图书信息分类中人工智能检索模式的应用

摘要：图书馆中有着大量的书籍、期刊等信息资源，这些图书不仅种类多样，规模较大，而且其所涉及的各种信息也十分复杂，在分类管理方面一直都是工作人员所面临的一大难题。传统图书信息管理中采用的是人工处理方法和简单的计算机技术，工作量大且效率低，查阅检索的过程也十分复杂，而随着科学技术的发展人工智能技术逐渐渗透到生活工作中，在图书信息分类管理中便发挥了作用，依托于智能技术的检索模式能够实现快速精准的信息分类和检索，大大提升了图书信息服务的质量和效率，对现代化图书馆的发展起到推动作用。基于此，本文对图书信息分类中人工智能检索模式的应用进行分析探讨。

关键词：图书信息分类;人工智能;检索模式;应用

引言

人工智能技术如今已经被广泛应用在生活和工作等诸多方面，改变了人们的传统工作方式，还带来了新的问题与挑战，在图书馆管理中人工智能技术就发挥出了其优势作用，以人工智能检索模式的设计与运用帮助图书馆实现了更高效的图书信息分类，提高图书信息分类整理的精确性与效率，还提升了图书信息服务水平。人工智能检索模式在图书信息分类中的应用，改变了传统工作方式，简化了图书信息管理程序，并且通过大数据、云计算等智能技术还优化了图书信息储存、传输和检索，让图书信息资源供给服务更快速、便捷与精准，此外还有智能语音识别系统、内容过滤技术、智能数据处理系统以及搜索记忆系统等多种智能化技术系统的支持，有力推动着图书馆的智能化发展。

一、人工智能检索模式概述

（一）人工智能

人工智能指的是模拟人类记忆系统执行操作的智能技术，通过控制机器人操作口令和程序让其执行一些人工处理较为复杂的工作，具有智能化、便捷化和高效化的特点。从人工智能技术的发展来看，其是以计算机技术为基础，融合高新科技而实现的创新成果，根据具体的功能用途设计人员为其编制程序语言，模仿人类的记忆、识别、处理事务等能力，当操作人员按照编程语言下达指令后，该指令会随之进入到智能控制系统当中，经过精准识别与分析转化为行动指令，继而人工智能做出与指令相对应的动作和行为。人工智能技术的出现表明科学技术已经发展到了更高水平层次，如今在实际生活和工作中人工智能技术的应用十分广泛，尤其是在快节奏生活背景下人工智能所带来的价值是不可忽视的，但与此同时，应用人工智能技术所引起的劳动力生产矛盾也要得到重视，充分认识科学技术的双刃剑特性，才能合理发挥人工智能技术的优势作用。

（二）信息检索

信息检索指的是从整合集中的信息资源中对特定信息进行搜索查询，虽然这个过程看似简单，但是从广义角度而言，信息检索过程中所运用到的技术是非常复杂的。信息检索的前提是对信息资源进行集中整理，构建相应的信息资源数据库，各类信息整合储存其中的同时也对信息资源进行明确的分类，从信息内容中提取关键词进行信息处理加工，并设置特定的检索方式，如分类逐层检索、关键词检索等，用户能够依据特定的限制条件进行搜索，获得符合其需要的各种信息，满足其信息使用需求。[1]人工智能技术与信息检索检索的结合应用目前已经体现在图书馆管理工作中，在查阅检索图书、信息服务等方面发挥了很大的便捷优势，为图书信息管理人员以及各类图书使用人群均提供了便利。

二、人工智能检索模式在图书信息分类中的应用优势

（一）提高圖书信息资源管理水平

人工智能检索模式的应用提高了图书信息资源的管理水平，通过引入多种智能、先进且核心的技术而实现了对图书信息资源的精准高效分类，为图书信息质量提供坚实保障。在人工智能检索模式下，依托于智能信息技术将图书信息快速整合，按照不同标准进行分类储存，并根据信息标识实现快速检索查找，与传统人工与计算机技术结合检索模式相比，人工智能检索模式更加高效，因而其图书信息资源管理水平获得明显提高。另外，人工智能检索模式实现了自动化分类，按照既定的编程程序精准识别信息数据，如文字、图片、视频等都可以得到准确识别，再根据相应的编程程序自动对所识别信息进行分类归档，减少了人工干预，很大程度上提高了图书信息分类工作质量和效率。[2]除了单一智能技术的功能体现之外，技术组合应用在图书信息分类中所展现的优势也非常明显，如记忆检索系统和内容过滤技术的结合，内容过滤技术和图频识别检索技术结合等，能够实现对图书信息的有效筛选与快速录入，以及精准检索查找，如此就可以依据指令要求检索过滤出符合需求的图书信息，降低查找难度。

（二）满足图书信息管理发展需求

如今我们身处信息时代背景下，信息技术发展迅速且应用广泛，生活与工作的方方面面都离不开对信息技术的引用。图书信息中所覆盖的信息数据是非常巨大且复杂的，工作人员在管理中所需投入的精力和时间都比较多，传统信息管理方法已经无法满足并适应当前图书信息服务的提供要求，很难达到人们图书信息使用需要。因此，在这样一种背景下，引入人工智能检索模式来进行图书信息分类，可以充分满足其管理需要，并促进图书信息服务发展。高效的自动化信息分类技术简化了人工处理操作过程，精准识别与检索智能化系统帮助用户快速查阅所需图书信息，在质量和效率方面都大大优于传统图书信息管理效果，这也进一步推动着图书馆的时代化发展与进步。

（三）优化图书信息服务提供方式

将人工智能检索模式应用到图书信息分类中能够优化图书信息服务的提供模式，实现图书信息服务的创新改进，并有力提高图书信息服务的整体成效，满足更多用户的图书信息使用需求。在人工智能检索模式中通过运用虚拟传感器将图书信息进行快速整合，借助一定的计算程序把图书信息精准分类，如按照时间分类、按照格式分类、按照作者分类等，这在很大程度上减少图书信息服务的投入成本。另外，人工智能检索模式下用户可以按照自己的信息使用需求更便捷化的查找到高度匹配的图书信息资源，细化各项特定限制条件，如时间限制与关键词限制同时设定后用户可以精准定位到某一时间段内所创作的书籍或文章，更便于用户对图书信息的利用。如此可见，人工智能检索模式的运用既改变了图书信息分类方式，也改变了图书信息分类管理形式，让图书信息分类水平得到进一步提升，促进了图书信息服务的现代化创新，基于创新驱动力还为图书馆的发展提供强大助力。

三、人工智能检索模式技术分析

（一）内容过滤技术

内容过滤技术是指筛选信息的技术，根据使用价值的评估分析过滤掉无价值的信息，只储存有价值的信息，确保图书信息资源的可靠性与真实性，并在一定程度上维护图书信息资源的质量。人工智能检索模式中的内容过滤技术主要运用在对所录入收集的图书信息的检测中，根据一定的过滤标准自动化检测压缩包或者文本信息中是否存在违规违法信息以及是否存在病毒威胁，对表现出异常问题的信息进行提取隔离，结合安全防护系统做出处理，而对于未发现异常的图书信息则继续后续处理环节，按规分类与储存，进而构建安全有序的图书信息资源库，为各用户提供良好的信息浏览环境，也确保其所查找图书信息的安全性。[3]此外，通过过滤有害内容、垃圾内容和病毒，还可以确保所筛选留下的信息是有使用价值的，不会在后续管理中出现其他异常隐患，避免为图书信息管理人员造成过多影响，也为图书信息使用用户提供便捷与便利。

（二）语音识别技术

语音识别技术在人工智能检索模式中也发挥重要作用，其中除了包含人工智能技术支持之外，还涉及信号处理知识、信息论知识以及听觉机理知识等，正是在这些技术知识与理论的支撑下语音识别技术才得以发挥价值。文字输入以及点击是信息检索中非常常见且传统的方式，语音识别技术之所以被运用在信息检索中是人们简化操作的一种体现。用户通过语言表达自己想要查找的信息，语音识别技术会将用户所给出的语音信息进行收集，再根据其发声机理、听觉机理等相关理论的支持对非必要语言进行筛选过滤，从中提取关键且有用的语音信息，在识别与储存基础上对其内容进行分析，对应相应文字语言后随之自动完成相关信息的检索，这样方便了用户的手动操作，也可以快速获取到所需的图书信息。

（三）神经网络算法

神经网络指的是基于生物意识的产生目的而由大脑神经元、细胞等所构成的网络，神经网络算法就是在这一理论基础上结合人工智能技术所形成的一种算法技术，仿照生物神经网络行为特征与形象思维模式，采用分布式并行信息处理方式对各个节点之间的权值进行调整，达到信息处理目的。神经网络算法中包含无反馈网络和反馈网络两种不同的拓扑结构，目前人工智能检索模式中所运用的就是反馈网络结构，用户在检索图书信息时系统会根据用户所输入信息分析其兴趣，在既定阈值基础上获得检索信息的特征量，然后对所检索出的结果进行标记，并将这一过程反馈给检索系统，其记录本次检索反馈后再后续检索中可以再次发挥作用，为用户提供更优的检索结果，帮助其快速高效的查找到所需图书信息。

（四）图像视频识别检索技术

图像视频识别检索技术是指利用相应的机器设备对图片和视频中目标对象的特征信息和形態信息等进行摄取，再将其转换成图像信号，按照这一信号进行相关信息的检索查找。根据图频性质可以将该技术划分为图像识别技术和视频检索技术，由于不同图像所展现出的特征是不同的，在对图像进行识别时一般会将重点放在其所呈现的突出特点上，从中获得关键分辨信息，继而实现对图像的精准识别。人工智能检索模式下对图书信息进行分类时，会根据之前所掌握的各类图像特征信息资料来确定规律，在此基础上对图书信息进行规律性的识别，再随之完成特征为准的分类。视频检索技术依据具体样本目标采用颜色直方图计算、运动跟踪算法和纹理分析等方法对其进行内容检测，根据既定目标的数据特征实现精准识别，然后再根据所获得的特征向量对视频进行分类，用户也可以根据这些特征向量完成对视频的准确检索。在图书信息分类管理中使用图像视频识别检索技术，将样本目标定位在图书信息的某个片段，结合特征分析而实现自动化智能检索和分类，帮助用户准确提取到所需图书视频信息片段。[4]

四、图书信息分类中人工智能检索模式的应用

（一）在图书信息资源收集中的应用

人工智能检索模式在图书信息资源收集中应用，将图书信息转化为数字化形式，并呈现为图片、视频等多种形式，更易于实现对图书信息的完整储存，并可以通过数字化信息渠道实现灵活传递。图书信息资源的数量多且复杂，所涵盖的种类也比较多，在对图书信息资源进行收集时通过智能代理系统完成对其的智能收集，过滤其中的有害信息、垃圾信息和威胁信息，将有价值的、可靠的图书信息资源完成整合集中，形成安全的图书信息资源库，保障用户搜索查找信息的安全性。智能代理系统具有较强的交互性、自主性特点，针对图书信息的收集可以按照预设的标准而自动进行信息评估分析，将符合标准要求的图书信息进行收集整合，并按照不同格式和特征完成智能化分类，为用户提供高效的图书信息服务。对于图书信息资源的收集，管理人员要根据图书馆的实际管理需要设定信息收集目标，因不同类型的代理系统功能也有一定的差别，为确保对图书信息资源的完整全面收集，相关工作人员应合理选择智能代理系统，以最佳信息过滤效果和最快信息收集效率完成对图书信息的有效收集，让用户获得高质量图书信息服务。

（二）在图书信息资源分类中的应用

图书馆中图书信息资源十分丰富，为满足人们当前的阅读和学习需要，在图书信息服务方面则需加强信息化与数字化建设，优化用户对图书信息的使用需求，其中做好图书信息资源分类是非常重要的。基于人工智能检索模式对图书信息进行分类，使其有条理的储存在数字化信息系统中，更便于用户的检索查找。将所收集的数字化图书信息进行处理后集中于专门的数据库当中，根据用户所常用的基本检索方式和深层次检索方式对图书信息进行科学合理分类，如较为常见的技术是专家系统方式，借助专家思维开展自动化信息分类，包括文献资料、图书、中文地质等不同分类标准，文献资料分类是以数学计算方法为基础的，对不同文献资料的相似度按照一定的原则和公式进行计算后细化分类，结合人工评价反馈结果再进行进一步细化归类，同时对相似度阈值做出调整，这样可以方便用户对文献资料的进准搜索。图书分类是利用言语理解子系统、知识子系统和控制系子统等系统按照正向推理方式对图书信息进行处理与分类，其中还运用到禁用词表技术、同义词词典库技术、关系知识库技术等。[5]在人工智能检索模式下图书信息的分类更加准确有序，为用户的信息检索奠定基础。

结束语

综上所述，人工智能检索模式在图书信息分类中的应用表明图书信息管理工作的智能化转型，不仅提高了图书信息管理成效，还创新了图书信息服务模式，满足了图书信息管理发展的需求，对图书馆的智能化发展起到推动作用。结合内容过滤技术、语音识别技术、神经网络算法和图片视频识别检索技术等所组合而成的人工智能检索模式被应用在图书信息收集、图书信息分类以及图书信息检索等多环节，开拓了图书信息服务的新路径，为用户提供更高效便捷的图书信息服务，保障其信息使用的安全可靠，在图书信息分类管理未来发展中还应继续深化人工智能技术的应用探索，挖掘其更多应用价值，推动图书馆的智能化发展。

参考文献：

[1]布艳艳.基于人工智能技术的图书馆信息检索模型[J].电子设计工程，2021，29（14）：24-28.

[2]龙飞，郭永平.基于云计算和人工智能技术的图书信息检索系统设计[J].电子设计工程，2020，28（18）：60-64.

[3]罗文菁.人工智能检索模式在图书信息分类工作中的应用[J].科技风，2020（19）：83-84.

[4]贺美娟.基于数据挖掘的图书馆海量图书信息分类检索系统设计[J].信息与电脑（理论版），2020，32（11）：153-154.

[5]于兴尚，高晶.人工智能视域下图书馆智慧服务探析[J].图书馆研究，2020，50（02）：101-110.

基金项目：2020年度广西高校中青年教师基础能力提升项目“数据挖掘技术在高校图书馆服务中的应用研究”（项目编号：2020KY65009）。

作者简介：

张大伟（1981.10），男，汉族，山东青岛人，本科，副教授，研究方向：机器学习，工作单位：北海艺术设计学院。

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