支撑灭火救援作战指挥决策的大数据应用研究

杨雯钦

摘要：随着消防救援行动的日益增多，大数据时代对公安消防队的数据采集、分析和部署提出了新的要求。论文首先分析了大数据技术在消防救援行动指挥系统应用中的可行性，然后探讨了消防救援行动指挥系统的应用方法，包括信息支持和决策应用。本文结合消防救援指挥系统中的大数据案例，将大数据技术应用于消防指挥系统，提供丰富的信息支持，对提高作战指挥的有效性，降低指挥的盲目性，改变作战指挥机制，提高战斗技能是非常重要的。

关键词：灭火救援  作战指挥  大数据  决策

中图分类号：TP311.5

Abstract： With the increasing of fire rescue operations， the era of big data puts forward new requirements for data collection， analysis and deployment of public security fire brigades. This paper first analyzes the feasibility of big data technology in the application of fire rescue operation command system， and then discusses the application methods of fire rescue operation command system， including information support and decision-making application. Combined with the big data case in the fire rescue command system， this paper applies the big data technology to the fire command system to provide rich information support， which is very important to improve the effectiveness of battle command， reduce the blindness of command， change the battle command mechanism and improve combat skills.

Key Words： Fire fighting and rescue; Combat command; Big data; Decision making

随着经济和科技的进步，消防救援面临前所未有的挑战。城市化进程加快，城市不断扩大，许多建筑、道路和各个地方不断涌现消防员越来越难以了解灾难现场的情况。新技术和新工艺对消防员灭火救援的要求越来越高，灾害事故频发，需要多单位联合作战，对作战指令提出了更高要求[1]。灾害情况的复杂性无法满足需求，只能靠经验下达战斗命令。面对这些挑战，如何完善消防救援行动指挥体系，实现知己（涉战军事和作战能力）、知敌（事故现场信息、辅助决策），制胜迫在眉睫，这是一个非常迫切需要解决问题。

大数据技术的研发现状主要体现在基础理论、核心技术、应用实践和数据安全4个方面。我们有数据摄取的物联网技术，数据存储的HDFS、S3、HBase、Cassandra，数据管理、计算和应用开发的Hadoop，机器学习的Spark和SparklingWater，都为大数据应用提供技术支持[2]。同时，对火灾的研究，如CFAST、ASET等本地火灾模拟软件，FLUENT、FDS等现场模拟软件也取得了长足的进步，都进行了比较深入的研究，有很多研究成果，用于消防和救援的指挥大数据应用程序为火灾等提供技术援助。

根据大数据应用发展流程，大数据保障消防救援行动指令分为：信息保障阶段、辅助决策阶段、智能决策阶段。目前，大多数大数据应用处于第一和第二阶段，第三阶段仍在探索中。下面结合第一步和第二步来说明大数据在消防救援行动指令中的辅助应用。

对消防救援作战指挥所综合研究表明，当前作战指挥所需求主要表现在：现场信息保障、数据计算与应用、作战指挥与管理方面。结合这3个方面的要求，作战指挥大数据的信息支持主要包括以下几个方面。

1 现场作战信息支撑

野战情报是野战指挥官在野战消防救援行动中急需的信息支持。通过获取战场、灾情、涉战部队装备、灾情等各种信息，准确判断战斗力，为作战规劃提供信息支持。主要包括事故案例信息、事故现场信息、现场视频信息、现场地理信息、事故相关信息等[3]。包含的信息如图1 所示。

2 数据分析应用

数据分析APP是一款支持战斗场景信息的深度APP。主要实现是基于已有的场景数据进行数据处理，为战斗指令提供数据支持。野战战力计算为作战指挥和各参战单位的作战能力提供了清晰的作战人员装备数据。这些计算可以为战地指挥官提供灭火剂的供需能力，并为作战指挥提供辅助支持[4]。内容如表1所示。

3 作战管理

利用物联网和现场通信能力，对作战现场的参战力量进行精确管理，准确分派任务，提升了现场作战指挥的效率和计划性，避免了多头指挥造成的现场混乱。逻辑结构如图2所示。

（1）参与单位的现场管理。它获取参与单位的组织、人员和位置信息，并为指挥官提供人员信息支持[5]。

（2）战车管理。通过物联网（IoT）技术，收集和管理车辆数量、性能参数、灭火器库存、车载设备等信息。全面了解车辆装备的详细信息，为作战指挥提供作战物资信息支持。

（3）现场通讯管理。利用有线、无线等通信技术，将视频、语音、文字、照片等信息集成到移动指挥终端中，支持多种现场通信需求。同时，连接设备通过公共网络连接到现场通讯。

（4）作战命令。它利用无线通信技术整合参战单位、野战装备和药品信息，利用电子沙袋进行野战灾害推理和标准会议，向各野战部队下达作战指令。通过移动指挥终端，各作战单位可以掌握任务详情、位置、注意事项等。与社会联络机构建立联络网络，实现专家在线交流，为消防救援提供专业技术支持[6]。

（5）运行安全管理。为确保现场人员的安全，配备了战斗安全管理模块，可与救援人员一起使用。现场特工佩戴智能手环，获取生理特征和位置信息，控制人数。确保救援人员的安全，确保在危险区域的物理条件和条件下事故按时发生。

（6）连接的设备和专家在线。通过开发在线交流模块，通过手机等移动终端实现部门与专家的联动和在线交流，提供操作需求和技术支持。

（7）火灾现场档案管理。利用云计算、大数据、物联网技术、无线通信技术等，警务接待、事故现场、作战单位、现场设备、处理时间等。它提供各种与作战有关的信息，包括各个步骤、处理程序和指挥官的语音和文字指令，并为火场记录、作战回顾和总结提供信息支持。

4 结语

大数据技术应用于消防作战指挥体系中，不仅提供了丰富的信息支撑，提升了作战指挥的效能，减少了指挥的盲目性，还改变了作战指挥机制，对于消防部队提升作战能力意义重大。但是，大数据技术应用于作战指挥的体系建设工作中，也是困难重重，将会是一个长期而艰巨的任务，需要我们认真思考，并持之以恒。

参考文献

[1]孙秀龙.大数据在灭火救援中的研究与应用[J].科技创新导报，2020，17（6）：236-238.

[2]向守东.基于无人机的灭火救援侦察及其指挥研究[J].中国应急救援，2020（1）：37-41.

[3]陈则宇. 大数据在灭火救援中的研究与应用[D].南昌：南昌大学，2016.

[4]张明辉.大数据时代高新技术在灭火救援工作中的应用[J].武警学院学报，2017，33（4）：32-35.

[5]杨昆鹏. 消防救援队伍灭火救援行为损害责任豁免研究[D]. 合肥：合肥工业大学，2020.

[6]李俊东. 曲靖消防支队灭火救援指挥决策支持系统的设计与实现[D].济南：山东大学，2017.

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