大数据时代背景下应用型高校大学生综合素质评价体系研究

张燕

【摘 要】 应用型高质量人才的培养不仅需要先进的教学理念和教学方法，还需要科学的评价机制去引导。大数据时代的到来，为大学生综合素质评价提供了更宽广的思路。本文以大数据时代为背景，结合应用型高校大学生综合素质培养要求以及企业用人观调查，采用层次分析法，构建一套符合应用型高校人才特点的大学生综合素质评价指标体系，促进应用型高校人才培养教育的不断完善。

【关键词】 大数据;应用型高校;综合素质;评价体系

【中图分类号】 G40 【文献标识码】 A 【文章编号】 2096-4102（2021）01-0034-03

目前，高校普遍以德、智、体作为大学生综合素质评价的主要内容，由评价小组对学生一学年的整体表现进行评分，这种评价体系存在评价导向不明确，评价指标及权重设置不合理，重结果评价、轻过程评价，评价主体单一等各类问题，素质教育评价体系亟需完善。同时，大数据时代的到来给大学生素质评价体系完善带来了新的契机。本文试图利用大数据的特征，探索出一套既具备较强操作性又可以客观准确评价学生综合素质的评价模型。

一、应用型高校大学生综合素质评价现状及问题分析

关于大学生综合素质评价指标研究，前期学者们主要集中于将德、智、体三方面作为一级指标进行综合评价，近年来，随着国家政策和学生成长培养新需求的提出，许多学者将素质内容拓展为思想素质、人文素质、创新素质等多层面。然而，对于大数据时代背景下的大学生综合素质评价体系的研究成果较少，最有代表性的是冷飞（2016）提出运用大数据构建高校大学生素质评价体系，完善评价内容、明确评价标准，可以获得大学生在校完整情况。陆■（2013）研究认为大数据在教育中的应用主要体现在教育数据的挖掘上;张静（2015）认为大数据在实现个性化教育、重构教学评价方法中有重要应用。刘跃华等（2016）提出运用大数据思维构建一个以学生为本的、全面绿色的学业质量评价指标体系。谢思诗（2016）以全体大学生为评价对象，扩展评价内容，全面监测大学生行为，实时更新数据，注重过程性评价，提出大数据时代的先进技术为学生学业质量评价构建多元化的评价主体。根据现有研究可见，目前对应用型高校大学生综合素质评价体系的研究普遍偏理论，可操作性弱，针对应用型高校的评价体系成果更少。所以，对于具备较强操作性和大数据时代特征的应用型高校大学生综合素质评价体系的研究迫在眉睫。

二、大数据时代背景下应用型高校大学生综合素质评价体系设计

本文在现有研究成果基础上，以大数据时代为背景，结合应用型高校大学生综合素质培养要求以及企业用人观调查，设计应用型高校大学生综合素质评价指标体系，初步确定5个一级指标，22个二级指标，建立符合应用型高校特征的大学生综合素质评价指标体系，具体如图1所示。

（一）思想道德素质层面

政治素质从政治立场、爱国精神以及政治信念三个方面来衡量;思想素质指的是学生能否树立正确的三观，以及能否准确理解社会主义核心价值观;集体观念是指学生能否正确处理好个人利益和集体利益的关系;人际关系是指学生是否乐于和他人交往;遵纪守法是指学生能否遵守国家法律法规及学校的各项规章制度;责任心指的是学生能否对学习、工作以及生活等负责。

（二）知识学习层面

学科成绩是指学生的课程成绩;实践/实验成绩指课程的实验或实践成绩;外语水平指学生英语等级水平考试的通过情况;计算机水平指学生计算机等级水平考试的通过情况;专业成果指学生参加各项学术竞赛、参加企业实践调研等。

（三）能力素质层面

创新能力是对学生创新创业能力的考察;科研能力指学生科学研究成果;社会实践指学生参加的社会实践活动;竞赛获奖是对学生参加各类知识竞赛的考察。

（四）文化素质层面

公共选修课成绩指学生的公共课程成绩;文体活动指学生参加文艺活动情况;社团活动指学生参加学院学校社团情况。

（五）身心健康素质层面

体育类课程成绩指学生的体育成绩;心理健康教育成绩指学生的心理健康教育课成绩;身体素质状况指学生的身体健康状况;心理素质状况指学生的心理健康状况。

三、应用型高校大学生综合素质指标体系权重的构建

本文采用由美国匹茨堡大学教授马斯·塞蒂提出的层次分析法来确定大学生综合素质指标权重。具体用anm作为因素n和因素m重要性的比较结果，按照同一层级指标间两两比较结果构成判断矩阵。

大学生综合素质评价指标的各要素之间的对比标度由12位校内外专家组成员，构造出包括一级、二级的6个判断矩阵。以一级指标中的5个要素的重要程度比较所形成的判断矩阵B为例，按照层级分析法的步骤，计算一级指标的权重，具体如下：

第一步 列举一级指标的判断矩阵

第二步 将矩阵B按列归一化并按行求和（用Ci表示）C1=2.3894，C2=1.3873，C3=0.6434，C4=0.3733，C5=0.2065。

第三步 向量Ci=2.3894，1.3873，0.6434，0.3733，

0.2065做归一化处理，得到一级指标的权重向量W=（0.478，0.277，0.129，0.075，0.041），即应用型高校大学生综合素质评价指标的一级指标思想道德、知识学习、能力素质、文化素质、身心健康五个素质权重分别为0.478、0.277、0.129、0.075、0.041。

同理，计算其他层级判断矩阵的指标权重，见表1。

以上6个判断矩阵全部通过一致性检验，并得到应用型高校大学生综合素质评价指标的权重分布。由表可知，在应用型高校大学生综合素质评价指标体系中，准则层B层指标的重要性排序依次是：思想道德素质、知识学习、能力素质、文化素质和身心健康素质，其中思想道德素质权重值稳居第一，说明大学生应当具备较高的思想道德品质，注重集体意识和团队合作意识，较强的责任心和自律意识，这是成才的基本素质保障。知识学习指标权重位居第二，可见在应用型高校，优秀的学生同样要具备较强的学习能力、扎实的理论知识和实践操作能力，该指标预示着学生毕业后的发展潜力。能力素质指标排名第三，由于应用型高校需要培养应用型人才，对学生的实践能力要求较高，特别是创新能力。文化素质和身心健康素質发展所占比重较小，但是也不能忽视，身心健康是根本，是学生成人成才的基础。

在约束层的22个要素中，思想素质和责任心指标权重分别是0.12141和0.10564，位居前两名，说明对于应用型高校的大学生来说，高尚的道德品质和较强责任心和自律意识能够给学生创造更好的发展平台，对应用型人才的培养起着重要作用。学习成绩指标值的权重为0.09750，位居第三，说明通过系统课程的学习特别是专业课的学习，学生对专业内涵的认知可以促进专业观念的形成。外语水平和计算机水平的指标权重分别0.05041和0.05679，位居第四、五名，进一步说明学习能力是应用型人才的能力体系的重要组成。创新能力和社会实践指标权重分别为0.04709、0.03909，排名第六、第七，说明应用型高校大学生应积极参加各类创新活动，培养实践创新能力。

四、结语

本文以大数据时代为背景，结合专家组对应用型人才综合素质要求评判得出应用型高校大学生综合素质评价模型，该体系可以从思想道德、知识学习、能力素质、文化素质以及身心健康素质多维度对学生的素质情况进行评价。结合大数据的特征，既包括结果性评价，又包括过程性评价，体现一定的科学性。同时，该评价体系可以根据评价目的要求进行设计，既有诊断作用，又有激励作用。通过评价，能够有效引导学生根据各项指标的得分情况分析自身的优势和不足，制订相应的改进发展计划，全面提升综合素质。

【参考文献】

[1]余戡.大数据时代背景下大学生综合素质评价体系研究：以安庆师范大学为例[D].安庆：安庆师范大学，2017.

[2]吳轲威.关于构建高职学生综合素质测评体系的思考[J].南京广播电视大学学报，2016，20（13）：51-55.

[3]李玉芳.如何进行学生评价[M].上海：华东师范大学出版社，2014.

[4]冷飞.基于大数据的高校学生评价模式分析[J].中国市场，2016（5）：216，214.

[5]陆■.大数据及其在教育中的应用[J].上海教育科研，2013（9）：5-8.

[6]张静.大数据的教育应用的研究[J].新教育时代，2015（11）：146.

[7]刘跃华，朱科红.用大数据思维构建学生学业质量评价指标体系[J].中国教育化，2016（3）：19-22.

[8]谢思诗.大数据时代的学生学业质量评价：问题检视与改进策略[J].教育导刊，2016（3）：84-87.