大数据与大数据经济学

郑咸剑

摘  要：本文分析了大数据对传统经济学的挑战，包括大数据给经济学带来的影响与冲击，改变了传统数据的分析方式。阐述了大数据经济学的定义与研究内容，重点对大数据经济学与传统经济学、信息经济学、信息技术等学科之间关系全面分析，大数据经济学将不同学科以及复杂现象模拟统一，结构化与非结构化数据统一，理论与实践相统一，发挥大数据的“智能经济学”特征。

关键词：大数据;大数据经济学;统计学引言

随着我国信息技术快速发展，近年来大数据已经渗透到各领域，改变了传统经济学特征。人们对大数据技术的依赖，帮助人们提高了结构化、非结构化、半结构化数据的处理效率，满足了经济学的多样化、量贩式信息数据获取与分析需求，提高了人们的决策力。1大数据给经济学带来的影响1.1数据研究对象变成了总体

经济学发展在大数据技术的推动下，可以从传统抽样计量研究改变为整体研究。由于传统抽样研究质量不高，难以满足信息需求者要求，大数据技术提高了研究对象的精准性，改变了数据来源方式，提高数据处理效率，对经济学领域带来积极影响。1.2大数据不需要基于假设检验的研究

通过数学模型的假设检验是不具备全部检验的能力前提下开展的，随着大数据时代发展，数据量日益繁多背景下，通过人工智能挖掘数据，较传统假设检验方法提高了检验效率，提高了检测的完整性和即时性。人们在大数据的影响下，应考虑企业资本结构、行业特点、管理水平等，提高变量因素的完整性，促使经济学分析决策更加精准。1.3大数据使得因果关系变得不太重要

经济学重点研究经济现象，阐明不同经济现象之间因果关系，随着社会经济发展，仅仅关注经济现象以及之间的因果关系难以满足人们需求，大数据可以通过事物之间的内在联系发现潜在规律和特點，便于决策者分析，具备一定的智能性。大数据弱化了传统因果关系。例如，分析房屋价格变化影响因素，应关注人均收入、所处区域、经济发展水平等，但大数据会通过系统搜索引擎内容预测，较传统预测方式更加精准。1.4传统的因果关系有时无法验证

传统经济学研究主要是为了深入探究事物之间的内在联系。例如，针对新产品上市这一经济学问题，传统研究会分析人们购买意愿、旧产品需求等变量因素，但部分客户会因旧产品价格低廉而购买，反而推动了旧产品销量。因此，传统经济学研究中，难以证实二者存在因果关系。大数据技术可以直接获取购买旧产品以及新产品数量，分析价格变化规律，很容易证实研究结果，因此，没有必要对因果关系深入探究。

1.5传统经济学研究具有滞后性

由于新生事物发展初期并未形成规律，当成长到一定规模，才能满足传统经济学相关研究。随着大数据技术推进，对新事物具有一定的敏感性和前瞻性，可以自动化智能捕捉事物的最新发展动态，经济学领域在开展相关问题研究过程中，可以快速获取相关专业数据内容，供经济学家展开系统性分析。1.6大数据改变了传统统计检验及建模技术与计量经济学之间关系

计量经济学基于回归和统计检验具备一定的逻辑性和严谨性，随着大数据发展，自变量与因变量之间关系采用回归系数检验，如果概率低于0.05，表明变量之间有一定关系，如果概率超过0.05，表明变量之间不相关。传统经济学，由于研究对象的直接和间接影响因素多，难以对变量全面研究，因此，存在一定的误差和漏洞，研究结果并不精准。随着大数据发展，自动挖掘技术可以对大量数据展开分析，遗漏变量几率较少，裂变式的数据对传统建模技术产生一定挑战，影响经济学发展。2大数据经济学2.1大数据经济学的定义与研究内容

大数据转变了人们发展观念，对传统经济学带来技术上的变革，整合了计算机技术与信息技术。大数据经济学除了在建模、管理中发挥作用，应在传统经济学基础上进行优化，需要各领域专家与经济学家及信息技术专家协作交流，对社会学、经济学、公共管理等带来一定技术变革。大数据计量经济学改变了传统经济学建模与分析方法，大数据更加注重变量之间的相关性，弱化了变量之间的因果关系。因此，以大数据为基础，经济学分析应借助信息技术建模专家，提高数据分析能力，帮助决策者提供精准数据信息。大数据经济学包括生态、环境、金融、农业等诸多领域，以大数据统计学为基础，提高对各领域经济学深入研究，探索各经济学领域之间的依存关系。2.2大数据经济学与传统经济学的联系

近年来大数据技术发展迅速，在各领域不断渗透，与其他学科建立了密切关系，虽然弥补了传统经济学不足，但经济学理论和技术发展尚不完善。有些经济学问题难以获取研究数据，没有数据为基础，大数据经济学很难发挥作用，只能采取传统经济学解决问题。因此，大数据经济学与传统经济学二者之间具有互补性。2.3大数据经济学与信息经济学的联系

随着信息化技术不断更新迭代，推动了传统信息经济学创新发展，目前包括宏观和微观两种。其中宏观包括信息产业以及情报经济学，作为新兴学科，应注重信息化技术与产业经济学的融合。微观信息经济学包括不对称的理论、商品价格、市场走势以及分析等，利用不完备的信息理论弥补和修正传统经济学研究的信息对称假设。大数据背景下的经济学推动了大量IT岗位就业，已经逐步转变为信息经济学范畴。2.4信息技术为基础，大数据经济学与及其它学科的联系

现代信息技术发展衍生了大数据经济学思想，并落实到具体工作实践中，大数据经济学的发展离不开信息技术，作为一个跨学科专业，应融合经济学、统计学、信息技术、公共管理等相关学科，实现了大规模计算和大容量存储，提高了各类数据信息整合效率和分析的精准性，为相关学科发展决策提供基本依据。3结束语

大数据在经济学领域发挥重要作用，在具体工作实践中，借助现代信息技术，大数据经济学发展日益成熟，可以即时性的获取和检验数据信息，从传统理论学科转向计算学科，将复杂现象通过计算机软件模拟、实验获得精准研究结果，并对自然科学以及社会科学等多个领域建立互融互通平台，将理论研究与具体实践应用密切结合，使传统经济学不断向大数据经济学、智能经济学转变。

参考文献

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