信息可视化的研究趋势呈现上升的状态。在对文献研究中发现，对于信息可视化与大数据、数据等方向的研究，逐渐成为信息可视化中的热点话题。恰恰大数据属人工智能的范畴。

3 人工智能技术与信息可视化的关系

3.1 人工智能技术推动信息可视化

3.1.1 构建传播媒介

新经济时代的大众传播方式是多种多样的,而传统的传播技术已经不能完全满足当前大众传播的基本要求,传统传播技术在现代传播上仍然有三大不足之处。第一个是信息传播的整个过程过于复杂；第二个就是信息传播的各种方式往往受不稳定社会因素等的影响较大；第三个就是很多受众主体群众往往不能自由选择自己喜欢的网络信息,在资讯传播的整个过程中一味地追求强制信息灌入。人工智能技术的快速来临,改变了我们传统的单向信息传播方式,给传播受众端和群众群体提供了更加多样化的传播选择。随着受众的专业文化知识素养的不断提高,已经不再满足于枯燥单一的信息传播方式,因此,可视化网络传播信息设计重新准确定位了整个市场的传播需求,在信息设计上充分考虑到和传播受众以及群众之间的密切互动,并以此方式来不断提高其与传播者的互动性。新传播时代的正式来临,提供了多样的信息设计传播方式,设计者应该充分利用当前人工智能技术的传播优越性,提出全新的信息传播方式,利用新一代技术将图片、文字信息进行综合处理,采用高效的传播方式对其进行有力的整合传播。

由于人工智能技术的应用,产生了新的信息可视化设计语言，传输媒介开始变了。第一,传播载体的变化。设计者不再需要拘泥于那些客观事物的种种内在局限性,更加引人注重的应该是如何更好地、准确地去表达真实情感；第二,交换模式的转变。这种全新的信息可视化设计方式,改变了原先那种传统而复杂的信息可视化设计模式,增加了受众的视觉体验度。第三,传播空间的变化。人工智能等新技术的强大支持给设计师们带来全新的思维模式。在运用人工智能等新技术下它所传播的信息空间已经发生了巨大改变,变成了一个面向整体的传播空间。

3.1.2 构建个性化应用

人工智能系统所构建的内容需具备多样性、丰富性和高质量性，可以满足不同领域的需求。智能化系统给设计师、消费者提供个性化的体验，个性化的体验主要体现在设计类型和设计规划两个方面。它整合了多个相关学科，更广泛的学科范围和融合程度有助于设计师提高综合能力。智能化设计为每一位消费者定制梯度的应用，并且可根据实际的情况调整可视化设计的信息传达度。相比于平面的信息可视化，个性化更强。但现阶段人工智能化还处于初步发展阶段，尚有许多需要完善之处。

3.2 信息可视化对人工智能的支撑

与人工智能和云时代息息相关的整个大数据技术产业,其中大数据、云计算和智能编程，这三大模块是息息相关、密不可分的[3]。智能编程的整体运行和应用发展过程是以大量的产业数据模型为主要基础的,如果数据算法仅仅是作为人工智能的驱动引擎,大数据技术在人工智能中已经占据了不可或缺的重要地位,精细的数据模型分析算法不仅可以准确识别产业目标和应用场景,同样与海量数据也是不能分离的。在数字化时代，大数据的各种思维方式和行为方式普遍被用来规范整个信息可视化的过程。

人工智能与信息可视化都指的是对数据的综合处理,大数据的发展在很多行业中都有十分重要的作用,特别是在我国计算机学和网络信息技术的研究开发以及商业应用当中，为它们提供了很大的创业机遇和发展帮助,从而有效促进了我国计算机学和网络信息技术的进一步健康发展。在信息时代背景下,数据和网络信息的综合处理主要是通过全球计算机和信息网络技术来辅助实现的,对于一些不可轻易识别的模糊信息,人工智能网络技术也同样可以充分利用自身相应的方法技术来辅助处理这些模糊信息。

4 人工智能技术应用的意义价值

人工智能技术已经应用于许多领域，但从设计学这一角度进行交叉，不管是理论还是实践项目都较少，在设计中人工智能多用于环境设计方面的展示等方向。但随着大数据时代的到来，人工智能在设计中的进一步发展是必然的。技术的发展给予受众更多方便，这对互联网的发展来说，人工智能的发展是显而易见的，技术的更迭与发展也必定对未来信息可视化的发展产生巨大的影响。其中最受欢迎的一种人工智能聊天技术就是即时语音通信的智能技术,改变了当今人类的网络聊天方式,也给信息可视化设计的发展带来了极大的便利,传播信息的方式也随之发生了巨大改变[4]。可视化信息设计重新准确定位了整个市场的传播需求,在信息设计上充分考虑到和传播受众以及群众之间的密切互动,并以此方式来不断提高其与传播者的互动性。从理论的层面上,通过研究信息可视化、人工智能等基础理论,分析人工智能带给信息可视化形式上的创新和传播媒介的创新。从技术实践的层面上,运用现代人工智能技术使设计学科中的信息实现可视化。

5 结论与展望

传播方式途径的巨大改变不仅弥补了原先系统传播方式的不足之处,也给视觉设计者带来了一种全新的视觉设计方式,新媒体的到来不仅改变了当今人们的日常生活、工作方式和精神交流方式,也给现代可视化视觉设计带来无限的发展可能。在这样优越的环境条件下,受众在接收可视信息内容传播的互动过程中,更加倾向于进行互动式信息交流设计,在未来的信息可视化产品设计中,只有将提升用户的视觉体验感放在首位,且在可视设计中加强受众主体与信息传播可视信息的互动交流才是可视设计的一个根本优势所在。随着信息科技的不断发展、时代的不断进步,多样化的大众信息媒体传播方式也促使信息受众逐渐缺乏了兴趣,此时我国受众越来越渴望能够得到物质和精神心理上的双重满足。所以,设计者在未来的网络设计中,要考虑这一重要影响因素，只有真正做到这一点,才能使信息传播可视化安全可控且持续健康发展。