基于后向一体化职业拓展平台构建研究

金浩宇 谢泽邦

摘 要：在我国现阶段人才结构失衡问题的严峻挑战下，当前社会急需找到使得毕业生就业供给与各行业对高精尖人才需求相匹配的发展模式。本文围绕着构建一个引领全新志愿填报及大学规划模式的一体化平臺的研究，探讨了如何使家长考生满意程度最大化、毕业生社会效用最大化、并最终完成社会高等教育资源利用最大化的目标的方法。

关键词：后向一体化模式;高精配对;专业指导;大数据

1引  言

1.1背景和意义

当前的高考人数，已从 2012 年的 915 万上升至 2019 年的 1031 万。随着 2018 年 9 月 10 日全国教育大会地召开，教育在中国新时代背景下的 需要做出的新变革与新定位成为人们讨论的对象。

本文提出基于双规划模式的后向一体化职业拓展平台，从用户需求出发，以平台海量路径数据为支撑，运用路径拟合模式来实现高效能规划指导、专业化人才输出、社会核心竞争力不断增强的目标。

1.2相关概念界定

路径拟合模式：以高考结束作为起点，将用户的目标设为终点，为了减少运算逻辑量，会统一将就业意向城市，意向职业，工作五年后期望薪资作为终点可选目标。用户使用产品时，只需输入自己的起点信息与终点意愿，专业邦会通过数据库，计算出优势专业，与数据库已有的相似起点终点轨迹进行索引匹配从而推荐专业规划轨迹。

分段式节点理念：专业邦为了方便数据库已有大学阶段规划数据与用户信息的可匹配性，将所有规划进行了节点分割。团队在调研中曾发现众多研究大学生村官生涯历程的相关文献中，种种事实迹象与实证结果都表明，是相同的兴趣方向，类似的择业动机、相仿的发展历程才使得一个又一个大学生踏上了一样的道路，这意味着所有包括专业选读，竞赛参与，证书获取，实习经历在内的节点都与用户的终点意愿存在着一定的因果关系。

基于数据库的大数据后台NLP算法流程：根据企业现在有的资源以及不断扩展的平台数据，建立完善的企业数据库，借助RDS MySQL、QUick BI等数据库应用技术集成完善的职业路径数据。专业邦在前端平台上展示简单友善的用户操作界面，对个人数据的A点进行文本化的完善，通过PDF、图片或文本的智能识别，利用NLP自然语言处理算法的关键词提取，将用户现有的资料进行整合配对。

2必要性和可行性分析

2.1必要性分析

2.1.1大力推进各行业就业的过渡需求

在我国，应届毕业生往往需要通过再培训方能进入企业从事相关工作，专业邦实现了对接企业培训与学校所授知识，学生们可以通过不同工作领域毕业生所提供的路径对自己的学习生活以及职业有所规划，向劳动力市场输出直接可用的具有专业知识和业务能力的人才。

2.1.2个性化人才精准培养需求

专业邦为用户提供的大学规划路径，给处于迷茫的学子们一条供参考的可行道路。即虽然普罗大众的成才之路总是不经相同，但是构成成功的一些关键要素往往在很多时候不谋而合，而专业邦所要做的就是依托于大数据的存在，找出成功的共性并将之呈现在用户面前，让他们能够直观地了解到自己何时该做何事，何事应该如何完成。

2.1.3教育资源高效配置的更新需求

专业邦将企业培训与学校培养计划相结合，对企业而言减少新员工培训的成本，对学生而言减短了入职培训期。专业邦的出现令所有资源都用在刀刃上的畅想成为了可能，资源的高效配置不但可以节约教育资源，也有利于人才的培养。入职教育成本的直接缩减在为企业带来巨大利益的同时也减轻了职场新人所要面临的压力，让他们拥有更多的时间去投入到自己的工作之中。

2.2可行性分析

2.2.1相关政策支持，教育部门重视

随着2018年9月10日全国教育大会地召开，教育在中国新时代背景下的需要做出的新变革与新定位成为人们讨论的对象。大学作为培养社会人才的高等学府，自然在其中担着身先士卒的责任。因此，对于高校来说，如何学习大会精神，响应大会克服唯分数、唯文凭、唯论文、唯帽子的号召，成为了大学教育的重中之重。

2.2.2市场背景广阔，发展空间巨大

近日，社会调查中心发起了一项调查，超过万人参与。调查显示，有39.4%的人希望转专业并改变方向，但对此缺乏了解。另外，54.2%的人认为学习规划很有用，但由于客观条件限制无法做出规划。于是，越来越多的人在大学只是盲目进行纯粹理论性的学习，虽心存远志但却由于没有具体可行的计划方案，无奈只得盲目“四面发展”，无法完成实质性发展、实现抱负。

3国内相关专业指导平台运行现状及其经验借鉴

二十一世纪，移动终端登陆中国市场，为移动学习平台的构建提供了物质基础。近年来，由于互联网的高速发展、移动终端的全面升级，我们对市面上一些下载量较大、市场占有率高的志愿填报类app进行了深度的体验与评测。

3.1“乐学高考志愿”平台运行现状及其经验借鉴

“乐学高考志愿”是最早出现在市面上的志愿填报平台之一，其主要优点有：数据权威，与考试院同步一致;志愿填报分为两种，志愿优先与院校优先，满足学生不同的需求;分为查测填问四个环节，较全面的为考生提供了帮助。

但同时存在一些问题：重点放在高考前以及志愿填报，填报志愿完毕后，用户和平台即解除关系。无法根据用户相关意愿与要求提供高效低成本富有可行性的规划功能。

3.2“完美志愿”平台运行现状及其经验借鉴

“完美志愿”作为老牌的志愿填报系统，其主要优点有每个学校的介绍非常详细，包括招生计划，开设专业，历年分数线，食宿条件等;有系统的职业测试（根据兴趣找职业再定专业）。

同样的，“完美志愿”也存在不足之处：点开院校，发现大都都是排名很靠前的院校，不够为所有学生着想。缺乏各个分数段的院校推荐。无法根据用户相关意愿与要求提供高效低成本富有可行性的规划功能。

4基于大数据的职业规划路径的构建

本部分对基于大数据的职业规划路径构建目标分析和用户需求分析，提出了具体的结构框架和模块功能。

4.1构建目标分析

大学可以指点是学术研究或事业萌芽的沃土，但也可能是滋养堕落的温床，对于一部分缺乏自律的大学生来说，他们亟需一个正能量的引导，需要一个长期的职业规划。

专业邦提供的“路径拟合服务”中，产品将以高考结束作为起点，将用户的目标设为终点，为了减少运算逻辑量，会统一将就业意向城市，意向职业，工作五年后期望薪资作为终点可选目标。用户使用产品时，只需输入自己的起点信息与终点意愿，专业邦会通过数据库，计算出优势专业，与数据库已有的相似起点终点轨迹进行索引匹配从而推荐专业规划轨迹。将路径拟合模式与大数据相结合运用于人生规划项目中，不但大大提高了私人定制化人生规划服务地效率，也明显降低了服务成本与操作难度。

另一边依托于NLP算法，我们不仅仅能为准大学生提供服务，更能服务于整个大学生群体。用户可以在大学的任意一个节点进入产品，使用我们的职业规划服务，此时只需要用户上传自己的简历或者相关个人信息，通过PDF、图片或文本的智能识别，利用NLP自然语言处理算法的关键词提取出用户已有的关键信息，再输入用户的终点目标，平台就自动为用户提供了阶段性的职业生涯规划，清晰且明确地告诉用户下一阶段应该怎么做去实现自己的抱负。

不同于市面上现有的填报系统，专业邦因此专业邦从用户自身出发，依托于数据分析与独特的拟合算法，为客户提供已证实可行规划路径， 这无疑为社会优化了资源的配置，最大化现有教育基础下的社会效用。另一边，专业邦提供的规划服务基于项目组创新提出的拟合路径模式，产品运用数据的“循环入库与相互印证”模式可通过回收成功用户的合成轨迹来作为新的材料進入后台素材库中形成良性循环与低成本数据库扩容在保证输出给用户的规划路径的可行性的基础上还节约产品运行成本。

4.2结构框架分析

通过对平台构建必要性与可行性分析，为满足不同用户群体对教育服务的需求，基于大数据的职业规划平台将主要功能划分为以下几个模块：

志愿填报服务模块：区别于市场上同类注重填报志愿的产品，专业邦是以未来安排为导向的志愿填报助手，提供向后全方位延展的志愿填报一体式服务。通过分析历年各省份分数线以及全国各高校的历年录取分数，与考生的兴趣方向选择相匹配。不同于市场上只提供 短期内填报志愿咨询服务的产品，我们还将推出路径拟合服务，收集各类发展较好的毕业后在职工作并且发展前景较为广阔的在职人士的包括高考省份及成绩、院校专业选择、志愿学习经历、实习情况以及工作选择等重要信息作为数据库，通过后台程序设计将准大学生的高考成绩及兴趣导向与在职人士的成长经历拟合为一条最优曲线。

规划指导模块：该模块平台通过收集优秀大学毕业生的大学阶段规划轨迹，对轨迹节点化分割并提炼关键节点。路径功能以高考结束作为起点，将意向职业，期望薪资作为终点，用户仅需在平台内输入自己的起点信 息与终点意愿，通过特有数据库及算法，推荐优势专业，并输出推荐专业规划轨迹，让在大学的每一个阶段的行动都有据可循。

自动简历模块：该模块向用户呈现一些填空题，用填空题的形式来收集简历上的相关信息，就能为用户自动生成干净大方的简历，极大简化了简历制作的繁琐过程。

交流学习模块：该模块供用户与同道中人交流经验、相互探讨。根据规划目标的不同建立若干话题圈子，供学生交流讨论，相互分享规划过程中的经验。

5结论与建议

市场需求驱动，相关政策指导，各类技术支持下，专业邦平台已然越发完善。一方面，专业邦通过海量优秀学生样本采集为准高中生和大学生提供了专业选择指导或是职业规划辅导。另一方面，专业邦衔接在校学生和企业，了解企业最真实的用人需求，让用户能够在在校期间就为就业打下坚实基础，做好职场准备。

目前专业邦团队已经与杭州汝舵科技有限公司达成合作意向，共同开发专业邦平台。综合考虑信息资源的获取难度、政府技术支持力度，平台构建初期计划与各大在杭高校达成合作，再吸引政府合作或者吸引社会投资，利用“互联网+”和最先进的算法一同构建专业指导和职业生涯规划平台。

本文系2019年度浙江省大学生科技创新活动计划（新苗人才计划）项目结题论文

项目编号：2019R414003

作者简介：金浩宇（1998年12月1日）男，汉，浙江省金华市，学历：本科.

（浙江财经大学  浙江 杭州  310018）