大数据时代西南边境治理模式创新

周俊华，唐 玉

（云南大学 政府管理学院，云南 昆明 650500）

西南乃至中国边境地区由于受地理环境、资源禀赋和开发历史等因素的制约，经济社会发展有一定的滞后性，往往以“欠发达地区”的面貌呈现在国家现代化进程的蓝图中。这就决定了边境若要实现“弯道超车”，与全国各地同步实现现代化，建成小康社会，只能选择与其他地区不同的发展思路和发展路径，而这往往依赖于边境地区根据自身实际，对传统治边模式加以扬弃，并在新形势下尝试探索符合时代特征的、富有创见性的治边新模式。

一、大数据时代西南边境治理模式亟待创新

从古至今，中国都十分重视边境治理，且在边境治理过程中积累了丰富的经验。但是，边境问题是一个发展中的问题，即边境会随着国家发展而不断出现新的问题。同时，传统的边境治理模式已无法解决当前边境所面临的问题，一方面，随着大数据时代的到来，美国、英国和德国等西方国家数据战略的实施，出现了数字边疆的新概念和科技控边的新方法，传统的边境治理模式已无法满足边境发展的需要；另一方面，传统边境治理模式虽已投入大量资源治理边境且取得了一定的成果，但边境的安全问题、政治稳定问题、民族与宗教问题、社会整合问题、边境的维护与管理问题等一系列问题依然突出。

大数据时代的到来，为边境治理模式的创新提供了契机。目前大数据已较为广泛地运用于地方治理和政府管理之中。部分边境地方政府已逐步建立了大数据平台、培育了掌握大数据技术的人才，运用大数据解决边境所面临的问题，探索边境治理的新模式，提升边境政府的治理能力。还有一些地方政府将大数据运用于政府管理，浙江省义乌市依托政府大数据共享交换平台建立了义乌流动人口信息分析决策预警系统，通过该系统来统一管理义乌大量的外来人口。[1]这一系列的实践说明，大数据为边境治理模式的创新提供了新思路、新动力和新工具。

中国的陆地边境是指中华人民共和国境内毗邻陆地边界线的县级行政区域。[2]我国的边境分为东北边境、西北边境和西南边境，西南边境作为中国边境的重要组成部分，在巩固边疆安全和维护国家领土主权完整等方面起着关键而特殊的作用。西南边境位于中国西南地区，主要包括云南、广西33个边境县（市），分为中越交界的15个边境县、中缅交界的18个边境县和中老交界的2个边境县（其中江城县与越南、老挝接壤，勐腊县与老挝和缅甸接壤，所以总数共为33个）。云南与越南、老挝、缅甸的陆地边境线4060公里，世居民族26个，跨境民族16个，广西的陆地边境线1020公里，世居民族12个。西南边境所面临的问题类型多样，边境治理难度大，具有研究的典型性。将大数据所特有的技术优势运用到边境治理中，分析西南边境地区所面临的问题，从而提出和制定科学的、合理的、可操作的和有针对性的措施和政策，逐步创新西南边境的治理模式。

二、大数据技术在西南边境治理中的优势与作用

大数据技术有着其他技术难以媲美的优势，在西南边境治理中大有作为，能够推动传统边境治理模式的转变和促进新的治理模式的形成。

（一）大数据技术参与西南边境治理的优势

根据麦肯锡给出的定义，大数据是指大小超出了典型的数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集。他还将大数据概括为四个维度，即“4V”：大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、价值性（Value）。这四个属性成为了学术界对大数据特性定义的前沿，之后有学者又加入了另一个特性：真实性（Veracity）。[3]这就是之后学界形成的大数据“5V”理论，代表了大数据这一新兴事物的五大特点。大数据技术是指数据收集、数据整合、数据挖掘技术。与传统的技术对比来看，大数据技术具有以下几个显著优势：

1.快速地收集和处理边境治理中所需数据

大数据技术能够快速准确地收集、整合、挖掘和分析西南边境治理过程中所需要的各种资料。与传统的数据收集和处理技术相比，大数据技术具有两个显著的优点：首先是所收集的数据数量庞大、类型众多、相对准确、耗时较少。大数据技术能够快速地抓取和收集网络上关于所要研究问题的数据和资料；同时，大数据技术能够高效地调取国内多个数据库和数据平台内的各种类型的数据和资料。其次是分析数据高效、快速、准确、客观。传统的技术分析手段一般是人工统计或者借助一般的分析软件，分析速度较慢、分析准确率较低、分析结果报告不够客观。而大数据技术分析速度很快，且较少受人为因素和外界因素的影响，相对准确、客观。

因此，可将大数据技术运用于西南边境治理中的数据收集和处理。在治理过程中，要充分认识到相关数据资源的重要性，运用大数据技术搜集互联网上和数据库里关于边境、边境治理、西南边境、西南边境治理的数据、资料、文献等；同时运用大数据技术收集国家和西南边境地区政府所拥有的内部数据和资料，但是一定要保证数据和资料的安全性，保证边境和国家的信息安全。接着将所有收集到的数据和资料进行分类、整合、挖掘、分析，从而得出边境问题蕴含的规律、发展的趋势，具有的特点等，提出科学的、合理的、有针对性的、可操作的解决措施，逐步推进边境治理方式的创新。但是在对数据和资料的收集和处理过程中面临着个人隐私、边境数据和国家信息泄露的风险，所以在此过程中一定要运用相关技术和采取相关措施防止数据和信息的泄露，保证边境和国家的安全，维护边境和国家的利益。

2.辅助和促进西南边境地区政府科学决策

科学决策是指根据科学理论或使用科学方法进行决策，目前比较常见的形式是邀请相关专家参与政府决策，为政府决策提供科学指导。[4]而大数据所具备的技术优势也能够为政府科学决策提供支持。大数据能够为政府决策提供重要的参考指标，解决决策过程中信息不完整、不全面、不及时等问题，预判和评估发展的趋势和面临的风险；同时，通过大数据分析对不同决策方案进行对比，能够尽量减少人为干扰，选出最优化方案，精准实施。

因此，可将大数据技术运用于政府决策，辅助西南边境地方政府科学决策。政府决策者要树立大数据决策的思维，将大数据思维融入到政府决策的各个环节中；搭建政府决策所需的大数据平台，引进和培养专业人才对其进行管理；运用互联网平台建立的“公众舆论空间”引导公众有序参与决策讨论，提出意见和表达需求；运用大数据收集和分析民众的意见和需求，将其作为制定、调整、完善政策方案的重要参考因素；此外，运用社交网络、智能终端等传输的数据对政策执行效果进行分析，根据政策执行效果适当调整政策，促进政府科学决策。虽然运用大数据可以促进政府科学决策，但在决策过程中面临着诸多问题。如大数据技术推广较难，数据资源的开放共享程度较低，大数据技术的运用能力较差等。因此，在大数据技术运用于政府决策的过程中，要不断推进这些问题的解决，促进政府科学决策。

3.科学地评估西南边境地区政府治理绩效

政府绩效评估是指根据政府自身的绩效目标，按照特定的程序和科学系统的评估指标， 对政府部门、公务人员履行职能的效率、质量进行科学、公正、准确地评估。[5]大数据技术发展至今已逐渐成熟， 能够使政府绩效评估更加灵活、更加准确、更加客观、更加公正。大数据技术可以实时提取和分析政府绩效评估过程中所涉及的数据，评价政府某个时间节点的服务水平， 及时地提高政府服务水平；大数据技术能够尽量减少外界因素造成的数据失真模糊， 使政府绩效评估更加准确；大数据技术让更多的主体参与绩效评估，使评估结果更能反映民意；同时，大数据技术让民众有更多途径了解评估情况，从而监督评估情况，使评估结果更加客观、公正。

因此，可将大数据技术运用于政府绩效评估，科学评估西南边境地方的政府治理绩效。积极推进政府内部信息交换共享，加大政府信息公开和数据开放力度；采集、整合政府绩效评估过程中所需要的数据资源；根据政府自身的数据和收集到的数据构建科学合理的绩效评估体系和评估模型，根据所建立的体系和模型对政府绩效进行客观、公正、合理地评估。虽然大数据技术已逐渐成熟，但在大数据技术运用于政府绩效的评估过程中仍面临着较多问题，如绩效评估中过分强调经济因素；绩效评估所需的数据难以收集和整合；绩效评估中数据分析能力和数据挖掘能力低下；绩效评估中缺乏评估经验丰富又掌握大数据技术的复合型人才。因此，我们要不断推进这些问题的解决，让大数据技术逐渐应用于西南边境地区的政府绩效评估，使政府绩效评估更加灵活、准确、客观、公正。从而使政府根据评估结果不断调整工作方法和创新治理方式。

（二）大数据技术在西南边境治理中的支撑作用

西南边境面临的边境管控问题、边境虚空化问题、贫困问题和安全问题等是由西南边境地区这一特定地理空间内的历史演进、社会环境、经济发展状况等因素综合决定的，所以这一系列的问题呈现出一定的特殊性。因此，政府在解决这些问题的时候，要依据西南边境的具体情况科学合理地制定解决措施。而要科学合理地制定解决措施，需要大数据提供技术支持。

1.监测和治理西南边境地区的虚空化

近些年来，由于生存生活环境较差、经济发展相对落后和全球化等原因，我国西南边境地区出现了人口外迁或人口流失现象，导致了西南边境地区人口减少、边民活动频次降低的边境虚空化问题。这些问题对西南边境的主权、领土完整、边防稳固、经济发展和社会稳定等带来了消极影响。如果西南边境的虚空化问题任其发展下去，将会危及西南边境安全。在西南边境治理中一定要监测和治理边境地区虚空化，改善边境地区人民的物质生活条件，减少边境地区的人口外迁和人口流失，增强边民的守土固边意识，使边民成为护卫边境、巩固边境、稳定边境的重要力量。

此外，可以将大数据技术运用于西南边境虚空化的监测和治理之中。利用大数据技术对十年内西南边境地区的夜间灯光遥感数据进行可视化处理；对西南边境地区的夜间灯光遥感数据所做的可视化模型进行对比分析和动态考察；根据对可视化模型的分析就可以得出十年间边境乡镇尺度（10公里纵深），边境县域尺度（50公里纵深），我国西南边境虚空化波动情况。[6]这充分展示了大数据技术在监测陆地边境虚空化方面特有的优势。所以可以将大数据技术运用于西南边境虚空化的监测和治理之中，防范西南边境的虚空化，促进边境安全、稳定与发展。

2.辅助西南边境地方政府精准扶贫

精准扶贫是2013年11月习近平到湖南考察时提出的，强调在扶贫工作中要精准识别扶贫对象，根据不同的扶贫对象采取不同的扶贫措施。打好脱贫攻坚战，加快贫困地区的发展。而西南边境大部分县都是贫困县，截止2018年12月，根据国家级贫困县标准，以“631指数法”测定，西南边境地区的贫困县数量达到33个，西南边境地区的扶贫工作任重道远。而大数据技术的引入和运用可以协助政府精准扶贫，让边境的贫困县真正地和快速地脱贫，促进边境地区的稳定和发展。大数据技术是以能够收集到的“全部数据”代替随机抽样的“样本数据”，在扶贫工作中具备真正的精准内涵；而且大数据技术在扶贫工作中能够做到精准识别贫困户、精准选派相关干部、精准实施相关政策和精准监管扶贫过程，在很大程度上保证了扶贫工作的精准性。[7]

因此，可将大数据技术运用于扶贫工作，帮助西南边境地方政府精准扶贫。收集西南边境地区的扶贫数据，对相关数据进行整理；投入资金搭建扶贫大数据管理平台；引进和培养技术人才对扶贫数据进行分析和挖掘，根据分析结果对扶贫工作提供精准的指导、评估和监管。虽然大数据技术为扶贫工作带来了新思路，提供了新方式，注入了新动力。但是大数据技术在精准扶贫的运用与推广中，也面临着信息安全、资金投入、技术推广、人才培养和管理决策等众多问题。因此，在精准扶贫的过程中，要妥善解决其中出现的问题，推进大数据技术在扶贫工作中的运用和发展。

3.辅助西南边境地区安全问题的解决

近些年来随着经济快速发展，西南边境地区的安全环境发生了较大变化，传统安全问题与非传统安全问题相互交织，安全问题从以前的单一维度向多维度转变。突发性公共安全事件和群体性事件、走私、贩毒、人口拐卖、跨国电信诈骗、伪造人民币等问题屡禁不止，不断威胁着边境安全和稳定，西南边境面临着较多的安全问题和较大的治理压力。而大数据技术的优势能够辅助政府处理和解决边境地区所面临的一系列传统安全问题和非传统安全问题。

首先是大数据技术能够快速地和系统地监测、搜集、传递、处理和发布相关的数据和信息，因此可以运用大数据技术建立一个边境突发性公共安全事件的大数据预警系统。大数据预警系统通过对以往边境地区突发性公共安全事件相关数据信息的监测、收集、整理、挖掘和分析，预测西南边境地区可能爆发的公共安全事件和可能面对的安全风险，制定相关的预防措施；同时也可以在发生公共安全事件时第一时间判断形势并启动应急预案，妥善处理，把事件的危害和风险降到最低，维护边境安全与稳定。其次是大数据技术能够快速、准确、高效地收集、整理、挖掘和分析相关的数据和资料，因此可以运用大数据技术建立一个精准打击贩毒和走私活动的情报系统和情报网络。由国家和边防检查部门牵头，联合毒品走私管控部门、旅客通关管理部门、空港渠道仓单检验部门、DNA毒品检验部门等部门建立相关情报的数据库，通过对相关数据的分析，发现走私物品和毒品流通过程中存在的规律和共性，及时发现和精准打击走私、贩毒活动。接着是大数据技术能够通过收集和分析互联网上相关事物的搜索记录，预测事物的发展趋势和变化情况，因此可以运用大数据技术来预测和控制流行性疾病的蔓延。早在2008年谷歌公司就通过收集、挖掘和分析互联网上的搜索记录成功预测了流感的蔓延趋势，从而成功阻止了流感的蔓延。[8]政府和相关部门可以向西方学习，运用大数据技术收集和分析互联网上的搜索记录，预测边境地区流行性疾病的蔓延趋势和发展规律，阻止流行性疾病蔓延到我国边境地区，维护边境地区的安全，保护边境地区的人民。

三、大数据技术参与西南边境治理的路径分析

大数据技术参与西南边境治理的可行性较显著，不仅因为大数据技术具有参与西南边境治理的优势，还在于国家和政府对边境地区和大数据技术的重视和支持。习近平总书记在党的十九大报告中明确提出“维护边境安全，促进边疆发展”。中央政治局还专门就“网络强国”[9]和“国家大数据战略”[10]进行了集体学习。虽然国家和政府十分重视边境地区和边疆地区的发展，同时也制定了一系列战略和措施来推动大数据技术的运用与发展，但是要切实推动大数据技术参与西南边境的治理并推动边境地区的发展，还需要采取更具针对性的政策和措施。

（一）收集和整合西南边境治理需要的数据资源

大数据时代的西南边境地区治理，首先要收集西南边境治理过程中所需要的数据资源，其次要对边境治理过程中所需要的数据资源进行整合，把整合后的边境治理数据资源变成推动边境治理的宝贵资源。在对西南边境治理所需数据的收集和整合过程中，需要做到以下三方面：首先是作为国家治理主体的中央政府要增强不同政府部门之间数据资源的共享程度，加强不同政府部门之间数据资源的交换效率，打破数据信息壁垒，推动数据融合，实现数据资源的汇集和共享；其次是作为西南边境治理主体的地方政府要意识到数据资源的重要性和其蕴涵的价值，积极收集和整理边境治理过程中所需要的数据资源；最后是要在中央与地方、不同层级地方政府、不同部门之间建立数据资源对接机制，实现数据资源的跨层级、跨地域、跨部门的整合。

同时，在对西南边境治理所需数据资源的收集和整合过程中，一定要注意对这两类数据资源的收集。一是从古至今国内和国外的边境治理相关的经典文献、边境地方史志、边政边务文件、边界事务条约等文献资料；二是全世界的基础地理信息数据、西南边境基础数据、西南边境口岸数据、西南边境与接壤国家的边情信息数据、边境治理案例等数据资料。

（二）建立西南边境治理研究数据库

国家和政府在收集和整合西南边境地区数据资源的时候，要借助大数据技术建立一批服务于西南边境、服务于国家边境、服务于国家整体发展的具有实用意义的数据库。一是要重视对邻国边境地区相关数据的收集，为西南边境地区的治理提供参考。我国的边境地区与邻国边境地区是相互接壤的，可以通过边境口岸、通道等途径收集信息和数据，将收集到的邻国边境动态和政策变化等重要信息和数据汇集到数据库中。二是要重视西南边境地区的数据统计、收集、整合。例如西南边境地区的经济数据、边贸数据、口岸数据、出入境人口数据、扶贫数据和灯光数据等数据。三是把收集到的所有数据资源整合到一起，建立西南边境治理研究数据库。

西南边境治理研究数据库的建立旨在推动西南边境甚至中国边境的治理研究，为西南边境治理和中国边境治理提供有力的智力支持，因此该数据库要达到以下几点要求：首先是数据库资料一定要齐全和丰富，要囊括古今中外的西南边境甚至中国边境的相关数据和资料，这样才能真正地为西南边境治理和国家边境治理提供参考和指导；其次是数据库一定要定期扩充和更新，也就是要不断吸纳西南边境和中国边境所产生的新数据、新资料和新信息，这样才能实时地为西南边境治理和中国边境治理提供指导与支持；接着是数据库管理技术一定要改进和更新，学习西方或者国内的先进数据库管理技术，从而改进数据库管理技术，这样才能更好地服务于西南边境治理和中国边境治理。

（三）建立西南边境治理研究数据库的管理平台

在建立西南边境治理研究数据库之后，需要建立专业的数据库管理平台，对边境治理研究数据库进行管理和运行，让数据库真正服务于西南边境治理和中国边境治理，促进边境发展和稳定。专业和良好的数据库管理平台需要做到以下几方面：首先是要定期更新和维护各类数据库，保证数据库资料的实时性和稳定性，为后续数据分析工作和数据挖掘工作提供及时、准确和充足的数据和信息；其次是根据西南边境地区政府和国家的需要对数据库内的资料和信息进行分类、挖掘和分析，为政府和国家提供决策咨询和政策指导，制定科学、合理和有针对性的边境治理措施和治理政策；接着是依托数据库中西南边境经济社会发展动态数据和边境社会调查的一手资料，构建科学的边境治理绩效评估指标和评估体系，从而对西南边境地区政府的治理绩效进行评估。根据评估结果调整政府的工作方法和治理方式。推进边境问题解决和边境发展，推动边境治理方式逐步创新。

（四）培育适应大数据时代边境治理需要的复合型人才

西南边境地区数据资源的收集与整合、数据库的建立、数据管理平台运行都需要既掌握大数据技术又熟悉西南边境地区的复合型人才。因为这类人才具备大数据思维和掌握大数据技术，能够熟练地运用大数据技术对相关数据进行挖掘与分析，同时根据分析结果发现边境治理过程中存在的问题和相关的规律，从而为西南边境治理提供参考和指导，逐步推进西南边境治理方式创新。同时这类人才要对西南边境地区熟悉和了解，对西南边境地区现状、发展需要和面临的问题有清晰认识和准确把握，根据其发展需要和所面临的问题对相关方面的数据进行收集、整合、挖掘和分析，为其发展提供决策咨询和政策指导，为其所面临的问题提供科学、合理的解决措施，促进西南边境地区发展与稳定。

而这类既掌握大数据技术又熟悉西南边境的复合型人才培育需要从以下几方面着手：一是国家和边境地方政府对政府机构内的年轻工作人员进行培养和训练，一方面可以请掌握大数据技术的人才和专家培训政府工作人员；另一方面，可以定期选拔一批政府工作人员去学习大数据技术。二是政府与高校、科研机构和优秀信息技术企业共建大数据人才培养基地，联合培养大数据人才。三是国家和边境地方政府制定人才引进计划和激励措施，引进大数据人才和大数据产业。

四、借助大数据技术推动西南边境治理模式的创新

大数据技术在国家和政府主导下参与西南边境治理，不仅是因为大数据技术对推动西南边境治理意义重大，更为重要的是，边境地区都将从大数据技术参与西南边境治理中受益。这为边境地区尤其是西南边境地区借助大数据技术创新边境治理模式带来了新机遇。以大数据技术为手段，边境地方政府为治理主体，西南边境地区为治理客体的“大数据+边境地方政府”的治边模式，可推动边境地区的稳定和发展。

（一）“大数据+边境地方政府”的边境治理模式优势

边境治理模式合理与否，在于其能否发现问题从而解决问题。“大数据+边境地方政府”的边境治理模式，在发现问题和解决问题方面有其显著优势。

首先，准确定位边境地区的发展需要。一是大数据技术通过收集和挖掘已有的西南边境地区的数据资料，可以较为准确地分析出在西南边境地区发展过程中需要的资金、人才和政策，从而根据其需要投入一定的资金和人才、给予相应的政策支持，从而促进西南边境地区发展；二是大数据技术能够辅助政府科学合理地评估治理绩效，通过对西南边境地区政府治理绩效的评估，反馈边境治理过程中的需求和不足，提供相应的支持和调整相关的政策，进一步推进边境地区发展。

其次，合理制定西南边境地区的发展方案。一是大数据技术通过对所收集的西南边境地区数据资料的处理，较为准确地了解和掌握西南边境地区发展状况，发现西南边境地区在发展过程中所面临的问题，科学合理地制定发展方案和解决措施。二是西南边境地区是不断变化和发展的，其发展状况和面临的问题也是不断变化的，相应地西南边境地区的发展方案也要不断调整。大数据技术能够实时采集和处理西南边境地区发展过程中所涉及的数据，掌握西南边境发展动态，根据西南边境地区发展变化不断地调整西南边境地区发展方案和治理措施。

最后，有效规避西南边境地区发展过程中面临的风险。西南边境地区在发展过程中伴随着经济发展滞后、政治分裂、文化渗透、边境不稳等风险。大数据技术能够科学预测发展趋势，规避西南边境地区发展过程中所面临的一些风险。一是大数据技术通过对西南边境地区相关数据资料分析和对西南边境地区监测和管控，预测西南边境地区的发展趋势和可能面临的风险，制定应对风险的方案，规避可能面临的风险，促进西南边境地区稳定。二是大数据技术可以对西南边境地区进行实时监测，对突发性事件和群体性事件进行防范和预警，防止突发性事件和群体性事件发生和扩大，维护边境地区安全和稳定。

（二）“大数据+边境地方政府”的边境治理模式运行原理

首先，边境地方政府是新型边境治理模式主体。边境地方政府作为边境治理最重要的主体，是推进边境治理的主要推手，也是新型边境治理模式的落实者。一是边境地方政府及其工作人员要认识到大数据背后所蕴含的价值，对相关的数据进行采集、整理和分类，为后续的数据处理工作做准备。二是边境地方政府和国家要制定相关政策和采取相关措施，在保证国家信息安全前提下，促进相关数据开放，打破数据垄断，建立专业的数据库和数据管理平台，发挥大数据的作用，让大数据真正为边境治理服务。三是边境地方政府要积极培育和引进掌握大数据技术的专业人才，让其运行和管理相关的数据库和数据平台，挖掘、分析相关数据，为边境治理过程中的政策制定和绩效评估提供支持。四是要保证国家信息安全和保障公民个人隐私，在运用大数据过程中，要做好国家信息和个人隐私保护工作，防止国家信息和个人隐私泄露，维护国家安全和保护个人隐私。

其次，西南边境地区是新型边境治理模式客体。西南边境地区是新型边境治理模式的对象，即新型治理模式的实施地区是西南边境。因此，一方面要对西南边境地区历史上和现在的所有相关资料进行收集和分析，包括政府内部数据资料、档案馆和博物馆馆藏资料和互联网上所能获取的数据资料等。通过对相关数据资料收集和处理，了解西南边境地区历史和现状，认识西南边境地区发展规律，发现西南边境地区发展和治理中存在的问题。只有对新型治边模式的客体西南边境地区有准确认识和把握，才能制定出科学合理的治理措施，才能促进边境地区发展，推进新型治边模式落实。另一方面要明确和细化西南边境地区所面临的问题，从而运用大数据和大数据技术进行解决。

最后，大数据是新型边境治理模式必备的思维和工具。新型边境治理模式的实质是在边境治理过程中树立大数据思维，认识到大数据的优势，从而将大数据运用于实践，以大数据技术提升边境地方政府治理能力。因此，一方面要树立大数据思维，认识到大数据在边境治理过程中所具有的独特优势。认识指导实践，只有政府及其工作人员树立了大数据思维，发现大数据的优势，才会将大数据运用于边境治理之中。另一方面要将大数据作为一种工具运用于边境治理实践之中，将大数据运用于政府决策和绩效评估，促进治理政策制定的合理性和治理绩效评估的科学性；将大数据技术运用于解决边境安全问题、监测防范边境虚空化、辅助边境地区政府精准扶贫等方面，促进边境地区安全与发展。把大数据思维与大数据技术相结合，以大数据思维指导大数据技术，并将其运用于西南边境地区治理，是这一模式得以建立的必要条件。

（三）“大数据+边境地方政府”的边境治理模式中需要注意的问题

西南边境地区虽然具备一定的大数据基础并得到国家战略和政府政策的支持，这一新型边境治理模式的可行性较为显著。但即使如此，在边境治理的实践过程中依然要重点关注以下几个方面。

第一，边境地方政府占主体地位，发挥主导作用。一是边境地方政府要认识到大数据是边境治理过程中不可或缺的重要资源，其所具备的优势是传统边境治理资源所没有的。大数据治理资源的优势在于其自身蕴藏着巨量且有用的涉边信息，拿不完，用不尽。[11]二是在认识到大数据资源重要性的同时要把它真正用起来，让其服务于边境治理。这就需要国家和边境地方政府建立专业的数据库和数据库管理平台，吸引和培育专业人才管理和运营数据库和数据平台，通过对数据资源整合和处理，将其中有价值的信息运用于边境治理之中。三是大数据资源和大数据技术虽然在边境治理中显现出了巨大优势，但要清醒地认识到大数据只是一种工具和技术，它不能代替人脑进行思考，更不能反客为主。在新型边境治理模式中起主导作用的是政府，不能让大数据代替政府决策，大数据只是发挥辅助作用。同时大数据作为一种工具和技术没有价值取向，可以被任何个人、组织和国家所利用，可能带来难以弥补的损失和诱发不可预料的政治风险。因此，边境地方政府将大数据技术运用于边境治理时，要加强对大数据技术的管理和控制，规避风险。

第二，保障国家信息安全，筑牢“数字边疆”。一方面，在大数据技术运行过程中，即在数据采集、整合、挖掘和分析过程中存在着数据泄露风险，数据泄露将会严重危及国家信息安全。因此将大数据技术运用于边境治理时，要制定相应的政策和采取相应的措施保障国家信息安全。一是要建立数据安全监控体系，严格监控所有的数据采集和数据处理环节，防止数据信息泄露。二是要建立数据安全防护体系，防止个人、社会组织和其他国家窃取我国数据信息。三是要加重对泄露和窃取国家数据信息行为的惩罚力度，以减少或杜绝此类行为发生。另一方面，大数据推动了边疆形态多样化，催生了数字边疆。数字边疆是指随着计算机网络和信息技术的发展，国家基于大数据资源的累积而形成的虚拟数字边疆空间。[11]数字边疆与传统边疆不同，其主权边界变得模糊和隐蔽。虽然数据疆界模糊而隐秘，但数据具有一定的归属，即是归属于某一国家的。因此，我们要捍卫数据疆界，保护数据疆界的完整性，这也是大数据时代国家主权的重要组成部分之一。

第三，协调与区域内其他治边模式之间的关系，避免模式依赖。大数据治边的特点是技术性与外向性。技术性是指它充分利用大数据技术提升边疆治理能力，外向性是指它通过与邻国的互联互通借助外力助推当地。应认识到经略边疆不能仅仅依赖于一种或少数几种治边模式，而应在多种模式并举的同时分清主次，有所侧重。大数据治边作为一种全新的治边模式，在使用过程中应妥善处理两组关系。一是与传统治边模式的关系。传统治边模式虽有其不足，但由于长期以来治疆效果显著，在我国广大边疆依然有相当广阔的市场，新模式只有处理好与传统模式的关系，才能在边疆地区站稳脚跟，进而体现出治边成效彰显其优越性，在更广范围内被认可和接受；二是与其他治边模式的合作关系。不同边疆地区情况差异巨大，新模式应因地制宜，找准自身定位。在与新模式运行原理契合度较高的边疆地区，新模式应成为边疆治理的中流砥柱，指挥、统领其他治边模式各尽其职。在有余地发挥重要作用的边疆地区，新模式应与其他治边模式相互配合，各显其能。在不甚适宜新模式发挥作用的边疆地区，新模式要主动退居二线，全力支持、配合主力治边模式的施展，对边疆治理效果起到有益的补充。总之，治边模式绝无优劣之分，只要能促进边疆地区经济社会发展，维护边疆地区安定团结，保障边疆人民的幸福生活，就是好的治边模式。