信息化环境下城市智慧交通的建设与发展

王艺潾

摘 要：智能交通作为智慧城市建设的重要组成部分，占有非常重要的地位。随着我国城市化进程的快速发展，城市中不同类型的机动车数量不断增加;网约车、自行车和共享汽车的出现使居民出行方式多样化;城市基础设施的规划和发展实现了城市道路的新一体化。无论是新的基础设施，还是交通强国，信息技术都已成为世界科技变革不可或缺的一部分。

关键词：信息化;城市智慧交通;建设;对策

1智慧交通

智慧交通属于交叉学科，涵盖了建筑、交通、计算机、信息科学等多个领域的内容。智慧交通的概念由智能交通运输系统（ITS）发展而来，相较智能交通，智慧交通综合运用了IoT、AI、大数据、云计算等新兴数字信息技术，在已有的交通运输基础设施上，将这些技术集成到传统的交通运输系统，通过改变交通基础设施、运输工具、运输组织和交通管理形态等方式，形成虚拟与现实相结合、一体化、因需而变的智慧交通运输系统。智慧交通运输体系更加注重以人为本，更具有可持续发展的意义 ，能有效解决路段的通行能力。

智慧交通运输体系涵盖了交通运输的各个领域，如ETC、自助停车付费、新能源充电桩等，市场需求巨大，智慧交通运输体系也将在基础设施智慧化、生产组织智慧化、运输服务智慧化、决策监管智慧化等方面大有可为。

2智慧交通的发展现状

2.1重管理轻服务，未充分展现智慧交通优势

智慧交通的发展应利用大数据技术、人工智能技等，逐步实现智慧车辆、智慧枢纽、智慧管理和智慧出行，以助力物流领域、运输领域的发展，使其在居民智慧生活中发挥催化作用。目前，智慧交通的发展将主要精力集中在“智慧管理”，未充分体现以人为本，重管理轻服务的发展现状无法提高交通服务质量，这给智慧交通的发展带来了较大挑战，因整体缺乏服务意识，不能主动采集居民出行信息，智慧交通管理系统未充分发挥作用，不能有效解决交通堵塞等问题。

2.2制度与政策的执行者信息素养不足

部分城市逐渐构建了信息化交通管理与操作平台，交管人员可利用监测系统与摄像头了解城市道路交通的管理情况。但针对智慧交管的发展，在制定管理制度、落实管理政策的过程中，因具体的执行者缺乏信息素养，无法体现智慧交通的基本价值。针对智慧交通发展现状，应在管理模式上进行创新与改革。但大部分交管人员不懂得如何使用现代信息技术，致使智慧交通的发展缺乏强有力的智慧支持。人工智能时代下，管理人员必须正视智慧交通发展面临的诸多挑战，优化智慧交通管理环境，升级硬件设备设施系统，重视人才培育。

2.3智慧交通发展缺乏整体深度推进效能

目前，智慧交通发展缺乏整体推进的效能，管理系统的升级并未切实提高人们的出行效率。上下班高峰期、重大节日期间，仍会出现交通管理问题。各个部门自成体系，按照自身标准与规范落实各项工作，如物流领域与智慧交通的发展未能深度融合，加剧了交通管理难度，制约了市场作用的发挥。城市居民利用交通工具出行消费，没有形成一体化的机制与模式，这样的智慧交通未能在人们生活的各个方面体现“智慧”特征。

3城市智慧交通的平台建设

3.1 5G技术

作为第五代移动通信系统，5G技术可以实现“D2D（Device-to-Device）”，即数据从设备到设备的传输。与4G技术不同的是，基站下用户之间的相互通信不需要从基站转发，而是直接从一个终端到另一个终端，从而实现“万物互联”。5G作为一项关键技术，将全面影响全市智能交通建设。5G网络可以实现真实海量交通信息的海量传输和存储，尤其是高清海量交通视频和各种路况、天气信息。能够在极短的时间内传输大量的数据信息，从而保证数据的及时性和准确性，为后续的信息提取、分析等环节提供时间优势，从而使整个智能交通系统更加高效、智慧，更好地服务不同城市个体，城市管理的效率也可以得到有效的提高。

3.2AI技术

建设智慧城市交通不仅仅是“数字化”，即利用海量数据实现对城市所有交通状况的宏观调控。最重要的是能够利用人工智能技术快速准确地收集问题、发现问题、做出决策，这是实现智能交通的标志。当前，基于人工智能的城市化精细化运营尚处于起步阶段，城市建设者需要深度机器学习和逻辑推理，才能真正实现智能交通的“智能化”。

3.3大数据技术

大数据技术在智慧城市建设中发挥着非常关键的作用，包括云计算、云存儲等计算机技术，是进行准确的海量智能分析、交通数据的重要技术。它在智慧交通系统中的应用非常广泛：多流量源的实时数据聚合聚合;准确的路况分析和出行预测服务;道路交通事故的分析、演变和预测等，提供交通动态演变和安全监测等数据级信息的微观支持。

3.4平台框架

构建城市智能交通系统平台是所有智能交通建设的“大脑”，是最为重要的一个部分。其平台框架主要包括以下模块。1）数据访问与存储模块：将海量数据信息接入平台，利用云端大数据存储技术进行数据存储;2）数据管理和组织模块：数据管理和组织非常重要，需要协调。;3）数据提取与分析模块：在该模块中，必须建立合理的数据提取与分析、有效的信息提取、数据陪伴、数据清洗、数据的逻辑运算;4）数据反馈服务模块：基于智能交通原理服务，该模块是高效实时数据响应的重要组成部分。

4信息化背景下城市智慧交通的建设的对策

4.1强化“智慧交通”顶层设计

政府和各地区要建立相关的智能交通管理部门，加强协调和综合交付管理能力，进行高水平的智能交通规划设计和总体规划。实现跨部门信息整合，避免信息数据重复和缺失，实现统一监管。

4.2培育专业的人才队伍

智能交通作为智慧城市的一个分支，是未来国家发展的长期趋势和目标。要加强与相关高校的合作，培养相关复合型人才，建立健全人才机制，保障智慧交通不断发展。

4.3推进相关信息技术与实际业务的深度融合

信息技术发展迅猛，但与当前智能交通业务的深度融合必不可少。需要不断拓宽数据源路径，加强安全条件下的数据共享，将相关大数据技术和人工智能技术深度融合，形成智能交通反馈机制，推动整个智慧城市的发展。

结语

综上所述，虽然我国智慧交通在发展中还存在统筹能力不足、市场动力不足、研发能力较弱等问题，但它同时也给我们带来了机遇，能够提高交通运输行业的信息化水平、改善城市拥堵现状、助力智慧城市建设等。随着我国在智慧交通领域的科技创新发展，将逐渐掌握更多核心技术，在世界上拥有绝对话语权，提升国家的综合竞争力，真正实现交通强国。

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