孙猛 鲁波 湖北交通职业技术学院 湖北 武汉 430079
作为学生学习、生活的主要场所,高校学生宿舍是校园内人员相对比较集聚、学生活动比较集中的场所,是学生在校所处时间最长的地方,人员高度聚集、卫生死角较多,有利于病毒传播,不利于安全防控,公共卫生安全防控工作尤为艰难复杂,是传染病防控的重点区域。
为加强公共卫生安全管理,必须对宿舍进出人员进行有效管控,进出人员身份进行有效识别,人员体温进行测量,减少人员流动和聚集,防止大规模传染病流行和暴发。依靠人工进行管控和监测,工作量大,效率低下,容易造成拥堵和新的人员集聚。
在公共卫生安全防控形势下,加快学生宿舍的数字化建设势在必行,数字化设备和平台的利用,可以快速进行身份识别、体温测量和大数据处理,能有效进行人员管控和健康监测,为学校的公共卫生应急事件处理提供无感测温手段,有效预防、及时控制和消除突发公共卫生事件及其危害。
为做好春季学生返校和秋季正常开学,满足公共卫生安全要求,各高校根据自身条件不同程度的采用了信息化手段进行防控,不少厂家和主管部门为加强疫情防控、丰富检测手段,推出诸多信息化防疫产品及方案,但由于高校宿舍具有人员来源地分散、时间分段式聚集和人员高度集中的特点,信息化产品难以完全满足高校宿舍场景。
仍然有部分高校宿舍没有紧跟现代科技发展步伐,没有将人脸识别技术、红外线检测等先进科学技术应用到宿舍管理体系中,大大降低学生宿舍及时、高效管控的能力。常规的打卡、刷卡、指纹考勤系统,存在替代打卡、不易统计的弊端。高校宿舍常见测温设备如手持式红外测温枪,效率低,测量数据不准确,且受管控人员主观意识影响较大,随着宿管人员防范意识逐渐放松,难以保证持之以恒对每位学生进行体温测量。部分高校采用热成像测温仪,虽然价格昂贵,测温效率高,但密集场所人员快速通过时难以快速锁定特殊人员,无法实现现场即时封控,对于分时段高密度聚集场景,无法确保快速、精准、可靠的防控要求。
宿舍人员管控和体温信息还存在“孤岛式数据”[1],有关宿舍各方面数据形成各个信息孤岛,大数据无法集成,导致领导各种决策失去重要依据。通过门禁系统可解决外来人员无法进入的问题,但缺少多场景现场防疫+后台数据记录可追溯的一体化方案,人员信息和测温系统数据无法有效结合,不能实现数据共享,不利于流行病学调查和追踪。
对出入宿舍人员进行严格管控,是维护校园安全和传染病防控的重要保证;对宿舍人员进行体温测量,是公共卫生安全防控的基本要求。为实现全方位、多角度学生宿舍封控测温管理,“高精度、高效率、低成本,可追溯、灵活布控、安全可靠”的宿舍出入口登记管控手段显得尤为必要。建设覆盖宿舍所有出入口的网络互联互通、信息资源共享、标准规范统一、应用功能完备的宿舍测温信息化体系,既能实现实名测温、数据联网,又能满足多级监管、大数据共享的需求。
结合生物识别技术、热成像测温技术、视频智能分析等技术手段,围绕“高精度、高效率,低成本,灵活布控、安全可靠”几个方面,将对宿舍出入口进行流动人员无感体温测量筛查。使用非接触式人体测温设备,配合人脸识别功能实现人员的无感知体温筛查,对主要场所出入口安装具有自动身份识别、体温检测的测温识别一体机,同时NFC功能还能有效利用学校一卡通系统或者身份证完成身份辅助识别,既能实时确认学生身份,对人员进行有效管控,又具备高精度额温检测、自动录入后台的一体化功能。通过智能化通道管理设备及管理软件信息系统,有效甄别出入人员身份及体温状况,并记录出入信息及体温数据,便于学校管理者、辅导员、宿管人员掌握学生出入轨迹、时限等信息,实时掌握学生的生活及健康状况,为各项应急措施提供基础数据支撑,实现联防联控,提高应急处置效率。
数字化与人工智能的结合,可实现信息化功能的有效提升。融合常用安防子系统,譬如视频监控、LED屏显等系统,实现各子系统间资源共享。以现代信息技术为支撑,建成覆盖学生宿舍所有出入口的网络互联互通、信息资源共享、标准规范统一、应用功能完备的自动识别测温信息化体系。利用人脸识别系统,将学生出入宿舍和晚归数据及时上传学生工作部门和二级学院,为学生宿舍封控管理提供及时数据[2]。宿舍大楼内数字化高清摄像头内嵌智能化自动识别分析算法,实现人脸跟踪、人脸抓拍功能,实现重点人群全方位监控识别,实现数据实时传输,有助于流行病学调查和轨迹跟踪。
在宿舍实施绿码通行,通过宿舍“绿码”扫码体系,可以有效掌握学生健康状况以及密切接触者人员信息情况,精确掌握密接人群及状况,便于有效采取针对性措施进行筛选。通过学生“健康打卡”小程序和智能化测温设备等主动和被动模式,在流感多发季节,实施对宿舍内学生进行早中晚体温测量,进行动态监控,智能化综合评判学生健康状况。
数字化建设,最关键的是数据的采集和共享。充分应用信息化技术和手段,实施学生健康数据采集,运用AI智能识别系统结合校园一卡通和扫码体系等“主动扫描+被动扫码”方案,获取学生活动轨迹。依托学生健康状况大数据服务平台,通过整合宿舍门禁系统、一卡通消费系统、人脸识别系统、校园WIFI、智能识别定位系统等学生用户采集数据,运用算法获取学生活动轨迹,对学生人体测温以及活动轨迹数据进行分析和共享,对学生健康状况进行实时监控,对异常情况及时预警,做到可预警、可分析、可追溯,为学校疫情期间校园管控提供数据依据[3]。
将云计算、物联网技术、大数据、人工智能和“5G”移动通信技术运用到现代宿舍智慧化管理技术中,提供现代化宿舍管理移动端服务,改变传统宿舍服务模式[4],例如在线请销假、水电缴费、一键报修、一键申请等,还可以根据学生需求进行个性化定制服务,如便民服务、车票预订等。既满足师生多样化需求,打造有特色的智慧宿舍服务系统,更好的服务于师生,又确保无接触办公和实时监控,减少人员流动和聚集,做到可管可控,保障各项工作有序开展。
许多学校已经开展智慧校园建设,但是发展较为缓慢,用智慧校园的理念推动宿舍服务的高校不多,在公共卫生安全的倒逼下,今年高校宿舍数字化建设进度得到快速提高。加快高校宿舍数字化建设进程和力度,既能提高学生宿舍管理服务水平,改善宿舍服务质量,又能快速掌握和研判传染病蔓延,为及时、准确、有效防控措施提供数据支撑,降低学生集体感染风险,有效保障校园生活安全。