大数据背景下职业教育计算机专业教改探究

刘 东

（甘肃广播电视大学农垦河西分校，甘肃 酒泉 735300）

现代职业教育是以社会发展需求人才为基点，进行的职业性教育和教学，在大数据技术不断融入各行各业的过程中，预示着未来将会进入到大数据时代，此时就需要大量懂得大数据技术原理，能够将大数据技术使用到特定场景中的人才，为此就需要职业教育计算机专业进入到教育改革的状态。

一、大数据时代的特点分析

大数据呈现出大量化、多样化、快速化和大价值化的特点，此时会使用更加先进的数据收集数据分析技术，以确保可以更好地理解世界更好地改变世界，尤其是在商业经济领域，依靠大数据技术可以更好地做出决策，进入到深度分析，精准布局的格局。

二、大数据时代对于计算机专业职业教育的影响

大数据技术与各行各业的融合，势必会需要大量对应的岗位，以引导大数据技术进入到更加理想的发展格局。严格来讲，大数据技术属于计算机技术的类别之一，其代表的是当前最先进的信息技术成就。因此，大数据时代对于计算机专业职业教育也会产生对应的影响，其一，大数据时代背景下，传统的计算机专业职业教育思维和观念需要进行改变，传统的计算机专业教育需要学生掌握信息收集信息规整和信息分析的技术，然后去服务管理，服务业务，服务内容。大数据背景下信息的价值被不断方法，数据分析数据收集多数会依靠技术手段来实现，这就需要树立新的信息价值观、数据价值观，这就是计算机专业教育理念的转变。其二，大数据背景下的各种智能设备、各种线上平台开始交互，使得计算机专业职业教育的环境发生了很大的改变，学生没有必要完全依赖于计算机职业课程，还可以依靠这样方式获取更加多的知识，掌握更加多的技能，在实际计算机专业职业教育中，也应该考虑到这种教育环境的改变因素。其三，大数据背景下，教师不再成为唯一的知识控制者或者传输者，计算机职业教育中，不再仅仅关注于知识或者技术的学习，还需要有着良好的技术自主学习意识，计算机专业核心素养，由此能够进入到自主学习探究的格局，确保可以不断去了解大数据技术，学习大数据技术，掌握大数据技术，继而使得教育教学模式也开始朝着灵活性和自主性的方向发展和进步。也就是说，在大数据背景下，计算思维成为人们学习生活中必须要培养的素质，这也应该成为职业计算机课程体系中的一部分。职业学生的认知模式在改变，他们不再成为知识的被灌输者，此时自主探究的倾向会朝着更加明显的方向发展。互联网信息技术高速发展的过程中，学生可以借助更加多的平台实现自主学习，获取更多的知识，职业能力发展的可能性朝着不断放大的方向进展[1]。

三、大数据时代背景下职业教育计算机专业教改策略

在大数据时代背景下，职业教育计算机专业就不能墨守成规，要懂得树立创新意识，切实地实现职业教育计算机专业教育改革，架构更加理想的职业教育计算机专业环境，确保职业教育计算机专业进入到持续发展的状态[2]。详细来讲述，在此过程中需要做好的工作有以下几点。

1.研判大数据时代的特点，实现计算机专业课程体系的重塑

在大数据时代背景下，计算机技术在不断改变，社会需要更加多懂得数据存储，数据分析，数据技术应用的人才，此时就需要改变以往落后的计算机专业课程架构，关注大数据时代的诉求，确保可以生成有大数据技术特色的课程体系。首先，职业教育可以对于当前与大数据技术岗位相关的人力资源市场进行调研，分析当前在大数据技术服务中所需要的人才素质、能力、职业素养，建立对应的胜任力模型，分析当前在此方面的人才缺口，对准这样的人才缺口，积极进行对应特色专业的设定，确保培养更加多对口的计算机人才。依照大数据技术应用流程，对于各个环节中所需要的知识、技术和素养进行界定，建立对应的岗位胜任力模型，在此基础上生成对应计算机人才培养基准的构建，依照这样的基准，切实地实现对应大数据技术人才的培养，确保计算机专业能够朝着特色化和先进化的方向发展。依靠上述的措施，职业院校可以建立自身的计算机专业课程体系，对应计算机专业教育改革也会朝着更加理想的方向进展[3]。

2.注重教学方法的优化，提升专业人才培养质量

传统的计算机专业教育教学中，教师可能还是依照灌输式的方式来进行，学习计算机理论知识的过程中，学习对应计算机技术的过程中，都是严格依照设定好的步骤来开展，这样计算机专业学生的自主性难以得到激发，问题解决能力难以得以锻炼，在未来如果面对一个自己不懂的技术，此时往往不会迅速地进入到探究的状态，这样也会影响其适应力的发展和进步。很明显，上述的情况，与大数据时代所需要的计算机专业人才是有差距的。为了改变这样的局面，就需要迅速地采取措施，实现当前计算机教育教学方法的优化，树立改革意识，确保计算机专业人才的培养能够朝着更加高质量的方向发展和进步[4]。从这个维度来看，此时需要关注的焦点有：其一，将教学内容设定为具体性的任务，让学生自主去进行探究，在此期间自己去了解对应的计算机概念，自己去探究其中的运行原理，然后动手操作，以确保可以在强烈的任务体验中，实现自身计算机专业知识体系的构建，计算机专业技能的发展。在此过程中，学生意识到计算机技术在不断发现，当前学习到的计算机技术未必在未来可以发挥效能，因此，在面对新技术或者新问题的时候，要学会迅速地去自主学习，在不断充电的过程中使得自己的技术素养保持在先进的状态。其二，注重团队合作素质的发展，引入小组合作的教学策略。在未来大数据技术的应用，是一个庞大的工程或者项目，往往需要与多种类型的计算机从业人员进行合作，然后从需求到实现的过程中，能够精诚合作，形成合力。在平时的大数据技术相关知识学习的时候，就应该假设小组合作的情境，让他们能够在小组内探讨自己的意见，进行合理的交互，然后一起去尝试和探索，这样可以使得他们自身的合作素养得以锻炼，这样可以更好地面对未来的岗位工作[5]。其三，情境教学法。在大数据技术原理讲述的时候，其中牵涉到很多抽象的概念，而这些概念的理解，是大数据技术认知和应用的前提和基础，此时教师就可以巧妙地借助多媒体情境，以动态的方式来呈现，架构空间或者逻辑思维格局，这样帮助学生更好地去理解大数据技术原理，这就是情境教学法的效用。从上述案例中可以看出，在优化教育教学方法的过程中，要关注学生的自主性，关注学生的团队合作素质，关注对应情境的架构，依靠上述的措施，使得对应的计算机专业学习进入到更加有效的状态[6]。

3.注重技术实践平台的构建，锻炼实践素质

大数据时代更加需要有实践能力的计算机专业人才，因此，在计算机专业教育改革的过程中，要高度重视学生实践素质和能力的发展，在此过程中需要主动地做好如下几个方面的工作。其一，与企业形成合作关系，尤其是当前已经涉足大数据技术应用的企业，让职业院校的计算机专业教师和学生去参观，去实习，借助参观和实习的机会，更好地了解大数据技术的运行原理，大数据技术的应用途径，大数据技术的应用案例，这样的交互中，计算机专业教师可以以更加正确的视角去布局大数据技术的相关课程，学生有着更加好的技术体验，也会对于大数据技术保持更加浓厚的兴趣，继而进入到更加理想的专业知识和技能学习格局。其二，确保可以在企业获取更加多的实习机会，让学生真实地进入到大数据技术应用的岗位中去，了解大数据技术运用的需求，思考大数据技术的架构，学会使用不同的大数据技术，锻炼自身的实践能力，在此过程中学生学会理论联系实践，更好地促进大数据应用素质和能力的锻炼。其三，为了确保校企合作模式的架构，还需要切实的采取措施，保证建立良好的交互机制，确保企业可以在计算机专业改革中能够提出建设性的意见，优化对应的沟通流程，引导实际计算机专业教育改革能够朝着更加纵深的方向发展和进步。依靠上述的措施，使得大数据背景下计算机教育改革进入到高质量的状态。

结语

综上所述，在大数据时代背景下，原本的职业计算机专业教育模式已经存在很多落后的地方，此时就需要树立改革的意识，依照大数据时代的诉求，合理地进行人才培养方向，人才培养内容，人才培养方式的优化，由此架构更加理想的计算机专业教育改革环境。依靠上述的措施，职业计算机专业教育可以培养出更加多适合未来大数据时代发展的人才，以推动大数据行业和产业朝着更加理想的方向发展。