苗士勇 顾鹏飞 宋子路
当前形势下智慧企业建设领域工作存在两种不良倾向,一方面智慧企业建设的理论建设脱离现实应用,大部分为对智慧企业建设的理论憧憬,另一方面智慧企业建设局限在传统生产加工行业的数字化改造,对传统工艺设备、产量等数据可视化。建立在以企业业务的模型化和数字化为基础的智慧企业建设尚无相关成果。
现有企业管理系统涉及较多软件,软件间独立运行互不关联,软件功能局限于原有设计,导致管理系统应用过程中难以实现系统功能的整体提升和业务管理的统一。并且软件系统开发者和使用者是分开的,软件功能存在适用期的弊端。以管理功能提升实现系统功能同步提升的智慧系统建设尚无相关成果。本文提出了一种智慧企业治理系统,属于企业管理技术领域,由理论、标准、全数字化、运行模式、服务方式等方面对智慧企业建设提出了新的建设思路。该智慧企业治理系统具有的优点和积极效果是:
1.采用了功能结构化和信息时效化的方式,功能的建设以业务人员为主,功能结构可实现自身迭代提升,达到了功能模块增加提升系统能力,做到了系统功能和业务管理的深度融合保障先进性。实现了对专业软件的管控,做到了企业治理的统一管理。
2.包含管理属性、分析属性、提升属性,管理属性保障了业务的全企业标准执行,分析属性促进了业务标准和预警功能的完善,提升属性拓展了系统功能开发的智能支撑,使系统具有类人的思维和能力实现企业的智慧治理。
3.为业务提供展板并为每位员工定制了专属驾驶舱,提供了面向对象的即时信息和便捷方式,把智慧企业运行效果和员工表现即时关联,实现了员工和企业和谐共生。
4.运行产生的数字对系统内员工进行了精准的画像,数字实现了员工从事操作、技术、管理类型科学的划分,系统不但能为每位员工提供数字化的工作历程,更能为员工发展指明道路和提供系统的智能支持,系统内生力实现了员工和企业的和谐共生。
5.本系统功能对自身的功能进行完善和提升,数字化管控模型建设和运行的数量可以实现系统的智能开发的跨越和系统智能的本质性改造。
智慧企业治理系统——一种智慧建设生态系统理论
在企业治理过程中,提出了一种智慧建设生态系统理论。该理论从企业治理实际出发,将企业治理业务划分为基本功能单元,功能单元的基本结构包括计算分析模块和存储模块,即基本结构为一数字化管控模型和一对应存储其结果的數字化库。该理论以系统管理角度出发进行多维度抽稀,提取到了以人为中心的数字化管控模型无量纲颗粒度标准:一使用岗一管理岗一技术审查岗。数字化管控模型在系统内通过内设条件、关联条件进行智能运转。数字化管控模型之间是独立功能的关系,数字化库之间是独立关系。该理论提出了数字化管控模型的建设模型,系统内运行的模型要通过建设模型的运行方具备合法性,同时也要受到系统管理,具备异化功能。
智慧企业治理系统——智慧建设生态系统的统一强制标准
智慧建设生态系统为实现系统的精准运行,创建了数字化管控模型的基本结构标准为运行部分、管理部分、展示部分的组合模式,以建立标准、运行标准、效果固化为根本遵循,提出了数字化管控模型的建设步骤为模型建议可研阶段、模型设计交底阶段、模型构建测试阶段、模型运行阶段。该系统以数字化管控模型簇为治理标准基本单元,创建了系统内要素的关联标准、管理标准、治理标准。为保证系统成果数据唯一和有效,数字化库簇建设标准为存储内容、存储格式、有效模式。
智慧企业治理系统——智慧建设系统要素全数字化模式
智慧建设生态系统提出了系统要素全数字化的标准,将数字化管控模型、数字化库、驾驶舱、人进行了数字化,每个要素在系统内都具有唯一的数字化编码,避免了管理资源的重复投入。数字化编码分为静态数字编码和动态数字编码,静态为无维度数字编码、动态为有维度数字编码,数字编码运动在模型结构是静态数字编码,运动在模型运算、结果为动态数字编码。智慧建设生态系统要素运转过程中,通过数字化识码器实现系统内逻辑运行。智慧建设生态系统建立了系统类属数字化标准,可实现系统的智能运行。系统运行中自动进行判定逻辑关系,采用系统逻辑判定的工具数字化识码器自动识别要素之间的逻辑走向,如当数字化管控模型A执行完成后根据A入库的数据结果判定下一步运行的数字化管控模型B的编码并触发运行。智慧建设生态系统根据数字化标准对整个系统进行自我监控,可将运行指标数字化展示和评估。智慧建设生态系统实现了企业治理维度和数字化的智能转换,可实现系统内定向功能的复制。智慧建设生态系统实现了数字化标准在系统内随要素同步完善系统功能、系统结构。
智慧企业治理系统——智慧建设生态系统运行方式
智慧建设生态系统以数字化管控模型、数字化库为基本单元,同时以数字化管控模型簇、数字化库簇、专属驾驶舱和使用者为基本运转模式。数字化管控模型运行过程中调用数字化库数据可多点关联,实现类网状神经动态平衡反应状态,专属驾驶舱是使用者和系统的动态交互界面。数字化库数据结合系统维度进行存储,使用者可在特定系统维度内进行场景还原。
智慧企业治理系统——智慧建设生态系统的服务方式
智慧建设的生态系统,创建了个人专属驾驶舱、专属展板的功能为员工提供服务。同时系统具备对外界的动态完整反应的能力,可对外界的变化实现非定向可控的智能反应。系统智能的数据分析具备了自我自我完善、自我革新、自我提升的功能,可通过一模型的更新迭代实现系统整体功能的提升,无级优化。系统可通过对自身数据分析实现效率、工作量的优化,达到系统资源配置高效的目的。
所述的智慧企业治理系统的方法,包括如下步骤:
1.根据数字化编码规则建立数字化编码模块。
2.建设数字化管控模型结构;包括建立数字化管控模型的建设模型,即结构模型,构建起模型的建设工具。
3.建设数字化管控模型功能模型,包括将公司业务按照类、性、属、别进行分类,划分到不可再分的基本单元。
4.按照以下几个阶段建设结构模型和功能模型的数字化管控模型:
(1)将公司所有业务按照公司级业务领域、部门级业务分类、岗位级事项分类的原则进行划分,并按照数字化编码规则进行赋码,数字化管控模型标识码包括业务领域码、业务码、事项码,并存储到数字化管控模型库立项。
(2)对功能模型的唯一性、独立性、可行性进行分析,如果通过则成功立项,生成可研阶段立项文档,并将立项结果存储至数字化管控模型库。
(3)对功能模型的设计,确定功能模型包括的数据项、数据的生成方式、计划新建模型的数据与其他功能模型的数据联动关系、计划新建功能模型的启动方式、计划新建模型内的数据逻辑运算关系、计划新建功能模型的结果展示。
(4)对步骤3设计的功能模型进行设计,对模型包括的数据项进行重复率查验,功能模型之间关联启动逻辑审查,功能模型自身各项控制的符合审查,符合通过则存储数字化管控模型库,生成交底阶段符合文檔,不通过则返回设计模型进行修改。
(5)模型的具体实施录入,按照步骤3设计文件在系统内建立数字化管控模型及其对应的数字化库。
(6)数字化管控模型验收模型功能,对该项功能模型基本运行的功能点进行测试验收,并自动生成验收测试文档。
(7)数字化管控模型运行模型功能,数字化管控模型运行模型由系统建设主管部门提取该项功能模型所有立项数据及各项文档记录,进行发布。
5.运行数字化管控模型,使用岗位触发数字化管控模型运行,经技术审查岗审核后执行入库动作。
6.数字化管控模型运转结果入库,数字化管控模型运行结果数据存储到其设定关联的数字化库。
7.关联数据获取,用于在数字化库数据更新后,通过多个数字化管控模型的关联运行过程产生的数字化编码和时间、人员维度一起实现数字化管控模型簇的功能。
8.信息推送,数字化管控模型运行数据入库后,将最新数据展示到系统用户,建立起专属驾驶舱和专属展板。
综上所述,该智慧企业治理系统建立了用于企业管理的数字化管控模型、存储数字化管控模型及其运行结果的数字化库、通过模型簇实现业务事项功能的数字化管控模型簇、对数字化管控模型及运行结果数据进行编码的数字化编码模块和服务器。所述数字化管控模型、数字化库、数字化管控模型簇和数字化编码模块通过服务器进行数据交互。通过采用上述技术方案,以业务模型化和数字化为出发点,建设智慧企业治理系统,实现了员工和企业和谐共生。
(神华上航疏浚有限责任公司)