物资供应链数字化转型研究与实施

陈永勤

摘 要：供应链管理是企业除研发和营销以外的支柱职能，全面覆盖计划、采购、生产、配送等职能。供应链管理对企业的经营利润和资本周转率影响重大。当前的市场竞争激烈，从企业与企业的竞争已经逐渐演变为企业各核心职能的竞争，尤其在新零售的蓬勃发展、疫情时代带来转折的当下，对企业供应链管理提出了更高的要求，包括供应链运行效率高低、供应链的持续优化能力以及供应链对数据资源的汇聚和利用能力。在如此激烈甚至残酷的竞争环境下，供应链的竞争力也逐渐成为企业核心竞争力之一，供应链管理能力不进则退，提高供应链运营效率并对其持续优化，对于企业至关重要。

关键词：供应链管理;数字化;运行机制;供应链控制塔

引言

随着经济全球化的不断发展，市场趋于国际化，市场竞争已经从传统的产业之间竞争升级为供应链之间的竞争，作为新技术的物联网，云计算，大数据以及人工智能不断的发展，在一定程度上推动了企业供应链朝着网络化，数字化、智能化以及信息化方向进行转型升级。随着供应链控制的概念的出现，为企业在供应链管理上遇到的问题提出了解决方案。而本篇文章主要对供应链数字化转型进行分析，对其实施必要性进行研究， 找到供应链数字化转型的关键点，剖析其内在的运行机制，进行探究供应链控制塔赋能企业的供应链数字化机理，能够促进企业供应链数字化的转型升级，提供一个理论支持与实际路径。

1 供應链数字化转型实施的实施必要性

1.1 数字化转型的定义与内涵

企业数字化转型是企业将信息技术集成到业务的所有领域，增强自身产品研发、流程和业务决策制定能力，从根本上改变经营方式和为客户创造价值的方式。企业数字化转型大体分为三大领域：一是产品数字化，即不断满足需求侧改善体验的新需求;二是运营数字化，即将信息技术集成到各个业务领域（寻源、采购、生产、交付、物流等）中;三是商业模式数字化，即从根本上重构企业的价值网络。无论哪种数字化，最终的落脚点都要放在“数据资源的汇聚和利用”上[1]。

1.2 物资供应链数字化转型是现代物流行业发展的大势所趋

随着全球和区域经济体化的深度推进，国内物流行业发展突飞猛进。作为物资供应链正在发生着巨大变革，尤其是仓储业成为企业实现“第三利润源”的重要源泉。近年来“互联网+”信息技术的广泛应用，仓储业进入了自动化的新阶段，逐步实现了从传统仓储业向现代物流业转化，从人工和机械化阶段，向自动化、智能化发展。多数仓储管理仍属于企业传统物流模式，以人力为主导的运输、检验和仓储管理在物联网、人工智能、信息化等以智能化为主导的现代物流深度融合下，产生了较大的冲击和影响。因此，实施专业化、集约化、信息化协同发展，不断降低仓储成本，提高仓储效率，促进仓储管理转型升级是顺应现代物流行业发展的大趋势。

1.2 物资供应链数字化转型是企业推行信息共享服务的迫切需求

信息技术的迅速发展使数字化成为全球趋势，在数字化背景下，企业需要紧跟时代发展需求，进行数字化转型。近年来，许多企业已逐步实现数字化转型，并进行深化改革，实现信息共享，信息共享能够让供应链上的企业根据上下游的信息反馈及时作出经营调整，降低信息不对称带来的牛鞭效应。列如信息共享使库存状况一目了然，企业可以根据库存情况进行采购，也可以根据库存状况安排生产计划从而减少浪费，提高效率。一般来说供应链上下游涉及到很多企业，节点的各个企业往往有自己经营目标、营销策略，基本都是先考虑自身利益，再考虑整个供应链的利益，这种情况容易在各企业间形成冲突，使供应链反应缓慢，而信息及时有效的共享能使供应链信息通畅，让各节点企业及时作出统一决策，提高效益， 缓解各节点企业的冲突与矛盾。信息共享的前提是供应链数字化，因此企业供应链数字化转型迫在眉睫。

2 供应链管理数字化转型的关键点

2.1 合理制定阶段目标

当前，大多数企业对自身供应链数字化水平往往无法进行全面而有效的评估，不明确自身所处的数字化阶段;企业对自身无需要新增或自身已有但需要增强的数字化能力有哪些也不清晰，由此难以规划数字化转型的未来方向并制定合理的长期和近期目标。因此，建议企业首先对自身供应链管理所处阶段进行合理评估，然后依据现状制定合理的分阶段目标。董明[2]提出企业供应链数字化的发展历程大致分为4个阶段：第一阶段供应链1.0，数字化尚未启动，但已有计划去建立完整的数字化管理工具;第二阶段供应链2.0，即局部数字化，指企业局部领域已经数字化，但无法与其他数字化工具互享互通，无法帮助提升企业的运营效率;第三阶段供应链3.0，企业已全面进入数字化阶段，实现企业内部的数据整合及纵向集成;第四阶段供应链4.0，即智能化自我学习阶段，指企业在数字化网络基础上帮助企业实现智能决策。同时，在第四阶段数字化不再局限于企业内部，而是向供应链上下游整个产业链延伸，进而实现端到端的价值链数字化集成。

2.2 对数据进行可视化分析

在供应链控制系统之中主要对数据进行采集，可以通过信息传感设备来更好地采集供应链内外部的利益相关者之间业务往来，由此可以更好地来实现供应链业务的数据化以及集成化。然后数据存储层能够依托数据仓库的核心技术，利用云计算来实现数据信息化，在借助多维视图，仪表盘等相关的分析工具来更好的对供应链端到端数据与信息可视化进行分析， 从而能够在数据挖掘，数据分析以及数据可视化等相关方法的作用之下， 来对隐藏的数据以及信息分析更好地发现其中的规律，使信息能够更加的科学准确，从而能够更好地来控制供应链管理过程当中的成本，以此来更好地提高供应链的整体效益[3]。

2.3 深化科技创新，仓储信息化建设引领新发展

认真分析仓储业务各环节信息流不通不畅的情况，清理管理需求和操作需求，持续加强仓储信息化建设，搭建现代高效的仓储管理信息平台，建成以ERP系统为核心，仓储集中管理平台为基础，仓储条码系统为终端的智能仓储系统，实现信息仓储、数字仓储、共享仓储和可视仓储，充分发挥仓储信息辅助决策与配套服务的双重职能。

2.4 利用互联网“新模式”赋能采购数字化转型

企业采购无缝对接电商化采购系统，利用数字技术打通数据流，实现数据互联互通，正成为招标采购行业的发展趋势。数字经济时代，数据是新的生产要素，协同比分享更重要、更有价值，供应链就是一个协同形式。凡是有竞争力的企业和好的供应链在内部都做到了高效协同[4]。全流程数字化的边界就是流程所及皆是数字，数字涉及的范围。数字化系统建设最终应体现赋能协同、支持决策、匹配数据三大核心价值，追求依法依规、高效协同的目标，为人工智能积淀数据资源。

结束语

综上所述，为了能够更好地为企业未来构建一个供应链控制塔，并且能够在这个过程之中，尽可能对各个结构进行分析以及要素与资源流程内容分析，来实现供应链控制塔，这个方案能够在一定程度上使得客户对于供应链管理成本降低，以及供应及时调整来规避由供应链不确定所产生的一些风险，以此来更好地提高企业的绩效。

参考文献：

[1] 张宁，贾自艳，史忠植，数据仓库中ETL技术的研究@.计算机工程与应用， 2002，38（24）：213-216.

[2] 潘玮，郑鹏，黄锦泉，等.基于数据清洗“DEAN”流程的健康信息领域研究热点探测0.现代情报，2018，38（10）：73-77.

[3] 阮友寿.大数据制胜：数据驱动型企业成为行业领导者和创新者之路[M]，王燕爽，译.北京：人民邮电出版社，2017：90-402.

[4] 李德明，供应链可视化平台框架设计[J].中国市场，2011，（6）：80-81.

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