第18 届篮球世界杯16 强球队的攻防实力评价

白福兴，曹卫华，成 康

（陕西师范大学 体育学院，陕西 西安 710119）

2019 年篮球世界杯是世界篮球锦标赛改名为篮球世界杯后的第二届比赛，也是中国首次举办的篮球世界杯赛事，本次篮球世界杯共有32 支球队参加，分别在中国的北京、南京、广州、武汉、上海、深圳、佛山、东莞8 座城市展开激烈的争夺，最终西班牙队一路杀进决赛，决赛中以95：75 战胜阿根廷队获得冠军。 目前，国内外关于篮球比赛制胜因素、球队攻防能力综合评价分析，暂停的触发机制、竞争平衡、风险评价等方面的研究较多［1-5］。基于上述的研究，本文试图通过TOPSIS-RSR 法对本次世界杯前16 强球队的攻防技战术指标进行综合评价，结合最佳分档原则，给16 支球队进行合理的档次划分，找出当前世界一流强队的获胜因素， 为我国篮球的发展提供一定的参考。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

本文以第18 届篮球世界杯16 强球队的攻防技战术指标为研究对象。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

通过中国知网、 万方数据及维普中文网站等搜索有关篮球攻防评价方面的期刊论文，并查阅相关书籍；在充分了解前人的研究基础之上，为本文的撰写提供理论与事实依据。

1.2.2 录像观察法

通过腾讯体育APP、央视体育等网站观看16 强球队的所有比赛，收集相关的攻防指标，并将16 强球队的攻防指标进行分类整理为后面的数据处理提供依据。

1.2.3 TOPSIS 法

TOPSIS 法指的是与理想方案具有相似性的顺序选拔技术，是一种在多目标决策分析中的一种常用方法。 TOPSIS 分析法的优点在于能够在消除不量纲后，充分利用原始数据中的信息来反映评价事物的优劣，并且对原始数据中的评价指标进行定量排序，从而实现了对研究对象的综合评价［6-7］。 TOPSIS又被称为优劣解距离法： 首先将原始数据矩阵进行归一化处理，既将最优方案和最劣方案组成一个空间，这样就可以把要评价的方案看成该空间中的一个点， 进而可以计算出该点与最优方案的距离我们把该距离称为正理想解距离K+，同理可以计算出该点与最劣方案的距离我们把该距离称为负理想解距离K-，该距离通常被称为欧氏距离，通过这两个距离就可以计算出该方案与正理想解的相对接近程度值， 通过值的大小对评价方案进行评判［8］。

1.2.4 秩和比法

秩和比法又称为RSR 综合评价法，即以行和列的平均值为标准来反映不同计量单位多个指标综合评价的一种评价方法［9］。 其基本思想是在一个N 行M 列矩阵中，通过秩的转换，获得量纲统计量RSR， 与此同时运用参数统计分析的感念和方法，研究RSR 的分布情况，然后以RSR 值作为对评价对象的优劣进行排序或分档。 RSR 值的计算公式为RSR=∑R/（m×n）；其中∑R 表示某积分对象评估指标的秩和值，M 为评估指标的数目，N 为评估对象数目；RSR 值越大反映其综合水平越高，反之则越低［9-10］。 本文将第 16 届篮球世界杯 16 强球队的攻防能力分别进行综合评价建立5 级评价量表（表1）。

表1 RSR 综合评价等级

2 结果与分析

2.1 第16 届篮球世界杯16 强球队攻防指标的TOPSI S综合评价分析

2.1.1 攻防技战术指标的选取与同趋势化

在进行TOPSIS 综合法进行评价时，需要对所有的评价指标进行同趋势化［11-12］。 对一般的评价指标可以将其分为两大类，一类是高优指标一类是低优指标，高优指标指的是数值越大取得的效果越好， 低优指标则是指数值越小取得的效果越好，为了使得两类指标能够达到同趋势化，同常采用倒数法或插值法来将低优指标转化为高优指标。 本研究在进攻方面选取得分、

进攻篮板、助攻、快攻、失误、投篮命中数、投篮命中率、三分命中数、三分命中率、罚球命中数、罚球命中率、被侵犯12项指标，其中失误为低优指标，其余均为高优指标。 在防守方面选取防守篮板、抢断、盖帽、个人犯规、防守犯规5 项指标，其中个人犯规和防守犯规均为低优指标其余指标为高优指标，将低优指标采用倒数法转化为高优指标。

2.1.2 攻防指标的归一化处理

根据TOPSIS 法的基本思想和原理要求，首先需要对数值进行归一化处理， 归一化处理的实质就是将不同指标的属性进行标准化处理， 目的是能够将不同属性的指标在同一标准下进行对比处理［8］。 根据公式（1）将第 18 届篮球世界杯 16 强球队的攻防指标进行归一化处理（表2、3）：

（上述公式中的Xij表示第i 个评价对象在第j 个指标上的取值）

2.1.3 攻防指标最优方案与最劣方案的确定

根据表2、3 中的攻防归一化值， 可以确定出最优方案和最劣方案为：

防守最优方案与最劣方案为：

2.1.5 计算各评价对象与最优方案的接近程度Ci

Ci的取值范围为 0

表2 第18 届篮球世界杯16 强球队进攻指标归一化值

根据秩和比法对16 强球队的攻防能力进行综合排序，将各支球队的攻防Ci值进行RSR 综合评价，通过公式RSR=∑R/（m×n）可以算出 16 支球队的攻防 RSR 值，其中∑R 表示某评价对象的秩和值，m 为评价指标的个数 （即进攻Ci和防守Ci），n 为评价对象的数目（即参赛队数），RSR 值越大，表明其综合实力越强，反之，RSR 值越小，其综合实力越弱［13］。 结合表（4）可以看出美国、阿根廷、西班牙、澳大利亚、塞尔威亚5 队的攻防实力较强，RSR 值在0.81 以上，属于A 级水平，希腊和法国两队的攻防RSR 秩分别为0.75、0.66， 属于 B 级水平，捷克、波兰、立陶宛、巴西 4 队的攻防 RSR 秩都为 0.41，属于 C级水平，波多黎各、多米尼加、委内瑞拉3 队的攻防RSR 值为0.38、0.28、0.25，属于 D 级水平，意大利与俄罗斯两队的攻防RSR 秩分别为 0.16 和 0.13，属于 E 级水平。 综上所述，通过RSR 法对球队的综合实力进行评价能够大体反映出球队的实际比赛排名。

2.2 讨论

2.2.1 第18 届篮球世界杯16 强球队攻防实力分布及档次划分

为了了解当今世界篮坛的竞争格局， 本研究采用了概率单位probit 表达特定的向下累计评率，对16 强球队的RSR 值进行最优分档。 了解球队RSR 值的分布情况，首先需要将球队的RSR 值进行大小分组，然后再列出各组段的频数与累积频数，最后计算出各组段的秩次范围（R）、平均值次（）与累计百分率P：（R/n）×100%。通过百分数与概率单位对照表查出相应的概率单位值（表5、6、7）。

通过攻防Ci值、攻防RSR 秩和概率单位probit 建立回归方程，以攻防Ci值和攻防RSR 值为因变量，以相对应的概率单位probit 值为自变量。 其次对回归方程进行显著性检验，得出回归模型的相关系数 r 值分别为 0.986、0.992、0.960， 相关系数较大属于高度相关。 通过方差分析得到的显著性p 值都为0.000，存在极显著性相关。 这就可以证实线性回归方程的拟合度较高，具有统计学意义。

C进攻＝0.516＋0.026 Probit，（F＝240.002，p＝0.000，r＝0.986）

C防守＝0.527＋0.032 Probit，（F＝432.647，p＝0.000，r＝0.992）

RSR攻防＝-0.764＋0.255 Probit，（F＝116.912，p＝0.000，r＝0.960）

表3 第18 届篮球世界杯16 强球队防守指标归一化值

表4 第18 届篮球世界杯16 强球队攻防值等级及RSR 综合值

表5 进攻指标值分布与Probit 值一览表

表6 防守指标值分布与Probit 值一览表

表7 攻防RSR 指标值分布与Probit 值一览表

通过回归方程和probit 概率值可以计算出C 进攻估计值、C 防守估计值以及RSR 攻防估计值， 结合最佳分档原则（表8），可以将16 强球队的攻防综合能力划分为5 档（表9），西班牙、阿根廷、澳大利亚、塞尔维亚、美国5 队的攻防RSR＞0.766，属于第一档球队；法国、希腊2 队的攻防RSR＞0.625，属于第二档球队；捷克、波兰、立陶宛、巴西4 队的攻防RSR＞0.401，属于第三档球队；委内瑞拉、波多黎各、多米尼加3 队的攻防RSR 值＞0.256，属于第四档球队；意大利和俄罗斯的攻防RSR 值＞0.185，属于第五档球队。

2.2.2 不同档次球队进攻能力比较

篮球比赛是以投篮为中心的对抗性体育运动项目， 是在快速的攻防转换情形下进行的， 比赛中是根据双方球员得分的多少来决定最后的胜负。 因此，投篮得分就成为了比赛中最重要的技术指标， 得分能力的高低是衡量一支球队进攻能力的重要标志，同时也是球队获胜的关键［14］。由表10 可知，第18届篮球世界杯16 强球队的进攻技术指标，在得分方面：场均得分最高的是一档球队，平均每场得分为87.9 分，其次是二档球队83.7 分，场均得分最低的是四档球队69.4 分。 在进攻篮板方面：一档球队的场均进攻篮板只有10.6 个，仅位列第三，而四档球队的场均进攻篮板则高达13.5 个，位居第一，但是四档球队在其他技术指标上处于相对落后位置， 这导致球队排名相对靠后。在助攻方面：一档球队以场均22.5 次助攻位居第一，四档球队以场均15.5 次助攻排名最后，其他档次球队差异不大。快攻方面：二档球队位居第一，一档球队位居次席。失误方面：五档球队最多，二档球队最少。 投篮命中率方面：一档球队最高，四档球队最低。 三分命中率方面：二档球队最高，四档球队最低。罚球命中率方面：三档球队最高，五档球队最低。被侵犯方面： 五档球队最高， 四档球队最低。 同时， 得分（p=0.000＜0.01）、 助攻 （p=0.000＜0.01）、 投篮命中率 （p=0.006＜0.01）、三分命中数（p=0.006＜0.01）、被侵犯（p=0.004＜0.01）等 5项指标在不同档次球队中具有极显著性差异； 进攻篮板 （p=0.010＜0.05）、 投篮命中数 （p=0.012＜0.05）、 三分命中率 （p=0.034＜0.05）等3 项技术指标在不同档次球队中具有显著性差异；快攻、失误、罚球命中数、罚球命中率4 项技术指标在不同档次球队中不具有显著性差异。

表8 第18 届篮球世界杯16 强球队攻防值分档一览表

表9 第18 届篮球世界杯16 强球队攻防实力分档一览表

2.2.3 不同档次球队防守能力比较

篮球比赛中球队防守质量的高低， 是决定球队获胜的基础，是一个球队成为世界强队所必须具备的条件［13］。 由表11可知，第18 届篮球世界杯16 强球队的防守指标，在防守篮板方面：一档球队的场均防守篮板个数为28.7 个，位居第一，场均防守篮板个数最少的为四档球队的24.1 个。在抢断方面：一档球队场均抢断最多为8.0 个， 三档球队场均抢断最少为6.2个。在盖帽方面：二档球队的场均盖帽数最多为3.6 个，四档球队的场均盖帽数最少为2.1 个。 在个人犯规方面：四档球队的场均个人犯规次数最多为21.7 次， 三档球队的场均个人犯规次数最少为17.8 次。在防守犯规方面：五档球队的场均防守犯规次数最多为20.0 次， 三档球队的场均防守犯规次数最少为16.1 次。 同时， 在防守篮板 （p=0.033＜0.05）、 个人犯规 （p=0.019＜0.05）、防守犯规（p=0.028＜0.05）等 3 项防守指标上在不同档次球队间存在显著性差异；抢断、盖帽2 项防守指标在不同档次球队间不具有显著性差异。

表10 第18 届篮球世界杯不同档次球队进攻指标比较

表11 第18 届篮球世界杯不同档次球队防守指标比较

3 结论

1）在进攻方面：塞尔维亚、美国 2 队的进攻 Ci＞0.67，进攻能力较强，其次是西班牙和阿根廷2 队攻进攻Ci＞0.66，俄罗斯、多米尼加2 队的的进攻Ci值偏小，进攻能力较弱。

2）在防守方面：澳大利亚、阿根廷、美国、西班牙4 队的防守 Ci＞0.719， 防守能力强， 其次是希腊和法国 2 队防守 Ci＞0.701，委内瑞拉队的防守Ci值仅为0.639 小于0.645，属于防守最弱的球队。

3）在攻防综合能力方面：西班牙、阿根廷、澳大利亚、塞尔维亚、美国5 队的攻防RSR＞0.766，隶属 1 档球队，法国和希腊2 队的攻防RSR＞0.623，隶属于 2 档球队，捷克、波兰、立陶宛、巴西4 队的攻防 RSR＞0.401，隶属 3 档球队，委内瑞拉、波多黎各、多米尼加 3 队的攻防 RSR＞0.256，隶属4 档球队，意大利、俄罗斯2 队的RSR＜0.185，隶属于5 档球队。

4）在进攻指标上：得分、助攻、投篮命中率、三分命中数、被侵犯5 项指标在不同档次球队间存在极显著性差异 （p＜0.01），进攻篮板、投篮命中数、三分命中率3 项指标上在不同档次球队间存在显著性差异（p＜0.05），快攻、失误、罚球命中数、 罚球命中率4 项指标在不同档次球队间不存在显著性差异（p＞0.05）。

5）在防守指标上：防守篮板、个人犯规、防守犯规3 项指标上在不同档次球队间存在显著性差异（p＜0.05），抢断、盖帽2 项指标在不同档次球队间不存在显著性差异。