人工智能在企业财务管理中的应用

翁洁岚

摘要：随着信息技术的发展，已经进入到信息化时代，人工智能技术也更加的成熟，在各行各业中得到了极大的应用，能够提升企业经营的效率，为企业经營提供相应的服务，推动着企业的现代化发展。财务管理是企业经营中一项重要的内容，对企业的经营发展产生着重要的作用，因此，本文就人工智能在企业财务管理中的应用进行阐述，为提升企业财务管理质量及效率提供参考。

关键词：人工智能;财务管理;应用

信息化、智能化时代的带来，人们的生活、工作发生了极大的改变，人工智能技术已经广泛的应用到我们生活、工作中的方方面面，在企业经营的过程中，通过财务管理能够为企业的经营决策提供相应的数据依据，从而提升决策的科学性，将人工智能技术与企业财务管理融合，能够有效的提升企业财务管理的效率，减少财务管理人员的工作量，同时能够避免较多的人工失误，提升企业财务管理的质量，但与此同时人工智能技术给财务管理工作带来较大冲击，使得财务管理工作人员的工作模式发生了极大的改变。

1 人工智能在企业财务管理中应用的优势

1.1 降低人工成本，提升工作效率

传统财务管理工作中，财务管理人员需要通过手工录入凭证、报销审核等，使得财务管理人员日常的工作任务量比较大，且工作存在较高的重复性。将人工智能技术应用于财务管理工作中，能够替代人工完成一些基础性的、重复性的工作，从而简化工作流程[1]，对信息的收集、录入、处理等工作进行批量化的操作，并自动生成相应的财务报表，能够极大的提升财务管理的效率，减少人工的工作量，将财务管理人员从高重复、低附加值的工作中解放处理出来，处理更有价值的工作，为企业经营决策提供更好的服务。

1.2 提升财务信息的准确性

传统财务管理工作中，数据的采集、录入、分析均由人工完成，难以避免的会出现相应的人工误差及失误等，甚至会有部分财务人员的舞弊行为等，影响了财务信息的准确性及可信程度。通过将人工智能技术应用于企业财务管理工作中，通过标准化的流程提升财务信息的处理能力，减少因人工因素导致的信息失误等问题。

1.3 提高财务分析及风险识别能力

在财务管理中的财务数据能够全面的反应企业的经营状况，以及企业未来经营的方向进行预测，因此在企业经营决策中能够利用财务数据对企业经营中的风险惊醒识别，从而能够更好的控制企业的风险，提升经营的稳定性。传统财务管理方式的工作效率比较低，数据信息的时效性比较差，人工智能技术的应用，极大的提升了数据报告的及时性，能够结合大数据信息对企业财务信息进行快速准确的分析以及数据的收集，并借助于风险预警模型，对各项数据进行对比后，对风险进行快速的识别，便于管理层及时作出相应的判断，及时对风险进行控制。

1.4 打破数据壁垒，实现共享

将人工智能技术应用于企业财务管理工作中，能够使得企业各部门之间的信息资源实现共享，从而更好的进行数据的收集，优化企业财务管理的流程，使得企业财务管理的效率得到进一步的提升，且人工智能技术的应用，能够实现企业内部与外部的连接[2]，实现企业数据内部共享的同时，结合大数据信息对企业的财务管理工作进行优化分析，加快了信息传播的速度，提升了企业的经营能力，使得传统的企业财务管理工作的信息壁垒被打破，实现了财务数据的高效集成。

2 人工智能技术的应用对企业财务管理的挑战

2.1 需要企业财务管理人员有更高的职业素养及专业性

人工智能在企业财务管理中的应用，对财务管理工作带来了较大的冲击，人工智能技术的应用，企业财务管理工作也更加趋于规范化、标准化，使得财务管理工作的准确性及效率均得到了极大的提升，企业财务管理人员的工作重点也逐渐由记账、报账等低附加值工作转向财务数据分析等工作中，因此就需要企业的财务管理人员具有较高的专业性以及职业素养能够对企业财务管理数据信息进行全面化分分析处理，提升财务数据的应用价值，使其能够为企业经营决策提供更有价值的参考。

2.2 企业财务数据的安全性受到影响

人工智能极大的提升了企业财务数据的效率，但与此同时，人工智能下信息化网技术的应用，也使得财务管理数据的安全性受到一定的威胁，在人工智能工作下，企业财务数据更多的是以数据化的形式保存下来的，一旦在数据保存方面出现问题[3]，那么就非常容易导致财务数据的丢失以及泄漏的问题。例如人工智能系统往往更容易受到黑客的攻击，这就使得企业的财务数据的安全性受到了威胁，财务数据的泄漏，会给企业带来无法想象的经济损失，因此在享受人工智能给财务管理工作带来的便捷性的同时，也要做好相应的安全防御措施，避免财务数据的泄漏。

2.3 使得财务管理工作更加复杂化

人工智能在企业管理工作中的应用，在一方面提升了企业财务管理的效率，但同时新的工作模式也会给财务管理带来一些不便，在新的工作模式下，财务管理的新制度及责任划分等均为得到相应的更新发展，在工作中会出现权责不明确的情况，使得工作有一定的复杂性，在出现相关问题后，难以明确相应的责任，也会在一定程度上影响到工作效率的提升。因此需要企业在这个过程中不断摸索，从而更好的完善在人工智能环境下企业财务管理的新制度与新方法。

3 人工智能在企业财务管理中应用表现

3.1 财务识别方面

财务识别工作是企业财务管理里中的一项基础性工作，需要对企业复杂多样的数据信息进行分类归档，人工智能技术的应用，能够极大的提升对企业数据信息的整理分类效率以及准确性，提升财务管理数据处理的准确性及有效性[4]。在财务管理模式中主要表现为统计财务管理模式及模糊财务管理模式。其中统计财务管理模式通过向量的方式表示各种财务信息，从而提升了财务识别的效率，减少了失误;模糊财务管理模式则是利用数据库找到一个标准化的评价指标，并根据次进行数据的分类统计，这种模式尽管能够在一定程度上提升工作效率，但是由于标准制定比较模糊，数据的的准确性还存在一定的问题，因此还需要对其进行不断的优化和完善。

3.2 财务核算方面

财务核算工作时财务管理工作中的一项重要内容，传统财务管理工作中，需要手工对企业的应付、应收等款项进行处理，工作量比较大，且设计的内容比较多，工作具有较高的重复性，在工作的过程中，财务管理人员可能会因为一些原因，导致财务核算的失误[5]。人工智能的应用，能够充分的利用时间，不仅可以在非工作时间进行数据的处理，还能够缩短数据处理时间，减少人工失误，极大的提升了财务数据处理的效率，能够对财务进行更加准确快速地核算，提升企业客户及供应商的满意程度。

3.3 财务分析方面

人工智能技术具有较高的严谨向以及强大的计算能力，这些是人工无法达到的一种程度，因此在企业进行财务分析工作中，人工智能的应用，可以快速准确的将企业生产经营中各个环节产生的数据信息进行分类整理，并进行系统性的分析计算。此外人工智能技术的应用，通过建立相应的数据模型，能够对数据的变化情况进行动态化的展示，从而能够让财务管理工的问题更加的明确，便于对企业财务数据信息进行多角度的分析，便于企业管理层、决策者根据相应的数据变化调整企业经营管理方法，对潜在的财务风险进行及时的防范，减少企业经营中的损失，确保企业发展的稳定性。

3.4 经营预测方面

财务管理中的财务数据信息对企业经营预测有着重要的参考意义，能够全方面的体现企业的经营现状以及未来的财务管理规划等，对于企业的稳定发展具有重要的意义[6]。人工智能技术在企业财务管理中的应用，能够借助于人工智能技术强大的数据处理能力，对企业的财务信息进行多角度的分析，进而对企业的成本、利润、负债等财务状况进行一个综合性的预测分析，为企业的管理者提供一份更加全面具体的财务报告，便于对企业未来的经营状况进行更好的预测，从而制定更为科学的发展目标。

3.5 专家系统的应用

专家系统是一套具有专业理解能力的专家级别的人工智能系统，能够应对更为复杂化的问题，将财务管理过程中遇到的问题进行有效的处理解决，并整合出相应的解决方案。在当前的企业财务管理中，最为常见的专家系统是“金三”系统，能够通过对大数据的分析，制定财务指标及分析体系，并对企业的申报数据进行对比分析，从而发现其中存在的问题，能够更为有效的强化财务管理工作[7-8]，另外在系统的实际使用过程中，相关的金融专家以及财务分析师也能够从中获取宝贵的经验及知识，并将这些内容录入到专家系统中，使得系统得到进一步的优化，就能够使得这个系统帮助更多的人解决财务问题，在一些中小企业中应用该系统，可以极大的提升其财务管理的质量，解决财务管理人员，帮助其减少经营成本。

3.6 网络系统的应用

人工智能技术无疑与网络信息技术之间存在着密切的关系，人工智能是由无数的网络神经组成，能够对大量的数据信息完成有效的处理，并将其进行归类整理后，并根据不同的专业分类进行相应的处理。随着信息技术的不断发展，当前人工智能技术已经发展的比较完善，在企业财务管理中不仅仅能够完成简单的数据处理工作，还能够在数据处理的过程中，结合数据信息进行财务预警，诊断财务风险等[9]，通过网络系统，实现信息数据的共享性，结合大数据分析结果，对企业财务信息进行判断，挖掘存在的隐性的风险及问题。同时利用网络系统打通了对外沟通的渠道，促使企业财务管理工作更加的国际化，对于优化且有财务结构、融资方法等具有重要的作用。

4 结束语

综上所述，随着信息技术的不断发展，人工智能的应用使我们的生活及工作方式发生了极大的转变，各行业发展的智能化已经成为当前时代不可逆转的潮流，在这个发展发展过程中，企业想要得到更好的生存发展的机会，就要将人工智能积极的应用到日常管理工作中。财务管理作为企业管理的一项重要内容，人工智能在企业财务管理中的应用，能够极大的提升财务管理的效率及质量，帮助企业更好的进行财务风险预测，提升财务管理的能力。但是享受人工智能带来的便利同时，还需要提升企业数据安全意识，加强企业网络数据管理，构建完善的财务管理系统。

参考文献

[1] 孙丁杰.人工智能和大数据时代背景下的财务管理新思路[J].首席财务官，2020（9）：177-178.

[2] 尹晓露.人工智能技术在企业财务管理中的应用探究[J].现代营销（经营版），2019（4）：183.

[3] 戴莉.浅谈人工智能在企业财务管理中的应用及展望[J].消费导刊，2019（35）：222，224.

[4] 杨曦.人工智能时代财务会计向管理会计转型存在的问题及对策探讨[J].企业改革与管理，2021（3）：132-133.

[5] 王玲琳.人工智能对中小型企业财务管理的影響及对策研究[J].佳木斯职业学院学报，2019（10）：51-52.

[6] 崔雪.大数据、人工智能等技术变革对财务管理未来发展的研究[J].全国流通经济，2019（26）：80-81.

[7] 王会浩.关于现代企业财务管理内部控制信息化建设的若干思考[J].经营者，2020，34（2）：151，206.

[8] 刘晓钰，东海.人工智能和大数据时代背景下的财务管理新思路[J].现代商业，2020（6）：152-155.

[9] 何国琴，潘文富.智能时代基于财务共享的企业财务管理转型研究[J].漯河职业技术学院学报，2020，19（6）：59-61.