人工智能优化技术在智能建筑中的应用探究

2021-03-30 12:51王鹏
建材与装饰 2021年7期
关键词:建筑商建筑行业子系统

王鹏

(山西潞安工程有限公司,山西 长治 046000)

0 引言

建筑行业发展至今已有几千年的历史,在历史上,人们在不同的环境和地区采用不同的建筑风格。在北方地区,房屋的建筑大多是采用厚墙体、平房顶的风格。而在南方,房屋建筑一般是采用的尖顶的风格,因为南方的阴雨时节比北方多。此外,不同社会地位的房屋主人也采用不同的建筑风格。随着各朝代生产力水平的不断提高,房屋建筑的方式也在不断变化和发展。发展至今已经取得很大的成就,现存着很多技艺高超的建筑物。进入21 世纪以来,尤其是随着改革开放进入深化阶段。人们可支配收入不断增加,人们生活水平不断提升。人们对于各行各业生产出来的物品提出了更多的个人需求。同时,社会生产力也在不断地发展以满足这类个性化需求。尤其是在建筑行业之中,人们对于房屋的建筑方式、类型也提出更具个性化的要求。这对传统的建筑行业提出很高的要求,迫使建筑行业与新技术相结合以满足客户需求。人工智能化的发展已经能够满足人类个性化的需求,可以对客户需求进行智能化分析,通过计算机程序模拟出实际模型,一旦符合客户需要就可以利用计算机技术对建筑进行控制,能够减少材料资源的浪费,同时还能减少人工带来的误差以降低建筑业的成本。本文将从人工智能技术在建筑行业的应用开始分析,并根据存在的问题进行深入分析,提出解决措施。

1 我国现阶段发展中智能建筑存在的问题

1.1 智能控制系统不够协调统一

人工智能已经运用于我国建筑行业,并给建筑行业带来一定的发展,但这并不表明建筑行业人工智能化就没有缺点了。事物都是不断在应用中发展完善的,在实践的过程中不断发现人工智能的缺点,并不断加以改进以提供更好的服务[1]。在现阶段人工智能与建筑行业的融合发展之中,存在人工智能控制系统不统一、协调性不强等问题。控制系统无法对建筑过程进行实际控制,会影响建筑的效率,甚至出现更大的失误。主要在于人工智能化在建筑行业的建造过程中,有非常多的子系统。对于一个庞大的建筑过程来说,可细分为不同的环节加以控制。但是总控制系统无法对子系统进行有效的控制,而且子系统与子系统之间也无法做到互相协作配合,会导致出现程序上的混乱。出现程序上的错误,易导致整个建筑过程的混乱无法控制。同时,容易对人工智能机器造成一定的影响,增加建筑商的成本,对于整个建筑过程起着非常负面的影响。

1.2 智能化技术仍处于较低水平

人工智能系统是一种新兴的技术,从诞生到发展一直保持着良好的趋势,同时人工智能系统也在不断发展、完善。人工智能技术对于建筑行业的革新和进步起着推动性的作用,对于整个社会的发展也是十分重要的。人工智能技术能够实现机器的自我控制和自我设计、自我操作。但是,现阶段运用于我国建筑行业的人工智能技术仍存在技术水平低的局面。这对于建筑行业的发展十分不利,会大大降低人工智能的优点所带来的积极影响。人工智能在建筑行业的运用中,只能对简单程序进行处理,计算逻辑单一。不能真正发挥人工智能自动化控制。例如,大部分建筑商所采用的楼宇自动化控制系统中,需要管理人员输入程序之后,根据程序进行设计和操作。不具备人工智能技术自我学习的优点,不能对整个建筑过程实现自我控制。需要不同管理人员对不同的控制系统进行管理,也就需要耗费大量的人力进行操作,大大增加了运营成本。同时,对人工技能的要求更高[2]。

1.3 智能应用较为单一

人工智能化的发展是高速的,同时技术水平的要求也是非常高的。倘若对人工智能系统没有进行深入的了解和学习,是无法真正理解人工智能化的内涵的,甚至可能出现反作用。所以,对于人工智能化所带来的好处和坏处,要进行的辩证理解。对于人工智能缺乏基本的认识,甚至连皮毛都不懂就将人工智能化使用于建筑实践当中,是十分欠妥的行为。在建筑行业的发展现状之中,建筑商对人工智能化认识程度不高。同时,为了吸引顾客眼球只是简单的使用人工智能化系统中的某个部分,就对外宣称使用了人工智能建造。这对顾客是不负责任的表现。很多建筑商将人工智能之中的某个单一特性的子系统使用于建筑过程内部,其产生的效果不能和系统性人工智能建筑过程相比,会出现各种各样的问题,对建筑成本也会产生很大的消极影响。

2 智能系统在建筑工程中的应用

2.1 专家控制系统的应用

人工智能化在建筑行业的运用出现了不少的问题,为了预防和解决出现的各种问题。应当明确人工智能化在建筑行业之中的发展方向。优化人工智能技术在建筑行业之中的应用,才能真正实现人工智能对建筑行业的推动作用。人工智能是一个复杂的新兴技术,同时建筑过程也是非常复杂的。因此,要弥补建筑商对于人工智能认识不足的缺点,使人工智能与复杂的建筑过程相结合,就必须建立专家控制系统。专家控制系统是人工智能化的核心系统。是指建立和利用专家数据库,将建筑过程中出现的问题,对比专家数据库进行分析,以找到贴合实际的指导意见。同时,也可以利用专家控制系统对复杂的情况进行模拟,同时分析复杂情况的逻辑思维,提出解决措施。专家控制系统还能实现建筑过程中的全覆盖,进而对建筑过程实现系统的控制,并利用人工智能的优点实现自动化解决和处理问题。此外,专家控制系统是以深厚的人工智能知识建立的,对人工智能的发展和应用十分了解,才能对客户提出的问题进行精准解答,真正做到服务客户[3]。

2.2 人工神经网络系统的应用

为了能够使人工智能系统与建筑行业更加融合发展,要不断加强对人工智能的认识,只有认识不断深化,才能更好地掌握人工智能技术。人工智能具有很多的优点,例如:人工智能能够实现自主学习,对于出现过的要求能够利用程序对其进行学习,同时还能自主的找到解决措施。这个过程最大限度体现了人工智能的智能化,大大减少了人类对其的干涉。同时,在建筑的实际过程中,电气设备的用电量随着建筑过程的深入也在不断飙升,大大影响了制造成本以及加大了能源的损耗。为了发挥人工智能的智能化长处,并解决此类问题,要加强人工智能神经网络系统的建设,其是人工智能的核心技术之一。其中包含了图像识别、模式识别、声音识别以及信息处理的能力。能够加强在建筑过程中对建筑问题的识别分析能力,以提升自主学习能力。减少建筑成本,解决建筑问题。

2.3 智能决策系统的应用

决策对于事物的发展起着决定性作用,倘若决策失误,将会对整个过程产生非常大的消极影响。因此,应当建立起智能的决策系统。从实际问题出发,自动地对问题进行分析,最后根据所分析出来的方向对下一步进行正确的决策。人工智能技术能够利用各种资源和数据,建立起实际的模型。同时还能利用专家的专业化知识对建筑问题从理论上进行分析,最大限度减少成本,提升客户的体验感[4]。

3 结束语

综上所述,人工智能在建筑过程的实际利用过程中,对建筑商带来了很多积极影响,在一定程度上提高了建筑效率,降低了建筑成本。但是,人工智能与建筑行业相结合也出现许多的问题。本文对出现的问题进行分析,同时也提出人工智能与建筑行业结合发展的新方向。对于所存在的问题,要深刻的认识并对其进行分析,最后在认识的基础上提出解决措施。与建筑行业的结合过程中,人工智能的控制系统没法做到协调统一,子系统与子系统之间不能进行协作。这会导致整个过程出现紊乱,不利于建筑行业的发展。同时,人工智能的技术水平也相对较低,只能进行简单的操作和逻辑运算。不能很好地发挥人工智能的自动化控制特性,大大提升了建筑商的成本。最后,建筑商们对于人工智能缺乏深化认识,知识使用非常单一的人工智能系统就对外宣称实现了人工智能化,不能很好地满足客户的需求。对于以上的问题,要从大的方面进行解决以促进融合发展,首先要实现专家控制系统的应用,利用专家的人工智能认识解决实际问题。其次,建立人工神经网络系统,提升人工智能的自我学习能力,真正实现智能化。最后,要建立智能决策系统,要决断出正确的决策才能促进建筑业的发展。

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